这里使用的是之前我说过的OLE控件在Direct3D中的渲染方法, 自己不进行swf的解析, 这不现实. 前提条件: COM编程, OLE编程, DirectX编程, ActionScript/Flash(可选). 创建一个ShockwaveFlashObjects::IShockwaveFlash的对象 实现一个IOleClientSite来做为IShockwaveFlash的容器 绘制 通过OleDraw来把GDI的像素数据绘制到DC上(IShockwaveFlash是一个IViewObjec
高斯模糊(Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是一种生活中比较常见的图像处理效果。
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对于刚接触iOS图形相关框架的小白,有一些图形框架在字面上和功能上非常容易混淆。这里旨在总结一下各种框架,区分它们的概念和功能,以作日后进一步细分学习的指引。因而,本文并不会针对具体框架作详解,只作区分引导,读者可自行选择方向继续深造。为此,笔者总结了一张各种框架关系图,如下所示:
将推理、场景分类、图像处理和视频回放增强之类的工作负载放到边缘设备(如智能手机)的CPU和GPU进行处理,会耗尽运行周期并缩短电池使用寿命。DSP编程越方便,您的应用就能更快地以更高性能和更低功耗运行
iOS应用是非常注重用户体验的,不光是要求界面设计合理美观,也要求各种UI的反应灵敏,我相信大家对那种一拖就卡卡卡的 TableView 应用没什么好印象。
OpenCV 是一个图像和视频处理库,具有 C++、C、Python 和 Java 中的绑定。OpenCV用于各种图像和视频分析,如面部识别和检测,车牌读取,照片编辑,高级机器人视觉,光学字符识别等等。
本文介绍了包括 Python、Java、Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库。
最近看到好几篇类似“n行Python代码…”的博文,看起来还挺不错,简洁、实用,传播了知识、带来了阅读量,撩动了老猿的心,决定跟风一把,写个视频转动画的三行代码的极简实现。
几个小时前宣布,Emacs 29 的分支现在从 master 分支中切掉了!这意味着该emacs-29分支从现在起将不再接收任何新功能,而只会接收错误修复。
本文介绍了包括 Python、Java、Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库。 Python Theano 是一种用于使用数列来定义和评估数学表达的 Python 库。它可以让 Python 中深度学习算法的编写更为简单。很多其他的库是以 Theano 为基础开发的: Keras 是类似 Torch 的一个精简的,高度模块化的神经网络库。Theano 在底层帮助其优化 CPU 和 GPU 运行中的张量操作。 Pylearn2 是一个引用大量如随机梯度(Stochastic Gradient)这
今天,我们正式发布 PyTorch 1.7,以及升级的域库。PyTorch 1.7版本包括了一些新的 API,比如对兼容 numpy 的 FFT 操作的支持、性能分析工具以及对分布式数据并行(DDP)和基于远程过程调用(RPC)的分布式训练的重要更新。此外,还有一些特性移到了 stable 状态,包括自定义 C++ 类、内存分析器、通过自定义类张量对象实现的扩展、 RPC 中的用户异步函数以及 torch.distributed 中的其他一些特性,如 Per-RPC 超时、 DDP dynamic bucketing 和 RRef helper。
本章是为 Android 和 OpenCV 设置开发环境的快速指南。 我们还将研究 OpenCV 示例应用,文档和社区。
tensorRT,nvidia发布的dnn推理引擎,是针对nvidia系列硬件进行优化加速,实现最大程度的利用GPU资源,提升推理性能
---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】还在为PS的各种命令、工具头疼吗?魏茨曼联合英伟达发布了一个新模型Text2LIVE,只需用自然语言就能轻松完成各种抠图、贴图,图像和视频都能用! 使用Photoshop类的软件算是创造性工作还是重复性工作? 对于用PS的人来说,重复性工作如抠图可能是一大噩梦,尤其是头发丝、不规则的图形、与背景颜色贴近的,更是难上加难。 如果有AI模型能帮你抠图,还能帮你做一些如替换纹理、添加素材等工作,那岂不是能节省大把时间用来创作? 一些专注于视觉效果(VF
1989年圣诞节:Guido von Rossum开始写Python语言的编译器。1991年2月:第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生,它是用C语言实现的(后面又出现了Java和C#实现的版本Jython和IronPython,以及PyPy、Brython、Pyston等其他实现),可以调用C语言的库函数。在最早的版本中,Python已经提供了对“类”,“函数”,“异常处理”等构造块的支持,同时提供了“列表”和“字典”等核心数据类型,同时支持以模块为基础的拓展系统。1994年1月:Python 1.0正式发布。2000年10月16日:Python 2.0发布,增加了实现完整的垃圾回收,提供了对Unicode的支持。与此同时,Python的整个开发过程更加透明,社区对开发进度的影响逐渐扩大,生态圈开始慢慢形成。2008年12月3日:Python 3.0发布,它并不完全兼容之前的Python代码,不过因为目前还有不少公司在项目和运维中使用Python 2.x版本,所以Python 3.x的很多新特性后来也被移植到Python 2.6/2.7版本中。
Qt支持任何标准图像格式,包括PNG和JPEG等位图格式,以及SVG等矢量图形格式。与位图图像相比,渲染SVG图像很慢。
但是,当需要做一些图像处理方面的学习和研究的时候,首要任务就是选择一套合适的图像处理类库,这期我们主要简单介绍下各家图像库的一些优缺点。OpenCV,Intel IPP,Halcon,MATLAB ,OpenGL,EmguCv,AForge.net,CxImage,FreeImage,paintlib,AGG,IPL,visDSK。不足之处,还请大家多多提建议,多谢!
