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ProtobufCmake的正确使用

例如,深度学习中常用的ONNX交换模型就是使用.proto编写的。我们可以通过多种前端(MNN、NCNN、TVM的前端)去读取这个.onnx这个模型,但是首先你要安装protobuf。...PROTO_SRCS} ${PROTO_HDRS}) target_link_libraries(bar ${Protobuf_LIBRARIES}) 但是这个例子太简单了,如果我们的.proto文件只有一个或者说都一个目录里...(这个例子取自Yu的一篇博文) 也想过把他俩放到同一个目录…然后bar.protoimport的代码就要修改,虽然这样可以,但显然是不适合大型的项目。...另外,不同目录内的.cc文件会引用相应目录生成的.pb.h文件,我们需要生成的.pb.cc和.pb.h原始的目录,这样才可以正常引用,要不然需要修改其他源代码的include地址,比较麻烦。...CLionCmake来编译proto生成的.pb.cc和.pb.h不在原始目录,而是集中cmake-build-debug(release),我们额外需要将其中生成的.pb.cc和.pb.h文件移动到原始地址

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CMake教程】(一)CMake安装、环境搭建以及第一个项目

(1)本教程介绍   本教程主要是通过多个例子讲述CMake构建系统工程过程遇到的问题,以及使用方法。每一个例子都会提供一套完整的使用demo。...(2)CMake 的介绍   CMake是Cross Platform Make的缩写,CMake一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。...同时一个路径下只能有一个CMakeLists.txt文件,因为CMake工具进行工程构建的过程,会自动执行路径中进行CMakeLists.txt文件的查找。...(3)CMake 的使用环境和安装 CMake使用 本教程的使用环境为: ubutu18.04 lts gcc version 7.5.0 g++ version 7.5.0 cmake...version 3.10.2 安装cmake: sudo apt install cmake (4)第一个CMake 工程 首先,看一下整体的目录结构: |-- tutorial_first/

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await async 函数工作

如果代码中有 return,那么 JavaScript 就会自动将其封装到一个带有该值的 resolved promise 。...例如,上述代码返回一个带有结果 1 的 resolved promise,我们可以进行测试: f().then(alert); // 1 …我们可以显式的返回一个 promise,结果相同: async...因为还有 await 关键字,它 async 函数工作,而且非常酷。...Await // async 函数工作 let value = await promise; await 关键字使 JavaScript 等待,直到 promise 得到解决并返回其结果...await 顶层代码无效 刚开始使用 await 的新手往往会忘记这一点,但我们不能在最顶层的代码编写 await,因为它会无效: // 顶层代码中导致语法错误 let response = await

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【面试题】SpringCloud架构如何保证定时任务一个服务执行

https://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/88047138 有时候我们开发过程,很容易犯这样一个错误,就是服务一个定时任务...问题:那基于SpringCloud的架构,这种情况我们应该如何处理呢? 这边我们先来简单概述一下,我们先来看一下任务执行的时序图。 ?...System.out.println(serviceName+"服务,地址为:"+IPV4Util.getIpAddress()+",正在执行task任务"); } } 定时任务我们可以看到...获取当前服务ip 集群服务ip都转化成long类型数据,并进行排序 当前服务ip转化成long类型数据并和集群服务ip的long类型数据进行对比 我们通过这样的方法,就可以保证SpringCloud架构定时任务一个服务执行了...但是引入第三方框架有时候会增加系统的复杂程度,学习成本也会相应的变大,最重要的是有些定时任务没必要进行分片,一个单点服务就可以搞定,就没必要耗费资源进行分片跑任务服务了。

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目标检测如何解决小目标的问题?

导读 本文介绍了一些小目标物体检测的方法和思路。 深度学习目标检测,特别是人脸检测,由于分辨率低、图像模糊、信息少、噪声多,小目标和小人脸的检测一直是一个实用和常见的难点问题。...著名的人脸检测器MTCNN,使用图像金字塔法检测不同分辨率的人脸目标。...特征的计算是每个图像的尺度上独立进行的,这是很缓慢的。(b)最近的检测系统选择使用单一尺度的特征以更快地检测。...同样,逆向思维,如果数据集已经确定,我们也可以增加负责小目标的anchor的设置策略,使训练过程对小目标的学习更加充分。 例如,FaceBoxes,其中一个贡献是anchor策略。 ?...为了清晰起见,我们只对一个感受野中心(即中央黑色网格)密集化锚点,并给对角锚点上色。 Anchor密集化策略,使不同类型的anchor图像上具有相同的密度,显著提高小人脸的召回率。

