count(1) count(*) 两者的主要区别是 count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。...count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候...，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。
本篇介绍PawSQL优化引擎中的COUNT标量子查询重写优化，从正文可以看到，通过此重写优化，SQL性能的提升超过1000倍！...本篇属于高级SQL优化专题中的一篇，高级SQL优化系列专题介绍PawSQL优化引擎的优化算法原理及优化案例，欢迎大家订阅。...问题定义 在日常开发中，有部分开发人员使用关联标量子查询来进行`是否存在`的判定，譬如下面的SQL查询有订单的用户列表， select * from customer where ( select count...(*) from orders where c_custkey=o_custkey) > 0 这类查询有比较严重的性能问题，它需要对外表的每一条记录，进行一次聚集运算。...，支持SQL审查，智能查询重写、基于代价的索引推荐，适用于数据库管理员及数据应用开发人员， PawSQL Advisor，IntelliJ 插件, 适用于数据应用开发人员，可以IDEA/DataGrip
问题我们在进行数据统计的时候，经常会遇到求百分比，环比，同比等这些需要除以某个数的情况，而如果除数为0，数据库是会报错的。那么遇到这样的情况我们怎么处理呢？下面我们用示例给大家讲解一下处理方法。...例如SELECT SUM(A)/COUNT(B) FROM TAB遇到这样的情况CASE WHEN 不好判断COUNT(B)的值的，这个时候我们可以这样处理SELECT ISNULL(SUM(A)/...NULLIF(COUNT(B),),)FROM TAB其中这里使用了两个函数，NULLIF()和ISNULL()NULLIF函数有两个参数,定义如下：NULLIF( expression1 , expression2...当COUNT(B)的结果为0时，恰好与第二个给定的参数0相等，这个时候NULLIF函数就会返回NULL，而SUM(A)在除以NULL时结果为NULL，外层使用ISNULL函数再对NULL值进行判断，这样最终结果就是...0了。
在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法 请访问我的博客 www.fatbobman.com[1] ，以获取更好的阅读体验。...在 Core Data 中，开发者经常需要面对查询记录数量（count），使用 count 作为谓词或排序条件等需求。...本文将介绍在 Core Data 下查询和使用 count 的多种方法，适用于不同的场景。 一、通过 countResultType 查询 count 数据 本方法为最直接的查询记录条数的方式。...三、从结果集合中获取 count 数据 有时在获取数据集之后想同时查看数据集的 count，可以直接利用集合的 count 方法来实现。...0) /* 也可以直接从 Attachment 一侧进行查询 CoreData: sql: SELECT COUNT( t1.Z_PK) FROM ZITEM t0 LEFT OUTER JOIN
在php7的mongodb扩展中，当要查询某个集合在某个条件下的数据个数时，可以使用下面的方式来获取。...比原生的命令要复杂许多 比旧版mongo扩展也复杂许多 需要使用到MongoDB\Driver\Command 这个类 //查询条件 $filter=[];...filter, $options); $command = new MongoDB\Driver\Command( array( "count..." => '集合名', "query" => $query, ) ); $count = $this->mongoManger...->executeCommand(‘数据库名’,$command)->toArray()[0]->n; var_dump($count);
在sql中，做count()统计时，如果结果为null,这条数据是不显示的，但是经常会有类似的需求，比如：统计江西省下的某11个市的企业数量，如果有些城市企业数量为0，会发现最后返回的结果不到11条...现在需要统计：江西商务厅下的所有的公司数量，按照city排序,sql很简单，如下： SELECT city, COUNT(*) AS count FROM entInfo WHERE department...8条数据，因为有三个市是没有数据的，查询结果为null，所有没有显示。...这个sql可以这么写： SELECT t.city,count(h.id) as count from ( SELECT '南昌市' city UNION SELECT '景德镇市' city UNION...desc 查询结果如下： ?
