instantbox是一款非常实用的项目,它能够让你在几秒内启动一个主流的 Linux 系统,随起随用,支持 Ubuntu, CentOS, Arch Linux, Debian, Fedora 和 Alpine,通过 WebShell 访问,简单快捷,适合于演示、测试、体验等场合。
通过阅读之前的小节,相信大家对 Docker 在开发中的应用已经有了一定的了解。作为一款实用的软件,我们必须回归到实践中来,这样才能更好地理解 Docker 的实用逻辑和背后的原理。在这一小节里,我们就举一个完整的例子,让大家跟随这个项目的脉络,熟悉如何通过 Docker 和 Docker Compose 来搭建应用开发环境。
注意:接下来所有命令都需要用到 Redis、 PostgreSQL、 Outbound Email中的环境变量,所有命令中需要将将三个镜像连接起来
本文记录下部署sentry和其中遇到的问题 Sentry 是一款基于 Django实现的错误日志收集和聚合的平台,它是 Python 实现的,但是其日志监控功能却不局限于python,对诸如 Node.js, php,ruby, C#,java 等语言的项目都可以做到无缝集成,甚至可以用来对iOS, Android 移动客户端以及 Web前端异常进行跟踪。我们可以在程序中捕获异常,并发送到 Sentry服务端进行聚合统计、展示和报警。 环境安装 请先安装 Docker 1.10+ yum in
The author selected United Nations Foundation to receive a donation as part of the Write for DOnations program.
“ 我们在完成业务系统上线后除了正常关注系统进程、内存、CPU等这些物理指标并进行监控外,往往也需要观察线上业务日志的运行情况,特别是新系统上线后的业务异常日志排查分析是主动发现系统问题并进行优化迭代的一种非常有效地手段,但是没有一种好用的工具去监控分析,也是一件很累、很低效的事情,这里给大家介绍一款非常好用的业务日志监控工具—Sentry”。
Sentry 是一个开源的实时错误报告工具,支持 web 前后端、移动应用以及游戏,支持 Python、OC、Java、Go、Node.js、Django、RoR 等主流编程语言和框架 ,还提供了 GitHub、Slack、Trello 等常见开发工具的集成。
sentry概述 Sentry是程序的哨兵,它可以监控我们在生产环境中项目的运行状态,一旦某段代码运行报错或者异常,会第一时间把报错的路由异常文件,请求方式 等一些非常详细的信息以消息或者邮件给我们,让我们第一时间知道:程序出错了,然后我们可以从 Sentry 给我们的详细的错误信息中瞬间找到我们需要处理的代码,及时解决异常!
Sonic是一款开源、支持分布式部署、在线自动化测试的私有云真机平台。偶然接触到这个平台是源于虫师的一篇公众号文章《基于Linux 部署 Sonic》,于是结合文章内容和官网尝试搭建了一套,并试用了一番,直到现在也一直在用。后来陆续也加了作者的微信号、粉丝群,对于部署和使用过程中的一些问题和建议,作者和粉丝群中的小伙伴都能及时给予解答,整体体验很不错,遂决定写一篇总结分享。
sentry是一个跨平台的错误监控和搜集的异常上报监控系统。sentry主要用于实时监控的应用服务,收集相关应用服务在运行状态时出现的异常或者错误日志信息,并且sentry会通过自身集成的通知渠道将错误信息推送给维护人员。
注意数据将不定期清理,生产使用请自行部署 包含敏感信息,务必自己本地部署进行生产使
https://www.docker.com/products/docker-desktop
docker-compose 可将多个 “docker容器” 组成一组。这样它们就可以在一个隔离的环境中一起运行。
docker-compose [-f …] [options] [COMMAND] [ARGS…]
随着开发者对Docker了解的深入,使用其进行分布式部署变得复杂。开发者需要在开发,测试以及生产环境中的可移植应用,这些应用需要在不同的平台提供商之间迁移,比如在不同的云平台或者私有数据中心部署,同时,应用应该是可组合的,一个应用可以分解为多个服务。 Docker公司在2014年12月发布了三款用于解决多容器分布式软件可移植部署的问题。
为什么要整这个呢,因为我在学习k8s,但是需要一个自己的镜像仓库。于是,最开始想到的就是在本地直接部署一个,还比较安全、快速。
想象这样一种场景,你写好了代码,准备部署在新的服务器上,这台服务器只有 Python2 和 Python3.6,没有你代码适配好的 Python3.12,那怎么办?
要运行一个 docker 镜像, 通常都是使用 docker run 命令, 在运行的镜像的时候, 需要指定一些参数, 例如:容器名称、 映射的卷、 绑定的端口、 网络以及重启策略等等, 一个典型的 docker run 命令如下所示:
[ 系列文章篇 ] ① Sonic 开源移动端云真机测试平台 - windows 系统下的 sonic 快速部署演示 ② Sonic 开源移动端云真机测试平台 - 设备中心接入安卓设备实例演示,Agent 端服务部署过程详解 ③ Sonic 开源移动端云真机测试平台 - 用例编写与回放流程实例演示,任务定时执行、图像相似度定位、公共步骤、公共参数、测试套件等
命令选项如下: -f,–file FILE指定Compose模板文件,默认为docker-compose.yml,可以多次指定。 -p,–project-name NAME指定项目名称,默认将使用所在目录名称作为项目名。 -x-network-driver 使用Docker的可拔插网络后端特性(需要Docker 1.9+版本) -x-network-driver DRIVER指定网络后端的驱动,默认为bridge(需要Docker 1.9+版本) -verbose输出更多调试信息 -v,–version打印版本并退出
-f参数为可选,也可使用-f提供多个配置文件,当使用多个文件时,Compose会将它们合并为一个配置。Compose按照提供文件的顺序构建配置。后续文件覆盖并添加到其前任文件中。
在下最近遇到要在服务器上安装 Mysql、Nginx、EasyMock 等工具的场景,这里记录一下我使用 Docker 安装的过程,希望也能在类似的场景中帮助到大家~
博主继续给大家带来腾讯云轻量应用服务器的玩法,大家在浏览网页的时候经常看到很多好东西就想收藏下来!但是我们平时的收藏一般依赖于浏览器,所以,小俊发现了一个界面比较好看,功能也比较完善的书签管理器,那就是 LinkAce 书签管理器,所以我们今天来折腾一个自己可控的书签管理器,让收藏网站更加安全、轻松!