当需要做一些图像处理方面的学习和研究的时候,首要任务就是选择一套合适的图像处理类库,本文主要简单介绍下各家图像库的一些优缺点。OpenCV,Intel IPP,Halcon,MATLAB ,OpenGL,EmguCv,AForge.net,CxImage,FreeImage,paintlib,AGG,IPL,visDSK。不足之处,还请大家多多提建议,多谢!欢迎微信关注公众号“智能算法”,带您体验不一样的人生。 1. OpenCV 简介:OpenCV全称是:Open Source Computer
Only hope and hard work for company, to a tiger with wings added.
在经历移动设备的更新换代,网络速度的持续提升和费用降低,手机用户已经经历了从文字阅读到图片浏览再到视频观看的内容消费的变革后,淘系音视频技术如何灵活根据需求做出技术创新与变革。
设置控件的背景色,将该属性设置为“128, 255, 128”,表示RGB颜色,如图1;
此部分包含第15、16、17和18章,包含了计算机中传输的数据压缩(有损与无损)、网络数据在传输过程中如何保证其数据安全, 讨论计算理论,即哪些是可计算的,哪些是不可计算的,最后介绍当前热门的人工智能(AI)的观点,加深我们对计算机数据处理的的认识,为后续学习扩展基础认识。
算法:掩模图像,也称掩膜图像,借鉴于PCB制版过程,似一块玻璃板,玻璃板上白色区域是透明的,黑色区域是不透明的。掩膜有方形掩膜和圆形掩膜等。掩模运算是将该玻璃板覆盖在原始图像透过玻璃板显示出来的部分就是掩模运算的结果图像。掩膜图像应用在感兴趣区、图像屏蔽、图像合成、结构特征提取、特殊形状图像提取等领域。
在WinForm中,可以使用Graphics类的DrawImage方法来绘制图像。具体步骤如下:
在开源和贡献开源方面,Google 一直是行业的典范。2017年,Google 在 GitHub 上大约有 900 名活跃用户,共推送约 1100 个顶级库。
这些技术通常不是孤立存在的,而是相互交叉和融合的,以解决更复杂的问题。在实际应用中,根据具体的问题和数据特点选择合适的模式识别技术是至关重要的。
libgdx 是一个跨平台的2D/3D的游戏开发框架,由Java/C/C++语言编写而成,基于 Apache License 2.0 协议,对商业使用和非商业使用均免费,代码托管于github
当使用libtorch进行C++深度学习开发时,有时可能会遇到错误error C1021: 无效的预处理器命令“warning”。这个错误意味着在源代码中使用了无效的预处理器命令warning,通常是因为在编译时开启了特定的警告选项。本篇文章将详细介绍这个错误的原因以及如何解决它。
2017年,Google 在 GitHub 上大约有 900 名活跃用户,共推送约 1100 个顶级库。 Google 开源了许多非常有价值的项目比如十分流行的机器学习系统 TensorFlow ,W
从业务代码构建出来 GlyphRun 对象,在 WPF 的渲染层里,如何利用 GlyphRun 提供的数据将字符在界面呈现出来。本文将和大家聊聊从 WPF 的渲染层获取到 GlyphRun 数据,到调用 DirectX 的各个渲染相关方法的过程,也就是 WPF 绘制文本字符的原理或者实现方法
内容简介 文章介绍ImageView(方法也可以应用到其它View)圆角矩形(包括圆形)的一种实现方式,四个角可以分别指定为圆角。思路是利用“Xfermode + Path”来进行Bitmap的裁剪。
只需要再PRO文件中添加一行:CONIFG += qtquickcompiler
本文从自动三维数字内容创建的研究背景入手,探讨了这一领域在数字游戏、广告、电影以及元宇宙等多个领域的应用前景。特别强调了图像到3D和文本到3D这两种核心技术如何通过减少专业艺术家的手动劳动需求,以及赋予非专业用户参与3D资产创建的能力,带来显著优势。文章借鉴了2D内容生成领域的最新突破,讨论了3D内容创建领域的快速发展,将现有的研究分为两大类:仅推理的3D原生方法和基于优化的2D提升方法。
