缩进错误 3、 4、使用BUG神器，没用，还得手动调BUG。 5、搜索相关文章。无 6、手动调缩进后。...13、 14、安装Qt Designer 15、拒绝访问什么鬼。...16、 17、BUG报错：ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] ，百度，解决方案如下：在pip...install pyqt5 52、conda install pyqt 53、conda命令安装pyqt5-tools 54、pip install PyQt5-tools -i https://pypi.douban.com...56、参考：https://www.jianshu.com/p/7fa38ae361d1 57、换一个方法 58、新建一个work环境。。这个不错。 59、下载最新版的sip包，无。。。。
这可能会使项目的环境难以重现，并且在仅仅依靠pip或conda进行依赖性管理时难以有效地维护它。...Conda Conda提供完全的环境隔离，同时管理Python软件包和系统级的依赖关系。与其他软件包管理器相比，这可能会导致软件包太大，在安装和分发时可能会消耗更多的存储空间。...这有助于在不同的系统或不同的时间点上重新创建相同的环境，确保具有相同依赖关系的开发人员之间的协作。 Conda 为了在Conda环境中保存依赖关系，需要手动将它们写入一个文件中。...在environment.yml文件中指定的版本范围可能会导致不同的版本被安装，在复制环境时可能会引入兼容性问题。 我们假设已经安装了1.5.3版的pandas作为例子。...相反，它将勤奋地搜索所有需要的软件包及其依赖的兼容版本，只有在没有找到合适的解决方案时才会报告错误。
并不是每个扩展库都有相应的conda版本，如果遇到conda无法装的扩展库，进入Anaconda Prompt(Anaconda3)命令提示符环境使用pip安装之后一样可以在Anaconda3的Jupyter...只有准确地知道发生了什么错误，才有可能找到正确的解决方法。...pip，在pip文件夹中创建文件pip.ini，输入下面的内容，以后再执行pip命令安装和升级扩展库时就不用每次都指定服务器地址了。...（2）安装路径带来的问题 很多初学者会遇到这样的问题：使用pip安装扩展库时明明提示安装成功，使用pip list或pip freeze查看扩展库清单里也有，但在Python开发环境中却一直提示不存在。...某些扩展库在升级过程中解决原来问题的同时又引入了新的错误，导致某些功能在旧版本中工作正常但在新版本中却无法使用。
在命令行中执行命令：python，如果在进入的Python交互式环境中显示有Anaconda信息，则表明已经安装完毕，如下所示： Python 3.8.8 (default, Apr 13 2021,...示例：创建一个名称为myenv的环境，同时在该环境中安装一个numpy包 conda create -n myenv numpy 当然，也可以只创建环境而不用安装包：conda create -n myenv...此外，在创建环境时，我们可以指定Python的版本，例如：conda create -n myenv python=2.7 3.进入虚拟环境 conda activate myenv 执行上述命令之后...当某个环境我们不再需要时，可以直接执行如下命令来删除该环境： conda env remove -n env_name 包管理 Conda安装完成后，自动处于默认的conda虚拟环境中，此时可以使用如下命令查看在当前环境下得模块列表...2.在同一台机器上有多个项目运行，但是可能有一些项目需要用Python3运行，同时另外一些项目需要用Python2运行，同时安装这两个版本的Python可能会导致很多混乱和错误。
： 在pycharm编辑中，使用anconda2更新、卸载第三方包时，出现如下错误： AttributeError:’module’ object has no attribute ‘main’ 原因...：新版pip中的main函数已经发生了变化，pip版本的原因，pip version 10.0.1,旧版本不会出现问题 参考：PyCharm 2017.3 在pip10.0.0版本中报错（module...1）pip环境指令下 2）pycharm环境下 2、在新建立环境（隔离的环境，防止第三包相互冲突）下安装第三方包： 如下所示，anaconda navigator 管理器下安装第三包时，并没有相关的包则需要使用...install tensorflow指令安装tensorflow，便可以解决，windows系统下，安装过程如下所示： 在安装第三方包或者使用conda创建虚拟环境过程中因网速慢而无法安装或安装中途中断...： 相关conda指令参数如下获取： 4】关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。
