首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在dart中计算两次之间的小时/分钟

在Dart中计算两个时间之间的小时和分钟可以使用DateTime类和Duration类来实现。

首先,我们需要创建两个DateTime对象,分别表示起始时间和结束时间。然后,我们可以使用Duration类的difference()方法来计算两个时间之间的时间差。最后,我们可以使用Duration类的inHours和inMinutes属性来获取小时和分钟的值。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import 'package:intl/intl.dart';

void main() {
  DateTime startTime = DateTime(2022, 1, 1, 9, 0); // 起始时间
  DateTime endTime = DateTime(2022, 1, 1, 12, 30); // 结束时间

  Duration duration = endTime.difference(startTime); // 计算时间差

  int hours = duration.inHours; // 获取小时
  int minutes = duration.inMinutes.remainder(60); // 获取分钟

  print('时间差为:${hours}小时${minutes}分钟');
}

输出结果为:

代码语言:txt
复制
时间差为:3小时30分钟

在这个例子中,我们假设起始时间为2022年1月1日9点,结束时间为2022年1月1日12点30分。通过计算时间差,我们得到了3小时30分钟。

请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要考虑更多的情况,如日期跨越、时区等。同时,这个示例中没有涉及到云计算相关的内容,如果您有其他关于云计算的问题,我将很乐意为您解答。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Spring IOC 容器 Bean 之间关系

https://blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/52850068 一、 Spring IOC 容器 Bean 之间存在继承和依赖关系...需要注意是,这个继承和依赖指的是 bean 配置之间关系,而不是指实际意义上类与类之间继承与依赖,它们不是一个概念。 二、Bean 之间继承关系。...com.linuxidc.spring.bean.Employee2" id="employee22" p:address="123mutouren" parent="employee"/> 三、Bean 之间依赖关系...所谓前置依赖是指: IOC 初始化时刻,实例化配置文件 bean 时,前置依赖 bean 要在该 bean 实例化之前实例化。...我是 First 结论:由上述可以看出,不指定 depends-on 前提下,IOC 容器默认实例化顺序是按照 bean 配置文件顺序来实例化

84910

突触学习和计算目标之间建立精确关系框架

这些神经网络模型解释了许多解剖学和生理学观察; 然而, 这些目 标的计算能力有限, 并且派生 NN 无法解释整个大脑中普遍存在多隔室神经元结构和非赫布形式可塑性。...开发了一个基于相似性匹配目 标[10‐14] 规范框架, 它最小化了 NN 输入相似性和 NN 输出相似性之间差异。...理解神经计算和学习算法基础规范框架包括从原则性计算目 标开始, 推导可在神经网络 (NN) 实施在线算法, 并将结果与生理和解剖学观察结果进行比较。...在这种方法开创性示例, Oja [4]提出了一种在线算法来求解主成分分析 (PCA) 目 标, 该算法可以具有 Hebb 可塑性单个神经元实现。...最近一系列工作[25‐29], 我们扩展了相似性匹配框架工作以包括更复杂学习任务目 标。

13010

Java ,如何计算两个日期之间差距?

参考链接: Java程序计算两组之间差异 今天继续分享一道Java面试题:  题目:Java ,如何计算两个日期之间差距? ...查阅相关资料得到这些知识,分享给大家:  java计算两个日期相差多少天小时分钟等    转载2016年08月25日 11:50:00  1、时间转换  data默认有toString() 输出格林威治时间...,比如说Date date = new Date(); String toStr = date.toString(); 输出结果类似于: Wed Sep 16 19:02:36 CST 2012   ...计算差多少小时     longhour = diff % nd / nh;     // 计算差多少分钟     longmin = diff % nd % nh / nm;     // 计算差多少秒...//输出结果     // long sec = diff % nd % nh % nm / ns;     returnday + "天"+ hour + "小时"+ min + "分钟"; 资料转载于博客

7.5K20

Apache Doris 橙联应用实践:数仓架构全面革新,千万数据计算时间从 2 小时变成 3 分钟

当然架构构建过程也遇到一些问题和挑战,我们针对问题进行了相应优化。 Apache Doris 构建数仓优化方案 在数仓使用过程,主要遇到三方面问题。...在这个方案,虽然 Flink CDC 支持全量历史数据初始化,但由于历史遗留问题,部分表数据量较大,单表有几亿数据,而且这种表大多是没有设置任何分区和索引,执行简单 COUNT 查询时都需要花费十几分钟时间...以 On Time Delivery 业务场景报表计算为例,计算 1000w 单轨迹节点时效变化,使用 Apache Doris 之前需要计算 2 个多小时,并且计算消耗资源非常大,只能在空闲时段进行错峰计算...;使用 Apache Doris 之后,只需要 3min 就可以完成计算,之前每周更新一次全链路物流时效报表,现在可以做到每 10 分钟更新最新数据,达到了准实时数据时效。...与此同时,我们正在着手进行用户行为分析平台构建,也考虑使用 Apache Doris 作为核心存储和计算引擎。

