首先我接受了一个观点：性能测试是所有性能相关的测试的集合，而压力测试和负载测试就是性能测试的子集。 原始文章地址：性能测试、压力测试和负载测试。...但是对于压力测试和负载测试的区别一直没有很明确的界定，而在实际的工作中使用这两个词越来越模糊，感觉大家说的都是一样的事情。...在完成了固定QPS压测模式探索、固定QPS压测初试的尝试和探索之后，我觉得在我这个Level上对于这两个词有了新的理解，分享给大家。...由于单线程是串行的所以下一个请求的前置程序只能等到当前请求的后置程序完成之后才能执行。 通常来说，压力测试确定了在繁重的工作负载下应用程序的健壮性和错误处理能力。...负载测试的目的是开发一种在意外的极端负载条件下也能稳定运行的应用软件。这种测试方法也称为耐力测试。可以通过选择合适的自动化工具轻松地执行此操作。
背景 前文讨论了很多关于用例组织相关的内容，这里看看unittest的执行模块。执行模块的内容不多，这里我们带着生成测试报告的HTMLTestRunner.py的逻辑一起来看看执行模块。...执行用例就需要写结果，因此，这两块功能是一体的，在执行类的开始就声明了结果类，如果没有传入结果类，那么就使用默认的TextTestResult来处理结果。...stopTestRun() stopTime = time.time() timeTaken = stopTime - startTime result.printErrors() 这里可以看到，在调用执行之前...HTMLTestRunner HTMLTestRunner.py是一个unittest测试报告的输出类，这个是第三方编写的，我们可以通过这个方法，来看看执行类是这么调用的。...可以看到，重写的方法中： def startTest(self, test): TestResult.startTest(self, test) # just one buffer for
——>【通过】 test_2 (__main__.MyTest)执行——>【通过】 所有用例执行完毕，正在生成测试报告中.........main__.Xiaozai)执行——>【通过】 所有用例执行完毕，正在生成测试报告中.........定义元类MyMateClass： 重写__new__方法，在创建新类时动态添加测试方法。 遍历attrs['Cases']中的测试用例数据。...在该方法中，打印了测试用例数据，并且可以进行数据处理、接口请求、响应数据提取和断言等操作。 在__main__中运行测试用例： 通过open函数打开测试用例数据文件，并加载JSON数据。...如果你能灵活掌握这两章的内容并且熟悉unittest的源码，懂suite的构建，你便可以手撸一套测试框架出来。 因为，httprunner在底层改为go语言之前，便是采用的suite概念。
在编写 org 的时候，发现 Python 的内容并不能很好的执行，而且生成的图片也不能正常显示，所以查询了一下资料，发现如果是 python 的话，需要按下面的形势处理： #+BEGIN_SRC python...，如果是想把 Python 生成的图片显示在 org 文档里的话，就要选择 file ，如果是想显示执行的结果的话，就使用 output 。...:python 是用来指定解释器的，在 Mac 环境下，执行的时候，总是提示找不到 pandas 但是如果直接使用 python test.py 的话是能正常显示结果，可能是因为默认查找的 python2...:session 是特殊情况，有些时候需要调用方法中的 return 使用 session 的话能直接使用，可以不必再单独返回了。...org 文档中，输入 <pyt_ 输入 tab 键就可以自动补全成可用内容了。
一、Spring框架中的异步执行 在Spring Framework中分别使用TaskExecutor和TaskScheduler接口提供异步执行和任务调度的抽象，本节我们着重讲解基于TaskExecutor...二、 @Async注解异步处理原理 在Spring中可以在方法上添加@Async注释，以便异步调用该方法。...换句话说，调用者将在调用含有@Async注释的方法时立即返回，并且该方法的实际执行将发生在Spring TaskExecutor异步处理器线程中。...那么Spring框架是如何做到我们dosomthingAsyncFuture时候会马上返回一个CompletableFuture那？...future上获取执行结果。