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盘点GAN目标检测的应用

本文训练另一个网络:通过空间上遮挡某些特征图区域或通过操纵特征图来创建空间变形以形成难样本的对抗网络。...标准的Fast-RCNN,RoI池层之后获得每个前景对象的卷积特征;使用这些特征作为对抗网络的输入,ASDN以此生成一个掩码,指示要删除的特征部分(分配0),以使检测网络无法识别该对象。 ?...如图2所示,RoI之后添加了一个遮挡区域生成器,然后是一个分类分支和一个边界框回归分支。最后,分割分支负责对每个边界框内的遮挡区域进行分割。最终将结合分类,边界框回归和遮挡分割的最终结果输出。...4,2018-ECCV:SOD-MTGAN: Small Object Detection via Multi-Task Generative Adversarial Network 目标检测是计算机视觉一个基本而重要的问题...此外,为了使生成器恢复更多细节以便于检测,训练过程,将判别器的分类和回归损失反向传播到生成器

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目标学习推荐系统的应用

比如认为一次分享算两次点击,视频停留了2分钟等价于3次对视频的点击行为等,这里面的数字需要根据线上评估指标测试出来。 从原理上讲无法达到最优,多目标问题本质上是一个帕累托寻找有效解的过程。 3....后来,阿里妈妈的Xiao Ma等人发现,推荐系统不同任务之间通常存在一种序列依赖关系。例如,电商推荐的多目标预估经常是CTR和CVR,其中转化这个行为只有点击发生后才会发生。...因为我们现在在全样本空间上进行训练,不是点击的样本上进行训练,所以样本就多了很多,所有样本可以进行辅助更新CVR网络的Embedding,这样Embedding向量就会训练的更加充分。...因此我们会将模型进行一个拆解,使得红色部分计算一次,而蓝色部分可以反复调用红色部分的结果进行多次计算。...多目标预估的其它问题 通过多任务学习训练一个模型预估多个目标,然后线上融合多个目标进行排序。

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Linux安装JDK

Linux安装JDK 1....使用脚本批量安装JDK 我们现在有一个JDK安装包在一台服务器上(node01),那我们要实现JDK自动批量安装到node02、node03、node04上 (1) 实现思路 需要以下几个步骤: node01...把包传到其他服务器,或者其他服务器通过本地yum源的方式去node01取(我这里实现的是后者) 给每一台机器发送一个安装脚本,并且让脚本自己执行 要写一个启动脚本,用来执行以上两步操作 (2) 编写一个安装脚本...node01 服务器上,用户 root 执行脚本 startInstallJDK.sh 集群其他3个节点 node02 node03 node04 安装了JDK 注意: 以上脚本执行需要配置集群各节点之间免秘钥登录...httpd start node01的/var/www/html目录下放置安装包 我在其中又创建了soft目录,然后soft目录下放置了JDK安装包,所以我的installJDK.sh,从node01

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VirtualBox安装ArchLinux

如果你准备虚拟机安装Ubuntu、Fedora这几个比较著名的大型Linux,那么VMware Workstation是一个不错的选择,安装这几个Linux的过程中会自动安装VMware Tools...安装ArchLinux 关于怎么装ArchLinux我其实写了很多文章了,不过还是来写写吧。下次安装的时候参考自己的就行了。 分区 虚拟机一般不用分区,默认直接一个用就行了。...cfdisk parted # 下面的命令是parted工具 mklabel msdos mkpart primary ext4 1m 100% 分区成功之后,使用lsblk命令应该可以看到存在sda1...mkfs.ext4 /dev/sda1 挂载 为了安装系统还需要将格式化之后的分区挂载到系统。...Numlock=on 然后重新启动虚拟机,这样应该就可以看到一个具有图形界面的Linux系统。我以前写的文章安装图形界面还需要安装xorgs包,我记得原来的ArchLinux文档也是这么写的。

