最新版本的Flutter已将FlatButton标记为过时，我们可以使用 TextButton 或 ElevatedButton 来进行替代，FlatButton 与替代组件的参数会有差异。...); 而ElevatedButton 用于显示凸起的按钮，它可以显示一个带有阴影的 Material Design 按钮。...me'), ); 需要注意的是，TextButton 和 ElevatedButton 都需要提供一个 onPressed 回调来处理按钮的点击事件。...TextButton 和 ElevatedButton 只能提供有限的自定义选项，如果需要更多的自定义选项，例如设置按钮的形状或阴影等，可以使用 FlatButton 的替代品 OutlinedButton...，或者直接使用 MaterialButton，它提供了更多的自定义选项。
有如下几种解决方法： 使用@electron/remote模块替代 使用IPC传递数据 使用@electron/remote模块替代 安装 npm install --save @electron/remote...主进程中引入和初始化 安装好remote之后，我们需要在主进程和渲染进程中进行相应的设置才能使用。...首先是在主程序中引入和初始化remote。...渲染进程之间 在两个网页（渲染进程）间共享数据最简单的方法是使用浏览器中已经实现的 HTML5 API。...其中比较好的方案是用 Storage API( localStorage，sessionStorage 或者 IndexedDB)。
>：查找在指定时间曾被更改过的文件或目录，单位以分钟计算； -mount：此参数的效果和指定“-xdev”相同； -mtime：查找在指定时间曾被更改过的文件或目录，单位以24小时计算；...； -noleaf：不去考虑目录至少需拥有两个硬连接存在； -nouser：找出不属于本地主机用户识别码的文件或目录； -ok：此参数的效果和指定“-exec”类似，但在执行指令之前会先询问用户...参数 起始目录：查找文件的起始目录。 FD fd 是一个超快的，基于 Rust 的 Unix/Linux find 命令的替代品。它不提供所有 find 的强大功能。...，fd 不仅可以找到并列出当前文件夹中的文件，还可以在子文件夹中找到文件。...Administration / /Users/pmullins/Documents/Books/Linux/Mastering Linux Network Administration.epub fd 是 find 命令的极好的替代品
开发过程中可能会出现大量If else的场景，非常不优雅。...之前写过转载过一篇类似的不错的文章《除代码中的 if-else/switch-case的正确姿势》https://blog.csdn.net/w605283073/article/details/89117561...简介 大量的if嵌套让代码的复杂性增高而且难以维护。本文将介绍多种解决方案。 2. 案例 下面模拟业务逻辑，根据传入的条件作出不同的处理方式。...使用枚举 在枚举中定义操作，如下： public enum Operator { ADD, MULTIPLY, SUBTRACT, DIVIDE } 然而不同的操作对应的逻辑不一样，我们编写抽象方法...结论 本文介绍了多种简化if -else 复杂度的方式。
与传统的 cron 作业一样，systemd 计时器可以在指定的时间间隔触发事件，例如 shell 脚本和命令。...时间间隔可以是每月特定日期的一天一次（例如在星期一的时候触发），或者在 09:00 到 17:00 的工作时间内每 15 分钟一次。...例如，计时器可以在一个事件 之后 触发脚本或程序来运行特定时长，这个事件可以是开机，可以是前置任务的完成，甚至可以是计时器本身调用的服务单元的完成！...如果你的系统运行着 systemd 服务，那么你的机器就已经在技术层面上使用 systemd 计时器了。...anacron 与 cron 协同工作，因此严格来说前者不是后者的替代品，而是一种调度任务的有效可选方案。