个客户，但由于客户在柜台上仅花费15分钟，所以系统中只有5个客户；队列中有4个，正在维护1个。...因此，如果有任何思考时间： N = 吞吐量 *（响应时间+思考时间） 性能测试结果验证： 让我们看几个例子，以理解为何利特尔定律可以用来验证我们的性能测试执行结果。...在我们的tomcat服务器中，在server.xml中更新线程池中的最大线程数只能处理10个并发，如果超过10，它将排队等待。让我们看看在这里如何应用利特尔定律。...工作负载模式： 工作负载模式是由给定并发用户在给定时间内执行的一组业务事务，用于分析被测试系统的行为。 工作负载模式在性能测试中非常重要，如果它不能反映最终用户的模式，那么你的性能测试结果就是浪费!...用户总数计算： Google Analytics还显示，在高峰时段，我们有大约3904位用户。 ? 事实上，这并不意味着你需要使用3904个并发用户运行负载测试。因为它是一个小时的汇总信息。
本文作者：程胜聪 - CODING 产品经理 自动化测试是持续测试的基础 在 DevOps 的高频交付场景下，团队容易陷入在速度和质量之间“二选一”的困境：为了拥抱需求变更，采用较短的交付周期，然后变更频繁导致问题变多...如果说在测试时间相对充足的传统瀑布模式下，针对回归测试场景而投入的自动化测试所体现的最大价值是在节约人力成本方面，那么在敏捷和 DevOps 时代，自动化测试的更大价值则体现在频繁验证并且提供快速反馈方面...从现实效果来看，企业并没有由于自动化测试覆盖率的提升而获得预期中的价值，因为自动化代码的执行并没有我们想象中的那么“自由”，往往在于两方面的原因： 一般团队会把自动化代码执行当作 CI 的一个环节，也只是被作为回归场景使用...首先，在 CODING 自动化用例库中进行自动化代码登记，确定自动化代码已经存在于代码托管中，对已经存在的自动化代码库进行登记，并设置相关的语言/框架。 2....解析自动化代码库的测试函数列表，并建立用例管理中的功能用例与自动化函数的匹配关系，得出自动化覆盖率。
porojnicu/Getty Images) 本题摘自于我 github 上的面试每日一题：https://github.com/shfshanyue/Daily-Question，并有大厂面经及内推信息，可「在左下角打开本题原文链接...」 通过 proxy_pass 与 upstream 即可实现最为简单的负载均衡。...server 172.168.0.3 weight=1; } IP_hash 对每次的 IP 地址进行 Hash，进而选择合适的节点，如此，每次用户的流量请求将会打在固定的服务器上，利于缓存，也更利于 AB 测试等...，而基础开发者更看重如何实现这些策略，如这四种负载算法如何实现？...加我微信拉你进入面试交流群 欢迎关注公众号【互联网大厂招聘】，定时推送大厂内推信息及面试题简答，每天学习五分钟，半年进入大厂中 每天五分钟，半年大厂中
所以要解决 gRPC 的负载均衡通常有两种方案： 服务端负载均衡 客户端负载均衡 在 gRPC 这个场景服务端负载均衡不是很合适，所有的请求都需要经过一个负载均衡器，这样它就成为整个系统的瓶颈，所以更推荐使用客户端负载均衡...换成 gRPC 也是类似的，这里以 go-zero 负载均衡的原理为例： gRPC 官方库也提供了对应的负载均衡接口，但我们依然需要自己维护服务列表然后在客户端编写负载均衡算法，这里有个官方 demo...测试 这里我写了一个小程序来验证负载不均衡的示例： // Create gRPC server go func() { var port = ":50051" lis, err :=...它会从控制平面 Istiod 中拿到服务的注册信息，也就是 kubernetes 中的 service。 发生请求时由 proxy 容器中的 Envoy 进行最终的负载请求。...可以在使用了 Istio 的 Pod 中查看到具体的容器： ❯ k get pod native-tools-2-5fbf46cf54-5m7dl -n istio-test-2 -o json | jq
本人在写基于httpclient的测试框架时，用到了groovy脚本作为测试用例的脚本语言，自然就需要java执行上传的测试脚本，在看过实例之后，自己进行了封装，总体来说跟java反射执行java方法类似...其中一个比较大的区别时，在获取groovy类加载器的时候必须是非静态的。...this.name = name; getGroovyObject(); } /** * 执行一个类的所有方法 */ public void...groovyObject.invokeMethod(name, null); } catch (Exception e) { output("执行...name.endsWith(".groovy")) files.add(name); } return files; } } 在获取