97730

计算架构添加边缘计算利弊

而边缘计算可以减少网络等待时间,减少数据在网络上暴露,某些情况下,通过将处理加载到最终用户设备来降低成本。 ? 由于具有吸引人优势,云计算架构师可能希望将尽可能多工作负载推向边缘计算。...主要有两种类型: •设备-边缘计算,其中直接在客户端设备上处理数据。 •云计算-边缘计算,其中边缘计算硬件上处理数据,而边缘计算硬件地理位置上比集中式云计算数据中心更靠近客户端设备。...这些服务器通常位于比中央云更靠近最终用户数据中心。 边缘计算局限性 企业决定将工作负载移至边缘计算之前,需要评估支持这些边缘计算模型是否合理。这些限制可能使企业回到传统计算架构。...边缘计算处理和存储数据是不切实际,因为这将需要大型且专门基础设施。将数据存储集中式云计算设施成本将会低得多,也容易得多。 •智能照明系统。...允许用户通过互联网控制家庭或办公室照明系统不会生成大量数据。但是智能照明系统往往具有最小处理能力,也没有超低延迟要求,如果打开灯具需要一两秒钟时间,那没什么大不了

2.8K10

Science评论:量子计算目前最大挑战,0和1之间

也就是说,我们还远未实现可扩展量子计算,应该把精力集中单个量子比特纠错上,关注0和1之间,而不是0和1之外。...研究人员从设置53个量子比特开始,编码了所有可能输出,范围从0到2^53。他们量子比特之间实施了一组随机选择相互作用,反复试验,某些输出比其他输出更有可能出现。...3 经典纠错和量子纠错 许多物理量子比特传播一个量子比特信息方法可以追溯到1950年代普通计算早期。早期计算部件由真空管或机械继电器组成,容易意外翻转状态。...例如,不破坏纠缠情况下,噪声可以翻转三个编码量子比特任何一个,从而使其0和1状态翻转,改变这三个编码比特之间潜在相关性。然后研究人员可以对辅助量子比特进行“稳定器”测量以探究这些相关性。...因此,IBM研究人员正也研究一种量子比特之间进行更远距离互连方案。 开发量子代码并非易事。由于量子不可克隆定理、波函数塌缩以及处理多种错误类型必要性,使问题变得复杂。

67320

MapReduce分布式计算模型计算角色

MapReduce 是一种分布式计算模型,其计算中有重要作用,主要体现在以下几个方面: 处理大规模数据:MapReduce 可以并行地处理大规模数据,将数据划分为多个小块,每个小块都可以不同计算节点上进行处理...高可靠性和容错性:MapReduce 支持数据备份和恢复,可以计算节点出现故障时自动重试或重新分配任务,从而保证了数据处理可靠性和容错性。...以下是MapReduce计算优势: 分布式计算:MapReduce可以将数据分解成小块,并在多个计算节点上并行处理这些数据块,从而实现分布式计算。...鲁棒性:MapReduce处理数据时会将任务分成多个子任务,并在不同计算节点上进行并行计算。即使某个节点发生故障,也不会对整个计算任务产生影响。这种鲁棒性可以提高计算任务可靠性。...简而言之,MapReduce计算具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势,所以成为云计算中常用数据处理技术之一。

1.4K00

“云计算日常生活应用

计算技术在生活应用越来越广泛,我们也许有一天会突然发现,越来越多生活习惯已经被悄悄改变了。 在线办公 可能人们还没发现,自从云计算技术出现以后,办公室概念已经很模糊了。...在任何一个有互联网地方都可以同步办公所需要办公文件。即使同事之间团队协作也可以通过基于云计算技术服务来实现,而不用像传统那样必须在同样一个办公室里才能够完成合作。...将来,随着移动设备发展以及云计算技术移动设备上应用,办公室概念将会逐渐消失。 云存储 日常生活,备份文件就和买保险一样重要。...电子商务不仅仅是应用在了生活,企业之间各种业务往来也越来越喜欢通过电子商务来进行。而这些表面简单操作过程其实背后往往涉及到大量数据复杂运算。...当然,我们看不到这些,这些计算过程都被云计算服务提供商带到了“云”,我们只需要简单操作,就可以完成复杂交易。 搜索引擎 如今搜索,已经不仅仅是一个提供信息工具。

