方法与步骤 在Excel2013中，选中柱子右键---添加数据标签-----添加数据标签（B),如下图: ? 在这里插入图片描述
C3.js C3.js 是基于 D3 visualization library 开发的 JavaScript 库，它可以让开发者构建出可复用的图表，并且还提供了一系列图表上的交互行为。...然后，数据对象包含有关调查结果的信息，我们定义图表“饼图”的类型。 生成折线图 折线图更方便时间线可视化：用于显示数据如何随时间变化。...下面是生成图表并将其绑定到 index.html 上的 div 的 JavaScript 代码（在 app.js 文件中）： 折线图的代码比饼图示例要复杂一些。...我们可以进一步自定义它，例如，通过更改 type 属性，如下所示： 现在可视化将如下所示（我们现在同时拥有条形和线类型）： 如果我们希望在调查结果数据的 x 轴上显示月份值而不是数字，可以通过稍微更改代码来实现这一点...您可以看到，现在图表在 x 轴上显示月份名称而不是数字： 自定义折线图 自定义折线图的大小，需要我们使用 CSS 来进行。 将以下样式添加到site.css。
使用这些库，开发者可以在无需考虑不同的语法所带来的编程难题的情况下，轻松实现将数据转化为易于理解的图表。...使用 FlexChart，可轻松的将表格数据可视化为业务图表。FlexChart 不但支持常见的图表类型，如折线图、饼状图、面积图等，还支持气泡图、K线图、条形图、漏斗图等高级图表类型。...FlexChart 本质上是一种交互式的图表，不论是数据进行任何的更改，都会自动反应在图表上，如图表曲线随数据放大缩小、过滤、钻取、动画等。...NVD3 允许用户在 Web 应用程序中创建美观的、可复用的图表。 NVD3 具有很强大的图表功能，能够很方便的创建箱形图、旭日形和烛台图等。...有了 C3.js 图表库，即使在第一次渲染之后，用户也可以通过创建回调来更新图表。C3.js 也允许用户为自己的 Web 应用程序创建可复用的图表，从而减少工作量。
使用这些库，开发者可以在无需考虑不同的语法所带来的编程难题的情况下，轻松实现将数据转化为易于理解的图表。...FlexChart 包含的图表元素也比较全面，如图表图例、图表标题、图表页脚、数轴、图表 series 和标签等，用户也可以为图表添加自定义的元素，如平均线和趋势线等。...FlexChart 本质上是一种交互式的图表，不论是数据进行任何的更改，都会自动反应在图表上，如图表曲线随数据放大缩小、过滤、钻取、动画等。...C3.js 看起来是个比较难的库，但是一旦掌握了 C3.js 技巧，就能得心应手的使用了。 有了 C3.js 图表库，即使在第一次渲染之后，用户也可以通过创建回调来更新图表。...使用 npm 安装 C3.js 图表库： npm install c3 C3.js 绘制组合图的代码示例： var chart = c3.generate({ data: {
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 有时候，在Excel中绘制的图表会出现数据标签重叠的情形，不便于查看，如下图1所示。 ?...图1 此时，可以手工拖动数据标签来进行位置调整，也可以使用VBA代码来自动调整。 首先，了解一下图表坐标体系。如下图2所示，展示了将数据标签移到图表区域的右下角时的情形。...图表坐标的原点（0,0）在图表区域的左上角。 ?...图2 使用VBA时， Wd=ChartArea.Width Ht=ChartArea.Height 数据标签（DataLabel对象）的Top属性和Left属性可以取得其左上角的x和y值。...图3 小结：由于可以手动拖动数据标签来调整其位置，上述代码看似用处不大，但是其演示的技术可以帮助我们了解图表布局和相关对象属性，并且在以编程方式检查一系列重叠的数据标签并需要处理时，上述代码是一个基础。
使用一些技巧，我们可以给图表数据标签添加表示增加或减少的箭头标记，让图表的表现力更加丰富。 示例数据如下图1所示。 ?...图1 使用图1中的数据区域A3:A9和C3:C9，绘制一个表示2018年销售量的柱状图，如下图2所示。 ?...图2 在图1所示的工作表单元格D3中输入公式： =(C3-B3)/B3 并下拉至单元格D9，设置D3:D9为百分比格式。...图3 选取绘制的图表，添加数据标签，如下图4所示。 ? 图4 选中所添加的数据标签，单击右键，选取“设置数据标签格式”命令。...在“标签选项”中，选中“单元格中的值”前的复选框，单击“选择范围”，选取单元格区域E3:E9，如下图5所示。 ? 图5 最终的图表效果如下图6所示。 ? 图6
