Component 是一个微型的 Clojure 框架用于管理那些包含运行时状态的软件组件的生命周期和依赖。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 作为《Java扩展Nginx》系列的第七篇,咱们来了解一个实用工具共享内存,正式开始之前先来看一个问题 在一台电脑上,nginx开启了多个worker,如下图,如果此时我们用了nginx-clojure,就相当于有了四个jvm进程,彼此相互独立,对于同一个url的多次请求,可能被那四个jvm中的任何一个处理: 📷 现在有个需求:统计某个url被
Roam Research 是一个全功能型数据库,相信你已经用上了 `` 的查询方法,但其实远不止如此,你还可以问它更多的问题。这篇文章会让你对 Roam 的底层数据结构基础有一个很好的理解。
最近在看storm的源码,就学习分享下clojure语法。 阅读目录: 概述 变量 运算符 流程控制 总结 概述 clojure是一种运行在JVM上的Lisp方言,属于函数式编程范式,它和java可以方便的互相调用,这样开发的程序可以很好的结合java和clojure的优点(storm),这跟Net中C#和F#的角色一样。 安装java1.6以上的JDK,下载地址。 下载clojure的环境 包,下载地址。 解压后用命令行进入到clojure目录下,输入下面命令进入REPL命令行交互界面: jav
人们对函数式编程的兴趣不断增加,更具体地说,是在Clojure中对Web进行编程。许多关于如何构建基本应用程序的教程经常忽略部署细节。本文将向您展示如何将Clojure Web应用程序部署到Ubuntu 14.04 CVM。
映射里包含了一个索引的文档中所有字段的定义,并告诉ES如何索引一篇文档的多个字段。例如,如果一个字段包含日期,可以定义哪种日期格式是可以接受的。映射的概念类似于DB中的表字段定义。
函数式编程 (functional programming) 正式开始有长足的发展始于 10 年前, 从那时起, 我开始看到 Scala, Clojure 和 F# 这样的语言得到关注. 这种关注并非只是像 "哇, 一个新语言, 酷!" 这样短暂的热度, 而是确实有某些实在的原因在推动着它 -- 或者至少我们是这么认为的.
Clojure 是JVM上的一个LISP语言变种,它比Common Lisp更强调纯函数式编程,但提供了一些STM工具以处理它所引入的状态问题。
Clojure是一种动态类型语言,这意味着你在程序中永远不需要明确定义符号、函数、或者参数的数据类型。但是,所有的值仍然有一个类型。字符串时是字符串,数字是数字,列表是列表,等等。如果你尝试执行一个类型不支持的操作,将会在运行时产生错误。写代码时避免这种事情,是程序员的责任。对于有动态语言背景的人来说是很自然的事情,而那些只使用静态语言的人需要一些转变。
TDD讨论组里的申导最近在B站直播了Martin Fowler的经典文章Refactoring with Loops and Collection Pipelines中谈到的利用集合管道对循环进行函数式重构。视频地址在这里,申导的翻译在这里。组织者小波(Seaborn Lee)趁机出了一道关于集合管道函数题目。我就想啊,论函数式编程,舍Clojure其谁?而且我在Clojure很少能写出loop... recur这样偏底层的循环代码。话不多说,撸起袖子开工。
- 下面就是一个完整的rewrite handler,这些内容都是写在http配置内的:
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 系列文章链接 《Java扩展Nginx之一:你好,nginx-clojure》 《Java扩展Nginx之二:编译nginx-clojure源码》 《Java扩展Nginx之三:基础配置项》 本篇概览 经历了前面两篇的入门和编译源码之后,从本篇起,咱们用理论结合实战的方式进入系统的nginx-clojure学习之旅 作为《Java扩展Nginx》系列的第三篇,本
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《Java扩展Nginx》系列的第六篇,前文的五大handler形成了nginx-clojure开发的基本框架,初步评估已经可以支撑简单的需求开发了,但nginx-clojure并未止步于handler,还提供了丰富的扩展能力,本篇的两大filter就是比较常用的能力 filter一共有两种:header filter和body filter,n
Jupyter Notebook 是一款免费、开源的交互式 web 工具。研究人员可以利用该工具将软件代码、计算输出、解释文本和多媒体资源组合在一个文档中。笔记本形式的计算已经发展了几十年,但是过去几年里,Jupyter 特别受欢迎,更是成为数据科学家和机器学习研究者们的首选工具。
来源:机器之心项目作者 | Marc Wouts 本文约1500字,建议阅读5分钟 是时候联盟PyCharm与Jupyter了。 Jupyter Notebook 真的是让人又爱又失望,在有的场景下它极其便利,但是在很多大模型或复杂项目上,它又无能为力。在 Jupytext 这个项目中,作者希望既能利用 Notebook 的可视化优势,同时也能利用纯文本编写优势。可以说,是时候联合 Jupyter Notebook 与 PyCharm 了。 Jupytext 项目地址: https://github.c
