+ numpy
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读取和写入文件数据
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(pd.read_csv..., 如果文件中没有列名则默认为0, 否则设置为None, 如果明确设定header=0就会替换掉原来存在列名, 如果是list表示将文件中的这些行作为列标题(意味着每一列有多个标题), 介于中间的行将被忽略掉...or False 用作行索引的列编号或者列名, 如果给定一个序列则有多个行索引, 如果文件不规则, 行尾有分隔符, 则可以设定index_col=False来使pandas不适用第一列作为行索引
usecols...: array-like 返回一个数据子集, 该列表中的值必须可以对应到文件中的位置(数字可以对应到指定的列)或者是字符传为文件中的列名, 例如:usecols有效参数可能是 [0,1,2]或者是 [‘...在没有列标题时, 给列添加前缀
mangle_dupe_cols : bool 重复的列, 将多个重复列表示为"X.0"..."