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优化在 SwiftUI List 中显示大数据集的响应效率

同样一段代码，在不同数据量级下的响应表现可能会有云泥之别。...创建数据集 通过 List 展示数据集 用 ScrollViewReader 对 List 进行包裹 给 List 中的 item 添加 id 标识，用于定位 通过 scrollTo 滚动到指定的位置...在 SwiftUI 视图的生命周期研究[3] 一文中，我对 List 如何对子视图的显示进行优化做了一定的介绍。...如果在正式开发中面对需要在 List 中使用大量数据的情况，我们或许可以考虑下述的几种解决思路（ 以数据采用 Core Data 存储为例 ）： 数据分页 将数据分割成若干页面是处理大数据集的常用方法，...获取若干最新数据，将数据逆向添加入数组 在列表显示后率先移动到最底端（取消动画） 通过 refreshable 调用下一批数据，并继续逆向添加入数组 用类似的思路，还可以实现向下增量读取或者两端增量读取

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Google的PAWS数据集可帮助AI模型捕获单词顺序和结构

除了PAWS之外，它还提供了PAWS-X扩展，包括六种在类型上截然不同的语言：法语、西班牙语、德语、汉语、日语和韩语。这两个数据集都包含格式正确的复述和非复述对。...Google表示，这可以将捕获单词顺序和结构的算法准确性从不足50％提高到85％至89％之间。...PAWS数据集包含108463个英语对的人类标签对，这些对源于Quora问题对（QQP）和Wikipedia页面。...PAWS-X需要雇用人工翻译来翻译开发和测试数据集。机器学习模型翻译了训练集，人类针对每种前述语言对随机样本对执行了成千上万次翻译。...Zhang和Yang写道：“我们希望这些数据集将对研究界有用，以推动多语言模型的进一步发展，从而更好地利用结构，上下文和成对比较。” 完 据说在看的没有BUG

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PapersWithCode和arXiv再次合作！可一键显示论文使用的数据集

当地时间5月13日，PaperswithCode官方推特宣布他们再次和arXiv合作，现在打开arXiv论文，点击其页面的“Code & Data”导航标签，就可以看到论文所用到的数据集了，加上之前的推出的能显示代码功能...的这个页面还显示了当前所有用到ImageNet数据集的5619篇论文（可真多啊，ImageNet 牛 ！）...，数据集将自动显示在arXiv论文页面上。...索引化的数据集地图通过为论文结果和方法带来透明度来加快进度。这决定了未来数据集的发展：何时需要更具挑战性的数据集来评估模型，或者何时现有数据集的使用量变得饱和。...3 数据的重要性 数据是构建人工智能系统必需的关键基础设施。数据在很大程度上决定了AI系统的性能、公平性、稳健性、安全性和可扩展性。

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使用ScottPlot库在.NET WinForms中快速实现大型数据集的交互式显示

前言 在.NET应用开发中数据集的交互式显示是一个非常常见的功能，如需要创建折线图、柱状图、饼图、散点图等不同类型的图表将数据呈现出来，帮助人们更好地理解数据、发现规律，并支持决策和沟通。...本文我们将一起来学习一下如何使用ScottPlot库在.NET WinForms中快速实现大型数据集的交互式显示。...ScottPlot类库介绍 ScottPlot是一个免费、开源（采用MIT许可证）的强大.NET交互式绘图库，能够轻松地实现大型数据集的交互式显示。...该项目已收录到C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架精选中，关注优秀项目和框架精选能让你及时了解C#、.NET和.NET Core领域的最新动态和最佳实践，提高开发工作效率和质量。...坑已挖，欢迎大家踊跃提交PR推荐或自荐（让优秀的项目和框架不被埋没）。

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vue-chartjs文档翻译

非常适合想要尽快启动和运行简单图表的人 它抽象了一些简单的逻辑, 但是也暴露了 Chart.js 对象, 提供了极大的灵活性. 安装 NPM 你可以在 npm 下安装 vue-chartjs....如果你修改了数据集, Chart.js 是不会提供实时更新的....当数据改变, 如果数据在数据集中改变, 它将调用update(); 如果添加了新的数据集, 它将调用renderChart(). reactiveData 创建一个本地的chartData变量, 不是props...$watch ::: 事件 如果你的数据改变, 响应式的 mixins 将会触发事件. 你能监听他们通过在图表组件上使用 v:on....所以你图表在你数据到达前安装. 防止这个问题, 一个 v-if 即可. 创建你的图表组件通过一个数据参数和一个配置参数, 所以我们可以从一个容器组件中传递我们的数据和配置.