Jupyter Notebook 真的是让人又爱又失望,在有的场景下它极其便利,但是在很多大模型或复杂项目上,它又无能为力。在 Jupytext 这个项目中,作者希望既能利用 Notebook 的可视化优势,同时也能利用纯文本编写优势。可以说,是时候联合 Jupyter Notebook 与 PyCharm 了。
每个程序员,在职业生涯的某个时刻,总会发现自己需要知道一些Linux方面的知识。我并不是说你应该成为一个Linux专家,我的意思是,当面对linux命令行任务时,你应该能很熟练的完成。事实上,学会了下面8个命令,我基本上能完成任何需要完成的任务。 注意:下面的每个命令都有十分丰富的文档说明。这篇文章并不是来详尽的展示每个命令的各种功用的。我在这里要讲的是这几个最常用的命令的最常见用法。如果你对linux命令并不是很了解,你想找一些这方面的资料学习,那这篇文章将会给你一个基本的指导。 让我们从处理一些数据开始
如果你在做的项目需要你打开多个终端,那 Tmux(还有它的好基友 Tmuxinator)将会大大提高你的效率!Tmux 允许你在一个终端运行多个会话,Tmuxinator 则可以让你保存 tmux 的配置。 例如你是一个Rails的开发者, 你可以很轻松的打开不同的会话,同时处理几件事,比如运行Rails服务器,一个Rails终端,一个tailing 日志。 如果你是在一个Clojure-based forum 工作时, 我也可以打开几个会话, 一个shell,一个grunt服务器构建前端, 一个处理dat
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 为什么要编译nginx-clojure源码 作为《Java扩展Nginx》的第二篇,本想与大家一起开始nginx-clojure的深度之旅,但有个问题若不解决,会让大多数有兴趣的读者立即止步、关闭网页、再也不见 前文咱们使用的是nginx-clojure官方的安装包,这是个编译好的nginx可执行文件,开箱即用,当时我们还用命令查看过nginx版本是1.18.0
概述 最近要做一个实时分析的项目,所以需要深入一下storm。 为什么storm 综合下来,有以下几点: 1. 生逢其时 MapReduce 计算模型打开了分布式计算的另一扇大门,极大的降低了实现分布式计算的门槛。有了MapReduce架构的支持,开发者只需要把注意力集中在如何使用 MapReduce的语义来解决具体的业务逻辑,而不用头疼诸如容错,可扩展性,可靠性等一系列硬骨头。一时间,人们拿着MapReduce这把榔头去敲 各种各样的钉子,自然而然的也试图用MapReduce计算模型来解决流处理想要解决的
show dbs 切换数据库 如果数据库不存在,则指向数据库,但不创建,直到插入数据或创建集合时数据库才被创建 use 数据库名称 默认的数据库为test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在test数据库中 数据库删除 删除当前指向的数据库 如果数据库不存在,则什么也不做 db.dropDatabase()
Jupytext 项目地址:https://github.com/mwouts/jupytext
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 关于Nginx扩展 以欣宸自己为例,对一个java程序员来说,nginx并不陌生,下图应该是最常见的使用场景了,反向代理: 📷 除了反向代理,nginx的模块化机制让nginx具备了更多丰富的特性,例如ngx_http_log_module(日志)、ngx_http_rewrite_module(重定向)等 除了官方模块,还有很多强大第三方模块可以选择,如下
Clojure的contrib包中实现了对现有JDBC的封装,在wiki上有连接,该页面上包含了对不同的数据库的连接方法和基本的操作,但是这个页面上没有提供足够的信息,足够一个初学者能够使用Clojure来完成一个SQL操作。本文中我们将利用Clojure和Lein工具,简介一下做开发的基础。当然网上也有非常多对Clojure的SQL操作进行封装的库,我们这里没有使用。
如果你连环境都不想安装,想直接体验一下Clojure的Lisp感觉,你只要保证你联网,就能做到.
prometheus.io/port注解将被注入__address__标签中,以便被作业抓取。接下来的服务发现将开始收集这些Mysql指标
Clojure有个很强大的功能,就是你可以使用Lisp语言风格无缝调用java api(java interop).这无疑是如虎添翼.
本文章首发于语雀! 通过各种高科技功能同步到Hajeekn 的博客 本篇文章参考 Dejavu 的文章和 Scoop 官方文档 Windows 和 MacOS Linux 不一样 Windows 安装软件的途径一般是搜索引擎/软件管家
以前听说过LISP函数式编程,也听人说Erlang的牛逼,接触了Clojure才知道,原来Clojure就是JVM中的Erlang。网上基于Ubuntu环境下开发Clojure的资料太少,在这里整理总结,分享给大家。
允许多个进程共享一个给定的存储区, 因为数据不需要在进程之间复制, 所以这是一种最快的IPC.
