什么是 JSON ? JSON 指的是 JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation) JSON 是轻量级的文本数据交换格式 JSON 独立于语言 * JSON 具有自我描述性,更易理解 * JSON 使用 JavaScript 语法来描述数据对象,但是 JSON 仍然独立于语言和平台。JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言。 JSON 语法是 JavaScript 语法的子集。 为什么要用json 在异步应用程序中发送和接收信息时,可以选择以纯文本
In this tutorial you will learn how to convert ArrayList to Array in Java.
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 文件存储:pickle 和 json 库的使用 ---- Python 文件存储:pickle 和 json 库的使用 1.使用 pickle 存储 Python 对象 2.使用 json 存储 Python 对象 ---- 1.使用 pickle 存储 Python 对象 在 Python 中,
在C++编程中,类型转换是常见的操作,它允许我们将一种数据类型的值转换为另一种数据类型。然而,不当的类型转换可能导致程序错误或逻辑缺陷。本文将深入浅出地介绍C++中的类型转换机制,包括隐式和显式转换,并探讨一些常见问题及如何避免它们。
定义一个消息类型 先来看一个非常简单的例子。假设你想定义一个“搜索请求”的消息格式,每一个请求含有一个查询字符串、你感兴趣的查询结果所在的页数,以及每一页多少条查询结果。可以采用如下的方式来定义消息类型的.proto文件了: syntax = "proto3"; message SearchRequest { string query = 1; int32 page_number = 2; int32 result_per_page = 3; } 文件的第一行指定了你正在使用proto3语法:
C 语言中 , 类型转换 是常用操作 , 借助该机制 , 将不同数据 的 数据类型 进行转换 ;
Java和c++都是强数据类型的语言,但是在Java中整形的范围与运行Java代码的机器没有关系,解决了软件从应该平台移植到另外一个平台的问题,与之相反c++会根据不同的处理器选择最为高效的整形,会导致某个c程序在32位处理器上运行的好好的,然后在16位处理器上出现问题,范围在c和c++中,int和long等类型的大小与目标平台有关,例如,long在32位上是4字节,在64位上则为8字节,注意:Java中没有然后无符号形式的int,long,short,byte类型
学过静态语言开发的朋友对类型转换不会陌生,比如Java、C#、C++等。静态语言的好处就是变量强制必须指定类型,这也是编译的要求,所以大部分编译型的语言都会有强制变量类型的要求。而PHP据说也会在PHP8中加入JIT实现编译功能,并且在7.4中就会引入变量声明时的类型指定。下面我们先看看目前PHP中的参数类型及返回值类型的使用。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(网络传输速度快)。
隐式数据类型转换,指不显示指明目标数据类型的转换,不需要用户干预,编译器私下进行的类型转换行为。例如:
数据类型在编程中经常遇到,虽然可能存在风险,但我们却乐此不疲的进行数据类型的转换。
该文件的第一行指定您使用的是proto3语法:如果不这样做,协议缓冲区编译器将假定您正在使用proto2。 这必须是文件的第一个非空,非注释行。
类是可以组合在一起的一组属性和相关行为。对象是类的实例,表示具有属性和行为的真实实体。可以使用类数据成员来表示属性,而可以使用方法来表示行为。例如:可以将动物表示为一类,而不同的动物(如狗,猫等)可以是该动物的对象。
平时在开发中在进行数据持久化和网络传输时经常用到序列化,除了知道让对象实现Serializable接口这个操作,通过查看这个接口可以看到里面没有任何方法,对于其了解的并不深刻,本文来对这部分内容进行小结
项目Github地址:https://github.com/nlohmann/json
1.将较大的浮点型转换为较小的浮点类型,精度降低(如果对精度不理解请看我的C++第一篇),值可能会超出目标类型的取值范围,这种情况下的值是不确定的。
对于除法来说,我们要注意的是它是区分类型的。当我们的除数和被除数都是整数的时候,得到的结果也会是一个整数。所以10 ➗ 3得到的结果就是3,它的小数部分会被抛弃。想要得到小数结果,只需要除数或者被除数当中有一个是浮点型即可。
RVO(Return Value Optimization,返回值优化)和 NRVO(Named Return Value Optimization,命名返回值优化)是编译器进行的优化技术,旨在减少函数返回值的拷贝或移动操作。它们是 C++编译器在某些情况下自动应用的优化策略。
