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层次聚类算法

该算法从分配给它们自己的集群的所有数据点开始。然后将两个最近的集群合并到同一个集群中。最后，当只剩下一个集群时，该算法终止。 可以通过观察树状图来选择最能描述不同组的簇数的决定。...聚类数的最佳选择是树状图中垂直线的数量，该水平线可以垂直横穿最大距离而不与聚类相交。 1....最后，我们使用Matplotlib来绘制树形图，其中leaf_rotation和leaf_font_size参数用于调整叶子节点的旋转角度和字体大小。...这个示例中生成的树形图显示了不同样本之间的距离，并且根据距离合并了不同的簇。...可以通过树形图来确定最优的簇的数量，可以在图中找到最大距离的位置，然后画一条水平线，这个水平线和垂直线的交点就是最优的簇的数量。

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自制全息伦敦地铁站数据可视化

在iPad上与可视化进行交互 Pepper's Ghost 想利用可视化技术使用一种叫做Pepper's Ghost的幻觉。它首先由一位名叫John H. Pepper的讲师在1860年代描述。...选择使用D3.js并创建四个SVG，所有SVG都显示相同的数据，但旋转形成一个正方形的每一边。从浏览器捕获下面的图像，以不同的投影角度渲染所有四个数据集。 ?...D3.js可视化显示0度，90度，180度和270度的相同数据 想将D3.js用于表示层的原因是为了提供与数据交互的功能，而以前在Pepper's Ghost 在线上看到的只是演示视频。...最后结果 可以在以下链接 https://penguinstrikes.github.io/content/pepper_ghost/index.html 上查看D3.js可视化，但需要自己的查看器才能看到效果...请注意，如果在平板电脑或手机上浏览，则需要水平旋转显示并重新加载页面以使格式正确。 虽然无法看到这成为一种呈现数据的革命性方式，但投影确实能够在信息从屏幕上抬起时立即使信息更加物理化。

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测试数据科学家聚类技术的40个问题（能力测验和答案）（上）

情感分析是以下哪些的实例： 回归 分类 聚类 强化学习 选项： 只有1 1和2 1和3 1 2 3 1 2 4 1 2 3 4 答案：E 在基本水平上的情感分析可以被认为是将图像、文本或语音中表示的情感...同时，它也可以被视为对相应的图像、文本或语音按照从1到10的情感分数进行回归。 另一种方式则是从强化学习的角度来思考，算法不断地从过去的情感分析的准确性上进行学习，以此提高未来的表现。 Q3....在对数据集执行K均值聚类分析以后，你得到了下面的树形图。从树形图中可以得出那些结论呢？ ?...在下面的图中，如果在y轴上绘制一条y=2的水平线，将产生多少簇？ ? 1 2 3 4 答案：B 因为在树状图中，与 y=2 红色水平线相交的垂直线有两条，因此将形成两个簇。 Q15....根据下图，水平线贯穿过的树状图中垂直线的数量将是簇数的最佳选择，这条线保证了垂直横穿最大距离并且不与簇相交。 ? 在上面的例子中，簇的数量最佳选择是4，因为红色水平线涵盖了最大的垂直距离AB。

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大屏页面按需解决适配问题

页面结构一个整页的静态背景图，一个头部标题图，中间六边形图，和下面会动的光圈(代码实现的旋转效果)，六边形左右是四个树形图初版实现方式页面的头部很简单，背景图和标题水平居中，两个条件区域使用绝对定位靠左靠右分别处理根据...UI提供的切图，先把六边形图和下面的一个静态背景图和动态光圈位置固定为水平居中，调整上下边距，实现整体在屏幕中的位置相对合适基于六边形图的位置，把左右四个树形图定位上去最后把文字基于图片位置定位写上去就行了遇到的问题...，解决方案位置异常刚开始做完以后在PC屏幕上看着正常，在浏览器 tab 页签下看的效果，由于是大屏项目，使用F11全屏看了一下效果后，发现六边形这部分固定设置的 top 值，在全屏模式下导致整体内容太靠上了由于使用的绝对定位...把中间部分的内容全部放到 div 中，然后设置整个 div 水平垂直居中，这样整体效果不管是电脑屏幕，还是全屏模式看着都在中间位置了内容重叠笔记本上浏览右上角内容重叠了由于中间部分图片都是静态宽高，图片和文字的内容都是根据相对定位进行的处理...，这种就只能整体进行调整了，最好是整体缩放的形式，这样的效果在不同屏幕上还能保持一致这里使用了 zoom 属性，由于用的 Vue2，在 mounted() 中设置一下...

