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解决Spring Boot请求接口返回400错误的排查方法

在开发过程中,遇到接口返回400错误是比较常见的情况。这种错误通常表示请求的参数有问题,但有时候却没有提供具体的错误信息,给排查带来了一定的困扰。...本篇文章将介绍一种解决方法,通过实际案例展示如何排查并解决Spring Boot请求接口返回400错误。概述 在实际案例中,编写了一个新增接口/sync用于同步商品档案信息。...在最初的代码实现中,请求参数使用了自定义的实体对象StyleBillsRequest作为方法参数,并使用@RequestBody注解来接收请求的JSON数据。...然而,当调用该接口时,始终返回400错误,没有提供任何具体的错误信息。初步排查 根据同事的指点,怀疑请求参数的JSON结构与实体对象的字段结构不匹配,导致无法正确转换。...在遇到类似问题时,可以按照以下步骤进行排查:验证请求参数的JSON结构与实体对象是否匹配;检查字段名称、类型和必需性等;逐个排查错误字段,并修复问题;优化代码,提高可读性和可维护性。

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Clickhouse在大数据分析平台-留存分析上的应用

优化方案的核心是在Clickhouse中使用Roaringbitmap对用户进行压缩,将留存率的计算交给高效率的位图函数,这样既省空间又可以提高查询速度。 希望本实践方案可以给你带来一些帮助和启示。...而Roaringbitmap对数据进行了压缩,其求交的速度在绝大部分情况下比bitmap还要快,因此这里我们考虑使用Roaringbitmap的方法来对计算留存的过程进行优化。...首先在clickhouse中创建相同结构的表,如table_oper_middle_ch: 7.png 同样的,在clickhouse中创建表table_attribute_middle_ch。...用来计算不同条件下的用户数,可以粗略的理解为count(distinct) 2.bitmapAnd 为两个bitmap对象进行与操作,返回一个新的bitmap对象。...查询速度 clickhouse集群现状:12核125G内存机器10台。clickhouse版本:20.4.7.67。查询的表都存放在其中一台机器上。

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    Clickhouse在大数据分析平台-留存分析上的应用

    优化方案的核心是在Clickhouse中使用Roaringbitmap对用户进行压缩,将留存率的计算交给高效率的位图函数,这样既省空间又可以提高查询速度。 希望本实践方案可以给你带来一些帮助和启示。...而Roaringbitmap对数据进行了压缩,其求交的速度在绝大部分情况下比bitmap还要快,因此这里我们考虑使用Roaringbitmap的方法来对计算留存的过程进行优化。...(3).导入clickhouse 首先在clickhouse中创建相同结构的表,如table_oper_middle_ch: 同样的,在clickhouse中创建表table_attribute_middle_ch...可以理解为用来满足两个条件之间的and,但是参数只能是两个bitmap 3.bitmapOr 为两个bitmap对象进行或操作,返回一个新的bitmap对象。...查询的表都存放在其中一台机器上。

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    你的GNN可能跑在错误的图结构上

    众所周知,GNN和传统NN的主要区别就是以图的结构为指导,通过聚合邻居信息来学习节点表示。下面展示了GNN的经典聚合过程。 ? GNN的应用实际有个潜在的假设:图结构是正确的。...图上连接都是真实可信的。例如,社交图中的边暗示了真实的朋友关系。 但是,最近的研究发现,实际上图的结构并不是那么的可靠,如噪音连接和偶发连接。...错误的图结构加上GNN的扩散过程,会极大的降低节点表示及下游任务的表现(garbage in,garbage out)。这引发了一些关于图结构的研究,即所谓的图结构学习。...自动化所的Yanqiao Zhu等人最近发布了一篇关于图结构学习的综述,建议围观一波。 ? 如下图所示,原始的图结构经过一定的修改变成了图结构,进而提升了后续节点表示和相关任务的效果。 ?

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    解决moco框架API在post请求json参数情况下query失效的问题

    在使用moco API做接口虚拟化的过程中遇到一个比较棘手的问题,就是根据官方文档提供的案例,并不能跑通post请求在处理json传参格式的虚拟化。...String[] reference = request.getQueries().get(this.param); return fromNullable(reference); }} 在获取请求的内容时...,发现该方法不能获取到正确的请求参数,后来索性自己重写了一个Extractor类,内容如下: package com.fun.moco.support; import com.github.dreamhead.moco.HttpRequest...; }} groovy使用方法如下: /** * get请求参数是否相等 * @param key * @param value * @return */ static RequestMatcher...eqArgs(String key, String value) { eq query(key), value } /** * post请求json数据参数是否相等 * @param

