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Python学习的路上，Anaconda送你一双遮天神翼

在数据分析中，我们会用到很多第三方包，而conda可以很好的帮助我们在计算机上管理这些包，包括安装、更新和卸载包。...如果以上命令运行后报错，参考这里的解决办法：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34337889 五、如何管理包 安装包 在终端中键入： 例如，要安装 pandas，在终端中输入...类似 conda install pandas numpy 的命令会同时安装所有这些包。conda 还会自动为你安装依赖项。例如，scipy 依赖于 numpy，因为它使用并需要 numpy。...conda update package_name 列出已安装的包 在终端中键入： conda list 查找包 如果我们不知道要找的包的全名称，我么可以尝试使用 conda search...我们在 GitHub 等开源仓库上共享代码时，最好以这样的方式同时创建环境文件并将其上传到代码库中。这可以让别人很轻松地安装你的代码及其所有依赖项。 导出的环境文件，在其他电脑环境中如何使用呢？

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Conda：误解与迷思

Miniconda本质上是一个conda环境的安装程序，只包含Conda及其依赖项，以便您可以从头开始安装所需的。...神话＃3：Conda和pip是直接竞争对手 现实：Conda和pip服务于不同的目的，并且只在一小部分任务中直接竞争：即在孤立的环境中安装Python包。...如果你正在做的是在孤立的环境中安装Python包，conda和pip + virtualenv大多是可互换的，模数依赖处理和包可用性的一些差异。...虽然virtualenvs与conda软件包不兼容，但conda环境与pip软件包完全兼容。第一个conda安装pip，然后你可以pip安装任何可用的包在那个环境中。...您甚至可以在conda环境文件中显式地列出pip包，这意味着完整的软件堆栈可以从单个环境元数据文件完全重现。

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Python - poetry（2）命令介绍

toml options --dry-run ：输出操作，但不执行操作 --no-dev : 不安装开发依赖项 --lock：不执行安装，仅更新 poetry.lock 文件 add 将所需要的包添加到.../my-package/dist/my_package-0.1.0.whl 以可编辑模式安装依赖项 在 pyproject.toml 文件指定，意味着本地目录中的更改会直接反映在环境中 [tool.poetry.dependencies.../my/path", develop = true} options --dev (-D)：将包添加为开发依赖项 --path：指定依赖项的路径 --optional：作为可选依赖项添加 --dry-run...（-D)：从开发依赖项中删除包 --dry-run：输出操作，不执行任何操作 show 根据 poetry.lock 列出所有可用的软件包，并不是根据 pyproject.toml 文件的 [tool.poetry.dependencies...] poetry show 查看某个包的详细信息 poetry show fastapi options --no-dev：不要列出开发依赖项 --tree：树的形式列出依赖项 -

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Anacoda的安装和使用

它可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。那么既然都是用来安装包的，Conda和pip有啥区别呢？...举个例子，当你要安装TensorFlow的GPU版本时，除了库以外还需要安装CUDA、cuDNN等一些相关依赖项，但是这些依赖项和电脑硬件环境关系很大，并且新版本的cuDNN只能运行在高版本的驱动和CUDA...随着项目的增加，你会发现安装的库也越来越多，而不同库的不同版本对应着不同版本的依赖项，这就会导致依赖之间发生冲突。...PATH中将命令 python 指向Anaconda中的python，其作用是可以让你本地的IDE自动检测到Anaconda并作为首选的Python环境（不勾选就需要手动选择）。...=3 //创建一个名为jonins的环境并指定python版本为3的最新版本 conda env list //列出conda管理的所有环境 conda list //列出当前环境的所有包 conda

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Python学习利器——我的小白 An

Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。...虚拟环境管理： 在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。...根据提示进行安装，完成后你大概会惊讶地发现电脑中多了好多应用，不用担心，我们一项项来看： Anaconda Navigator ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator...，list of packages 则是列出在新环境中需要安装的工具包。...等一系列 packages，这就是使用 conda 的方便之处，它会自动为你安装相应的依赖包，而不需要你一个个手动安装。