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盘点10款超好用的数据可视化工具

但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。但是作为一个高效的内部沟通工具，Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。...D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。...开发者刚开始学习D3.js时会感到很复杂，但是D3.js功能强大，非常灵活，值得开发者深入学习研究。...此外，Highcharts的兼容性比D3.js更好。Highcharts在现代浏览器中使用矢量图，在低版本的IE浏览器中使用VML来绘制图形，所以它可以在所有移动设备和电脑浏览器上使用。...开发者可以从各种图表模板中进行选择以创建交互式图表，之后只需要将简单的JavaScript嵌入到页面中就可以在网页上展示这些图表。

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D3动画

D3 动画 D3.js提供了多种工具支持数据可视化的交互，其中d3.transition让简单而高效的为图像添加动画成为了可能。...这里直接对V4和V5版本的General Update Pattern进行介绍。...最直观的例子就比如动态改变字符的例子 如图，发现新增的字符总是排在最后，实际上，如果数据一致保持和dom绑定的话，理论随机生成新字符，完全应该有机会出现在中间的。...比如现在画布上有一个方块，该元素为rect,我想要使其位置从默认的地方，到30位置，并加上动画，代码为 rect.transition() .attr('x', 30) // 设置新位置 效果如下...文字插值 这类插值主要用于比如颜色、线条粗细等“属性”差值，可以使用attrTween()和styleTween，对于数字变化，连续跳变，可以使用textTween他们的用法类似，如下： //颜色插值，从红色变为蓝色

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手把手带你上手D3.js数据可视化系列（一）手把手带你上手D3.js数据可视化系列（一）

古柳自身水平不够就不提了，至今没积累多少案例可以支撑实现上面的目标，还经常因为一段时间没接触 D3.js 就忘个精光，再次拿起来用自己都磕磕绊绊，更何谈输出教程呢？...可视化画图过程简单说来就是把数据映射成视觉元素，再以特定方式布局到画布上。...需要注意的是：直角坐标系原点在网页窗口左上角，水平向右是x轴正轴，垂直向下是y轴正轴。...后面 .data(dataset) 就是把数据集绑定到选中的元素上；.join('rect') 是实际添加元素的操作。...所以截止目前，通过运用取余取整操作，在画布上较好的绘制出了所有数据。 但如果当数据更多时，超出最大高度又该怎么办呢？ 也许可以缩小矩形宽高，然后调节间距一步步搞定。

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测试数据科学家聚类技术的40个问题（附答案和分析）

情感分析是以下哪些的实例： 回归 分类 聚类 强化学习 选项： 只有1 1和2 1和3 1 2 3 1 2 4 1 2 3 4 答案：E 在基本水平上的情感分析可以被认为是将图像、文本或语音中表示的情感...同时，它也可以被视为对相应的图像、文本或语音按照从1到10的情感分数进行回归。 另一种方式则是从强化学习的角度来思考，算法不断地从过去的情感分析的准确性上进行学习，以此提高未来的表现。 Q3....在对数据集执行K均值聚类分析以后，你得到了下面的树形图。从树形图中可以得出那些结论呢？...在下面的图中，如果在y轴上绘制一条y=2的水平线，将产生多少簇？ 选项： 1 2 3 4 答案：B 因为在树状图中，与 y=2 红色水平线相交的垂直线有两条，因此将形成两个簇。 Q15....根据下图，水平线贯穿过的树状图中垂直线的数量将是簇数的最佳选择，这条线保证了垂直横穿最大距离并且不与簇相交。 在上面的例子中，簇的数量最佳选择是4，因为红色水平线涵盖了最大的垂直距离AB。 Q16.