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20 多个好用的 Vue 组件库

Handsontable 是一个 JavaScript 组件，它将数据网格功能与电子表格的用户体验相结合。此外，它还提供数据绑定、数据验证、过滤、排序和 CRUD 操作。...特点如下： 多列排序 非连续选择 过滤数据和验证数据 导出文件 有条件的格式化 合并单元格 隐藏行/列 上下文菜单和注释 Ag Grid Vue 地址：https://github.com/ag-grid...它支持通过属性绑定传递配置，通过事件绑定来处理事件。你甚至可以使用 Vue 组件来自定义网格 UI 和单元格内容/行为。...Vue Chartjs 地址：https://github.com/apertureless/vue-chartjs vue-chartjs 是一个 Vue 对于 Chart.js 的封装，让用户可以在...Vue中轻松使用Chart.js，很简单的创建可复用的图表组件，非常适合需要简单的图表并尽可能快地运行的人。

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20多个好用的 Vue 组件库，请查收！

Vue Tables 2旨在为开发者提供一个功能齐全的工具集，以便用 Vue 创建漂亮而实用的数据表格。数百个商业软件应用正在使用它。..... handsontable是一款页面端的表格交互插件，可以通过它加载显示表格内容，能够支持合并项、统计、行列拖动等。...特点 多列排序 非连续选择 过滤数据和验证数据 导出文件 有条件的格式化 合并单元格 隐藏行/列 上下文菜单和注释 Ag Grid Vue 地址：https://github.com/ag-grid/...ag-Grid通过包装器组件支持Vue，你可以在应用程序中，就像其他任何Vue组件一样使用ag-Grid。它支持通过属性绑定传递配置，通过事件绑定来处理事件。...vue-chartjs 是一个 Vue 对于 Chart.js 的封装，让用户可以在Vue中轻松使用Chart.js，很简单的创建可复用的图表组件，非常适合需要简单的图表并尽可能快地运行的人。

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在GAN中通过上下文的复制和粘贴，在没有数据集的情况下生成新内容

魔改StyleGAN模型为图片中的马添加头盔 介绍 GAN体系结构一直是通过AI生成内容的标准，但是它可以实际在训练数据集中提供新内容吗？还是只是模仿训练数据并以新方式混合功能？...在本文中，我将讨论“重写深度生成模型”（https://arxiv.org/abs/2007.15646）一文，该文件可直接编辑GAN模型，以提供所需的输出，即使它与现有数据集不匹配也是如此。...GAN的局限性 尽管GAN能够学习一般数据分布并生成数据集的各种图像。它仍然限于训练数据中存在的内容。例如，让我们以训练有素的GAN模型为例。...但是，如果我们想要眉毛浓密或第三只眼的脸怎么办？GAN模型无法生成此模型，因为在训练数据中没有带有浓密眉毛或第三只眼睛的样本。...然后，在层L之前的前一层将表示密钥K，密钥K表示有意义的上下文，例如嘴巴位置。此处，L层和L-1层之间的权重W用作存储K和V之间的关联的线性关联存储器。 我们可以将K?V关联视为模型中的规则。

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Chart.js：灵活易用的图表库 | 开源日报 No.121

picture chartjs/Chart.js[1] Stars: 61.3k License: MIT picture Chart.js 是一个简单而灵活的 JavaScript 图表库，适用于设计师和开发者...灵活性：Chart.js 提供了丰富多样的图表类型和配置选项，使用户能够根据自己的需求创建各种定制化的图表。 易用性：使用 Chart.js 可以轻松地在网页中绘制漂亮、交互式的 HTML5 图表。...该项目旨在构建开源、大规模且高质量的指令调优 SFT 数据集，以便为构建功能强大的 LLMs 提供通用工具使用能力。...通过收集高质量的指令调优数据集，并利用最新版本 ChatGPT (gpt-3.5-turbo-16k) 进行自动化构造，我们提供了相应的数据集、培训和评估脚本，并提供了经过 ToolBench 微调后性能出色的可靠模型...ToolBench 是一个令人印象深刻且实用的项目，在未来将不断提高数据质量并增加对真实世界工具的覆盖范围。

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｜TocoDecoy:针对机器学习打分函数训练和测试的无隐藏偏差的数据集构建新方法

