开发环境中应用非常广泛。...他能够输出各种各样的makefile或者project文件，能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake,在c/c++跨平台开发中应用非常广泛 。...在项目初始阶段，java和c/c++代码可以分别用ant和cmake写脚本进行编译，但当项目越来越成形，越来越复杂的时候，再分别手工编译就非常容易出错。...cmake实现在Makefile中执行ant脚本是通过add_custom_command和add_custom_target命令来完成的。...下面这段代码是cmake脚本中的片段，用于在cmake脚本中执行ant脚本编译java代码。
在之前的博文中已经简单介绍了onnx，其中onnx.proto就代表了onnx模型的基本数据结构。...关于mediapipe的详细介绍在另一篇文章。...另外，不同目录内的.cc文件会引用相应目录生成的.pb.h文件，我们需要生成的.pb.cc和.pb.h在原始的目录中，这样才可以正常引用，要不然需要修改其他源代码的include地址，比较麻烦。...CLion中Cmake来编译proto生成的.pb.cc和.pb.h不在原始目录，而是集中在cmake-build-debug(release)中，我们额外需要将其中生成的.pb.cc和.pb.h文件移动到原始地址...PROTO_SRCS} DESTINATION ${FILE_PATH}) file(COPY ${PROTO_HDRS} DESTINATION ${FILE_PATH}) ENDFOREACH() 参考链接
tcmalloc.a也可以以静态链接的方式加入应用程序中，大概因为使用太方便，网上关于这方面的介绍都是一笔带过，但是如果要在动态 库(so)中静态编译tcmalloc,却是有所不同的。...于是我觉得用静态链接方式将tcmalloc编译到so库中比较好，这样这个动态库以比较独立的方式发行，不再依赖系统中是否安装了tcmalloc和libunwind。...（so的代码是以C++11写的，所以还要依赖于libstdc++库，所以我打算把libstdc++库也以静态方式连接到程序中） ##判断操作系统类型 if(CMAKE_SYSTEM_NAME MATCHES...MATCHES "Linux") cmake生成的Makefile中实际的连接指令(link.txt的内容)是： /usr/local/bin/g++ -fPIC -fno-builtin-malloc...总结 如果在可执行程序中静态链接tcmalloc时，用默认参数编译tcmalloc就好了，无需带-fPIC参数， 但是在动态库（so）中静态链接tcmalloc，必须要用-fPIC重新编译tcmalloc
值得注意的是，opencv的cmake文件在share/OpenCV文件夹下，这是rgbdslam_v2的CMakeLists文件需要设置的OpenCV_DIR。...旧版本的g2o可以像上面的OpenCV一样选择安装目录，此处选择安装在~/rgbdslam_catkin_ws，g2o的G2OConfig.cmake文件在~/rgbdslam_catkin_ws/lib.../g2o中。...此处有坑： 如下图所示，作者设置了在项目下的cmake-modules文件夹中寻找.cmake文件，因此优先在这个文件夹中有FindG2O.cmake文件（被坑了好久，所以猜测这个优先级高于set()语法...再次编译、运行rgbdslam_v2 接下来终于可以再次编译rgbdslam_v2了，在重新catkin_make之前，rgbdslam_v2的CMakeLists文件需要设置的OpenCV_DIR，加下下面的设置代码
读者在开始编译前需确认自己机子上有gcc和g++编译器，有MKL数学库，以及cmake软件。...更高版本亦可），cmake版本为3.19（不能低于3.5），MKL数学库用的是Intel Parallel Studio XE 2019 update 5里的（更高版本的更好，最新的Intel OneAPI...注意高斯在电子相关计算中默认冻结芯轨道，而PySCF默认不冻结。对于氟化氢这个例子需要冻结的轨道只有1个，即F原子的1s轨道，因此这里显式地设定了mycc.frozen = 1让其与高斯一致。...MKLROOT/lib/intel64/目录下能找到libmkl_avx.so.1，却找不到libmkl_avx.so，这时需要你手动创建软链接，即 cd /opt/intel/oneapi/mkl/latest...（2）如果运行时报错找不到库mkl_def.so和mkl_avx2.so，可回到上述第5点中再次打开CMakeLists.txt文件，在-lmkl_avx后添加-lmkl_def -lmkl_avx2，