因为包括我的大多数人习惯在舒适区使用深度学习框架，对背后的原理可能没有深入了解，所以回答不了也很正常。...首先我在OneFlow工作，对这背后的执行机制比PyTorch要清楚一些，在调用链跟踪的时候会更流畅。...所以，接下来就一起看看一个Tensor在OneFlow深度学习框架中的执行过程吧。...每一种指令都会携带一个parallel_desc表示指令在哪些设备上执行（例如只在 1 号卡上执行，或在所有的卡上执行），还会绑定一个 StreamType，表示指令在哪种 Stream 上执行（在我们文章开头举的例子中...（例如只在 0 号卡上执行，或在所有的卡上执行）和一个 StreamType，表示指令在哪种 stream 上执行。
在日常工作中，CPU压力测试是一项常见的工作，主要用到如下场景： 微调系统上的活动。 监控操作系统内核接口。...测试您的Linux硬件组件，例如CPU、内存、磁盘设备和许多其他组件，以观察它们在压力下的性能。 测量系统上不同的功耗负载。...今天介绍两个重要的工具：stress和stress-ng，用于Linux系统下进行压力测试： 1. stress是一种工作负载生成器工具，旨在让您的系统承受CPU、内存、I/O 和磁盘压力的可配置测量...在Linux中安装stress-ng工具 1. 安装stress-ng 要安装stress-ng，请运行以下命令。...要通过顺序执行所有不同的CPU压力测试方法来启动N个进程来锻炼CPU，请使用–cpu N选项，如下所示。 要使用给定的CPU压力测试方法，请使用–cpu-method选项。
在 eBPF 的情况下，网络数据包在 eBPF 虚拟机中的内核中处理，并且由 eBPF 程序定义负载均衡算法。 现在您已经了解了服务的工作原理，让我们来看看更激动人心的场景。...更改本身很简单，并且在大多数语言和框架中都可用。 以下是如何在不同语言中实现保持活动的一些示例： Keep-alive in Node.js. Keep-alive in Spring Boot....或者您可以 实现更复杂的负载均衡算法。 执行负载均衡的客户端代码应遵循以下逻辑： 从服务中检索端点列表。 对每个端点，打开一个连接并保持打开状态。 在需要发出请求时选择一个打开的连接。...相反，您应该负责对数据库请求进行负载均衡。此时，您有两个选择： 更改您的应用以支持连接到多个后端。 引入一个真正的负载均衡器来分配负载。 在第一个选项中，您将负载均衡决策移至应用。...在伪代码中，如果您想连接到具有多个副本的数据库，则应该执行以下操作： Before issuing an SQL query: - Retrieve all replica IPs from the Services
测试过程中的用例维护 by:授客 QQ：1033553122 测试的执行过程应该把同以下三类用例进行关联 1、 漏写的模块用例：用例设计人员漏写的功能模块用例。...2、 典型的场景用例：用例设计人员未考虑到的典型业务场景用例 3、 已经失效的用例：用例对应的需求已经变更，而测试执行使用的用例还是按原需求编写的用例。 怎么关联？...建议方案如下： 第1点：测试执行过程中，如果发现某些模块没有用例，需要有个记录 第2点：测试执行过程中，针对不依赖已有用例的执行而发现的缺陷，需要考虑产生缺陷的操作是否是典型操作，如果是，则需要有个记录...第3点：测试执行过程中，针对依赖已有用例的执行而发现的缺陷，提交后被开发人员或其它相关人员转为需求或判为设计如此、拒绝等，需要有个记录。...测试执行完成后，针对这些记录对用例进行补充或者修改。 说明：针对第1、2点，需要执行过用例，熟悉用例或用例编写者会比较容易做到。
问题 一个测试文件中，可能包含多个case，如何只执行其中的某个或某几个case呢？...比如下面的这段测试代码(demotest.php)，是否可以只执行针对FuncA的两个测试~testFuncA_1，testFuncA_2呢？ <?...* @group regresssion * @group bug2204 */ public function testSomethingElse(){ } } 测试可以基于组来选择性的执行...，使用命令行phpunit的 --group选项+组名，可以执行对应测试组的测试。...对于1中的问题，我们可以执行通过如下命令达到目的。 phpunit test.php --filter FuncA 注意，pattern部分类似于mysql的like，即%FuncA%。
