首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在chrome book上启动gcloud机器的快捷方式

在Chromebook上启动gcloud机器的快捷方式是通过使用Google Cloud SDK来实现的。Google Cloud SDK是一个命令行工具集,用于与Google Cloud Platform进行交互和管理。

以下是在Chromebook上启动gcloud机器的快捷方式的步骤:

  1. 安装Google Cloud SDK:打开Chromebook的终端(Terminal)应用程序,并按照以下命令安装Google Cloud SDK:
  2. 安装Google Cloud SDK:打开Chromebook的终端(Terminal)应用程序,并按照以下命令安装Google Cloud SDK:
  3. 这将下载并安装Google Cloud SDK。
  4. 配置Google Cloud SDK:安装完成后,运行以下命令以配置Google Cloud SDK:
  5. 配置Google Cloud SDK:安装完成后,运行以下命令以配置Google Cloud SDK:
  6. 这将引导您完成与Google Cloud Platform的身份验证和项目配置。
  7. 启动gcloud机器:一旦配置完成,您可以使用以下命令启动gcloud机器:
  8. 启动gcloud机器:一旦配置完成,您可以使用以下命令启动gcloud机器:
  9. 其中,INSTANCE_NAME是您要启动的Google Cloud Platform上的虚拟机实例的名称。

以上步骤将帮助您在Chromebook上启动gcloud机器的快捷方式。请注意,这仅是一个基本的示例,您可能需要根据您的具体需求进行进一步的配置和操作。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云虚拟机(云服务器)。

腾讯云虚拟机(云服务器)是腾讯云提供的一种基于云计算技术的弹性计算服务。它可以帮助用户快速创建、部署和管理虚拟机实例,提供高性能、可靠稳定的计算资源。

产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cvm

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

GitHub 见过哪些奇葩 Chrome 插件?

Google Chrome 作为程序员最常用一款网页浏览器,凭借其强大插件系统而广受赞赏,程序员作为上面一批最会折腾用户,自然也不免俗会在上面胡乱折腾出一些沙雕插件。...而这其中,有不少插件代码还开源并托管到 GitHub 。 今天抽空跟大家分享下,我曾看过那些比较沙雕 Chrome 插件。...之后,短短数月内,该游戏瞬间火爆各大社交网络,成为 2014 年最受欢迎手游之一,当时我身边不少朋友手机上都安装了这款游戏。 一款爆品诞生,往往也伴随着一些赝品争相模仿。...该游戏由电子科技大学一名学生所研发,通过 Chrome 安装这款游戏,你便可以 GitHub commit 强愉快玩耍章鱼猫小游戏。 可以说是非常有创意了。...没关系,装上这款插件,就可以把你电脑网页微信伪装成云笔记,让你神不知鬼不觉地上微信了。 伪装到这地步,可以说真的很丧心病狂了。

86920

利用USB橡皮鸭目标机器启动Empire或Meterpreter会话

除此之外,我们还可以利用联邦快递来传送Ducky,这将是一个很好借口。 优点:显而易见相对于种方式,你无需亲自去冒着被抓住风险。...大多数机器之前从未运行或加载过Ducky(或者特定VID/PID),所以你必须假设加载驱动程序,将是我们物理攻击中相对耗时和必不可少一部分。...乍一看,我们似乎可以选择直接从“运行”框启动base64编码命令来节约时间,但这是不可能因为该框不会接受这么多字符。...(备注:添加NSFW内容,使得受害者不太可能将驱动器移交给IT部门) 将’inject.bin’和’vidpid.bin’隐藏在Windows系统。...你可以使用 wine attrib + h 文件名 完成此操作,但我发现将SD卡加载到Windows机器上手动隐藏文件更加可靠。

1.6K70

关于dragonosriscv启动流程概述

关于dragonosriscv启动流程概述 dragonoslinux启动流程包括以下部分: DragonStub DragonStub是依托于uboot提供efi环境来运行,它基于linux...efi stub,负责把dragonos内核加载到对应位置。...DragonOS-Community/DragonStub, 视频播放量 5870、弹幕量 5、点赞数 193、投硬币枚数 89、收藏人数 206、转发人数 16, 视频作者 灯珑LoGin, 作者简介… 内核head.S 对应代码...kernel_main函数 内核启动后位于kernel_main函数。这里所在现场,在内核启动完成后将成为pid=0idle线程。...),就会切换到initial_kernel_thread 然后会进行其余初始化工作,比如创建kthread daemon等,最后,pid=1内核线程会转变为第一个用户进程,进入用户态。

