6.这时,我们已经在输入帧中检测到了目标,现在看看置信度的值,来判断我们能否在目标周围绘制边界框和标签。...如果置信度足够高(高于阈值),那么将在终端展示预测,并以文本和彩色边界框的形式对图像作出预测。...然后,我们提取边界框的 (x, y) 坐标((startX, startY, endX, endY) = box.astype("int")),将用于绘制矩形和文本。...还要使用类颜色和之前提取的 (x, y) 坐标在物体周围绘制彩色矩形(cv2.rectangle(frame, (startX, startY), (endX, endY),COLORS[idx], 2...最后,我们使用刚才计算出的 y 值将彩色文本置于帧上(cv2.putText(frame, label, (startX, y),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, COLORS