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Python数据科学利器

—— 海森堡《物理学和哲学》 Anaconda Anaconda是一个python的科学计算发行版，其附带了一大批常用的数据科学包，不用再使用pip安装数据科学包，再也不用为各种数据科学包版本和依赖冲突发愁了...conda conda和pip类似，conda专注数据科学包，且不仅仅用于安装python包，而pip为python量身定制的，应用更广泛。...安装包： conda install package_name 注意安装的时候，conda会自动安装依赖项。...例如：pandas依赖numpy，使用命令 conda install pandas时会自动安装numpy。...更新所有包： conda update --all 列出当前已安装的包： conda list 列出当前存在的虚拟环境： conda env list Install 对于不同的操作系统下载不同的环境

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《Python for Excel》读书笔记连载3：Python开发环境之Anaconda

注意，在交互式会话中>>>意味着Python需要你的输入；你不必输入这个>>>。...包管理器：Conda和pip 在上一章中，我已经讲了一些关于Python包管理器pip的内容：pip负责下载、安装、更新和卸载Python包及其依赖项和子依赖项。...简单回顾一下：包向Python安装中添加了标准库中未包含的其他功能。pandas就是这样一个包的例子。...Conda VS. pip 对于Anaconda，你应该通过Conda安装所有可以安装的软件，并且只使用pip安装Conda找不到的软件包。否则，Conda可能会覆盖以前使用pip安装的文件。...为pandas0.25.0编写的代码通常需要更改才能使用pandas1.0.0运行，因此不能只升级Python和pandas版本而不更改代码。

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再见pip & conda！管理Python依赖关系的更好的选择：Poetry

安装的便利性 一键轻松安装过程，能够快速采用并将软件包集成到我们的代码库中，从而节省时间和精力。 Conda Conda的安装格式对于不同的软件包是不一致的。...虽然可以在conda的虚拟环境中使用pip来解决软件包的限制，但conda不能跟踪用pip安装的依赖关系。...Pip Pip只删除指定的包，而不是它的依赖关系，可能会导致未使用的依赖关系长期积累。这可能导致增加存储空间的使用和潜在的冲突。...在environment.yml文件中指定的版本范围可能会导致不同的版本被安装，在复制环境时可能会引入兼容性问题。 我们假设已经安装了1.5.3版的pandas作为例子。...Pip pip是按顺序安装软件包的，这意味着它按照指定的顺序一个一个地安装每个软件包。当软件包有不兼容的依赖关系或版本要求时，这种顺序方法有时会导致冲突。

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Conda简单教程

在命令行中执行命令：python，如果在进入的Python交互式环境中显示有Anaconda信息，则表明已经安装完毕，如下所示： Python 3.8.8 (default, Apr 13 2021,...示例：创建一个名称为myenv的环境，同时在该环境中安装一个numpy包 conda create -n myenv numpy 当然，也可以只创建环境而不用安装包：conda create -n myenv...： conda install numpy=1.10 说明：使用conda安装指定包时，conda可以自动处理相关的包依赖。...conda list 6.模糊查询包 conda search 'keywords' 还可以将环境中用到的包列表导出到文件中，然后将该文件包含在代码中，这允许其他人轻松加载代码的所有依赖项，这与pip...如果在项目开发和部署过程中遇到如下场景，都可以考虑使用Conda（以依赖numpy模块为例说明）： 1.在同一台机器上需要同时安装两个版本的numpy，可以通过Conda为每个版本的numpy创建一个虚拟环境

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一文掌握Conda软件安装：虚拟环境、软件通道、加速solving、跨服务器迁移