函数式编程是一种编程范式,在其中它试图将每个函数都绑定到纯数学函数中。这是一种声明式的编程风格,着重于解决什么而不是如何解决。
Clojure里面是不支持变量的。Binding跟变量有点像,但是在被赋值之前是不允许改的,包括:全局binding, 线程本地(thread local)binding, 以及函数内的本地binding, 以及一个表达式内部的binding。
在本篇文章中主要介绍图数据库 Nebula Graph 在 Jepsen 这块的实践。
Lisp 是一种编程语言,以表达性和功能强大著称,但人们通常认为它不太适合应用于一般情况。Clojure 是一种运行在 Java™ 平台上的 Lisp 方言,它的出现彻底改变了这一现状。如今,在任何具备 Java 虚拟机的地方,都可以利用 Lisp 的强大功能。
我是一名热衷于函数式编程的Clojurian(Clojure粉),网络ID是lambeta(λβ),读作/‘læmeitə/,个人的博客网站是https://lambeta.com。俗话说,工欲善其事必先利其器,完善开发工具与我而言是一件愉快的事情,所以想把经验集结成文字,便有了这篇文章。这篇文章不会介绍太多花式或有深度的emacs配置,更多是摸索学习的过程,其中充满了乐趣。
Storm的官方网址:http://storm.apache.org/index.html 1:集群部署的基本流程(基本套路): 集群部署的流程:下载安装包、解压安装包、修改配置文件、分发安装
本文链接较多,可点击本文https://liujiacai.net/blog/2017/11/22/create-firefox-chrome-extensions-in-clojurescript/去个人博客浏览。
另外Elasticsearch入门,我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你,这两个指南都是非常想尽的入门手册。
使用独立接口将读取数据的操作与更新数据的操作分离。 这可以最大程度地提高性能、可伸缩性和安全性。 通过提高灵活性,让系统随着时间的推移而改进;防止更新命令在域级别引发并冲突。
处理concurrent programming,除了threading/multi-processing外,各家语言都有自己的绝活:erlang/elixir是actor model,golang/clojure(core.async)是CSP,haskell/clojure是STM,而javascript是event loop/callback。 callback可能是这几种并发模型里面最好懂的一种方式,就像好莱坞经纪人惯常的做法:don’t call me, I’ll call you back。比如
前言 一个cljs文件定义一个命名空间,通过命名空间可以有效组织代码,这是构建大型系统必备的基础设施。本篇我们就深入理解cljs中的命名空间吧! 好习惯从"头"开始 每个cljs文件首行非注释的内容必定如下 (ns my-project.core) 而当前的cljs文件路径为${project_dir}/src/my_project/core.cljs,很明显命名空间与源码文件路径是一一对应的,对应规则是-对应_,.对应/咯~ 引入其他命名空间 要使用其他命名空间下的成员,那么必须先将其引入到当前命名空
Clojure —— 新世纪的 Lisp 方言,相信大多数同学多多少少都听过,毕竟有个杀手级应用 Storm,但是真正去写 Clojure 的同学估计不多,国内也罕见哪个公司招 Clojure 程序员。其实也好理解,Lisp 语言诞生这么久了,为什么一直那么小众?原因就在于 Lisp 语言过于强大,不必也不可能像 Java 那么普及。你能要求每个人都能为 CTO 吗?
译者注:很多人误认为JVM是一个很重量级的框架,本文作者之前也是这么认为的,但是在这篇文章中,作者从几个层面分析了一下,可以看出JVM并不是我们想象中的那么“重”。以下为译文。 大多数情况下,我之所以反对Clojure,就是由于JVM。因为它实在是太重量级了。 这是几周前在ZA Tech科技公司的Slack团队中出现的声音。假期的时候观看了一些关于Clojure的讨论后发现演讲者们又一次又一次地提到了这个反对意见。 关于这一点,我在Slack中做过一段说明。现在,我为了更广泛的讨论而把它记录下来。 背景 我
几年前,一篇表述“10个Scala函数式单行代码”的文章非常受欢迎,并且随后立马出现了其他的语言版本,例如Haskell版本,Ruby版本,Groovy版本,Clojure版本,Python版本,C#版本,F#版本,CoffeeScript版本等。
均为个人读书笔记,精读并整理出来各个章节的知识点。前面的这几章,书中原文内容本就不多,只提取了重点,都是为了后续内容做铺垫打基础的。
一、前言 当使用CoffeeScript、ClojureScript编写前端脚本时,当使用Less、Sacc编写样式规则时,是否觉得调试时无法准确找到源码位置呢?当使用jquery.min.js等经压缩后的工具库时,是否觉得连调试的门都不不知道在哪呢? 针对上述问题,google为我们提供了Source Maps这一解决方案,以下内容为对Source Maps的学习记录,以便日后查阅。 由于篇幅较长,特设目录一坨! 二、示例 三、Sou
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