/install.sh # 安装过程中注意看提醒，输入前面得到的序列号，除此之外一路都是默认安装 安装完成，安装文件的位置在/opt/intel下 编译Caffe 安装MKL要用cmake重新生成Makefile.../bin/sh # 执行cmake生成Makefile mkdir build && cd build cmake -DBLAS=MKL -DCPU_ONLY=ON -DBUILD_python=OFF...指定BLAS使用MKL, 也可以用cmake-gui界面来选择使用MKL,然后点击”Generate”生成Makefile ?...MNIST训练测试 这里假设你已经完成了mnist的数据下载及LMDB数据库创建，所以过程略过 在caffe根目录下执行如下命令开始mnist训练 export OPM_NUM_THREADS=4...《Intel MKL 多线程设置》 在我的电脑上(CentOS6.5,双至强24核处理器/32GB),用时大约9分钟，比使用OpenBLAS-openmp快了大约1分钟,参见上一篇博文《Caffe:
旧版OpenMolcas、与QCMaquis联用版本的安装请见文末链接。...安装前我们需要确保有必要的编译器和库： cmake >= 3.12、Intel编译器（含MKL）、python 笔者服务器上安装的分别是cmake 3.19、Intel 2019 update5和Anaconda...接着在~/.bashrc中写上OpenMolcas环境变量 # OpenMolcas-v22.06 export MOLCAS_WORKDIR=/scratch/$USER/molcas export...测试过程中输出内容仅有一行，例如 Running test standard: 067... (68%) 测试时间可能长达1小时。...（见文末链接1，第4节），并调用常见量子化学程序自动做多参考态计算（见文末链接3），本文不再重复介绍。
在众多的音乐服务中，音频链接的抓取技术成为了一个重要的需求。无论是为了音乐推荐、版权分析还是个人收藏，能够自动化地获取音频链接对于开发者和数据分析师来说都具有极大的价值。...需求场景音频链接抓取技术可以应用于多种场景，例如：音乐推荐系统：通过分析用户对音频链接的访问模式，构建个性化的音乐推荐。版权分析：监测特定音频在不同平台上的使用情况，帮助版权所有者进行版权管理。...目标分析网易云音乐的网页结构相对复杂，音频链接通常隐藏在JavaScript动态生成的内容中，直接通过HTTP GET请求获取的HTML源码中并不包含音频链接。...因此，实现音频链接的抓取需要解决以下问题：如何绕过JavaScript动态加载的内容。如何应对网站的反爬虫策略。如何高效地解析和提取音频链接。...获取音频链接登录成功后，可以开始获取音频链接。由于音频链接是动态加载的，可以考虑使用Selenium WebDriver与Lua结合，模拟浏览器行为。
在众多的音乐服务中，音频链接的抓取技术成为了一个重要的需求。无论是为了音乐推荐、版权分析还是个人收藏，能够自动化地获取音频链接对于开发者和数据分析师来说都具有极大的价值。...需求场景 音频链接抓取技术可以应用于多种场景，例如： 音乐推荐系统：通过分析用户对音频链接的访问模式，构建个性化的音乐推荐。...版权分析：监测特定音频在不同平台上的使用情况，帮助版权所有者进行版权管理。 市场调研：分析热门音乐的传播趋势，为市场策略提供数据支持。 个人收藏：自动化地收集用户喜欢的音乐链接，方便个人管理和分享。...目标分析 网易云音乐的网页结构相对复杂，音频链接通常隐藏在JavaScript动态生成的内容中，直接通过HTTP GET请求获取的HTML源码中并不包含音频链接。...获取音频链接 登录成功后，可以开始获取音频链接。由于音频链接是动态加载的，可以考虑使用Selenium WebDriver与Lua结合，模拟浏览器行为。
/src 编译 cd ~/catkin_ws/ #回到工作空间 catkin_make source ~/catkin_ws/devel/setup.bash #编译完后要source刷新环境 ?...3 然后make刚刚生成的makefiles等文件，编译链接生成可执行文件(放在catkin_ws/devel)。...也就是说，Catkin就是将cmake与make指令做了一个封装从而完成整个编译过程的工具。...add_executable() #生成可执行二进制文件 add_dependencies() #定义目标文件依赖于其他目标文件，确保其他目标已被构建 target_link_libraries() #链接...vi ~/.bashrc //将环境变量添加只终端设置最后一行 source ~/catkin_practice/devel/setup.bash 在新的终端中输入以下命令，让终端命令在当前终端生效 source
