很多时候在开发中,需要保存图像为文本形式,以便于存储与传输。最常见的就是把图像文件编码为Base64的字符串存储与传输,然后在需要的时候从存储的字符串再解码为图像使用,我在OpenCV实验大师的软件开发中,对工作流涉及的图像存储多数都是采用了这种方式,发现非常方面。
之前总是习惯编写面向过程的程序,没有面向对象的思维,用这个文本查询程序作为一个面向对象的小练习. 用面向过程的方式很快就写完了,用面向对象实现的时候还是遇到不少小问题. 这个小程序实现了”打印文本中存在某单词所在的行”的功能:
1. C语言读写文件均通过FILE指针执行操作,其中文本文件的读写用fprintf,fscanf,二进制文件的读写用fread,fwrite
文章目录 什么是CMake #1 环境 #2 Cpp流程 什么是CMake #1 环境 macOS 10.15.5 #2 Cpp流程 什么是CMake? 需要先了解Cpp的流程 用编辑器(VSCode
crontab 命令是 Linux 中用来设定重复执行命令或脚本的工具。它能够在指定的时间段内,按照需求以某一时间间隔执行命令或脚本。
程序说明: 本作业atm部分我用了大概两天时间来完成。 一开始的工作是尝试着在原框架代码上加注释,以此来了解老师给出的基本思路。 同时着手对框架中不符合c++标准的,没有能很好地利用c++的特性的地方进行修改 本项目使用面向对象的编程方法,抽象出atm类和account账户类,做到基本实现作业要求 亮点之处: 1.充分利用c++的string类代替c语言风格的字符数组,简化了许多操作 2.统一管理用户界面,实现表现逻辑与业务逻辑的分离和代码重用 3.结合控制台清屏、延时、密码星号回显输入等技术,优
选自Github 机器之心编译 参与:朱乾树、黄小天 PyTorch 中的基本单位是张量(Tensor)。本文的主旨是如何在 PyTorch 中实现 Tensor 的概述,以便用户可从 Python shell 与之交互。本文主要回答以下四个主要问题: 1. PyTorch 如何通过扩展 Python 解释器来定义可以从 Python 代码中调用的 Tensor 类型? 2. PyTorch 如何封装实际定义 Tensor 属性和方法的 C 的类库? 3. PyTorch 的 C 类包装器如何生成 Ten
Recovery启动流程系列文章把recvoery目录下文件分成小块讲解,最后再以一条主线贯穿所有的内容。这篇文章主要讲解Recovery-UI的相关内容。
使用显微镜对大样本进行全片扫描并导出图片是一个很常见的需求,但是导出的图片往往会非常大,动辄是几个Gb的大小,常规的看图软件根本无法打开,更别提对它进行后续的编辑操作了。
这段代码也是在程序中多次出现的代码,就是从串口读入数据。然后就是设置顶部的Led的灯的颜色,具体代码不难,不进行讲解
处理流:不直接连接到数据源或目的地,而是“连接”在已存在的流(节点流或处理流)之上,通过对数据的处理为程序提供更为强大的读x写功能。
第 8 章 IO库 标签: C++Primer 学习记录 IO库 ---- 第 8 章 IO库 8.1 IO类 8.2 文件输入输出 8.1 string流 ---- 8.1 IO类 IO对象无拷贝或赋值,因此不能将形参或返回类型设置为流类型,进行 IO操作的函数通常以引用方式传递和返回流。又因为读写一个流会改变其状态,所以不能是 const引用! IO操作因为需要频繁地与外部设备进行数据传递,很容易出错。IO库中设置了一些函数和标志来操纵流的条件状态。 badbit,不可恢复的错误 failbit,可恢
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
下面代码演示了调用一个shell命令, 其中,命令的输出会存储到result变量中, 而命令的返回值,则存储到exitcode中,由此可见,调用shell命令还是很方便的:
可以这样理解: 输入流----由数据到程序 输出流----由程序到数据
最近做C++相关的项目,遇到同时使用COM和MSXML来解析XML文件中信息的问题,这类问题如果做MFC开发也会经常用到。 在网上搜了一整圈,确实很难找到可用的code,总算自己研究出高效而简单的方法,借此机会总结一下,并分享给大家。
本文实例讲述了Python3实现从文件中读取指定行的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
Protocol Buffers docs:https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/overview github:https://github.com/protocolbuffers/protobuf