在Executor中延时执行任务 在Executor中周期的执行任务 ScheduledExecutorService类顾名思义，就是可以延迟执行的Executor。...在Executor中延时执行任务 Task类 package ScheduledThreadPoolExecutor; import java.util.Date; import java.util.concurrent.Callable...中周期的执行任务 Executor框架通过并发任务而避免了线程的创建操作。...当任务结束之后，这个任务就会从Executor中删除，如果想要再次执行这个任务，就需要再次将这个任务发送给Executor。...Executor框架中，提供了ScheduledThreadPoolExecutor来提供任务的周期性执行的功能 Task类： package ScheduledThreadCycle; import
在客户那边配置测试环境之前，我先要在虚拟机中做做实验，看下该怎么配，官方文档倒是写的多简单的，几步就完成的，但是实际配起来可能会遇到各种各样的问题需要去解决。现在我就说说我配置NLB的过程。...具体操作： （1）在01机器上打开管理工具中的“网络负载平衡管理器”，选择“群集”菜单下的“新建”选项。...（4）单击“下一步”按钮，进入“连接”界面，在“主机”文本框中输入我们当前的主机webserver01，或者也可以输入IP。...（1）打开02服务器上的网络负载平衡管理器，单击“群集”菜单中的“连接到现存的”选项。...看到如图： 接下来我们测试一下我们这个群集的效果，在本机浏览器中输入http://192.168.0.200，这个时候出现了01服务器上的IIS内容，然后我们将01服务器的虚拟机停掉，再刷新一下浏览器
接着上篇《python之pytest单元测试框架介绍》文章，本篇文章就pytest测试规范执行测试用例 一、执行多个测试用例 1.在一个测试类中创建多个测试用例。...二、在pycharm编辑器中通过python调用pytest 1.当前目录如下 ?...测试结果 从执行测试用例的结果可以看到，main() 默认执行了当前文件夹下pytest所在的目录下的所有测试文件。...三、从多个测试用例中执行指定的测试用例 1.修改test_main.py测试用例，把pytest.main() 修改成：pytest.main("-q test_main.py" ) ,如下所示 ?...修改测试用例2 2.运行结果 ? 运行结果2 以上，我们都是通过指令来运行测试用例的，接下来，将通过创建运行测试用例的脚本，通过脚本的方式，来进行对用例的执行。
在之前的文章中，【JMeter：使用Docker进行分布式负载测试】已经介绍了如何使用docker创建多个运行jmeter-server的容器来进行分布式负载测试。...但是我们在同一个主机上创建了所有的容器。即使我们不能使用单主机容器进行负载巨大的性能测试，在将与性能测试脚本相关的更改推送到AWS 或者其他任何云服务提供商之前，该设置将有助于你在本地测试脚本。...在本文中，将介绍如何在AWS中使用docker进行JMeter分布式负载测试。...现在，可以通过发出以下命令在主容器(master container)中运行测试: ....JMeter：在Cloud中使用Docker+RancherOS进行分布式负载测试
登录功能所在的服务器成功执行，这个是一个可以执行命令的演示，如果这里的exp是一个echo "testtest" | passwd --stdin root,则有概率修改机器的root密码，如果是一个reboot...在自己的设备上执行，可以看到我设备本身的DNS的外网递归出口为27.40.22.150的IP地址； image.png image.png 二、实现原理 image.png 当我们在...dnslog.cn提供的随机子域名的请求打印功能，可以很快的验证远程命令是否正常执行，以便给黑白帽子做判断是否进行下一步操作； 那么基于此原理，还能做什么？...三、其他场景探讨 如果我们现在是某个域名权威服务器的管理员，那么我们可以知道来自该域名的所有的请求，也就是上面图中的第四步；那么当我发现某个环境具备远程命令执行但是没有回显的时候，我除了想很快的验证下外...，我还想知道是在什么角色之下，执行下whoami命令，显然是OK的，并且ceye提供的子域名TTL是1s，也就是大部分的请求日志都会记录在权威； image.png image.png 这样带来的可玩性就比较多了
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