本章的四个节将基于第一章，从简单可执行文件到库，第三部分，构建和链接共享和静态库中给出的简单示例。在那里我们尝试构建一个非常简单的库并将其链接到一个可执行文件中。...确保只有共享库中的符号可见性得到适当界定。 第三部分，构建和链接静态和共享库，在第一章，从简单的可执行文件到库，已经展示了 CMake 提供了实现第一点的平台无关功能。...为什么我们选择这种方法而不是在第 3 个菜谱中展示的使用OBJECT库的方法，即“构建和链接静态和共享库”，在第一章“从简单的可执行文件到库”中？OBJECT库负责编译库的第一步：从源代码到对象文件。...FOUND: ${_mkl_h}") 最后，我们定位库并设置IntelMKL目标的链接库： find_library(_mkl_libs NAMES mkl_rt HINTS...MKL 链接到我们项目的方法。
这是：3.0.0版本号，http://opencv.org/ 使用CMake它产生VS2010project流程。...我遇到了一个奇怪的问题： CMake Error at 3rdparty/ippicv/downloader.cmake:97 (message): ICV: Failed to unpack ICV...3rdparty/ippicv/unpack with error 1 Call Stack (most recent call first): 3rdparty/ippicv/downloader.cmake...:108 (_icv_downloader) cmake/OpenCVFindIPP.cmake:212 (include) cmake/OpenCVFindLibsPerf.cmake:12...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/117050.html原文链接：https://javaforall.cn
以下为对系统的要求，以及这一工具的安装教程， AI 研习社整理如下： 安装要求： 系统：MacOS 或 Linux Torch：接下来会介绍安装教程 在 CPU 上训练：Intel MKL 在 GPU...export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$INTEL_DIR:$MKL_DIR export CMAKE_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH...export CMAKE_INCLUDE_PATH=$CMAKE_INCLUDE_PATH:$MKL_INC_DIR LuaJIT 和 LuaRocks 执行如下代码可以在 $HOME/usr 下安装...LuaJIT 和 LuaRocks，如果你想要进行系统级安装，删掉代码中的 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$HOME/usr 即可。...标准发布版本中的 OpenMPI 二进制文件编译标记不一致，想要成功编译和运行 TorchMPI，确定的编译标记至关重要。
前言 超链接是指在网页或电子文档中常见的元素，它的主要作用是将一个文本或图像与另一网页、文件或资源链接起来，从而使用户能够通过点击该链接跳转到目标资源、超链接可以起到导航以及引用的作用。...超链接通常有以下几种用途： 网页链接 文档链接 内部定位链接 电子邮件链接 在Java中设置超链接 下面小编将为大家介绍如何使用Java实现超链接的添加、删除和带形状的超链接。...在下面的例子中我们使用到了GcExcel产品，具体的例子如下。 添加超链接 下面的代码，添加了四个链接，分别是外部文件，网页链接，定位链接及邮件链接。...通过 delete 可以删除对应单元格上的超链接，下面代码删除了 "A5:B6" 单元格中的超链接。...无论是在网页中还是在Java编程中，我们都可以灵活运用超链接来连接不同的内容和资源。通过添加、删除和带形状的超链接，我们可以实现更加丰富和个性化的用户交互体验。