什么是JSON JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换语言,以文字为基础,且易于让人阅读。JSON是Javascript的一个子集,但JSON是独立于语
在 C++ 中,枚举类型是一种非常常见的数据类型,它允许程序员定义一组命名的常量。然而,标准的 C++ 枚举在某些方面存在限制,比如无法直接将枚举值转换为字符串。这就导致枚举型变量对于书写日志着实不够友好,如果仅仅将枚举型变量对应的值输出,单纯的数值型变量可读性差,为此希望可以将枚举型变量对应的值输出为可以表达其真实含义的字符串。可以通过为枚举书写转换函数,将枚举值转换为可读性强的字符串,在书写日志时使用其转换后的字符串。
一直听说python语音的简单易用而又强大,今天终于忍不住借本书,开始接触接触一下它,下面结合书本和自己的一些体会,写一下刚刚接触python的东西,重点写一些和C++有区别的地方。 (1)输入input()、输出print() 注意输入input()括号中是提示符,返回值才是输入的数 如a=input("请输入一个数") (2)数据类型 1)python中使用变量不需要提前对变量进行声明,可以直接使用,这点倒有点想MATLAB,而不是C。 2)python中所表示的整数大小只受限制于内存的大小,并不是固定
我们知道 OpenGL 坐标系中每个顶点的 x,y,z 坐标都应该在 -1.0 到 1.0 之间,超出这个坐标范围的顶点都将不可见。
因为工作中gRPC使用非常频繁,而gRPC的默认序列化编码采用的也是Protocol Buffers。业界也盛传其效率及其高效:
第二个例子:可以使用make_response函数来创建Response对象,这个方法可以设置额外的数据,比如设置cookie,header信息等:
本文不讨论完整的 C++ 反射技术,只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射,及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。 正文开始于 § 静态反射 部分,其他部分都是铺垫,可以略读。 打包后的代码可以通过 archived.zip下载,每个 .cc 文件上都有对应的编译、运行脚本,或者可以通过 run_all.sh 脚本运行所有代码。 1. 背景 很多人喜欢把程序员称为 码农,程序员也经常嘲讽自己每天都在 搬砖。这时候,大家会想:能否构造出一些 更好的工具,代替我们做那些无意
本文不讨论完整的C++反射技术,只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射,及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。 正文开始于 § 静态反射 部分,其他部分都是铺垫,可以略读。 打包后的代码可以通过 archived.zip下载,每个 .cc 文件上都有对应的编译、运行脚本,或者可以通过 run_all.sh 脚本运行所有代码。 1. 背景 很多人喜欢把程序员称为 码农,程序员也经常嘲讽自己每天都在 搬砖。这时候,大家会想:能否构造出一些 更好的工具,代替我们做那些无意义的 体
2020 年 1 月 1 日,Python 官方结束了对 Python 2 的维护,意味着 Python 2 完全退休,进入 Python 3 时代。之后,关于 Python 4 的发布排期也成为了社区的热门议题。
FStruct是一个用于C++对象(结构体,STL容器等)和json/xml字符串之间进行转换的库。
使用编程语言进行编程时,需要用到各种变量来存储各种信息。变量保留的是它所存储的值的内存位置。这意味着,当您创建一个变量时,就会在内存中保留一些空间。 您可能需要存储各种数据类型(比如字符型、宽字符型、整型、浮点型、双浮点型、布尔型等)的信息,操作系统会根据变量的数据类型,来分配内存和决定在保留内存中存储什么。
FlatBuffers是Google开源的一个跨平台的、高效的、提供了C++/Java接口的序列化工具库,它是Google专门为游戏开发或其他性能敏感的应用程序需求而创建。尤其适用移动,嵌入式平台,这些平台在内存大小及带宽相比桌面系统都是受限的,而应用程序比如游戏又有更高的性能要求。它将序列化数据存储在缓存中,这些数据既可以存储在文件中,又可以通过网络原样传输,而不需要任何解析开销。以下是项目地址: 代码托管主页:https://github.com/google/flatbuffers; 项目介绍主页:http://google.github.io/flatbuffers/index.html;
0 * 20 + 0 * 21 + 1 * 22 + 1 * 23 + 0 * 24 + 1 * 25 + 1 * 26 + 0 * 27 = 100