python中random.sample()方法可以随机地从指定列表中提取出N个不同的元素，但在实践中发现，当N的值比较大的时候，该方法执行速度很慢，如： numpy random模块中的choice方法可以有效提升随机提取的效率...需要注意的是，需要置replace为False，即抽取的元素不能重复，默认为True。 ?...补充知识：Python: random模块的随即取样函数：choice()，choices()，sample() choice(seq): 从seq序列中（可以是列表，元组，字符串）随机取一个元素返回...在内部，在进行选择之前，相对权重被转换为累积权重，因此提供累积权重节省了工作。返回一个列表。 sample(population, k)从population中取样，一次取k个，返回一个k长的列表。...可以像这样使用sample(range(10000000), k=60) 以上这篇基于Python中random.sample()的替代方案就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
版权声明：文章里的部分文字或者图片来自于互联网以及百度百科，如有侵权请尽快联系小编。 ☠️每日毒鸡汤：这个社会是存在不公平的，不要抱怨，因为没有用！人总是在反省中进步的！ 大家好！...我是你们的老朋友Java学术趴。今天给大家分享一下Python中的继承，大家可能都知道Java中存在继承，但是Java中的继承是单继承方式，而在Python中可以是单继承也可以是多继承的方式。...第十三章 继承 python和Java一样，也存在oop的三大特性：封装、继承、多态 对于面向对象的继承来说，其实就是将多个共有的方法提取到父类中，子类仅需继承父类而不必一一的实现每个方法 python...() # 使用父类中的方法 dog.sleep() # Animal # 可以看到Zoom、Animal类中都存在eat()方法 # 他会采用就近原则，先调用直接父类的方法，之后在向上一级进行寻找 dog.eat...() # 吃骨头 复制代码 类的传递过程中，我们把父类又称为基类，子类称为派生类，父类的属性和方法可以一级一级的传递到子类 所谓重写，就是子类中，有一个和父类相同名字的方法，在子类中的方法会覆盖重写与父类中同名的方法
但是，如果您使用的是 CentOS 8，那么 2022 年有哪些替代方案？不幸的是，即使您找到了，服务器应用程序的迁移也将是另一个挑战。然而，这里有一些选项可以在 2022 年取代 CentOS。...◆ CentOS 8 Linux 的最佳替代品 ◆ 1.Ubuntu / Debian 当然，每当我们谈论替代 CentOS 的服务器操作系统替代品时，Ubuntu LTS 版本将是第一选择。...尽管如此，使用基于 CentOS 8 Linux 托管解决方案的 CloudLinux 的用户不必担心，因为他们将在 2029 年之前获得稳定且经过良好测试的更新。 ◆ 5....社区支持：社区、赞助商和合作伙伴已投入长期承诺，以确保项目留在社区中。 轻松迁移：毫不费力地从其他 Enterprise Linux 发行版迁移。我们免费提供易于使用的迁移脚本。...当然，在4 年内我们也将有更多可靠和稳定的选择来替代 CentOS 7，直到现在，使用 CentOS 6 的用户仍然可以考虑采用Ubuntu、Debian、Oracle 或 OpenSUSE。
在MOGNODB 的文档设计和存储中，存在两个部分 1 嵌套 2 数组，所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务，读写比例，查询方式后，就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式，嵌套多层后的性能问题...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合，每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值，其实我们可以理解为，在一个JSON 中，有行和行列集合的存在，本身JSON可以通过数组的方式，在一个平面里面表达一个列的集合...数组在一部分应用设计中适合进行数据查询，而另外一点就是数组的缺点，就是对数组中的数据进行更新，尤其是高频次，大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组中添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能，就是将一些设计中的行转换在MONGODB的数组方式，类似于行转列的方式设计...数组在MONGODB 中存在的意义很大，在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。