8810

机器学习APP启动耗时统计应用

0、统计方案 应用启动耗时统计除了有通过代码来计算,还有一种方案就是通过录屏,然后查看视频,一帧一帧的人工识别启动帧和加载完成帧,并且用时间戳相减,从而得到启动耗时时间。...这种方案如果多次人工识别就很繁琐,所以我们引入机器学习 1、机器学习自动识别过程 这是一个典型图像识别,因此选择了SVM模型训练数据,通过有监督学习,建立图像和labal之间对应关系。...框架选择方面,这是传统机器学习,所以用是Scikit-learn框架 2、准备训练数据 iOS启动过程: 启动前 点击启动iCon 默认LaunchScreen 广告页 首页出现 首页加载完毕...,然后将分割好图片放入对应阶段 3、模型训练 减少数据大小,将图片缩小10倍,导入标签 def pre_train_datas(): global img_w global img_h...img_w) + '_' + str (img_h) + '_model' joblib.dump(linear_svc, model_name) 4、测试 将测试视频输入后按帧分割,进行识别,记录启动时和加载完成时间戳

45110

envoyarm机器编译整理

(单独安装原因参考后面的编译错误。) 特别说明:安装命令用是 yum install -y XXX方式。 6.安装bazel,这里没有特别的,按照官方文档进行操作就可以了。...原因和解决办法:libstdc++静态库需要单独安装,因为GUN Linux操作系统安装G++时候,并没有自动生成stdlibc++.a这个静态库,而是生成了一个叫做stdlibc++fs.a库,...字符串兼容问题,不然编译会卡死类似下面问题上 "-Wnon-virtual-dtor", "-Woverloaded-virtual", "-Wold-style-cast...,所以直接修改了缓存内第三方编译bazel文件 // 最好方法是通过设置环境变量来避免掉这里修改,后续再研究 解决办法:手动魔改出问题第三方库里面的make编译参数 /root/.cache/...总结: 网上搜了一圈,也没有找到关于envoy arm 编译方式,踩了很多坑,便整理了这篇文章,希望对envoy开发和使用朋友们有帮助。

22110

机器学习房屋价格预测应用

前言 Python 机器学习方面有天然优势,那么我们今天也来涉足一下机器学习方面的技术,以下是在学习过程中一些笔记,里面有大量注释说明,用于理解为什么这样操作。...涉及到数据见资源共享文章--机器学习-数据集(预测房价) 代码实现如下: Numpy & Pandas & Matplotlib & Ipython #NumPy(Numerical Python)...).reshape(3,4)) print(df) print(df.mean()) #pandas中,如果没有指定axis,则默认按axis=0来计算 print(df.mean(axis=0)...print(cost) #linspace函数原型:linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) #作用为:指定大间隔内...他将返回“num”个等间距样本,区间[start, stop]中。其中,区间结束端点可以被排除在外,默认是包含

63210

机器学习组合优化中应用(

简而言之,这类问题非常复杂,实际现在组合优化算法最多只能求解几百万个变量和约束问题而已。 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。...1 动机 组合优化算法中使用机器学习方法,主要有两方面: (1)优化算法中某些模块计算非常消耗时间和资源,可以利用机器学习得出一个近似的值,从而加快算法速度。...但是就目前而言,求解器求解效率仍存在着问题,难以投入到实际工业应用中,现在业界用启发式比较多。...比如说branch and price求解VRP类问题中,其子问题SPPRC求解就是一个非常耗时模块,如果利用机器学习,column generation每次迭代中能快速生成一些reduced...动机(1)和动机(2)下所使用机器学习方法也是不同开始介绍之前呢,大家先去回顾下第2节中介绍强化学习时提到Markov链。