1.1K100

手把手带你上手D3.js数据可视化系列（三）手把手带你上手D3.js数据可视化系列（三）

配套代码和用到的数据都会开源到这个仓库，欢迎大家 Starhttps://github.com/DesertsX/d3-tutorial 前言 前两篇文章「手把手带你上手D3.js数据可视化系列（一）...fieldCountArray 中的索引作为 fieldId 设置到原始数据集上，这样就能对数据集也按照分区数量降序排序，否则因为本次分区较多、后面颜色也多，如果随机排列，会过于花哨不好识别。...在添加完 SVG 画布后，通过给 SVG 添加一个 g 元素，即 group，然后将其水平向右和垂直向下平移相应像素，这样后续在 g 里绘制的元素其坐标原点就是在图中框选区域的左上角开始，而不是画布的左上角开始...注意这里是在已经水平垂直整体平移过的 bounds 元素里添加而不是在 svg 里添加；并且先添加了一个组 g，以便和其他区域区分开。...绑定的数据可以多种格式 这里古柳觉得可能需要单独再讲下，绑定到元素或者说是 D3 选择集 selection 上的数组数据可以是多种格式的，只需要记得 .attr() 里设置属性或 .style() 里设置样式

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D3+Node快速实现图数据的可视化

主要包括顶点信息（ID和坐标等）以及边信息，先前已经写过如何使用Gephi来进行数据的可视化，具体文章见： Gephi-Toolkit的引入与使用 Gexf Gexf是Gephi的输入数据格式，其本质上是...如果我们想让自己的布局代码生成的数据直接拿到Gephi中展示，那就还需要有一步将数据构造成上图的格式，说道使用Gephi进行布局的可视化，虽然可以使用Gephi-Toolkit进行，已经是比较轻量的嵌入到原有项目中...，但还是耦合较高，需要多处硬编码联动，并且在二次利用时针对XML的解析往往是不够高效的。...D3.V4 版本了（其实V5也有了）。...坐标轴绘制、图绘制 详见 使用D3.JS进行坐标轴绘制和图绘制

1.7K30

安利一些不错的D3.js数据可视化资源

，直接分享文章就行，就不用每次重复在群里贴那些资源链接，而且还无法解释太多。...当然需要重复一句，JS 部分可能前几章(比如到第4章数组即可)看完就暂时够用了，如果是新手，想先体验 D3.js 可视化的，后面大部分章节其实可以先放放，以免在这里扎太深、折腾太久、越学越头秃，然后放弃了...D3.js 部分 打完基础，就可以开始看 D3.js，其实网上相关资源并不少，中文的也都有些，只不过网上很多例子是不同时间写的，可能用的 D3.js v3/v4/v5 等不同版本，API 略有变化，导致不明真相的新手直接照着实现可能出现报错...另外 Amelia 在 Observable 上的 「Prototyping in D3」 里也总结过这个流程，不过上面的 JS 写法略有不同，后续古柳基于几个步骤，看看举什么有意思些的可视化作品例子也来讲解下...课件与代码：https://github.com/Shao-Kui/D3.js-Demos 一年多前古柳在B站刷到这门课时还是很惊喜的，虽然最终也没怎么完全刷完，而是结合其他上面的资源一点点掌握了

