首先，初始化100个随机数，这里采用雪花算法snowFlake,采用灵活注解引用，声明为Component,
前阵子和朋友聊天，他说他们项目有个需求，要实现主键自动生成，不想每次新增的时候，都手动设置主键。于是我就问他，那你们数据库表设置主键自动递增不就得了。他的回答是他们项目目前的id都是采用雪花算法来生成，因此为了项目稳定性，不会切换id的生成方式。
本篇讲解 Mysql 的「主键」问题，从「为什么」的角度来了解 Mysql 主键相关的知识，并拓展到主键的生成方案问题。再也不怕被问到 Mysql 时只知道 CRUD 了。
艺术地说，Scala中的Partial Function就是一个“残缺”的函数，就像一个严重偏科的学生，只对某些科目感兴趣，而对没有兴趣的内容弃若蔽履。Partial Function做不到以“偏”概全，因而需要将多个偏函数组合，最终才能达到全面覆盖的目的。所以这个Partial Function确实是一个“部分”的函数。 对比Function和Partial Function，更学术味的解释如下： 对给定的输入参数类型，函数可接受该类型的任何值。换句话说，一个(Int) => String 的函数可以接收
使用Sharding-JDBC完成对订单表的水平分表，通过快速入门程序的开发，快速体验Sharding-JDBC的使用。人工创建两张表，t_order_1和t_order_2，这张表是订单表替换后的表，通过Shading-JDBC向订单表插入数据，按照一定的分片规则，主键为偶数的尽入t_order_1，另一部分数据进入t_order_2，通过Shading-Jdbc查询数据，根据SQL语句的内容从t_order_1或order_2查询数据。
算下来，已有半月之久没写文章，都是在吃老本，再不写估计就要废了，下班回来告诉自己就算通宵也要把这篇写完。
坚持是一件比较难的事，坚持并不是自欺欺人的一种自我麻痹和安慰，也不是做给被人的，我觉得，坚持的本质并没有带着过多的功利主义，如果满是功利主义，那么这个坚持并不会长久，也不会有好的收获，坚持应该带着热爱，带着思想，把它当成习惯，但是并不是内卷，而是一种发自内心的喜欢和平实！希望我们都有自己的坚持，坚持写一篇文章，坚持爱一个人，坚持读一本书，坚持走向远方！
本文只整理MySQL的自增字段方案，Oracle和SQL Server的自增长方案就不介绍了。
在分布式系统中，如何在各个不同的服务器上产生数据主键ID值? 比如，有一个订单系统被部署在了AB两个节点上(即两台服务器上)，那么如何在这两个节点上各自生成订单ID，并且保证ID值不会冲突? 通常有以
最近在项目中用了UUID的方式生成主键，一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来，在查阅资料的过程中，又有了一些新的认识和思考。
高考是每个学生都会经历的一次重要考试，它标志着一个人学业的结束和新的人生阶段的开始。为了庆祝高考的临近，我设计了一个令人兴奋和有趣的倒计时网页，旨在为学生们带来欢乐和动力。
欢迎来到本篇技术博客！今天，我们将一起学习如何使用HTML、CSS和JavaScript来创造一个有趣的高考加油倒计时网页。我们将增加祝福语句和下雪背景效果，为高考考生送上美好的祝福。让我们开始吧！
case语句与case表达式是plsql流程控制的重要组成部分，尽管其使用方法较为简单，但容易混淆。本文将描述case语句与case表达式并给出演示以便于更好理解两者的异同及使用时的注意事项。 一、简单case语句
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分片策略（如果要看各个策略的实际操作，看ShardingSphere专题视频即可）
小编最近一直在研究关于分库分表的东西，前几天docker安装了mycat实现了分库分表，但是都在说mycat的bug很多。很多人还是倾向于shardingsphere，其实他是一个全家桶，有JDBC、Proxy 和 Sidecar组成，小编今天以最简单的JDBC来简单整合一下！ 现在最新版已经是5.1.1，经过一天的研究用于解决了所有问题，完成了单库分表！！
MySQL InnoDB 引擎默认主键索引是 B+ 树索引，也是聚集索引，为何叫聚集索引呢？