该方法引入四种技巧来消除隐藏偏差，针对特定靶标的活性分子，基于条件分子生成和分子对接，可以基于已知的活性分子高效地生成相应的诱饵分子(假定的负样本，decoys)，为MLSFs的训练和测评提供了相对无偏的数据集...然而，有学者指出，这些数据集直接被用于MLSFs的训练和测试会带来隐藏偏差、数据量有限的问题。...去除非因果偏差）；通过整合上述四种技巧，TocoDecoy较为有效去除了数据集中的隐藏偏差；此外，基于分子生成模型和分子对接技术使得数据集的可扩展性大大提升。...3 实验结果 隐藏偏差验证 人工富集：为了防止模型只根据活性分子和非活性分子的物理化学性质的不同来进行分类，在构建数据集时需要尽可能使得活性分子与非活性分子的物理化学性质相似。...4 总结 TocoDecoy对比了传统的数据集DUD-E和适用于MLSFs评价的无隐藏偏差数据集LIT-PCBA。在四种隐藏偏差的验证中，TocoDecoy表现较另外两个数据集相当/更少的隐藏偏差。

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vue里面一般使用什么技术做统计图

在 Vue 中，有几种常见的技术和库可用于制作统计图表： 一：Chart.js： Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。...Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项， 使得在 Vue 中使用它非常方便。...在 mounted 钩子中，使用 Chart.js 创建一个新的图表实例，并传入 canvas 上下文和配置选项。...以下是它们的一些常见使用场景和案例示例： 1：Chart.js： 数据可视化仪表盘：创建交互式的数据仪表盘，包括折线图、柱状图和饼图，以展示各种指标和趋势。...2：ECharts： 大数据可视化：处理和展示大规模数据集的可视化，如地理数据、时间序列数据等。 地图可视化：创建交互式地图，显示地理位置、区域数据和热点分布等。

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如何在折线图上添加动画效果？

通过设置动画选项，当图表首次渲染或数据发生变化时，折线图将以一种平滑的动画方式进行过渡和更新。 如何在特定的数据集上应用动画效果？...要在特定的数据集上应用动画效果，可以使用 Chart.js 的配置选项和回调函数来实现。...datasets 数组中为每个数据集添加了不同的配置选项。...在第一个数据集中，添加了一个 animation 对象，指定了动画的持续时间和缓动函数。 在第二个数据集中，使用了默认的动画配置，通过 tension 选项调整了折线曲线的张力。...还可以使用其他的配置选项和回调函数来进一步定制化动画行为，例如使用 beforeUpdate 或 beforeRender 回调函数来动态控制特定数据集的动画行为。

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【传感器融合】开源 | EagerMOT在KITTI和NuScenes数据集上的多个MOT任务中，性能SOTA！

论文名称：EagerMOT: 3D Multi-Object Tracking via Sensor Fusion 原文作者：Aleksandr Kim 内容提要 多目标跟踪(MOT)使移动机器人能够通过在已知的...3D空间和时间内定位周围物体，来进行运动规划和导航。...现有的方法依靠深度传感器(如激光雷达)在3D空间中探测和跟踪目标，但由于信号的稀疏性，只能在有限的传感范围内进行。另一方面，相机仅在图像域提供密集和丰富的视觉信号，帮助定位甚至遥远的物体。...在本文中，我们提出了EagerMOT，这是一个简单的跟踪公式，从两种传感器模式集成了所有可用的目标观测，以获得一个充分的场景动力学解释。...使用图像，我们可以识别遥远的目标，而使用深度估计一旦目标在深度感知范围内，允许精确的轨迹定位。通过EagerMOT，我们在KITTI和NuScenes数据集上的多个MOT任务中获得了最先进的结果。

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Arxiv 2022｜使用事件相机来进行隐私保护的视觉定位新方式

针对存在的问题，文章提出了一种策略，即在定位之前，把事件相机捕获的数据转换为传统图像形式，从隐私角度来看与普通摄像机相比，事件摄像机只捕捉到一小部分视觉信息，因此可以自然隐藏敏感的视觉细节，为了进一步加强隐私保护...DA VIS240C包括使用DA VIS摄像机拍摄的场景，该摄像机同时输出事件和帧。 EvRooms是文章提出的一个新数据集，用于评估基于事件的定位算法在具有挑战性的外部条件下的鲁棒性。...数据集在20个场景中被捕获，并分成包含快速相机运动（EvRoomsF）和低光照（EvRoomsL）的记录。 EvHumans是另一个提出的新数据集，用于评估移动人群中的隐私保护定位。...数据集由22名志愿者在12个场景中移动而成。这两个数据集都是使用DA VIS346相机拍摄的。...利用事件到图像的转换来适应事件摄像机上基于结构的定位。为了在转换过程中保护隐私，提出了传感器和网络级别的保护。传感器级保护的目标是隐藏面部标志，而网络级保护的目的是在私人场景中为用户隐藏整个视图。