关于白嫖oracle 服务器可以参考：2021年注册永久免费甲骨文云Oracle Cloud并创建免费实例最全攻略-虚拟号[2] 最近我oracle 服务器在安装docker时发生了点小bug。...同时在ubuntu 中开放全部的防火墙： iptables -P INPUT ACCEPT iptables -P FORWARD ACCEPT iptables -P OUTPUT ACCEPT iptables...-add channels conda-forge conda config --add channels bioconda 当然你也可以用一些镜像，但我的服务器在韩国，这里就不设置了。...接着我会用conda 安装一些软件。...包括但不限于： R,python，我的主力开发环境； tree，查看文件结构软件； csvtk，好用的数据框格式数据处理工具，可以参考：(13条消息) csvtk：命令行下表格统计分析、数据筛选、替换、
（到anaconda archive下载），笔者曾下载并安装了最新版的Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe，在使用conda安装包时发生SSLError错误，据github...，安装好后可以看到环境变量多了CUDA_PATH、CUDA_PATH_10_0等，以及path中也多了bin和libnvvp路径 安装CUDNN 7.4，到cudnn-archive根据CUDA版本下载安装...注意：下面的所有安装都是在激活了的py36DL环境中进行的。...tensorflow 笔者通过官网、通过conda、通过豆瓣镜像源安装tensorflow在import时都会失败，报“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块”的错误...编译时常见错误 将警告视为错误 在报错的工程上右键，选择 属性→C/C++→将警告视为错误，改为否，生成项目。要是某个项目文件报这个错的话，也可以在相应文件上右键，进行同样操作。
报错1： 用python的pip安装tesserocr，发生如下代码错误： 经过查询tesserocr安装环境要求，需要leptonica-1.71版本以上文件； 确认代码中错误，确实发现安装过程中leptonica...相连的环境【Anaconda-Pycharm】； 创建过程如下： 报错2： 由于服务器的问题，在conda安装好之后，默认的镜像是官方的，由于官网的镜像在境外,访问太慢或者不能访问，在创建新的环境时需要下载的文件...环境安装好了，然后就是安装自己所需的内容，这里我最为需要的就是tesserocr（错误百出）。...环境中编写程序, 那么就修改为D:\Software\Anaconda\envs\learn, 可以看到这时候下面的依赖包也变成了learn环境中的包了.接下来我们就可以在pycharm中愉快的编码了....如果后续需要在python中安装库或模块，只要在Anaconda Prompt中该环境下安装，就可以了。
设置Sh00t的最简单方法是使用Conda环境。但是，如果你安装了Python 3和pip，Anaconda是可选的 - 你可以跳到下面的第4步。...一次性设置 1.安装最小的conda安装环境Miniconda，并按照安装说明进行操作。安装完成后你需要重新加载bash配置文件，或重启终端以使conda命令生效。...使用之前在设置中创建的用户凭据登录。 6.欢迎来到Sh00t！ 7.完成后，停止服务：Ctrl + C 8.（可选）关闭sh00t环境以继续其他工作任务：conda deactivate。...在执行评估时，我们通常会提供特定于应用程序中某些场景的自定义测试用例。可以在任何时间点轻松创建一个新的Flag。 每当确认一个Flag为有效bug时，就会创建一个Sh0t。...在创建新评估时选择方法及测试用例： ? 漏洞报告模板： ?