脚本同级目录下有一个标准的项目工作目录,此目录是为了提供一个标准的工程项目模板而存在的,结构如上述脚本构建的标准项目目录。而脚本的工作原理就是通过读入你设置的工程名和可执行文件名之后复制一份标准工程目录然后通过字符串定位修改相应值从而产生一个新的通用编辑器的工程了。
C++的IO操作是基于字节流,并且IO操作与设备无关,同一种IO操作可以在不同类型的设备上使用。
MIPS-sc 为 MIPS simulator&compiler 的简称,是一个基于Qt实现的带图形界面的MIPS汇编指令的编辑器、汇编器、反汇编器、模拟器。是为浙江大学《计算机组成课程》编写的的课程项目之一。
C++ 是一种静态类型的、编译式的、通用的、大小写敏感的、不规则的编程语言,支持过程化编程、面向对象编程和泛型编程。
OpenCV官方网站下载:https://opencv.org/releases/ (官网打开速度有点慢也许打不开,可选择网盘下载或GitHub下载)
③ File 类中涉及关于文件或文件目录的创建、删除、重命名、修改时间、文件大小等方法,并涉及到写入的读取文件内容的操作。如果需要读取或写入的 ”终点“。
CNN从15年的ResNet在ImageNet比赛中大放异彩,到今天各种层出不穷的网络结构被提出以解决生活中碰到的各种问题。然而,在CNN长期发展过程中,也伴随着很多的挑战,比如如何调整算法使得在特定场景或者说数据集上取得最好的精度,如何将学术界出色的算法落地到工业界,如何设计出在边缘端或者有限硬件条件下的定制化CNN等。前两天看到腾讯优图的文章:腾讯优图开源这三年 ,里面提到了NCNN背后的故事,十分感动和佩服,然后我也是白嫖了很多NCNN的算法实现以及一些调优技巧。所以为了让很多不太了解NCNN的人能更好的理解腾讯优图这个"从0到1"的深度学习框架,我将结合我自己擅长的东西来介绍我眼中的NCNN它是什么样的?
由于我们的客户端的元素和资源比较多,cocos框架的各种库质量参差不齐,导致了有些地方加载速度实在很慢。并且没有一个统一的内存管理机制导致了整个内存占用不太好控制。
上一篇文章,我们讲到:C、C++ 标准输入重定向 & 万能头 - 编程技巧 https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/c-cpp-reopen.html;
为了将对环境变量的修改应用到未来所有环境下,可以将修改命令放到~/.bashrc文件中。 修改完~/.bashrc文件后,记得执行source ~/.bashrc,来将修改应用到当前的bash环境下。
https://blog.csdn.net/yang_chengfeng/article/details/49406443https://blog.csdn.net/yang_chengfeng/article/details/49406443
scribe结构及源码详细分析 1. 整体类关系图 image.png 2. 客户端写日志序列图 image.png 3. 活动及状态图 image.png Scribe活动图 image.png 4. 启动代码详解 image.png 启动过程流程图 (1) 调用setrlimit函数设置能够打开的最大文件数为65535; (2) 调用getopt_long函数解析运行scrib
Log4cpp是一个开源的C++类库,它提供了在C++程序中使用日志和跟踪调试的功能。使用log4cpp,能够非常便利地将日志或者跟踪调试信息写入字符流、内存字符串队列、文件、回滚文件、调试器、Windows日志、本地syslog和远程syslogserver中。
在使用的时候,其实elemType只能是Type结构体或者Node结构体,因为在各个模板类和模板函数中,都用到了elemType的成员coef和exp,或者elemType的成员head,只有Type具有成员coef和exp,只有Node有head,直接使用具体的变量类型不更简单吗
以下是对两位大神的博客进行简单整理得到:http://blog.csdn.net/weicao1990/article/details/53379881
下面是一个保存在文件 helloworld.cpp 中一个简单的 C++ 程序的代码:
前一篇blog中讲了如何在C++中实现消息的自动派发,而关键点在于如何实现通过IDL文件自动生成msg_dispatcher模板类。有几个网友提醒我idl解析器会比较难写,事实却是如此。我第一个版本的idl解析器本来只是想做demo只用。花了一个晚上时间拼凑了几个python函数,msg_dispatcher类倒是能生成,但解析器的代码太混乱了,简直毫无结构可言。说实话,这个消息自动派发框架我还要深入的开发、扩展、优化,所以还是像模像样的搞一个解析器吧。于是果断扔掉第一版本的解析器代码,重新实现之。仍然
