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在clickhouse中可以通过插入查询直接存储HyperLogLog / uniqState()状态吗?

在clickhouse中,可以通过插入查询直接存储HyperLogLog / uniqState()状态。HyperLogLog是一种基数估计算法,用于统计大规模数据集合中的不同元素数量。uniqState()是clickhouse中的一个聚合函数,用于计算数据集合中的唯一元素数量。

通过插入查询,可以将数据直接存储为HyperLogLog / uniqState()状态。具体操作步骤如下:

  1. 创建一个表,定义需要存储的字段和数据类型。
  2. 使用INSERT语句将数据插入到表中。
  3. 在查询语句中使用uniqState()函数对数据进行聚合,计算唯一元素数量。
  4. 可以通过SELECT语句查询存储的HyperLogLog / uniqState()状态。

clickhouse中的相关概念和优势:

  • ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统,专为OLAP(联机分析处理)场景设计,具有高性能和可扩展性。
  • 列式存储方式可以提供更高的压缩率和查询性能,适用于大规模数据分析和查询。
  • ClickHouse支持分布式架构,可以水平扩展,处理大规模数据集。
  • ClickHouse具有低延迟的查询性能,适用于实时数据分析和报表生成。

clickhouse中的应用场景:

  • 大数据分析和数据仓库:ClickHouse适用于处理大规模数据集,进行复杂的数据分析和查询。
  • 实时报表和数据可视化:ClickHouse可以提供低延迟的查询性能,用于实时生成报表和可视化数据。
  • 日志分析和监控:ClickHouse可以快速处理大量的日志数据,进行实时的监控和分析。
  • 时序数据处理:ClickHouse支持高效的时序数据存储和查询,适用于物联网、监控系统等场景。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云ClickHouse产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/ch
  • 腾讯云大数据产品:https://cloud.tencent.com/solution/big-data
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你需要懂一点ClickHouse的基础知识

6.查询频率相对较低(通常每台服务器每秒查询数百次或更少) 7.对于简单查询,允许大约50毫秒的延迟 8.列的值是比较小的数值和短字符串(例如,每个URL只有60个字节) 9.处理单个查询时需要高吞吐量...(每台服务器每秒高达数十亿行) 10.不需要事务 11.数据一致性要求较低 12.每次查询只会查询一个大表。...不同的是, 物化列 是会真正保存数据(这样查询时不需要再计算), 而表达式列不会保存数据(这样查询时总是需要计算),只是查询时返回表达式的结果。...但是注意,虽然数据本身不会被存储,但是结构上的和数据格式上的约束还是跟普通表一样是存在的,同时,你也可以在这个引擎上创建视图 Buffer Buffer 引擎,像是Memory 存储的一个上层应用似的(...“以加代删”的增量存储方式,带来了聚合计算方便的好处,代价却是存储空间的翻倍,并且,对于只关心最新状态的场景,中间数据都是无用的 CollapsingMergeTree 创建时与 MergeTree

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ClickHouse业界解决方案学习笔记

快手内部也使用ClickHouse存储总量大约10PB, 每天新增200TB, 90%查询小于3S。...通过对主键索引进行二分查找,能够直接定位到对应的index granularity,避免了全表扫描从而加速查询。...实时数据更新 ClcikHouse 数据是以增量的方式有序的存储 MergeTree 。因此,数据可以持续不断高效的写入到表,并且写入的过程不会存在任何加锁的行为。...ES不同的Group负载不均衡,有的Group负载高,会导致写Rejected等问题,需要人工迁移索引;ClickHouse通过集群和Shard策略,采用轮询写的方法,可以让数据比较均衡的分布到所有节点...有限支持delete、update 分析场景,删除、更新操作并不是核心需求。ClickHouse没有直接支持delete、update操作,而是变相支持了mutation操作。

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因此,可以通过冷热分离的策略将近期高价值的数据存储相对昂贵的存储来提升统计分析的性能,并在一段时间后将数据移动到相对便宜的大容量存储,这种方式可以不影响用户体验的情况下较好地节省数据的存储成本。...ClickHouse 19.15版本之后开始原生支持冷热分离的存储策略,通过相应配置可以按照时间或大小自动地将数据迁移到冷盘。...目前,业内的常见做法是通过流式计算引擎,例如Flink、Storm等,入库之前进行数据字段的拼接,ClickHouse直接存储计算后的数据。...这种方案可以最大的保证数据的查询效率,但需要付出额外的开发工作量以及硬件资源,特别是SQL JOIN的场景,需要在流式计算引擎缓存大量实时更新的状态,有着很大的资源消耗。...图片ClickHouse支持将外部数据源例如MySQL、Redis、PostgreSQL等等配置为一个内置的字典,查询可以通过函数进行key -> attributes的转换,变相的实现了类似JOIN

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深入解析ClickHouse:高性能列式数据库管理系统

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