举个简单的例子，如果要在区域销售报表中找出“在任何州都最畅销的N个产品”，编写存储过程就显得有些复杂了。...) GROUP BY productTmp HAVING COUNT(*)=(SELECT COUNT(DISTINCT stateTmp ) FROM TOPPROTMP); END; 在示例代码中...通过esProc，计算逻辑可以很方便地显示在屏幕上，业务算法也可以更容易地被解释为编程语言。esProc支持逐步计算，用户能够将复杂的目标分解为网格中的几个小步骤，然后通过这些小步骤来实现复杂的目标。...esProc中灵活的语法可以更容易地表示复杂的计算，例如计算多级分组中的相对位置，并通过指定的集合进行分组汇总。...综上，我们讨论了存储过程的不便之处，下面是esProc的解决方案。
因为组件一旦使用派生状态，很有可能因为没有明确的数据来源导致出现一些bug和不一致性。既然提倡避免使用，肯定也会有相应的解决方案。 本文会介绍以上两种生命周期的使用方法、误区和替代升级方案。...在react16.3之前，componentWillReceiveProps是在不进行额外render的前提下，响应props中的改变并更新state的唯一方式。...这里我们可以将输入框设计为一个完全可控组件，将更改的状态存在父组件中。...替换方案：getDerivedStateFromProps 1.介绍 React在版本16.3之后，引入了新的生命周期函数getDerivedStateFromProps 需要注意的一点，在React...升级方案 我们在开发过程中很难保证每个数据都有明确的数据来源，尽量避免使用这两个生命周期函数。
---- 引言 在深度学习网络中，我们经常可以看到对于某一个隐藏层节点的激活值计算一般分为两步，如下图： ? 第一步，输入该节点的值为 ? , ?...3 常见的激活函数 在深度学习中，常用的激活函数主要有：sigmoid函数，tanh函数，ReLU函数、Leaky ReLU函数。...tanh函数在0附近很短一段区域内可看做线性的。由于tanh函数均值为0，因此弥补了sigmoid函数均值为0.5的缺点。对于tanh函数的求导推导为： ?...ReLU函数的公式以及图形如下： ? 对于ReLU函数的求导为： ? ReLU函数的优点： (1)在输入为正数的时候（对于大多数输入 zz 空间来说），不存在梯度消失问题。...Leaky ReLU函数的导数为： ? Leaky ReLU函数解决了ReLU函数在输入为负的情况下产生的梯度消失问题。
总结 企业越来越依赖安全可靠的文件传输解决方案，不管是人与人之间，还是在与系统之间，都需要安全地交换越来越多的敏感数据，拥有一个安全的、可扩展的解决方案，以支持你的业务需求和目标是至关重要的。...那么FTP的替代方案在哪里呢？...《Ftrans文件传输服务器软件》是Ftrans飞驰云联自主研发的软件产品，拥有完全自主知识产权，完美响应国产化替代要求，该产品可以帮助企业实现安全可控、高效可靠的文件传输，可以完美替代FTP或增强FTP...2、系统内置多重安全策略，保护数据资产不流失 系统内置杀毒引擎，上传文件可自动查杀，可与企业现有杀毒引擎集成；支持文件在线预览、水印预览，有效保护知识产权；支持传输加密，保证在传输过程中，文件不会被窃取或泄露...《Ftrans文件传输服务器软件》是集简单易用、安全可靠、可管可控于一身的国产化FTP替代解决方案，可以帮助企业以更低的成本和投入，实现高效可靠的文件传输。
在本文[1]中，我们将首先了解数据并行（DP）和分布式数据并行（DDP）算法之间的差异，然后我们将解释什么是梯度累积（GA），最后展示 DDP 和 GA 在 PyTorch 中的实现方式以及它们如何导致相同的结果...这个过程存在一些问题和低效率： 数据-从主 GPU 传递，然后在其他 GPU 之间分配。...从上面的例子中，我们可以通过 3 次迭代累积 10 个数据点的梯度，以达到与我们在有效批量大小为 30 的 DDP 训练中描述的结果相同的结果。...梯度累积代码 当反向传播发生时，在我们调用 loss.backward() 后，梯度将存储在各自的张量中。...因此，为了累积梯度，我们调用 loss.backward() 来获取我们需要的梯度累积数量，而不将梯度设置为零，以便它们在多次迭代中累积，然后我们对它们进行平均以获得累积梯度迭代中的平均梯度（loss