在使用 TensorFlow 进行开发和训练深度学习模型时,有时候可能会遇到 ImportError: cannot import name 'pywrap_tensorflow' 这个错误。这个错误通常是由于 TensorFlow 版本不兼容或没有正确安装所引起的。本文将介绍如何解决这个错误。
超级值得收藏的C/C++资料宝库,汇总了 400+ 条 C++ 框架、库和工具 。
关于 C++ 框架、库和资源的一些汇总列表,内容包括:标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
基础类 1、 Dinkumware C++ Library 参考站点:http://www.dinkumware.com P.J. Plauger编写的高品质的标准库。P.J. Plauger博士是Dr. Dobb's程序设计杰出奖的获得者。其编写的库长期被Microsoft采用,并且最近Borland也取得了其OEM的license,在其C/C+ +的产品中采用Dinkumware的库。 2、 RogueWave Standard C++ Library 参考站点:http://www.roguewav
各位宝友大家好,今天给大家带来了 smartcrop.js ,它是什么呢?通过名字我们大概能猜出来就是智能裁剪。我用我拙劣的东北英语大概翻译了下:Smartcrop.js 实现了一种算法来为图像找到好的裁剪。它提供了三种使用方式分别是 浏览器中、node、 和CLI 。
本次教程我们主要是展示一个之前航天宏图竞赛的结果,主题是将PIE二次开发的作品结果的展示:“1984-2021年黄河口及其邻近海域水质遥感监测”,我们这里可以看到一个简单的APP界面,并没有太大的操作,但是代码达到1000+,我们首先看到代码加载矢量边界,并将填充颜色预加载,这里分别设定悬浮泥沙、透明度和叶绿素颜色的设定,然后开始进行相应的Landsat 5/7/8分别计算叶绿素函数,透明度和的计算,最后,加载相应的按钮和标签等控件
摘要: 通过Unity UI优化用户的界面驱动是一门艺术,以下将讨论基本的概念、算法和在Unity UI相关代码
常见的两种图像细化方法有(1)、核滤波器,(2)、决策树。 核滤波器方法是将结构元素应用在图像上,例如迭代地侵蚀物体的表面,直到仅保留骨架为止,该方法通常可以扩展到更高维度上。决策树方法是迭代处理26邻域内中目标和背景体素所有可能的二进制组合,并在每次迭代时找到所有可删除的表面点,虽然该方法仅限于2D和3D,但却比形态滤波器运算速度快。
Python是一门简单易学的编程语言。阅读好的Python程序感觉就像阅读英语,尽管是非常严格的英语。Python的这种伪代码特性是其最大强项之一,它可让你专注于解决问题的办法而不是语言本身。python的用途和优点都有什么呢?
Slint[1] 曾经的名字叫 SixtyFPS ,是 QtQml 引擎核心开发者和维护者出来创业的项目。Slint 可以有效地为任何显示器开发流畅的图形用户界面:嵌入式设备和桌面应用程序。我们支持多种编程语言,例如 Rust、C++ 和 JavaScript。Slint 也许是 Qt 的替代品。
Webbench是一个在Linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行。
Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行。
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本期将介绍并演示OpenCV中使用illuminationChange实现图像中局部区域亮度调整的效果。
在CSS中,长度单位用于表示尺寸和距离,可以应用于各种属性,如宽度、高度、边距、填充等。
从真实世界中获取数字图像有很多方法,比如数码相机、扫描仪、CT或者磁共振成像。无论哪种方法,我们(人类)看到的是图像,而让数字设备来“看“的时候,都是在记录图像中的每一个点的数值。
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