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SQL Server不区分大小写的问题

SQL Server不区分大小写的问题   默认情况下,SQL Server不区分大小写,如果数据表TEST的TNAME列中有数据“abcd”和“Abcd”, 如果使用查询语句:select * from...可以通过设置排序规使其区分大小写,可以分别在创建数据库、修改数据库、创建表的字符型列(char\varchar\nchar \nvarchar等)时指定排序规则来实现。...如 create database test  COLLATE  Chinese_PRC_CS_AS   --这样创建的数据库中区分大小写 alter database test  COLLATE  Chinese_PRC_CS_AS...   --修改后的数据库中区分大小写 Create table test(tid int primary key,tname varchar(20) COLLATE  Chinese_PRC_CS_AS...) --这样创建的tname列在使用SELECT 语句时就可以区分大小写了。

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    MySQL存储的字段是不区分大小写的,你知道吗?

    00 简单回顾 之前写过一篇关于mysql 对表大小写敏感的问题(你有遇到过MySQL因大小写敏感导致的问题吗),其实在mysql中字段存储的内容是不区分大小写的,本篇进行简单的总结。...想回顾一下: MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的: 1、数据库名与表名是严格区分大小写的; 2、表的别名是严格区分大小写的; 3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的...02 解决方案 因为默认情况下字段内容是不区分大小写的,也即大小写不敏感。所以解决方案就是要新增字段内容的校验规则。 使用mysql 的BINARY 关键字使搜索区分大小写。...2)utf8_general_ci:utf8_genera_ci不区分大小写,ci为case insensitive的缩写,即大小写不敏感。...通过上一篇和这一篇的内容,详细大家对mysql对大小写敏感的问题也有一定的认识了,在实际的开发中,库和表名最好使用小写字母,注意字段存储内容的大写问题。

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    命令模式及其在Apache IoTDB中的应用丨社区分享

    那么经历过这样的思考与尝试,我们已经不知不觉触碰到了命令模式。 实现一组功能 上面我们回忆了平时我们在实现单个功能或任务时候的编程思路,但是在实际工作中,我们往往是要处理一组功能。...** 适用场景 系统需要将请求的调用者和接受者进行解耦,使得调用者和接收者不直接交互 系统需要在不同的时间指定请求,将请求排队和执行请求 系统需要将一组操作组合在一起,即支持宏命令 系统需要支持命令的Undo...在Apache IoTDB中,SQL的解析通过Antlr4来实现,经过Antlr4解析所得的参数与算子将形成IoTDB的逻辑计划,在实际的代码中对应 /server/src/main/java/org/...在IoTDB的物理计划生成过程中,一个典型的步骤就是针对SQL中输入的路径采取去*操作。...在0.12及之前的MTree代码中,序列查询对应MTree.findPath方法,可以看到该方法是一个针对树的递归遍历操作,在递归过程中,递归函数的参数数量相当多,除了一开始的任务输入参数,还需要维护遍历过程中的一些状态信息以及结果集

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    如何在Linux中使用locate和find进行不区分大小写的文件搜索?

    在日常使用计算机的过程中,尤其是处理大量文件时,快速找到特定文件变得尤为重要。Linux系统提供了许多命令行工具,其中“locate”和“find”是两个常用的文件搜索工具。...find的基本用法基本的find命令格式如下:find 路径 -name 文件名例如,要在当前目录及其子目录中查找名为“wljslmz”的文件,可以使用:find / -name wljslmz不区分大小写的搜索...locate进行不区分大小写的搜索locate命令支持不区分大小写的搜索,可以使用-i选项来实现:locate -i 文件名例如,要不区分大小写地查找“WLJSLMZ”,可以使用:locate -i WLJSLMZ...find进行不区分大小写的搜索find命令通过在文件名模式中使用-iname选项来实现不区分大小写的搜索:find 路径 -iname 文件名例如,要不区分大小写地查找“WLJSLMZ”,可以使用:find...Linux系统中使用locate和find命令进行不区分大小写的文件搜索。

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    javascript 中搜索数组的四种方法

    前端经常要通过 javaScript 来处理数组中的数据,其中就包括检查数组中是否包含满足特定搜索条件的单个或者多个值,这就需要我们关于用于确认的布尔值、数组中值得位置索引或包含所有搜索结果的单独数组等...在 ECMAScript6 之前,最常用的方法就是通过 for 循环来遍历数组中的所有项目并对项目执行操作。现在我们可以通过内置的使用方法来完成在数组中搜索值的常见任务。...是可选的,用于设置开始比较的索引,因为默认值为 0,意味着默认搜索整个数组。...以上代码返回 1 返回 4,因为在索引 2 之后找到该元素,为数组中第四个元素 注意:如果你查找的不是第一个结果,那么或许可以使用 lastIndexOf(),lastIndexOf() 方法与 indexOf...find() 对于需要单个搜索结果值的用例很有帮助。 使用 filter() filter() 方法返回新数组,新数组包含所有与函数条件匹配的值。如果没有匹配项,则返回空数组。