在原假设下，滚珠轴承的平均直径不会改变，而在备择假设中，在制造过程中的某些未知点处，机器变得未校准并且滚珠轴承的平均直径发生变化。然后，检验在这两个假设之间做出决定。...我已将结果保存在 Rda 文件中。对于涉及并行计算的每个代码块都是如此。我在犹他大学数学系的超级计算机上执行了这些计算，在这里保存结果。)...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数，用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...正如我在此演示的那样，这些检验严重依赖于对模型参数的连续估计。至少我的实验表明，参数的变化没有被标准差充分捕获，同时也存在参数估计中不可接受的高度不稳定性。...回到 GARCH 模型参数估计的话题，我猜测β的不稳定性可能来自以下原因： GARCH 序列的统计性质对 α 和 β敏感，特别是 β； ω、α、β以及长期方差之间存在一个硬性的等式约束，但是在优化计算中没有体现出这种等式约束
但是它却并不是由纯正的技术人提出的，而是Eric Ries 在《精益创业》中的提出的概念，是面向产品和市场角度的。但是思想本身是跨界互通的，所以当前常被运用在我们的软件开发和架构设计中。...我来看下作为技术人的惯性思维是什么。 思路A：验证码太简单了呗，搞复杂点，弄中文。 思路B：验证码太容易被识别，提高混淆覆盖密度，加大识别难度。 ...思路B现象：这家网站的验证码都看不出是什么，要刷好几次才能找到个看得清的。 是的，的确把之前的问题解决了，但是在不知不觉中引入了新的问题。...据之前有篇Jupiter Research公司的调查显示，购物者在访问网站过程中的不满会导致销售损失和品牌受损，其中64%的人将不再访问网站 ，62%的人不再从网站上购买，28%的人对公司产生负面印象。...可见要想形成可持续的用户增长，我们作为技术人员，不能陷入自我的思维惯性中。关于这个验证码问题的一些更理想的解决方案，目前也比较多，比如滑动条、滑动拼图等等，就不展开说了。
本期作者：徐瑞龙 未经授权，严禁转载 本文承接《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》 在之前的博客《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》中，Curtis Miller 讨论了 fGarch...rugarch 包的使用 rugarch 包中负责估计 GARCH 模型参数的最主要函数是 ugarchfit，不过在调用该函数值前要用函数 ugarchspec 创建一个特殊对象，用来固定 GARCH.... ~ parameter) print(ggp10k + ggtitle("solnp Optimization")) 相较于 β，ω 和 α 的估计值更加稳定，这一节论和之前文章中的结论大体一致，...结论 在一般大小样本量的情况下，rugarch 和 fGarch 的表现都不好，即使改变函数的最优化算法（相关代码未贴出）也于事无补。...不过当样本量极端大时，rugarch 的稳定性大幅改善，这似乎印证了机器学习中的一个常见观点，即大样本 + 简单算法胜过小样本 + 复杂算法。
Functions在JavaScript中是作为 'first class objects' 存在的。...实际上functions就像是variables 以下列举了关于objects的一些重要的事情（在JS中你也可以用function做同样的事情）。...中是作为 first class objects存在的好处是：可以减少重复性的代码 能够在程序中以function的形式传递逻辑，就意味着可以把重复的代码写为一个库函数。...只不过现在是圣诞节，你的应用程序还要从好孩子中挑出淘气的孩子。但是既然你是在写程序，你就不应该把同样的事情再重复写一次。 这听起来像是库函数的工作！...如果在库函数中的逻辑有问题的话，在代码中只需要在一个地方修改。另外，你还可以得到一份美味甜食的清单并且好孩子在圣诞节也会得到他们的礼物。
在真实开发中，我们经常会在代码中使用Property accessors 属性访问器，并且使用用户输入的参数去访问某个对象的属性。...这看起来可能是一个很稀疏平常的操作，但是往往在这个过程中我们的代码就已经产生了一个很大的安全漏洞！！！为什么这样写代码会产生安全问题？...')// 恶意攻击acceptUserInput('__proto__', 'polluted', '你好我是黑客，权限是允许')在我们的恶意攻击中，我们向我们的原型上添加了一个polluted属性。...黑客通过在原型上添加属性，他们可以解锁更多用户权限，比如网站修改权限，vip权限等等来攻击你的网站让你的网站承受损失。...在代码中减少属性访问器的使用尽可能使用.的方式去访问对象的属性或者使用 Map或Set，来代替我们的对象检查对象的原型链，查看新创建对象的原型是否被恶意添加了原本不该有的属性，或者属性被修改检查用户的输入
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