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vmware安装Android

下载自己喜欢的镜像,这里以安卓9的镜像为例 创建虚拟机 这里使用的虚拟机是VMware® Workstation 17 Pro,17.0.0 build-20800274版本 新建虚拟机,选择高级 稍后安装操作系统...网络按情况设置或先不设置 其他保持默认 磁盘按实际情况选择,我这里选择新建 最后编辑自定义硬件 删除打印机,将显卡穿透开启(无法勾选的先往下看) 将CD指向刚刚下载的镜像 启动虚拟机 安装系统...选择第三项 进入磁盘管理页面,选择创建 不要使用GPT 创建 选择第一个 默认就是全盘大小 将刚刚创建的设置为boot 执行 输入yes,注意:s显示不出来 等待 写入完成后选择退出...选择刚刚创建好的 选择ext4 确定 等待进度条跑完 接下来选择是否需要图形界面,我这里选择是 确定 等待进度条 到这个界面先移除镜像,再选择重启 重启后等待自动进入系统按照教程激活即可(命令行多等一会.../menu.lst这个文件 vi /mnt/grub/menu.lst 按下i进入编辑模式 一个启动项的quiet后面加上nomodeset,如图 退出编辑器(按下esc并输入:wq) 重启系统即可

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Anaconda安装OpenCV

anaconda安装OpenCV anaconda安装opencv 查询Python与anaconda版本 安装方法 开始安装 验证是否成功 anaconda安装opencv 本人使用的是win10...后续安装opencv需要安装对应python版本。 安装方法 1.第一种直接通过anaconda安装。打开anaconda navigator,左侧选择environment。...3.opencv包网站下载文件,然后解压到anaconda文件夹安装,几分钟就安完了,以下主要说一下这个方法。...开始安装 opencv包网站下载 .whl 文件,可以去国外网站下载但是下载速度较慢但是我下的还挺快的,或者去国内清华镜像源下,网址分别如下: 1.国外网址 2.清华镜像源 先查到自己的python...实在找不到安装的位置,可以下载一个everything搜索软件,直接搜索文件夹就可以了。

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Ubuntu 安装python

virtualenv: linux 的一个虚拟环境 virtualenvwrapper: 基于 virtualenv 之上的一个工具,通过它可以方便的创建/激活/管理/销毁虚拟环境,没它的话进行上面的操作将会相当麻烦...1.创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME/.virtualenvs 2.~/.bashrc添加行:     export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs...使用-p参数指定虚拟环境python的版本 $ mkvirtualenv -p python django **还有一点需要注意,默认情况下,所有安装在系统范围内的包对于virtualenv是可见的...这意味着如果你将simplejson安装在您的系统Python目录,它会自动提供给所有的virtualenvs使用。...安装redis Ubuntu执行下面这句命令: $sudo apt-get install redis-server 启动服务端 $redis-server 启动客户端 $redis-cli 浏览器缓存

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Docker安装MongoDB

tab=tags&page=1 这里选取最新版本进行安装,如果想安装其他的可用版本,可以使用命令“docker search mongo”来查看 2.拉取最新版本镜像 这里执行命令"sudo docker...mongodb的数据目录挂载 运行启动命令“docker run -p 27017:27017 -v /data/mongo:/data/db --name mongodb -d mongo” 在上面的命令,...外部可以直接通过 宿主机 ip:27017 访问到 mongo 的服务 -v 为设置容器的挂载目录,这里是将本机的“/data/mongo”目录挂载到容器的/data/db,作为 mongodb 的存储目录...mongo数据库,有一个不太完美的地方在于我们的mongo没有任何账户密码,裸奔,下面我们执行以下语句,创建一个管理员用户, db.createUser({ user: 'admin', pwd: '...--auth:需要密码才能访问容器服务 此时强行访问,可以看到提示,没有授权 这里我们连接的地方指定一下账户密码 再来查询,已经正确查询出来之前添加的用户信息 7.创建一个业务数据库和对应的读写账户

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ArchLinux安装MySql

最近在用ArchLinux虚拟机里学习Linux。现在想在ArchLinux安装WordPress,首先就需要安装MySql数据库。...但是MySql被Oracle收购之后,很多开源支持者就转而使用MariaDb了。不过MariaDb也和MySql兼容的,所以基本不用有什么担心。...安装MariaDb和其客户端工具, sudo pacman -S mariadb mariadb-clients 安装完成之后,会出现如何开启MariaDb的提示: :: You need to initialize...sudo mysql_install_db --user=mysql --basedir=/usr --datadir=/var/lib/mysql 经过一长串提示信息之后,就会出现相应的如何开启MariaDb...contributing-to-the-mariadb-project/ 同样根据提示,我们首先需要先启动MariaDb, sudo systemctl start mysqld 然后为root用户设置一个新密码

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