例如，如果图表数据系列中一些值为零，如何隐藏其在堆积柱形图中的数据标签。 这里的问题是，具有零值的堆叠列数据点的高度为零，并且标签位于两侧的边界上。...如下图1所示的图表，“项目3”系列的标签很好，但“项目2”系列中数据2和“项目1”系列中数据1的标签没有要标记的点。 ? 图1 技巧是对数据标签使用“值”选项，而不是“系列名称”选项。...如下图2所示，已使用值替换系列名称，并且在上图1中不想要标记系列名称标签处显示零。 ? 图2 接着，应用自定义数字格式仅显示适合的标签。...下面是为正值、负值、零及文本提供数字格式的顺序： ;;; 因此，我们可以应用下面的数字格式来设置相应的3个值数据标签： #,##0;-#,##0;; 此时，图表显示结果如下图...图3 当然，也可以设置下面的数字格式对应3个系列名称作为数据标签： "项目1";;; "项目2";;; "项目3";;; 此时，图表结果如下图4。 ? 图4
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为什么要在图数据上使用机器学习？ 首先，为什么要使用机器学习？...更简单地说，很难将稀疏图表示为矩阵并对其进行操作。不是不可能，但肯定比处理向量、文本和图像更困难。 然而，尽管如此，人们对图机器学习的兴趣还是激增。...在这种情况下，将连接预测功能合并到网络的损失函数中。 使用图特征来做深度学习 这意味着将图数据制表，然后在其上运行传统的前馈网络。 例如，每个节点都可以用它的属性表示(连接成一个张量)。...每个训练实例都有两个节点和关系类型作为特征，边缘的存在作为标签。记住要平衡label类。 当许多图结构反映在属性中时(例如，街道图和每个节点都有其GPS位置)，这种简单的方法可以很好地工作。...分类表示输出一个跨越潜在标签的概率分布，得分表示输出一个标量，这个标量可能用于与其他标量进行比较。两者在概念上是相似的，分类涉及到更多的维度。
你还在做又丑又没美感的饼状图、矩形图吗？ 看看那些牛逼设计师是怎么把数据可视化的，信息图做的可以和海报媲美了！ 他们从信息中抽取出信息单位的各种属性和变量，再以图形视觉的形式表现出来。
众所周知，GNN和传统NN的主要区别就是以图的结构为指导，通过聚合邻居信息来学习节点表示。下面展示了GNN的经典聚合过程。 ? GNN的应用实际有个潜在的假设：图结构是正确的。...图上连接都是真实可信的。例如，社交图中的边暗示了真实的朋友关系。 但是，最近的研究发现，实际上图的结构并不是那么的可靠，如噪音连接和偶发连接。...错误的图结构加上GNN的扩散过程，会极大的降低节点表示及下游任务的表现(garbage in，garbage out)。这引发了一些关于图结构的研究，即所谓的图结构学习。...自动化所的Yanqiao Zhu等人最近发布了一篇关于图结构学习的综述，建议围观一波。 ? 如下图所示，原始的图结构经过一定的修改变成了图结构，进而提升了后续节点表示和相关任务的效果。 ?
插件 http://www.codingdrama.com/bootstrap-markdown/ bootstrap-tagsinput bootstrap的标签添加与删除插件 http://bootstrap-tagsinput.github.io.../bootstrap-tagsinput/examples/ bootstrapTour bootstrap页面引导插件 http://bootstraptour.com/ d3.js 数据显示图表库...https://d3js.org/ c3.js 基于D3.js的可重用js图表库 http://c3js.org/ chartist.js 响应式图表 http://gionkunz.github.io...https://www.virtuosoft.eu/code/bootstrap-duallistbox/ easypiechart.js jquery的饼状图插件 http://rendro.github.io.../easy-pie-chart/ flot.js jquery的图表插件 fooTable.js bootstrap的table插件 http://fooplugins.github.io/FooTable
探索大语言模型在图学习上的潜力 论文网址：https://arxiv.org/abs/2307.03393 代码地址：https://github.com/CurryTang/Graph-LLM 图是一种非常重要的结构化数据...LLM在不同的数据集上的性能差异非常大。在Pubmed数据集上，可以看到LLM在zero shot情况下的性能甚至超过了GNN。而在Cora,Arxiv等数据集上，又与GNN有较大的差距。...图13.利用LLM进行总结的prompt示例 本文在几个数据集上测试了prompt的有效性，结果如图14所示。...在除了Pubmed以外的其他四个数据集上，都可以相对不考虑结构的情况获得一定的提升，反映了方法的有效性。进一步地，本文分析了这个prompt为什么在Pubmed数据集上失效。...图14.考虑图结构信息的Prompt结果 在Pubmed数据集上，很多情况下样本的标注会直接出现在样本的文本属性中。一个例子如下所示。