select 0xE29EA1 ;insert into emoji_utf8 select 0xE29EA1EFB88F ;insert into emoji_utf8 select 0xE29EB0...select 0xE2AD95EFB88F ;insert into emoji_utf8 select 0xE380B0 ;insert into emoji_utf8 select 0xE380BD...select 0xF09F8C9F ;insert into emoji_utf8 select 0xF09F8CA0 ;insert into emoji_utf8 select 0xF09F8CB0...select 0xF09F8DB0 ;insert into emoji_utf8 select 0xF09F8DB1 ;insert into emoji_utf8 select 0xF09F8DB2...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct
♣ 题目部分 在Oracle中，查询转换包含哪些类型？...♣ 答案部分 在Oracle数据库中，用户发给Oracle让其执行的目标SQL和Oracle实际执行的SQL有可能是不同的，这是因为Oracle可能会对执行的目标SQL做等价改写，即查询转换。...，它是Oracle在解析目标SQL的过程中的非常重要的一步。...关于上表中的内容需要注意以下几点： ① 子查询展开通常都会提高原SQL的执行效率，因为如果原SQL不做子查询展开，那么通常情况下该子查询就会在其执行计划的最后一步才被执行，并且会走FILTER类型的执行计划...，这也就意味着对于外部查询所在结果集的每一条记录，该子查询就会被执行多少次，这种执行方式的执行效率通常情况不会太高，尤其在子查询中包含两个或两个以上表连接时，此时做子查询展开后的执行效率往往会比走FILTER
1F9B5 | ᾛ 1F1FC | 1F34B | ἴ 1F1F9 | 1F693 | Ὡ 1F355 | ἵ 23EC | ⏬ ...... 1F004 | ἀ 1FAB0...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...and x.content like '%'||e||'%'; 结果如下： 字典表关联一个四千二百万行的评论表，其中评论字段 content 数据类型为 varchar(6000)，查询出所有带
， Mybatis Plus 提供了专门的 api ，如下 使用如下 查询到数据的分页 我们先来看如下案例 初始数据有 2 条，我们来看看此案例的 SQL 输出 一共两条 SQL... 一条查询总数 一条查询分页记录 没毛病，稳如老狗 未查询到数据的分页 前面的案例是能够查到数据，如果查不到数据了？ ...我们接着看另一个案例 初始的 2 条数据中没有 name = '吴用' 的记录，那么此时的 SQL 输出是怎么样的了？ ...同样输出两条 SQL 一条查询总数 一条查询记录 这有没有问题？大家想清楚再回答！ ...肯定是有问题的，1、查询记录为什么不带分页参数，2、总记录数都是 0 了，为什么还去查记录 2 个问题可以归为一个问题：总记录数都为 0 了，为什么还去查询记录？
那么，COUNT(*)的性能真那么差吗？怎么才能提高性能呢！今天就盘它 已知 SQL Server 中有这样张表 (其他数据库也适用): CREATE TABLE [dbo]....在纸上把字写得越紧凑，得到的信息越多。反之，如果你把字写得够大，行与行之间又很松散，每页纸能容纳的信息量也就少了。...再反观，使用单列（ COUNT(user_id) ）来统计行数： ? 依旧在2s级徘徊！ 可见， COUNT(USER_ID) 并无优势！...SQL Server: 我还可以更快 还有更快的方法，列式索引。它的优点除了节省空间外，还外加压缩，双重优化。...在列式索引面前，其他索引都得让道！ 列式索引的结构比较复杂，详细可见这篇（SQL Server Storage）。在这里提到列式索引，旨在分享，列式索引的存储和压缩优势。
递归查询原理 SQL Server中的递归查询是通过CTE(表表达式)来实现。...至少包含两个查询，第一个查询为定点成员，定点成员只是一个返回有效表的查询，用于递归的基础或定位点；第二个查询被称为递归成员，使该查询称为递归成员的是对CTE名称的递归引用是触发。...在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集。 递归查询的终止条件 递归查询没有显式的递归终止条件，只有当第二个递归查询返回空结果集或是超出了递归次数的最大限制时才停止递归。...2、迭代公式是 UNION ALL 下面的查询语句。在查询语句中调用中CTE，而查询语句就是CTE的组成部分，即 “自己调用自己”，这就是递归的真谛所在。...具体结果如下： 以上就是递归查询的一些知识介绍了，自己可以动手实验一下，这个一般在面试中也经常会考察面试者，希望能帮助到大家~
前言通过上篇文章《MySQL的体系结构与SQL的执行流程》了解了SQL语句的执行流程以及MySQL体系结构中「连接器」、「SQL接口」、「解析器」、「优化器」、「执行器」的功能以及在整个流程中的作用。...在MySQL的体系结构中，存储引擎是负责和磁盘交互的，当执行一条SQL语句，最终是通过存储引擎获取结果，不论是查询语句、插入语句还是更新语句，所以存储引擎是用来查询、存储、管理数据的。...很显然，当InnoDB收到一个查询SQL的请求后会有两个操作：先去内存中查找有没有符合条件的数据，有，直接将数据返回给执行器。...如果内存中符合条件的数据，此时需要去磁盘中查找并加载到内存，然后将数据返回给执行器。没错，在查询数据时InnoDB干的活就是这么简单。当然，我们还是要深入内部了解一下原理。...关于buffer_pool的优化详见MySQL官网总结最后，再通过一张图总结一下在执行器调用存储引擎后，InnoDB做了什么事。InnoDB根据SQL请求去Buffer Pool中查找「行数据」。