TiDB 从 v4.0 版本开始正式支持序列功能，而除了序列之外还有多种序列号生成方案，这些方案在没有对 TiDB 优化的时候一般会产生写入热点问题。本文将介绍如何应对写入热点问题高效运行序列号服务。
🍁 作者：知识浅谈，CSDN签约讲师，CSDN原力作者，后端领域优质创作者，热爱分享创作 💒 公众号：知识浅谈 📌 擅长领域：全栈工程师、爬虫、ACM算法 🤞这次都给他拿下🤞 为什么 MySQL分库分表使用逐渐增多了？ 主要是数据量逐渐增多产生了这些解决方案。 正菜来了🛴🛴🛴 🎈Mysql环境 ds0:192.168.31.241 ds1:192.168.31.242 ds2:192.168.31.243 数据库：testdb 🎈项目配置 🍮依赖引入 <dependencies>
你好，我是zhenguo 这篇文章介绍Pandas中一个bug，昨天研究了此bug出现的原因，及修改措施。感兴趣的可以看一下，获取在日后能对你有一定帮助。 1 还原这个bug 导出含有层级关系的列头时，会多写出一个空行，此bug稳定出现。 2 定位问题 经过调试发现，锁定此bug出现的位置到excel.py模块，如下所示： 理一理excel.py模块封装的方法，经过调试发现，write方法中下面几行代码是关键逻辑： formatted_cells = self.get_formatted
使用SELECT * FROM table查询会返回表中的所有列，这在某些情况下可能会导致以下弊端：
系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题，也常常为这个问题而纠结。生成ID的方法有很多，适应不同的场景、需求以及性能要求。所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略。下面就介绍一些常见的ID生成策略。
无论是在分布式系统中的ID生成，还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成，都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。
作为一个全球人数最多的国家，一个再怎么凄惨的行业，都能找出很多的人为之付出。而在这个互联网的时代，IT公司绝对比牛毛还多很多。但是大多数都是创业公司，长期存活的真的不多。大多数的IT项目在注册量从0-100万，日活跃1-5万，说实话就这种系统随便找一个有几年工作经验的高级工程师，然后带几个年轻工程师，随便干干都可以做出来。 因为这样的系统，实际上主要就是在前期快速的进行业务功能的开发，搞一个单块系统部署在一台服务器上，然后连接一个数据库就可以了。接着大家就是不停的在一个工程里填充进去各种业务代码，尽快把公司的业务支撑起来。
现在的系统中，很多系统都不是单体的了，都是以集群的方式部署的。系统也是分布式的了。我们很多场景都需要生成全局的ID。比如我们将数据库进行分库分表后，就需要全局的不重复的主键ID。比如在一些业务中，我们需要给用户生成不重复的编号（这里不是数据库的主键ID），如1000，1001，1002...。那么我们如何生成全局的ID呢？
UUID是通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier)，在其他语言中也叫GUID，可以生成一个长度32位的全局唯一识别码。
最近随着Snowflake上市后市值的暴增（目前700亿美金左右），整个市场对原生云数仓都关注起来。近日，一家第三方叫GigaOM的公司对主流的几个云数仓进行了性能的对比，包括Actian Avalanche、Amazon Redshift、Microsoft Azure Synapse、Google BigQuery、Snowflake，基本涵盖了目前市场上主流的云数仓服务。
很多人一想到IM应用开发，第一印象就是“长连接”、“socket”、“保活”、“协议”这些关键词，没错，这些确实是IM开发中肯定会涉及的技术范畴。