3：c3 star:8.8k 网站地址:http://c3js.org GitHub:https://github.com/c3js/c3 C3.js是基于D3.js开发的JavaScript库，它可以让开发者构建出可复用的图表...，并且还提供了一系列图表上的交互行为。...通过C3，只需要往generate函数中传入数据对象就可以轻松的绘制出图表，方便开发者使用。...，它在高定制能力的基础上，提供了一系列设计优雅、便于使用的图可视化解决方案。...能帮助开发者搭建属于自己的图 图分析 应用或是 图编辑器 应用。
事实上，这个图表在Jonathan Drummey（https://twitter.com/jonathandrummey ）为Southern Maine Health Care创建的仪表盘（http...我们在书中为这个图表的名字纠结过。最终我们认为这个图表是由我的合著者Andy Cotgreave( https://twitter.com/acotgreave )发明的棒棒糖图的变体。...Adam McCann有个有趣的想法。他建议用“I”在圆圈内部加个标签并使之变白。我想到的一个类似的方法是利用字符作为标签并用白色填充圆圈。...但我发现如何将标签准确的放在圆圈中心和找到正确的字体大小仍是难题。 那么我们看看另一种构建此图表的方式。 建立一个基本的蝌蚪图 创建一个基本的蝌蚪图非常简单直接。...这些技巧可以用于创建棒棒糖图，哑铃图，或者任何包含了点与线组合的图表。此外，你还可以反转尺寸来将白色圆圈放在外部，以在点与点之间产生间隙。
想必大家都见过下面这款南丁格尔玫瑰图，有没有觉得很高大上？是不是很想知道怎么绘制它？ ?...只是在EXCEL中，它是无法像条形图一样直接制作出来的，但它的原理其实和雷达图差不多，所以可以用雷达图加上一定的技巧进行制作。那今天我们就来讲解如何制作这个南丁格尔玫瑰图。...我们可以看到，南丁格尔玫瑰图中间它是有一个空白区域的，所以还需要再创建一列辅助，数值可以按照源数据的比例来定。 ?...插入雷达图 选中数据区域，点击【插入】，在图表选项卡中选择【 查看所有图表】→选择【雷达图】进行插入。 ?...美化图表 插入图表后，我们可以删除一些没必要的元素，然后把另一列辅助列加进去，再把该系列的形状填充为白色： ? 最后更改图表样式，以及要文本框把数据标签加进去就搞定了。 ?
不同来源的异构数据间存在着千丝万缕的关联，这种数据之间隐藏的关联关系和网络结构特性对于数据分析至关重要，图计算就是以图作为数据模型来表达问题并予以解决的过程。...但传统关系型数据库在分析大规模数据关联特性时存在性能缺陷、表达有限等问题，因此有着更强大表达能力的图数据受到业界极大重视，图计算就是以图作为数据模型来表达问题并予以解决的过程。...注：社区内的权重为所有内部结点之间边权重的两倍，因为 Kin 的概念是社区内所有节点与节点 i 的连边和，在计算某一社区的 Kin 时，实际上每条边都被其两端的顶点计算了一次，一共被计算了两次。...测试结果 Spark 任务的资源分配为 --driver-memory=20G --executor-memory=100G --executor-cores=3 PageRank 在一亿数据集上的执行时间为...21min（PageRank 算法执行时间） Louvain 在一亿数据集上的执行时间为 1.3h（Reader + Louvain 算法执行时间） 如何使用 Nebula Graph 的算法 下载
此时标签传播算法和半监督技术就开始在风控中使用。图神经网络的半监督学习，其学习能力和鲁棒性高于传统图算法。...常用离线图算法框架——GraphX 图片 早期尝试去做图的时候，主要是做图的最短路径，单机版很简单。在大厂数据量很大，会使用分布式的图学习。...开源图数据库——NebulaGraph 图片 近几年，开源图数据库生态正在日益完善，NebulaGraph 的开源图数据库在社区中已经有很多的文章。...但是，从工程的角度，还有很多运维的事情。不管是在数据链路，跟流数据 Flink 还是离线数据 Spark 的打通上，跟图算法的打通，以及可视化分析，在运维上都已经有比较成熟的解决方案。...两者难度是不一样的，在算法的复杂度特征上是会不一样的。 Q2：在风控场景中有遇到图模型的可解释性问题吗？怎么解决？ A2：这个其实是很有意思的问题。图模型的解释性，其实说句实话比其他模型要容易的。
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