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目标检测通用trick

直接对数据集进行处理，数据的数目会变成增强因子 x 原数据集的数目 ，这种方法常常用于数据集很小的时候 在线增强 ： 这种增强的方法用于，获得 batch 数据之后，然后对这个 batch 的数据进行增强，如旋转...1.1 在线增强常用 空间几何变换：翻转（水平和垂直）、随机裁剪、旋转、放射变换、视觉变换（四点透视变换）、分段放射 像素颜色变换类：CoarseDropout、SimplexNoiseAlpha...所以可以做一个学习率热身阶段，在开始的时候先使用一个较小的学习率，然后当训练过程稳定的时候再把学习率调回去。...., YOLO v5, effcientDet, … \dots...3.3 DIoUNMS 在nms过程中采用DIoU的计算方式替换了IoU，由于DIoU的计算考虑到了两框中心点位置的信息，故使用DIoU进行评判的nms效果更符合实际，效果更优。 ?

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创建canvas设置canvas尺寸绘制图形Canvas库

上水平方向绘制的起点 dy： 在canvas上垂直方向绘制的起点 dWidth： 在canvas上绘制图片的宽度 dHeight： 在canvas上绘制图片的高度 sx： 原始图片上水平方向裁剪的起点...sy： 原始图片上垂直方向裁剪的起点 sWidth： 原始图片上水平方向裁剪的宽度 sHeight： 原始图片上垂直方向裁剪的高度 前两个重载比较好理解，就是在canvas上绘制出完整的源图片，并且可以通过设置宽高控制图片的缩放...第三个重载即在canvas上绘制出源图片的一部分，可以形象表示为： image.png 图片源以 HTMLImageElement 为例，在canvas上绘制图片可以这么实现： html： <img...y: 300, // 垂直方向的坐标 size: 30, // 圆的半径 dx: 5, // 水平坐标的变化值 dy: 4 // 垂直坐标的变化值 } /** * 绘制圆 */...y: 300, // 垂直方向的坐标 size: 30, // 圆的半径 dx: 0, // 水平坐标的变化值 dy: 0, // 垂直坐标的变化值 speed: 10 // 移动速度

4.4K10

【数据分析】数据分析也要讲究打组合拳

我们以分为3类来说明现在遇到的新问题，树形图让我们十分清晰的看到每一次聚类的细节，哪些地区最先被归并为一类，因为他们最相似，但是，我们对着树形图又能下什么结论呢，望洋兴叹吧，树形图就是大忽悠。 ?...【组合拳：左手因子分析，右手聚类分析，组合拳更具挖潜力】 我们已经意识到一直困扰我们的其实是评价指标过多，这就需要降维，因子分析算是不错的选择，尝试是突破瓶颈的最好实践办法。...因子分析是基于相关关系而进行的数据分析技术，是一种建立在众多的观测数据的基础上的降维处理方法。其主要目的是探索隐藏在大量观测数据背后的某种结构，寻找一组变量变化的“共同因子”。 ?...旋转之后的载荷结果令我们十分的满意，因子1与“校龄、服务、房价”三个指标相关性极强，而这三项总是居民乐开花，地区教育水平高，多项服务，房价且不高，这是理想的居住场所，可以命名为“福利因子”，在看因子2，...5个评价指标，现在可以用2个因子来代替，此时来描述每个地区的经济情况就非常的方便了，在此基础上再“打一拳”，会有什么样的惊喜？现在，聚类分析的步骤不变，参与聚类的变量为：福利因子和人口因子。 ?

66170

前端成神之路-HTML5CSS3_01

，`HTML5` 新增的了很多的语义化标签，随着课程深入，还会学习到其他的 三、多媒体音频标签 多媒体标签有两个，分别是 音频 – audio 视频 – video audio 标签说明 可以在不使用标签的情况下...: translateX(n) transfrom: translateY(n) 重点知识点 2D 的移动主要是指 水平、垂直方向上的移动 translate 最大的优点就是不影响其他元素的位置..., 0) */ /* 垂直移动 100px */ /* transform: translate(0, 100px) */ /* 水平移动 100px */ /* transform...: translateX(100px); */ /* 垂直移动 100px */ transform: translateY(100px) } 十五、让一个盒子水平垂直居中 看代码 十六、2D...转换 rotate rotate 旋转 2D 旋转指的是让元素在二维平面内顺时针或者逆时针旋转 rotate 语法 /* 单位是：deg */ transform: rotate(度数)