译者：冯宝宝 从源码中构建 包含可选组件 Windows PyTorch有两个受支持的组件：MKL和MAGMA。 以下是使用它们构建的步骤。...REM Download MKL files curl https://s3.amazonaws.com/ossci-windows/mkl_2018.2.185.7z -k -O 7z x -aoa...release.7z -o magma.7z 7z x -aoa magma.7z -omagma REM Setting essential environment variables set "CMAKE_INCLUDE_PATH...=%cd%\\mkl\\include" set "LIB=%cd%\\mkl\\lib;%LIB%" set "MAGMA_HOME=%cd%\\magma" 为Windows构建加速CUDA Visual...REM Let's install ninja first. pip install ninja REM Set it as the cmake generator set CMAKE_GENERATOR
寻找在博客园相册中图片链接 步骤一 步骤二 步骤三 步骤四
iDeep 使用英特尔 MKL-DNN 作为加速引擎。...Github： https://github.com/intel/ideep 需求 iDeep 的预览版本在 Ubuntu 16.04 和 OS X 上做了测试。...最低要求： Cmake3 GCC 5.3+ required if you want to build test cases C++ compiler with C++11 standard support...Gtest pytest 安装 iDeep Cpp API 头文件模式引入iDeep Cpp API： #include "ideep.hpp" 将单独的头文件固定到项目的一个 Cpp 文件中来实例化.../python python setup.py install 更多信息 MKL-DNN github: https://github.com/01org/mkl-dnn iDeep github
，可配置为ON/OFF 对推荐配置中的选项建议按照设置，以避免链接不必要的库。...成功编译后，使用C-API所需的依赖（包括：（1）编译出的PaddlePaddle预测库和头文件；（2）第三方链接库和头文件）均会存放于PADDLE_ROOT目录中 编译成功后在 PADDLE_ROOT...且使用MKL数学库，由于MKL库有自己独立的动态库文件，在使用PaddlePaddle C-API开发预测程序时，需要自己链接MKL链接库 如果编译时指定编译GPU版本，CUDA相关库会在预测程序运行时动态装载...，需要将CUDA相关的库设置到LD_LIBRARY_PATH环境变量中 上面这种方式最为简便，链接相对容易，在无特殊需求情况下，推荐使用此方式 B.链接静态库 libpaddle_capi_whole.a...如果在编译 C-API 是使用MKL数学库，需要显示地链接MKL的动态库 C.链接静态库 libpaddle_capi_layers.a和libpaddle_capi_engine.a 使用PaddlePaddle
在Windows系统安装ROS机器人操作系统（2020年10月25日更新）_zhangrelay的博客-CSDN博客_windows安装ros ---- ---- ******************...[--cmake-args [CMAKE_ARGS [CMAKE_ARGS ...]]]...output (only for catkin_make and CMake) --pkg PKG [PKG ...] ...unless explicitly cleared; e.g. catkin_make -DCATKIN_WHITELIST_PACKAGES=""....--cmake-args [CMAKE_ARGS [CMAKE_ARGS ...]]
当你在工作空间中配置功能包时，src文件夹CMakeLists.txt调用CMake。这个文件是通过catkin_init_workspace命令创建的。...编译空间（The build space）：在build文件夹里，cmake和catkin为功能包和项目保存缓存信息、配置和其他中间文件。...第一个是使用标准CMake工作流程，通过此方式可以一次编译一个包，见以下命令： $ cmake packageToBuild/ $ make 如果想编译所有的包，可以使用catkin_make命令行，见以下命令...： $ cd workspace $ catkin_make 也可以用catkin build。...需要安装： sudo apt-get install python3-catkin-tools ROS2通常用colcon 在ROS1配置的编译空间目录中，这两个命令编译出可执行文件。
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