配置文件可以从这里找到相应的版本:https://github.com/odoo/docker/tree/master/12.0
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用。 本章将介绍 Compose 项目情况以及安装和使用。
这样挨个启动容器,是不是很烦人,能不能写个脚本,按照依赖顺序依次启动相应容器呢?
可见,一个项目可以由多个服务(容器)关联而成, Compose 面向项目进行管理。
对于Compose来说,大部分命令的对象既可以是项目本身,也可以指定为项目中的服务或者容器。如果没有特别的说明,命令对象将是项目,这意味着项目中所有的服务都会受到命令影响。
通过之前的介绍,我们已经基本掌握了构建、运行容器的方法,但这还远远不够,由于 Docker 采用轻量级容器的设计,每个容器一般只运行一个软件,而目前绝大多数应用系统都绝不是一个软件所能组成的。虽然我们之前提到了容器间互相连接、交换数据的各种方法,通过这些方法足以搭建起完整的用于应用系统运行的容器群,但是这显然还不够,这个容器群的搭建需要执行太多命令,更重要的是需要考虑太多应用和容器间的依赖关系处理,是一波令人头大的操作。在这一节中,我们就来介绍如何解决这些问题。
除了公开提供其源代码外,Sentry 还提供并维护了一个最小的设置,可以为简单的用例开箱即用。该存储库还可以作为各种 Sentry 服务如何连接以进行完整设置的蓝图,这对于愿意维护更大安装的人很有用。为简单起见,我们为此选择使用 Docker 和 Docker Compose, 以及基于 bash 的安装和升级脚本。
我们前面的文章学习了 docker ,为什么还要 Compose 呢?Compose到底是个啥玩意?
每条RUN指令将在当前镜像基础上执行指定命令,并提交为新的镜像,后续的RUN都在之前RUN提交后的镜像为基础,镜像是分层的,可以通过一个镜像的任何一个历史提交点来创建,类似源码的 版本控制 。
Docker for Mac 、Docker for Windows 自带 docker-compose 二进制文件,不需要再次安装,这里只介绍Linux 安装 下载地址:https://github.com/docker/compose/releases
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层,分别是工程(project),服务(service)以及容器(container)。Docker-Compose运行目录下的所有文件(docker-compose.yml,extends文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml,可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件,其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。 使用一个Dockerfile模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目,除了Web服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。 Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
Go 语言可以使用内置命令行工具 go build 编译生成可执行文件。自 Go1.5 版本开始实现自举后,交叉编译也很方便,只需使用 GOOS、GOARCH 环境变量指定目标平台和架构。
做为Linux系统管理员、或者是系统运维工程师,肯定会在工作遇到这样的需求:需要开发环境、测试环境、准生产环境等等环境,有时候建一个环境费时间不说,还容易出各种错误,好不容易建好了,可能还用不了几天。如果这时候有一个工具:能即用即建,不用则删,随时随地去创建一个系统多好!
Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration.
Docker Compose官方文档:https://docs.docker.com/compose/
docker-compose -f my.yaml version 查看docker-compose版本信息
docker最新版本以及docker-compose编排工具安装脚本 git clone https://github.com/luckman666/shell_scripts.git cd shell_scripts chmod -R 755 . ./deploy_docker_and_composes.sh docker-compose 常用命令整理: docker-compose -f my.yaml version # 查看docker-compose版本信息 docker-compose -
Docker Compose 简介 Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用。 Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multicontainerDocker applications)」 在日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目,除了 Web 服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚
Docker我以前学过,但是太久没用,忘得差不多了。。。这几天准备把写好的Django应用通过Docker部署到服务器,所以重新复习了Docker,于是写了此文,希望对想使用Docker的你有所帮助。
目前了解的可以使用以下3种方法,具体用哪种方法,依据实际情况,生产情况下,通常用docker-compose结合具体cmd作为容器初起的命令。
要开始使用 Nakama 进行开发,首先需要将它安装在开发机器上。这很简单,只需要几分钟。在本指南中,我们将重点介绍如何使用 Docker 安装 Nakama 开发实例。
1. Compose 简介 ---- Compose 项目是 Docker 官方的一个开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。代码位置:https://github.com/docker/compose。 Compose 定位是”定义和运行多个 Docker 容器的应用“,其前身是开源项目 Fig。 Compose 允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Compose 下两个重要的概念: 服务(
当我们 ci 打包完成 docker 镜像之后需要 cd (部署)时,如果没有工具,有时候特别麻烦,而一些大型的重工具往往对于小项目来说并不合适。今天要说的一个小工具就是 watchtower。
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