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    每天一道leetcode-74 在二维数组中搜索n

    题目 leetcode-74 在二维数组中搜索一个数 分类(tag):二分查找这一类 英文链接: https://leetcode.com/problems/search-a-2d-matrix/ 中文链接...该矩阵具有如下特性: 每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。...,13-14行就是思路中第二步的体现。.../n][mid%n]的理解,就是对于一个下标如何确定它在二维数组中的位置,对于二维数组中,1来说,1是第0个数,第0/4行,3是第一个数,第0/4行,5是第2个数,第0/4行,7是第3个数,第0/4行,...所以mid的下标对应的二维数组中的数就是matrix[mid/4][mid%4]; 结果展示 ? 5ms的是二分查找的结果,比《剑指offer》还快了2ms。

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    爬虫抓取博客园前10页标题带有Python关键字(不区分大小写)的文章

    写一个简易的爬虫程序,抓取博客园网站首页前10页中所有文章标题带有Python关键字(不区分大小写)的文章,并把文章链接和文章标题存入硬盘,要求如下: 使用正则表达式匹配出需要的数据,然后对数据进行解析...程序中很明显有多个任务,这多个任务必须是异步调用 任务的返回值要及时处理,不能等所有任务都执行完再统一处理 提示信息:可以使用生产者消费者模型来处理 尽可能提升程序的执行效率 爬虫储备知识: requests...模块是一个非常强大的爬虫模块,它的基本使用非常简单,但是它是所有爬虫程序的根源,我们只需要使用requests模块里面级简单的功能就能完成,用法可以通过查询得知。...""" 写一个简易的爬虫程序,抓取博客园网站首页前10页中所有文章标题带有 Python关键字(不区分大小写)的文章,并把文章链接和文章标题存入 硬盘,要求如下: 1 使用正则表达式匹配出需要的数据,然后对数据进行解析...2 程序中很明显有多个任务,这多个任务必须是异步调用 3 任务的返回值要及时处理,不能等所有任务都执行完再统一处理 4 提示信息:可以使用生产者消费者模型来处理 5 尽可能提升程序的执行效率 """

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    NLP技术在搜索推荐场景中的应用

    NLP技术在搜索推荐中的应用非常广泛,例如在搜索广告的CTR预估模型中,NLP技术可以从语义角度提取一些对CTR预测有效的信息;在搜索场景中,也经常需要使用NLP技术确定展现的物料与搜索query的相关性...今天这篇文章梳理了NLP技术在搜索推荐场景中3个方面的应用,分别是NLP提升CTR预估效果、NLP解决搜索场景相关性问题、NLP信息优化基于推荐系统效果。...2 NLP解决搜索场景相关性问题 NLP在搜索场景或电商场景的一大应用,就是解决相关性问题。...4 总结 本文主要介绍了NLP技术在搜索推荐场景中的应用。...在搜索推荐中,文本信息是很常见的一种信息来源,因此如何利用文本信息提升CTR预估、推荐等模型效果,以及如何利用NLP技术解决相关性问题,都是搜推广场景中很有价值的研究点。 END

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    必会算法:在旋转有序的数组中搜索

    大家好,我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出目标值元素 想直奔主题的可直接看思路2 ##题目 整数数组 nums 按升序排列,数组中的值互不相同 在传递给函数之前,nums...在预先未知的某个下标 k(0 数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1...: 将数组第一个元素挪到最后的操作,称之为一次旋转 现将nums进行了若干次旋转 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target 如果 nums 中存在这个目标值 target 则返回它的下标...这样思路就非常清晰了 在二分查找的时候可以很容易判断出 当前的中位数是在第一段还是第二段中 最终问题会简化为在一个增序数据中的普通二分查找 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 target...所以可以判断出 此时mid=4是处在第一段中的 而且目标值在mid=4的前边 此时,查找就简化为了在增序数据中的查找了 以此类推还有其他四种情况: mid值在第一段,且在目标值的前边 mid值在第二段

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    在VBA中对数组排序的代码

    标签:VBA 这是一段非常好的代码,来自ozgrid.com,可以使用它来快速排序VBA中的数组。 代码如下: '对一维或二维数组排序....'二维数组可以通过传递适当的列编号作为sortKeys参数来指定其排序键. '函数传递一个引用,因此将对原始数组进行变异....- 二维数组, 单个排序键 ' sortArray myArray, Array(2,3,1) - 二维数组,多个排序键 Function sortArray(ByRef arr As Variant...sortCols Erase arr1 Erase arr2 Erase tmp On Error GoTo 0 sortArray = arr End Function 下面是一个如何处理包含数字的字符串排序的小演示...(可以使用自动筛选来查看默认排序与排序代码的结果对比): Sub smartNumberSort() Dim a, i& ReDim a(1 To 500) a(1) = "Key" For i