2.8K30

Linux 解决Deepin无法root用户启动Google Chrome浏览器问题

解决Deepin无法root用户启动Google Chrome浏览器问题,步骤如下。...1.找到Chrome路径 which google-chrome 假如路径为:/usr/bin/google-chrome 2.编辑google-chrome文件 打开google-chrome,修改文件末尾命令...vim /usr/bin/google-chrome exec -a " 按Esc,:wq,退出保存,现在即可打开Chrome浏览器了!...ps:下面看下用非root用户启动Apache|Nginx方法 众所周知,apache80端口为系统保留端口,如果通过其他非root用户启动,会报错如下: (13)Permission denied...总结 以上所述是小编给大家介绍Linux 解决Deepin无法root用户启动Google Chrome浏览器问题,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家

3.1K31

机器学习技术反洗钱应用

翻译|周希雯 &Wendy 校对|魏子敏 作者:Arshak Navruzyan 利用机器学习反洗钱 金融机构有这样一条监管要求,为了监测反洗钱(AML:anti-moneylaundering),会对帐户活动加以监控...因此监测需要对相对较长时间段发生交易进行行为模式分析,并具备一个与现实世界实体相关组集(并不明显)。...通过金融机构进行监测大致可分为两个互补类别:以知识为基础系统和链接分析。有很多方法是关于以知识为基础系统,包括统计分析,机器学习以及数据可视化。...由于标记数据集能力有限,将机器学习技术应用在反洗钱一直以来都是一个挑战。不过,也有一些“非监督”技术(unsupervised techniques)是值得考虑。...比如,如果图中某个节点突然核心上有显著变化,这便可能是一个可疑活动信号。 有许多统计和机器学习方法可用于探测时间序列异常点,包括推特Seasonal Hybrid ESD。 ?

2K100

谷歌开源模糊测试工具:ClusterFuzz 安装方法

它被谷歌用于模糊测试 Chrome 浏览器,截至2019年1月,ClusterFuzz 已经 Chrome 中发现了大约16,000个错误。...谷歌内部实例运行在超过25,000台机器。 准确重复数据删除崩溃。 问题跟踪器全自动错误归档和关闭(仅限现在单轨)。 测试用例最小化。 通过二分法找回回归。...但是,也可以没有这些依赖性情况下在本地运行。 虽然ClusterFuzz可以跨平台运行,但只能在Linux和macOS上进行开发。...如果您计划在生产环境中设置 ClusterFuzz,则应使用 gcloud 工具对您帐户进行身份验证: gcloud auth application-default login gcloud auth...5、安装其他依赖项 提供了一个脚本,用于 Linux 和 macOS 安装所有其他开发依赖项。

1.5K20

力传感器机器应用

由于这些应用都很难实现自动化,因为机器人需要某些力反馈来确定它推动力够不够。 通过程序中引入力反馈回路,你可以很轻易地让这些应用实现自动化,实现制造流程一致性。...但实际这不是唯一解决方案。不可否认,视觉系统是零部件定位或量化好方式,但采用力传感器来寻找和检测零部件也是可行。确定他们X-Y平面上位置是一回事,确定他们所处高度又是另一回事。...实际,要做到这一点,需要一套3D视觉系统。如果是一堆物体,你不需要知道整堆物体的确切树良,只需要每次去那堆物体里找就可以了。机器人只需确定那堆物体高度,然后不断调整其抓取高度就可以了。...例如,如果你想在一台数控机床上拧紧一个零件,你可以解放2个轴让零件能完美地合上,同时还保持着一定抓力。这就使得力全部作用在零部件中心,不会有额外力作用在机器。...然而,现实生活中,知道你抓手里是否有正确物体,或物体是否已经掉落,是非常有帮助,它在你生产流程中可以真正帮到你。力矩传感器可以很容易地实现这一点。

69910

力传感器机器应用

由于这些应用都很难实现自动化,因为机器人需要某些力反馈来确定它推动力够不够。 通过程序中引入力反馈回路,你可以很轻易地让这些应用实现自动化,实现制造流程一致性。...但实际这不是唯一解决方案。不可否认,视觉系统是零部件定位或量化好方式,但采用力传感器来寻找和检测零部件也是可行。确定他们X-Y平面上位置是一回事,确定他们所处高度又是另一回事。...实际,要做到这一点,需要一套3D视觉系统。如果是一堆物体,你不需要知道整堆物体的确切树良,只需要每次去那堆物体里找就可以了。机器人只需确定那堆物体高度,然后不断调整其抓取高度就可以了。...例如,如果你想在一台数控机床上拧紧一个零件,你可以解放2个轴让零件能完美地合上,同时还保持着一定抓力。这就使得力全部作用在零部件中心,不会有额外力作用在机器。...然而,现实生活中,知道你抓手里是否有正确物体,或物体是否已经掉落,是非常有帮助,它在你生产流程中可以真正帮到你。力矩传感器可以很容易地实现这一点。