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2020年11个热门JavaScript 库

框架的使用增加了代码的模块化和可复用性，目前主流的js框架有很多，各有侧重，我们通常只会用到其中一小部分子功能，这里总结了2020年11个热门JavaScript 库。 ?...1： D3.js star:91.5k 文档： https://d3js.org/ GitHub地址：https://github.com/d3/d3 一个基于数据操作文档的js数据可视化框架，最流行的可视化库之一...3：Chart.js star:48.7k 中文网：http://chartjs.cn GitHub地址：https://github.com/nnnick/Chart.js 使用HTML5 Canvas...包）,用于解析、检验、操作、以及显示日期，在新公司的项目中,大量使用Moment来处理时间日期,非常方便好用。...它很小，没有任何依赖性，并且可以识别由触摸，鼠标或指针事件产生的手势。 ?

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2020年11个热门JavaScript 库

框架的使用增加了代码的模块化和可复用性，目前主流的js框架有很多，各有侧重，我们通常只会用到其中一小部分子功能，这里总结了2020年11个热门JavaScript 库。...1： D3.js star:91.5k 文档： https://d3js.org/ GitHub地址：https://github.com/d3/d3 一个基于数据操作文档的js数据可视化框架，最流行的可视化库之一...3：Chart.js star:48.7k 中文网：http://chartjs.cn GitHub地址：https://github.com/nnnick/Chart.js 使用HTML5 Canvas...包）,用于解析、检验、操作、以及显示日期，在新公司的项目中,大量使用Moment来处理时间日期,非常方便好用。...它很小，没有任何依赖性，并且可以识别由触摸，鼠标或指针事件产生的手势。

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5个最好的开源Javascript图表库

以下库可以帮助你在站点创建可自定义和美观的图表。 D3.js - 数据驱动的文档 D3.js是一个开源的JavaScript库，用于根据用户数据处理文档。...这是一个强大的工具，通过HTML，SVG和CSS的帮助，赋予数据生命。 D3允许开发人员将任意数据绑定到DOM，然后将数据驱动的转换应用到DOM。...官方网站：https：//d3js.org/ Google Charts Google Charts是一个开源的图表库，功能强大，使用起来非常简单。它有许多交互式图表来显示和渲染实时数据。...通过使用它，我们可以生成混合图表，并且在现代浏览器中具有很好的渲染能力。Angular Chart建立在Chart.js库之上，对于Angular项目来说，实现Angular图表将非常容易。...n3-chart是建立在D3.js和AngularJS之上的，因此它具有更强大的图表，并且易于实现。 官方网站：http：//n3-charts.github.io/line-chart/#/home

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Nat.Commun | 使用深度计数自编码器对单细胞RNA序列去噪

本文提出了一种深度计数自编码器网络 (DCA) 来去除scRNA-seq数据集的噪声。DCA考虑计数分布、数据的过分散和稀疏性，使用负二项噪声模型 (有或没有零膨胀) 捕获非线性基因-基因依赖关系。...DCA的深度学习框架 (默认为3个隐藏层，其分别包含64、32、64个神经元) 能够捕获scRNA-seq数据的复杂性和非线性。自编码器框架是高度可伸缩的，DCA可以应用到多达数百万个细胞的数据集。...有和没有“dropout”事件的计数数据都是可用的，这允许使用真实数据 (没有噪声的数据) 对去噪进行量化。...在具有高水平的“dropout”噪声的模拟数据中识别细胞类型时，基于计数的损失函数是必要的 3.2 DCA捕捉真实数据中的细胞群结构 复杂的scRNA-seq数据集，例如从整个组织生成的数据集，可能显示出很大的细胞异质性...此外，已知的细胞类型标记基因在二维瓶颈可视化中显示出簇特异性表达 (图3c-f)，表明DCA捕获了真实数据中的数据流形，从而捕获了细胞群体结构。

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