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    在Solr中搜索人名的小建议

    搜索人名是我们在许多应用程序中经常用到的功能。比如对书店来说,按作者名检索的功能就相当重要。虽然很难起一个完美的名字,但是我们可以使用Solr的一些功能,使绝大多数英文名搜索达到绝佳的效果。...如果我们能够解决两个主要问题,人名搜索的问题就解决一大半了。 作者姓名重排,无论是在文档还是查询中,有些部分都被省略了:(Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....] [dougl] [dougla] [douglas] 有关此过滤器(以及Solr中的许多其他过滤器)需要注意的是,每个生成的标记最终在索引文档中占据相同的位置。...Turnbull出现的每一处(以及有David G. Turnbull的地方)! 结合 好的,进入下一环节。现在用户在搜索框中输入“Turnbull,D.”。然后呢?...首先,如上所述,所有生成的标记在标记流中共享位置。所以[D.]和[Douglas]在索引文档中处于相同的位置。这意味着,当位置重要时(如在词组查询中)“D.

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    DNN在搜索场景中的应用

    DNN在搜索场景中的应用潜力,也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种。...在FNN的基础上,又加上了人工的一些特征,让模型可以主动抓住经验中更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 在搜索中,使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题,转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征,如用户域,宝贝域,query域等,各种特征的维度都能高达千万,甚至上亿级别,如何在模型中处理超高维度的特征,成为了一个亟待解决的问题...在以上的流程中,无法处理有重叠词语的两个查询短语的关系,比如“红色连衣裙”,“红色鞋子”,这两个查询短语都有“红色”这个词语,但是在往常的处理中,这两者并没有任何关系,是独立的两个查询ID,如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好的...Pv日志到了后不立即产出负样本,而是等点击到了后找到关联的pv,然后把正负样本一起产出,这样的话就能保证正负样本总是1:9 b.

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    在PowerBI的切片器中搜索

    不过,在选项比较多的时候,当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时,你会发现这是一件很难办的事情,比如我们要看一下青岛的销售额时: ?...你可能会来回翻好几遍才会找到,这时候再让你去找济南的销售情况,你恐怕会抓狂。 那,有没有能够在切片器中进行搜索的选项呢? 答案是:有的。 如图: ?...只要在Power BI Desktop的报告中鼠标左键选中切片器,按一下Ctrl+F即可。此时,切片器中会出现搜索框,在搜索框中输入内容点击选择即可: ?...如果想同时看青岛和济南的销售额,可以在选中青岛后,重新搜索济南,然后按住Ctrl点击鼠标左键即可: ? 发布到云端,同样也可以进行搜索: ?...其实如果不按快捷键,也是能够找到这个搜索按钮的,点击切片器-点击三个小点-点击搜索,它就出来了: ? Simple but useful,isn't it?

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    MongoDB 数组在mongodb 中存在的意义

    在MOGNODB 的文档设计和存储中,存在两个部分 1 嵌套 2 数组,所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务,读写比例,查询方式后,就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式,嵌套多层后的性能问题...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合,每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值,其实我们可以理解为,在一个JSON 中,有行和行列集合的存在,本身JSON可以通过数组的方式,在一个平面里面表达一个列的集合...数组在一部分应用设计中适合进行数据查询,而另外一点就是数组的缺点,就是对数组中的数据进行更新,尤其是高频次,大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组中添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能,就是将一些设计中的行转换在MONGODB的数组方式,类似于行转列的方式设计...数组在MONGODB 中存在的意义很大,在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。

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    PageHelper在SpringBoot的@PostConstruct中不生效

    场景 在使用PageHelper的过程中,出现了一个很奇怪的问题,假设在数据库中存放有30条Country记录,我们用下面的方法使用PageHelper进行分页查询,那么我们希望得到的page.size...countryMapper.selectAll();   PageInfo page = new PageInfo(list);   assertEquals(10, list.size()); } } 原因 debug之后发现,在执行完代码...PageHelper.startPage(1, 10)之后,我们把pageSize和pageNum设置到ThreadLocal中去了,但是在执行下一行代码之前,理论上应该进入到PageInterceptor...拦截器中给sql动态的加上limit条件。...但是没有进去,原因在于Bean的PostConstruct执行的时候,Pagehelper的autoconfigure还没有初始化,故而拦截器还没有创建出来,所以导致的结果就是startPage只是把分页参数设置到了

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