索引是独立于表的一中物理存储结构，当我们语句中用到索引的字段的时候，数据库会首先去索引中查找满足条件的数据的索引值（相当于页码），然后在根据索引值去表中筛选出我们的结果。...另外需要注意的是并不是我们在where条件里面用有索引的字段进行筛选数据库在查询的时候就会走索引，有些写法会让数据库不走索引，接下来会总结一些会让查询进行全表扫描而不走索引的写法； 提防ORACLE中的数据隐式转换...例如： 查询姓名中包含‘文’的学生，语句SELECT * FROM USERS WHERE NAME LIKE '%文%'可以改为SELECT * FROM USERS WHERE INSTR(NAME...,'文') >0来进行查询。...FROM多个表的时候将小表写在后面，在CBO优化器情况下默认是将后表当成驱动表的。 ---- 写SQL简单，优化SQL难，数据分析师之路长的很，慢慢走～ peace~
今天纠结了好长时间 , 才解决的一个问题 , 问题原因是 求得多条数据中, 时间和日期是最大的一条数据 先前是以为只要msx 函数就可以解决的 , Select * from tableName...max(date) from TableName) and time =(select max(time) from TableName) 测试的时候发现取出的是一条数据， 因为测试的时候是一天中的两条数据...， 没有不同的日期，所以当日以为是正确的 ，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据， 返回空的行， 以为都是代码又有问题 了，找了半天都没有 ，仔细看看了存储过程中的代码，发现这样返回的数据的确是空的...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 ， 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集，为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。
平时我们使用的数据库，看到的通常是一个整体，比如我们执行一条查询SQL，返回一个结果集，却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的，接下来我们就来简单的拆解一下MySQL，看看MySQL是由哪些“零件...这样在我们以后遇到MySQL的一些异常或者问题的时候，就可以快速定位问题并解决问题。 下边通过一张图来看一下SQL的执行流程，从中可以清楚的看到SQL语句在MySQL的各个功能模块中执行的过程。 ?...Server层：包含连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖了MySQL的大部分核心服务功能，以及所有的内置函数，所有的跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等， 存储引擎层...如果查询语句在缓存中可以查到这个key，就直接把结果返回给客户端。如果语句不在缓存中，就会继续执行后边的阶段。执行完成后，将执行结果存入缓存中。...在数据库的慢查询日志中可以看到一个rows_examined的字段，表示这个语句执行过程中扫描了多少行，这个值是在执行器每次调用引擎的时候累加的，有时候执行器调用一次，在引擎内部扫描了多行，隐藏引擎扫描行数跟
理解组件包含 包含组件就是指可以包含其它组件的组件， 以 Bootstrap 的卡片 (Card) 为例， 它包含页眉 (header) 、 主体 (body) 和 页脚 (footer) ， 如下图所示...创建包含组件 在 angular 中， 所谓的包含就是在定义固定视图模板的同时， 通过 标签来定义一个可以放动态内容的位置。 下面就来实现一个简单的卡片组件。...AppModule 中添加声明。...使用卡片组件 在另外一个组件 AppComponent 中使用刚刚创建的卡片组件的话， 代码如下所示： 包含多个位置 使用 select 属性， 可以在一个组件中定义多个包含位置。 现在继续修改卡片组件， 允许页眉和页脚包含动态内容。 <!
kettle中实现动态SQL查询 在ETL项目中，通常有根据运行时输入参数去执行一些SQL语句，如查询数据。...SQL查询语句中占位符绑定字段值 第一个接近动态语句的是大家熟悉的从SQL代码中执行，开始写一个SQL查询，包含一些占位符，然后绑定值到占位符，使之成为一个有效的查询并执行。...号）绑定到SQL的问号占位符，在查询入职日期在一定期间的总统信息： SELECTname,took_office FROM presidents WHEREtook_officeBETWEEN?...接下来是表输入步骤，其中配置SQL查询语句，包含问号占位符，通过在“Insert Data Step”的下拉框中选择前一步骤，来替换问号的值。...SQL查询中使用kettle变量 表输入步骤支持替换查询中的变量或参数，假设有一系列结构完全相关的表，分别是: mammals, birds, insects(动物、鸟、昆虫)，可以使用kettle
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/131044.html原文链接：https://javaforall.cn
提示: distinct用于剔除重复值 select distinct dept from emp; where子句查询 对表中的所有记录进行筛选、过滤使用where子句,下面的运算符可以在 WHERE...(3) “%” //表示通配，表示0或多个字符。 (4) 下划线 //表示一个字符串。...) – 查询emp表中薪资在3000和4500之间的员工，显示姓名和薪资 select name,sal from emp where sal between 3000 and 4500; – 查询emp...select name from emp where name like '刘_'; – 查询emp表中姓名中包含”涛”员工，显示所有字段。...多表连接查询 连接查询：将两张或者两张以上的表，按照指定条件查询，将结果显示在一张表中。 多张表查询的语法： select... from A, B... where...
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