deactivate替代 查看已创建环境 conda env list 安装pytorch0.4版本 conda install pytorch=0.4.0 cuda80 -c pytorch...编译环境 cd lib sh make.sh 测试库中用例，检查是否能跑通 在"faster-rcnn.pytorch"文件夹中打开终端 指定GPU训练 CUDA_VIDIBLE_DEVICES..._classes 类别修改) 问题 问题一： 在Anaconda虚拟环境中，命令python默认指向python2版本,需要修改为python3版本 解决： # 删除原来指向python2...' 解决： torch 0.4.0版本中不包含"torch.nn",需要卸载后重新安装0.4.1及以上~~版本（只能是0.4.1，不然会导致问题五的发生）~~在2020-01-08的实验中我发现torch...解决： torch的版本只能安装0.4.1在2020-01-08的实验中我发现torch只能安装0.4.0版本的… 问题六：在运行上述第7步时“指定GPU训练”提示torch.jit.frontend.NotSupportedError
输入：conda info –envs，出现安装的环境（初始时只有root环境，我的已经安装了TensorFlow和pytorch）。...4、创建pytorch环境，输入：conda create -n pytorch python=3.6，“-n”是“name”的缩写，pytorch是你创建的环境的名称，其实可以自己命名，后面是在环境里安装...python，前面anaconda里也装了python，那是在root环境（主环境）安装的。...（输入：deactivate pytorch，退出pytorch环境） 6、如上图所示，在pytorch环境中，输入：conda install pytorch -c pytorch，开始安装...（我这里在没安装torchversion的情况下，以为安装了pytorch就可以，import torchvisio结果提示错误） 8、输入：exit()，退出python，进入到pytorch
在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。...不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包。 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。...spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。 安装完成后，我们还需要对所有工具包进行升级，以避免可能发生的错误。...打开你电脑的终端，在命令行中输入： conda upgrade --all 在终端询问是否安装如下升级版本时，输入 y。...有的情况下，你可能会遇到找不到 conda 命令的错误提示，这很可能是环境路径设置的问题，需要添加conda环境变量：export PATH=xxx/anaconda/bin:$PATH, 其中xxx替换成
切记不要直接mv移动环境的文件夹来重命名, 会导致一系列无法想象的错误的发生!...) 参考 常用软件安装 参考：conda环境下常用软件安装 问题 1:failed ERROR conda.core.link:_execute(502): conda install 软件时出现如下错误信息.../78818568 1）在Anaconda Prompt终端中输入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪里： jupyter notebook --generate-config #会生成文件C...问题出现的主要原因：用户没有对.conda文件夹的读写权限，造成其原因是由于在安装conda时使用了管理员权限。...原因：主要是conda install xxx时，使用Ctrl+C强制中断安装xxx软件，然后修改了PC网络连接方式(代理连接改成了直连连接方式) env | grep -i "_PROXY" #可以看到还是原来的代理连接方式
的命令conda,使用命令conda create -n torch python=3.6;(其中的torch是你所设置的环境名称，以后你可以将自己工作所需要的python库在该环境下下载，它可以根据自己的需求修改...deactivate；（但是，我在windows环境下使用时，不需要加前面的conda,自己可以试一试） 进入刚才创建的环境后，jupyter notebook命令打不开相应的编辑器，因此我们需要安装它...，安装命令conda install jupyter notebook; 安装成功后，使用命令jupyter notebook,就会弹出一个网页，并且将该目录的内容在在网页端编辑器中显示出来；(如图所示...注意 本人在配置好上述所示的jupyter_notebook_config.py文件后，在做其他项目时，另外创建了一个环境，下载好jupyter notebook后启动时，有如下报错： [C 07:13...在终端中使用 conda install jupyter 安装jupyter,(当然首先你得有anaconda,这个的安装这里不做过多的讲解.)