最初接触到Anaconda是用于Python包的安装。Anaconda囊括了100多个常用的Python包，一键式安装，解决Python包安装的痛苦。.../phylo/bin/ete3 -h # 但有时会因为依赖关系而失败 # 所以激活本次安装环境是比较不容易出问题的使用方式 source activate phylo # 在新环境里面执行命令操作...)) 解析repodata中的信息获取所有依赖的包的信息 采用SAT-solver算法决定需要下载包的哪个版本和它们的安装顺序 下载并安装包 Conda哪一步慢？...主要是第3步，确定待安装包的依赖包之间的兼容和已安装软件之间的兼容，获得需要下载的包和对应版本。...Conda/R/pip/brew等国内镜像大全拿走不谢~~ 换个网或从朋友处拷贝已经下载好的压缩包一般在anaconda_root_dir/pkgs下，拷贝放在自己的anaconda3/pkgs下面，再次下载时系统会识别已经下载好的包而跳过

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conda：一个当下最流行的Python虚拟环境工具

前者从名字上就能猜出是精简版，后者预装了很多常用的功能，但比较臃肿。实际工程中，一般都使用 miniconda，按需安装软件包，本文的下面篇幅也以 miniconda 为例进行说明。...Conda常用命令 在conda环境中，常用的命令格式为： conda [命令 [参数]] 包管理 与python -m pip list类似，conda可以列出当前环境下的所有包： conda list...在不同版本的conda中，我们可以直接使用的Python与依赖库的版本都不同，为了确定当前使用的conda版本，可以运行以下命令： conda --version 有时，我们想用的某个库在conda中有问题...另外，也可以在conda install的同时，显式的指定频道： conda install --prefix=/tmp/miniconda3/pyenv/py36 --channel https://...最佳实践是只在conda找不到包时，才用pip安装。不要使用user参数，避免权限问题。 退出 直接运行conda deactivate，然后可以通过which python来确认。

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Python虚拟环境（pipenv、venv、conda一网打尽）

test.py代码中import的模块在哪里找？import的模块包含两类，一类称为标准库，随着python的安装而安装；另一类称为第三方库，使用pip工具或者自己手动安装的包。...在使用pip安装包时，会发现在安装的时候会安装其它的依赖包，但当我们用pip移除一个包时，却只移除了指定的包 为了解决上面的问题，python使用了虚拟环境这个概念，你可以认为是python环境的多个副本...，只是在不同的副本中安装了不同的包。...= 等方式来限制 #在pipenv中，提倡使用 ~= 标识符而不是 == 标识符，因为后者会阻止 pipenv 更新包 思考：在虚拟环境中，使用pip和pipenv都可以安装包，区别在哪里？...使用pipenv安装的包会将相关信息写入Pipfile和Pipfile.lock，而使用pip安装包后，只在虚拟环境的site-packages目录安装了相应包，而不会将信息写入Pipfile和Pipfile.lock

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一文掌握 conda 安装配置生物信息软件

Miniconda：https://conda.io/miniconda.html，只包含基本功能软件包。 最初接触到 Anaconda 是用于 Python 包的安装。...Anaconda 囊括了 100 多个常用的 Python 包，一键式安装，解决 Python 包安装的痛苦。...conda list # 列出安装的软件包 # conda所有软件名都是小写 conda search # 搜索需要安装的软件包，获取其完成名字 以搜索.../phylo/bin/ete3 -h # 但有时会因为依赖关系而失败 # 所以激活本次安装环境是比较不容易出问题的使用方式 source activate phylo # 在新环境里面执行命令操作...主要是第 3 步，确定待安装包的依赖包之间的兼容和已安装软件之间的兼容，获得需要下载的包和对应版本。

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Anaconda入门详解

其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。...Anaconda 特点 丰富的第三方库 Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。...管理包 Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。...虚拟环境管理 在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。...所以推荐 conda 只用来创建虚拟环境，包的安装管理仍然使用 pip。 # 列出当前环境下所有安装的 conda 包。

1.3K20

Anaconda详细安装使用教程

原因有以下几点： （1）Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以用Anaconda立即开始处理数据。 （2）管理包。...在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。 （3）管理环境。为什么需要管理环境呢？...比如你在A项目中用到了Python2，而新的项目要求使用Python3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。...还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个pandas版本。你要做的应该是在项目对应的环境中创建对应的pandas版本。这时候conda就可以帮你做到。...在 GitHub 上共享代码时，最好同样创建环境文件并将其包括在代码库中。这能让其他人更轻松地安装你的代码的所有依赖项。 ? 那么问题来了:导出的环境文件，在其他电脑环境中如何使用呢？