XML文件包含几个元素类型,这些元素类型对您要编写的代码很重要:节点、方式和关系。
尝试用OpenCV来实现立体视觉也有一段时间了,主要的参考资料就是Learning OpenCV十一、十二章和OpenCV论坛上一些前辈的讨论。过程中磕磕碰碰,走了不少弯路,终于在前不久解决了最头大的问题,把整个标定、校准、匹配的流程调试成功。(虽然还有一些问题至今尚未搞清) 在这里写这篇文章,第一方面是给自己一个总结,第二方面是感觉OpenCV立体视觉方面的资料还是相当零散和不完整,新手入门需要花很长时间才能摸索出来,第三方面,也是自己在过程中有些问题仍旧迷迷糊糊,希望可以抛砖引玉。 1. 摄像头 我用的
简单的说 编译器 就是语言翻译器,它一般将高级语言翻译成更低级的语言,如 GCC 可将 C/C++ 语言翻译成可执行机器语言,Java 编译器可以将 Java 源代码翻译成 Java 虚拟机可以执行的字节码。
看了网上有人写的,不是很全,而且还有几处错误,所以自己重新找了一下MSDN中的相关内容。
int main() { // 读入一张图片 Mat img = imread(“longmao.jpg”); if(img.empty()) { cout << “Can’t read image” << endl; return -1; } // 创建一个名为“龙猫”窗口 namedWindow(“longmao”); // 在窗口中显示龙猫 imshow(“longmao”,img); // 等待6000ms后窗口自动关闭 waitKey(6000); return 0;
写这篇文章的原因有如下几点:1)C++标准库中没有操作XML的方法,用C++操作XML文件必须熟悉一种函数库,LIBXML2是其中一种很优秀的XML库,而且它同时支持多种编程语言;2)LIBXML2库的Tutorial写得不太好,尤其是编码转换的部分,不适用于中文编码的转换;3)网上的大多数关于Libxml2的介绍仅仅是翻译了自带的资料,没有详细介绍如何在windows平台下进行编程,更很少提到如何解决中文问题。
c++ ignore std::cin.ignore() can be called three different ways: 1.No arguments: A single character is taken from the input buffer and discarded: std::cin.ignore(); //discard 1 character 2.One argument: The number of characters specified are taken from th
数据区隐写,即将数据写入到数据区中。相比文件外壳隐写和保留区隐写,更为隐蔽,隐藏的信息容量相对较大。在数据区隐写会造成图像变化,所以需要控制写入方式,以及改写量。使得在普通肉眼难以辨别的更改中实现数据的隐藏。至于其他的隐写方法请看:简单信息隐藏技术的实现与讨论。
0.预告 开源项目名称:Caffe—— deep learning framework 语言:C++ 时间:10月22日(周六)早11:00-12:00 参与方式:源码分析微信群内直播链接 主讲人:寒小阳-资深深度学习工程师 我们将直接进行caffe代码结构和设计分析,直播地址将在直播当天(周六)上午提前公布。 欢迎大家阅读正文先行了解项目。 1.前言 目前的图像和自然语言处理很多地方用到了神经网络/深度学习相关的知识,神奇的效果让广大身处IT一线的程序猿GG们跃跃欲试,不过看到深度学习相关一大串公式之后头
前两天我们介绍了自上而下的注意力模型通用人工智能技术之'注意力':Top-down Neural Attention ppt论文翻译及代码,今天来看一下demo和代码 下图是Top-down Neur
输入在第 1 行给出不超过 105 的正整数 N,即学生总人数。随后一行给出 N 名学生的百分制整数成绩,中间以空格分隔。最后一行给出要查询的分数个数 K(不超过 N 的正整数),随后是 K 个分数,中间以空格分隔。
一、超类: 字节流: InputStream(读入流) OutputStream(写出流) 字符流: Reader(字符 读入流) Writer (字符写出流)
原文链接:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/80871729
一、前言 hhvm源码中充满了很多C++11的新特性,并且使用了各种设计模式如工厂,模板方法等,利用智能指针包裹指针,让delete没有肆意的出现 模板,继承,explicit,纯虚函数的出现令代码中
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云