protobuf(Protocol Buffers )是Google的开源项目,是Google的中立于语言、平台,可扩展的用于序列化结构化数据的解决方案。官网见:here,源码见:github。
原来没有仔细注意C++读写文件的二进制模式和文本模式,这次吃了大亏。(平台:windows VS2012) BUG出现: 写了一个程序A,生成一个文本文件F保存在本地,然后用程序B读取此文件计算MD5值。 将该文件上传到服务器,再用程序B将文件从服务器上下载下来计算MD5值,神奇的发现两次计算的MD5值不一样,文件被谁改了?? 排除问题: 1.首先对比了生成文件F和上传到服务器的文件,发现文件复制过程无差错,是同一个文件。 2.用程序B下载文件F后,保存在本地,发现文件与原文件F不一致,对比二进制发现每行
不要对 Python 4.0 抱有希望,可能不会有的。——Python 之父 Guido van Rossum
在C++的表达式中,不同的数据类型会自动地转换类型进行运算,但有的时候也需要程序员自己进行强制类型转换,将某个表达式转换成自己所需要的数据类型。
我们先来看一下cplusplus.com - The C++ Resources Network网站上memcpy()函数的基本信息:
什么是左值、右值呢?一种极不严谨的理解为:在赋值的时候,能够被放到等号左边的值为左值,放在右边的值为右值。例如:
Protobuf是Protocol Buffers的简称,它是Google公司开发的一种数据描述语言,用于描述一种轻便高效的结构化数据存储格式,并于2008年对外开源。Protobuf可以用于结构化数据串行化,或者说序列化。它的设计非常适用于在网络通讯中的数据载体,很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式,它序列化出来的数据量少再加上以 K-V 的方式来存储数据,对消息的版本兼容性非常强,可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。开发者可以通过Protobuf附带的工具生成代码并实现将结构化数据序列化的功能。
上一篇大概地说了浮点数的精度问题和有效范围大小,还是有些东西没有说出来,我觉得还是应该说一说,我们常说的单精度有6 ~ 7位的有效范围,而双精度有15 ~ 16位的有效范围,这里所指的有效范围并不是该数值的大小,这是很多初学者的一个误区,并不是说这个单精度的float只能存储6 ~ 7位怎么大的数,如果是1234578这样的数则无法存储,这是错误的,想要理解这里的有效范围,还需要知道浮点数的存储方法,浮点数使用科学记数法来表示存储的,最大可以达到3.4E38,这是一个很大的数,达到了38位之多,显然不是上面所说的6 ~ 7位,这个有效范围可以认为是38位中的前6 ~ 7位,因为是使用科学记数法表示,而6 ~ 7 位又是根据尾数来得出来的,尾数又规定在1到2之间,也就是说最高位必须是1,而后面的数可以是000000(23个0),或者最大值为2,也就是1.1111111(23个1)需要注意这里的尾数使用二进制表示的,而2 ^23在6 ~ 7位之间,尾数可以保存6 ~ 7 位,然后后面38个0,这才是精度的根源。如果看不懂就去百度IEEE754,还是看不懂也没关系,初学者不需要了解怎么多,我只是普及一下。
RapidJSON是一个用于解析和生成JSON数据的快速高效的C++库。它提供了简洁的API和卓越的性能,使得处理JSON数据在C++项目中变得更加简单和高效。本文将介绍RapidJSON库的一些关键特性,并探讨它在性能优化方面所做的实践。
在本文中,我们将研究几种快速简洁的单行解决方案,以解决 JavaScript 中经常出现的各种问题。
在C语言中我们使用最频繁的输入输出方式是 scanf () 与 printf():
JSON.stringify() 方法将一个 JavaScript 对象或值转换为 JSON 字符串,如果指定了一个 replacer 函数,则可以选择性地替换值,或者指定的 replacer 是数组,则可选择性地仅包含数组指定的属性。
Combine.framework 是Apple在2019 WWDC 上基于Swift推出的函数响应框架(Functional Reactive Programming),支持Apple全平台的操作系统(iOS13+,macOS 10.15+等)。函数式响应框架无论在哪个平台早已流行泛滥,开源的Rx更是实现了各种语言的响应式编程框架。Apple在这个时候推出响应式框架,无疑是对自己护城河的进一步巩固。事实上SwiftUI的数据驱动就是依赖Combine。
Json作为一种文件格式,可以作为配置文件使用.也可以作为网络传输使用. 而一些C/c++库.
模板方法模式利用C++多态特征,在父类定义一套结构流程,其中通用部分在父类实现,子类继承父类实现差异性的接口。
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