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Android Matrix

错切变换 从字面上理解，矩阵中的MSCALE用于处理缩放变换，MSKEW用于处理错切变换，MTRANS用于处理平移变换，MPERSP用于处理透视变换。...缩放变换 理论上而言，一个点是不存在什么缩放变换的，但考虑到所有图像都是由点组成，因此，如果图像在x轴和y轴方向分别放大k1和k2倍的话，那么图像中的所有点的x坐标和y坐标均会分别放大k1和k2倍，即...错切变换，属于等面积变换，即一个形状在错切变换的前后，其面积是相等的。 比如下图，各点的y坐标保持不变，但其x坐标则按比例发生了平移。这种情况将水平错切。 ?...这种情况叫垂直错切。 ? 假定一个点 ? 经过错切变换后得到 ? ，对于水平错切而言，应该有如下关系： ? 用矩阵表示就是： ? 扩展到3 x 3的矩阵就是下面这样的形式： ?...同理，对于垂直错切，可以有： ? 在数学上严格的错切变换就是上面这样的。在Android中除了有上面说到的情况外，还可以同时进行水平、垂直错切，那么形式上就是： ?

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HTML5(六)——Canvas 高级操作

y：添加到垂直坐标上的位置 设置之后开始绘制的图片位置从(x,y)算起。...，默认原点是画布的起始点，我们想要的旋转是在矩形框中心为原点的旋转，此时我们需要借助上translate平移，重置一下原点，修改上述代码为： <canvas width="400" height="400...b:<em>水平</em>倾斜 c:<em>垂直</em>倾斜 d:<em>垂直</em>缩放 e:<em>水平</em>移动 f:<em>垂直</em>移动 transform可以替代前边平移、缩放、<em>旋转</em>三者，如下： // 平移 translate(x,y) transform(...、<em>水平</em>倾斜、<em>垂直</em>倾斜、<em>垂直</em>缩放、<em>水平</em>移动、<em>垂直</em>移动 setTransform() 方法把当前的变换矩阵重置为单位矩阵，然后以相同的参数运行 transform()。...<em>水平</em>值（x），以像素计，<em>在</em>画布<em>上</em>放置图像的位置。 dirtyY 可选。<em>水平</em>值（y），以像素计，<em>在</em>画布<em>上</em>放置图像的位置。 dirtyWidth 可选。<em>在</em>画布<em>上</em>绘制图像所使用的宽度。

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HTML5(六)——Canvas 高级操作

y：添加到垂直坐标上的位置 设置之后开始绘制的图片位置从(x,y)算起。...，默认原点是画布的起始点，我们想要的旋转是在矩形框中心为原点的旋转，此时我们需要借助上translate平移，重置一下原点，修改上述代码为： <canvas width="400" height="400...b:<em>水平</em>倾斜 c:<em>垂直</em>倾斜 d:<em>垂直</em>缩放 e:<em>水平</em>移动 f:<em>垂直</em>移动 transform可以替代前边平移、缩放、<em>旋转</em>三者，如下： // 平移 translate(x,y) transform(...、<em>水平</em>倾斜、<em>垂直</em>倾斜、<em>垂直</em>缩放、<em>水平</em>移动、<em>垂直</em>移动 setTransform() 方法把当前的变换矩阵重置为单位矩阵，然后以相同的参数运行 transform()。...<em>水平</em>值（x），以像素计，<em>在</em>画布<em>上</em>放置图像的位置。 dirtyY 可选。<em>水平</em>值（y），以像素计，<em>在</em>画布<em>上</em>放置图像的位置。 dirtyWidth 可选。<em>在</em>画布<em>上</em>绘制图像所使用的宽度。

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