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    关于抓包返回数据正常,浏览器请求报403错误的解决方法

    不知道大家遇到过没有,我们使用诸如Fiddler、Charles进行抓包的时候是正常的,但是当我们将请求的Url链接拷贝到浏览器中进行请求的时候,就会403错误。...403错误是我们网络请求中常见的【禁止访问】错误。如下所示,我们在Charles中是正常的,但是在浏览器中或者使用Postman进行访问时就会出现403错误。...对于这种403禁止访问的错误,我们一般只需要加上对应的header参数即可。具体需要哪些参数,可以将完整的请求拷贝过来,然后进行头信息分析。...通常需要的参数如下: req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML...参数都添加后,就可以请求了。

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    http 500 Internal Server Error的错误 ajax请求SpringMVC后台中返回500 Internal Server Error

    使用httprequester接口测试能返回数据,但是用ajax返回json格式的时候返回报500Internal Server Error。...web.util.NestedServletException: Request processing failed; nested exception is… springMVC+ajax 400 bad request —-请求的参数变量名...-类型与后台的同名参数类型不匹配导致的,比如sys_no后台是String,前台页面传输的是数字类型就会出现这样的错误,springmvc直接将这个错误封装成400抛给了前端。...开始提交是contentType : “application/json”形式,就报了400的错误,后面改成表单提交方式。...ajax提交参数到springmvc的后台,一直获取不到参数值,参数值为null——请求的方式不对,导致参数没有按后台约定的形式传递。

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    【干货】限制员工在自己电脑上安装软件的方法,绝绝子

    员工电脑突然中毒,整个部门网络瘫痪 未经授权的游戏软件占用大量系统资源 私自安装的破解软件带来法律风险 据统计,超过40%的企业网络安全事故源于员工随意安装未经授权的软件。...作为一名有着多年经验的IT运维工程师,今天我要分享三种行之有效的解决方案,帮助企业彻底解决这个顽疾。...,比如不能安装软件,不能修改系统的计算名,不能更改IP地址等。...其他办公的功能都是正常的。所以,这个方法是完全可以防止员工私自随意安装软件的。 禁用Windows Installer服务: 1. Win+R输入services.msc 2....建议先从基础的权限控制开始,随着管理需求的提升再逐步过渡到更高级的解决方案。 互动交流 你的公司是如何管理员工电脑软件安装的?欢迎在评论区分享你的经验!

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    数据之殇——在错误的数据上,刷到 SOTA 又有什么意义?

    然而,正如图灵奖得主 Judea Pearl 教授所质疑的那样:“在不知道什么是质量更好的数据的基础上提升数据质量是不太现实的”。...在此之前,我们的项目在一些其他挖掘任务上的表现一直是可以的,但是在那个关系抽取数据上,我们就翻车了,无论是我们的 baseline 还是增强模型,都无法打出来差异化的分数。...对于让我的项目遭遇了滑铁卢的那个关系抽取数据集,它的主要的问题则是:无论我在模型上做什么样的改变,效果的差异都是不稳定的(更换了随机种子之后,不同模型结构的rank也会改变)。...在 train 和 dev 上,在单条数据粒度上,分别存在 42% 和 37% 的数据错误,其错误包括关系错误、关系不全,以及句子中不存在的关系被标注成了答案。...或许有的朋友会反驳说:在训练关系抽取任务的时候,就是想让模型去过拟合一些东西的。也就是说,直接将汪涵和天天向上两个实体完全绑定起来,形成主持关系,这样在榜单上就可以打高分了。

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    【ClickHouse 极简教程】分布式下的 INJOIN 及 GLOBAL关键字

    分布式下的IN/JOIN 如果是在单机情况下,涉及到IN/JOIN时是没有什么问题的,但是在分布式情况下就不一样了,ClickHouse是支持多分片多副本的,创建表也提供了友好的ON CLUSTER [...ClickHouse中的分布式子查询 在ClickHouse中为了方便做分布式查询,特意提供了Distributed表引擎,这个表引擎实际上是不存储数据的,单查这个表时,实际上是将SQL分发到该表引擎所关联的本地及远程节点执行...其实可以理解成在每个存在local_table表的节点上都分别执行一遍第一种查询情况,最后进行合并回传。这种方式会因为数据不全导致结果错误,如果数据冗余,也会造成结果重复。...,在子查询是分布式表的情况下,每个接收到分发请求的节点先进行子查询,即到各个存在local_table表的节点执行SELECT UserID FROM local_table WHERE CounterID...然后,中间结果将被返回给请求者服务器并在其上合并,最终的结果将被发送到客户端。

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