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Anaconda完全入门指南 原

python脚本也没办法运行, 那这个解释器在哪呢.就在你安装python的地方,比如我的在C:\Users\Acring\AppData\Local\Programs\Python\Python36-...包集合 包集合中包含了自带的包和第三方包, 第三方包我们一般通过pip或者easy_install来下载, 当一个python环境中不包含这个包, 那么引用了这个包的程序不能在该python环境中运行....python3在语法上是不兼容的, 那我的机器上应该装python2还是python3呢, 可能一开始选一个学习就好了, 但是如果你要开发的程序必须使用python2而不能使用python3,那这时候你就不得不再下载一个...版本为3(的最新版本) conda env list // 列出conda管理的所有环境 conda list // 列出当前环境的所有包 conda install requests 安装requests...image.png 比如你要在learn环境中编写程序, 那么就修改为D:\Software\Anaconda\envs\learn, 可以看到这时候下面的依赖包也变成了learn环境中的包了.接下来我们就可以在

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使用conda管理python包

作为一款管理python安装包的包管理器，其功能要比python自带的pip强大不少。 安装好anaconda时会默认安装conda，以及一些python安装包。...然后可以根据个人需要，使用conda安装其余的第三方包，conda会自动解决包之间的依赖关系。在安装第三方包时，由于网络连接原因，连接默认源的速度会很慢，有时会出现连接中断，甚至无法连接的情况。...比如： --system 选项，可以将配置信息写入系统路径下的 .condarc 文件，而不是用户目录下的 .condarc 文件中。...conda install --dry-run matplotlib 还可以强制安装，也可以只安装指定的安装包，不安装依赖。...，还有一些其它命令，但是不经常使用，比如 conda list 列出安装包信息等。

3.2K10

Linux学习 - 又双叒叕一个软件安装方法

最初接触到Anaconda是用于Python包的安装。Anaconda囊括了100多个常用的Python包，一键式安装，解决Python包安装的痛苦。...conda list # 列出安装的软件包 conda search # 搜索需要安装的软件包，获取其完成名字 以搜索numpy为例： conda search...安装ete3 使用官方的推荐命令安装时出了问题，py3.5的包装到了py2.7环境下。解决办法，新建一个py2.7的环境，然后安装。...ETE构建、绘制进化树 # 新建一个环境，命名为phylo，指定其内安装的python版本为2.7 conda create -n phylo python=2.7 # 在phylo环境中安装 ete3...，如下 # anaconda_path/envs/phylo/bin/ete3 -h # 但有时会因为依赖关系而失败 # 所以激活本次安装环境是比较不容易出问题的使用方式 source activate

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pycharm怎么配置python环境anaconda_编译环境是什么

下载 2.1 Conda下载 Miniconda下载链接 Anaconda下载链接 Miniconda是Anaconda的压缩版，Miniconda只包含conda的核心内容，Anaconda中包含了Spyder...扩展 4.1 为什么使用conda？ 在项目开发时，不同的项目可能需要不同版本的Python，或者需要在同一版本Python中添加不同组合的扩展依赖包，因此需要创建多个编译环境。...通过conda指令，我们可以轻松地管理编译环境。 4.2 常用conda指令 接下来介绍常用的conda指令。下列指令在PyCharm集成的Terminal中同样可以使用。...退出： conda deactivate 列出全部编译环境 conda info -e 下载python扩展包 Python Package Index 提供扩展包的下载指令。...、余弦、叠乘、叠加等 pip install numpy==1.21.5 # 当不指定版本时，默认下载最新版本 列出当前环境安装过的扩展包 pip list 添加镜像源 下载安装包、扩展包的时候，由于源地址在国外导致下载速度缓慢

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