系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题，也常常为这个问题而纠结。生成ID的方法有很多，适应不同的场景、需求以及性能要求。所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略。下面就介绍一些常见的ID生成策略。 1. 数据库自增长序列或字段 最常见的方式。利用数据库，全数据库唯一。 优点： 1）简单，代码方便，性能可以接受。 2）数字ID天然排序，对分页或者需要排序的结果很有帮助。 缺点： 1）不同数据库语法和实现不同，数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理。 2）在单个数据库或读写分离或一
业务量小于500W或数据容量小于2G的时候单独一个mysql即可提供服务，再大点的时候就进行读写分离也可以应付过来。但当主从同步也扛不住的是就需要分表分库了，但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。那么这个全局唯一ID就叫分布式ID。
在分布式系统中，有一些场景需要使用全局唯一 ID ，可以和业务场景有关，比如支付流水号，也可以和业务场景无关，比如分库分表后需要有一个全局唯一 ID，或者用作事务版本号、分布式链路追踪等等，好的全局唯一 ID 需要具备这些特点：
最近有同学私信到数据库分布式id设计的时候，咨询这一块是怎么设计的，所以趁着周末，总结了根据现有业务来探讨分布式ID技术与实现。
这个语句被称作 selectPerson，接受一个 int（或 Integer）类型的参数，并返回一个 HashMap 类型的对象，其中的键是列名，值便是结果行中的对应值。 注意：
世间万物，都有自己唯一的标识，比如人，每个人都有自己的指纹（白夜追凶给我科普的，同卵双胞胎DNA一样，但指纹不一样）。又如中国人，每个中国人有自己的身份证。对于计算机，很多时候，也需要为每一份数据生成唯一的标识。在这里，数据的概念是非常宽泛的，比如数据量记录、文件、消息，而唯一的标识我们称之为id。 自增ID 使用过mysql的同学应该都知道，经常用自增id（auto increment）作为主键，这是一个为long的整数类型，每插入一条记录，该值就会增加1，这样每条记录都有了唯一的id。自增id应该是使
本文介绍了SAS中数据集纵向串接和横向合并的方法，包括使用DATA步、SET语句、APPEND过程、MERGE语句等方法。同时，还介绍了如何通过数据集选项IN=操作观测和更新UPDATA语句对数据集进行更改。最后，介绍了数据集的更改和更新语句的注意事项和具体操作方法。
传统的单体架构的时候，我们基本是单库然后业务单表的结构。每个业务表的ID一般我们都是从1增，通过 AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值，但是在分布式服务架构模式下分库分表的设计，使得多个库或多个表存储相同的业务数据。这种情况根据数据库的自增ID就会产生相同ID的情况，不能保证主键的唯一性。
在设计好表结构之后, 就需要进行物理设计, 将实体及属性映射到具体表和列. 而合理选择存储引擎和列类型也是数据库设计十分重要的一个环节.
上一篇文章我们主要搭建了一个分库分表的脚手架。里边集成了springboot框架，和mybats-plus以及相应表的增删改查。那么接下来我们就简单体验一下分库分表的实现。
一、关系数据库系统的查询处理 1.查询处理步骤 关系数据库管理系统查询处理阶段 ： 1）查询分析 ：对查询语句进行扫描、词法分 析和语法分析
在说分布式ID的具体实现之前，我们来简单分析一下为什么用分布式ID？分布式ID应该满足哪些特征？
翻译自 MinIO’s Object Storage Supports External Tables for Snowflake 。
该文章针对订单号的设计进行初探，会在不断的实践中完善、后期也会不断更新。希望大家关注。
本文介绍了在技术社区中，如何从技术角度、业务角度、架构角度、运维角度等多个维度出发，进行社区技术内容的分类、规划、建设、管理、优化，并阐述了在此过程中的技术选型和社区机制建设。同时，本文还分享了基于机器学习和数据挖掘的技术内容管理方法，以及面向知识图谱、智能问答、科技情报等场景的技术实践。
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