75250

Linux系统搭建Android、Linux和Chrome性能监控和Trace分析系统

我们还可以用它去分析Linux系统和Chrome(需要装扩展)。本文我们只介绍如何安装验证。 部署 我们使用Docker部署perfetto ui系统。...然后启动镜像 docker container run -d -p 10000:10000 --name perfetto-ui perfetto:latest 启动到服务可用大概需要1分钟左右。...验证 打开浏览器,输入本机地址(不是127.0.0.1)和映射10000端口号,就能看到页面 Linux Trace 获取Trace 我们单开一台有管理员权限Linux机器,然后按如下指令安装perfetto...信息 sudo out/linux/tracebox -o trace_file.perfetto-trace --txt -c test/configs/scheduling.cfg 展现Trace 刚才网页中选择...“Open trace file”,然后选中刚产出文件(可通过远程命令,比如sz导出到本地) 我们就看到Linux系统各个CPU核心和各个进程运行情况 参考资料 https://perfetto.dev

3800

Android 11google Pixel 机器 Benchmarks 测试 大幅下降

当Google发布其流行Android操作系统新版本时,我们希望看到典型跨代特性和安全性增强功能,从而使体验更加强大和强大。...适用于Android 11Pixel 4 XL3DMark Sling Shot Extreme测试中,我们看到总体基准测试(与Android 10相比)性能下降了大约9%,其中分别下降了5%和...尽管这些图形基准测试在这一点尚需时日,但它们仍是OpenGL ES 2.0和3.0类图形性能非常可靠指标。...最后,我们想看看在更多实际类型工作负载中这可能会转化为什么,因此我们转向适用于AndroidPCMark Work 2.0来交叉检查一般生产力任务,视频渲染,Web浏览等。...这是我们发现... 再次,我们看到Android 11Pixel 4 XL性能出现一些明显挫折。总体得分和大多数其他基准组件下降了10%(包括Web浏览下降7%。

60810

机器学习启动耗时测试中应用及模型调优(一)

启动耗时自动化方案关键帧识别时,常规图像对比准确率很低。本文详细介绍了采用scikit-learn图片分类算法启动耗时应用下模型调优过程。...耗时测试中,如何自动化识别关键图片至为关键。由于视频App启动过程广告、首页运营内容是分分钟变化识别关键图片时,传统基于灰度直方图+阈值自动化对比方法行不通。 ?...,其实就是机器学习中常见图片分类问题。...通过训练好机器学习模型,识别出每一张图片所对应启动过程,计算启动第一张图片到启动稳定后总帧数,即可得出最终启动时间。 ? 图片2.png 样本与分类label设计 ?...图片4.png 算法选择 算法选择过程中,依据“不要在算法选择花费太多时间,先让你模型run 起来” 以及 sklearn 官网算法选择引导,因为样本数1000+<100k,选择 SVM+线性核

87840

机器学习启动耗时测试中应用及模型调优(一)

本文详细介绍了采用scikit-learn图片分类算法启动耗时应用下模型调优过程。...耗时测试中,如何自动化识别关键图片至为关键。由于视频App启动过程广告、首页运营内容是分分钟变化识别关键图片时,传统基于灰度直方图+阈值自动化对比方法行不通。...启动速度关键帧图片识别,其实就是机器学习中常见图片分类问题。...通过训练好机器学习模型,识别出每一张图片所对应启动过程,计算启动第一张图片到启动稳定后总帧数,即可得出最终启动时间。...第一批样本集 [图片4.png] 算法选择 算法选择过程中,依据“不要在算法选择花费太多时间,先让你模型run 起来” 以及 sklearn 官网算法选择引导,因为样本数1000+<100k,选择

1.1K30
领券