，在Windows环境下安装CPU版TensorFlow 1.3.0。 ? TensorFlow Step 1：新建conda虚拟环境 在1 Hello,TensorFlow!...中创建了conda虚拟环境“tensorflow” for 1.1.0。...为了保留它，我以“tensorflow13”命名新的conda虚拟环境for 1.3.0： C:> conda create -n tensorflow13 ?...创建conda虚拟环境 Step 2：升级Python到3.6.1+ 从TensorFlow 1.2.0开始支持了Python 3.6.x，在上一节创建conda虚拟环境“tensorflow13”时没有特别指定...Hello, TensorFlow 在虚拟环境tensorflow13中，启动python，运行以下测试： $ python >>> import tensorflow as tf >>> hello
由于许多读者的Python科学计算环境都不能完全满足本系列的需要，所以接下来我将详细介绍各个操作系统上的安装方法。我推荐免费的Anaconda安装包。...写作本系列时，Anaconda提供Python 2.7和3.6两个版本，以后可能发生变化。本系列使用的是Python 3.6，因此推荐选择Python 3.6或更高版本。...Windows 要在Windows上运行，先下载Anaconda安装包。推荐跟随Anaconda下载页面的Windows安装指导，安装指导在写作本系列和读者看到此文的的这段时间内可能发生变化。...注意：当你使用conda和pip二者安装包时，千万不要用pip升级conda的包，这样会导致环境发生问题。当使用Anaconda或Miniconda时，最好首先使用conda进行升级。...我通常在编程时，反复在IPython或Jupyter notebooks中测试和调试每条代码。也可以交互式操作数据，和可视化验证数据操作中某一特殊集合。
yes conda config --add channels 对于生物信息学来说，需要介绍一下Bioconda，是conda上一个分发生物信息的频道。...通常情况下我们需要补上直接在base环境中安装软件的，而是创建一个环境，可能你用R的时候，某些包不适合R版本，所以我们通常会安装几个R的版本。...12. conda install package_name #在当前环境中安装包 13. conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包 14.... conda remove -- name env_name package #删除指定环境中的包 15. conda remove package #删除当前环境中的包 16. conda create...env remove -n env_name #采用第10条的方法删除环境失败时，可采用这种方法 创建一个环境 conda create -n R ?
，在Windows环境下安装CPU版TensorFlow 1.3.0。 ? TensorFlow Step 1：新建conda虚拟环境 在 1 Hello,TensorFlow!...中创建了conda虚拟环境“tensorflow” for 1.1.0。...为了保留它，我以“tensorflow13”命名新的conda虚拟环境for 1.3.0 C:> conda create -n tensorflow13 ?...创建conda虚拟环境 Step 2：升级Python到3.6.1+ 从TensorFlow 1.2.0开始支持了Python 3.6.x，在上一节创建conda虚拟环境“tensorflow13”时没有特别指定...Hello, TensorFlow 在虚拟环境tensorflow13中，启动python，运行以下测试： $ python >>> import tensorflow as tf >>> hello
详解RemoveError: 'setuptools' is a dependency of conda and cannot be removed from当你尝试从Conda环境中移除某个软件包时，...这个错误表示setuptools是Conda的一个依赖项，不能从环境中移除。在本篇博客文章中，我们将详细解释这个错误的原因，并说明如何正确处理。...当你使用Conda创建或管理环境时，Conda会自动安装setuptools作为一个必要的依赖项。这样可以确保在使用Conda安装其他软件包时，setuptools可用于正确构建和安装它们。...因此，当你尝试从Conda环境中移除setuptools时，Conda会阻止这个操作并显示上述的错误信息，以确保环境的稳定性。...管理和安装依赖项：setuptools 允许你指定包的依赖项，以确保依赖的软件包也能同时安装。这样可以避免在使用你的软件包时出现依赖缺失的问题。
在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。...虚拟环境管理： 在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。...不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。...anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc # 更新bashrc以立即生效 source ~/.bashrc 安装完成后，我们还需要对所有工具包进行升级，以避免可能发生的错误。...打开你电脑的终端，在Anaconda Prompt中输入： conda upgrade --all 在终端询问是否安装如下升级版本时，输入 y。
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