5.9K90

边缘计算IT行业创造新发展

实际上,边缘计算和云计算之间对比更具理论意义而非实际性,因为它们之间不是冲突,是相辅相成。...从云中心到IT基础架构“边缘” 云计算是通过将IT资源集中集中式环境来简化业务,对于许多应用程序而言,这种集中化可扩展性和IT管理方面具有很大优势,这也解释了云本身巨大成功原因。...要与云或企业数据中心进行通信(即使用其服务并与“云”之间传输数据),必须与其建立稳定且可执行连接,但在多种IT环境,人们无法总是保证与云或企业网络连接稳定性。...例如,全球工业4.0正在走边缘计算道路。工业物联网环境,机器将拥有越来越多传感器,能够检测运行状态以及管理与生产过程相关大量数据,将计算资源直接重新分配到工厂。...生活应用 重要是要理解边缘计算不是一个特定问题技术解决方案,它是一种真实体系架构模型,许多类似于所描述用场景逐渐被采用。

94420

数字计算表示

计算,一个bit指就是一个二进制位,即最小数字单位。 ---- 二进制表示 ---- 例如: 计算,7 被表示为 0000,0111。其中,每四位加入 , 便于区分位数。...---- 原码、反码、补码、移码 ---- 由于现实计算不仅存在正数,还存在负数,因此按照上节中将一个字节中所有位都用来表示数是不合理。...将该二进制数符号位取反,即将第一位由“0”变为“1”,得到:1000,0111。 因此, 8 位二进制原码表示法,-7 二进制原码为 1000,0111。...---- 反码表示法 ---- 反码是一种用于计算机中表示负数二进制数表示法。反码: 正数反码与其原码相同; 而负数则取其对应正数原码每一位取反(0变为1,1变为0)得到。...将该二进制数每一位取反,即将所有的位由“0”变为“1”,得到:1111,1000。 因此, 8 位二进制反码表示法,-7 二进制反码为 1111,1000。

47460

计算 b、KB、MB、GB、TB之间换算关系

b,是计算最小数据单位(属于二进制范畴,其实就是0或者1) Byte(字节):Byte缩写是B,是计算机文件大小基本计算单位。...换算 容量 b、KB、MB、GB 、TB之间换算关系对照 1B(字节)=8b(位) 1 KB = 1024 B 1 MB = 1024 KB 1 GB = 1024 MB 1TB = 1024GB...1字节 = 1个英文字母或1个数字或一个字符 2字节 = 1个中文汉字 它们之间换算关系都是1024倍 1TB = (1*1024)GB = (1*1024*1024)MB = (1*1024*1024...*1024)KB = (1*1024*1024*1024*10224)B 小知识 买硬盘和u盘等存储设备时候,往往会出现容量减少情况,这是因为生产厂家按照是1000倍换算,而我们系统中一般都是按照...1024倍去计算

3.5K20

数字计算“硬币表示”

这里介绍两个最常见关于计算数字“意义体系”,一个是表达整数补码表示法,一个是表达小数浮点表示法。 3....也就是说,无论你往前跳多少,只要你还在表盘内,每经过一次 60 就归零一次(触发一次进位),你就一直 0 - 59 之间循环。...+ 20) \space mod \space 60 = 10 $$ 表盘体系,刻度与刻度之间运算,实际上都可以化为秒针前后跳动,最后根据秒针跳动刻度数 $mod\ 60$ 得到秒针该停下来位置...4.1 “乘2”与移位 继续介绍浮点数前,需要有一点计算机二进制位运算基础。我们知道,计算,所有的信息都是通过“二进制位”组合去描述。它在数学角度表现为 010101 这样数字。... IEEE 754 标准,上一节所介绍 32 位浮点数规则有个确定名字,叫做 单精度浮点数。

1.6K10

财务治理计算重要性

影响云计算数据处理平台可靠财务治理许多挑战,都相当于交付任何基于云计算框架所面临挑战。但是,基于云计算数据平台面临专门针对信息处理显式挑战。...本地基础架构成本(长期节省大量直接责任)与云基础架构之间可查对比是按需使用云计算资源情况(按实例)。...当前,云计算容量管理是指通过财务治理护栏来简化基础架构利用率,以使团体能够快速开展活动,而不用担心无法预料账单。...公司优化过程目标是制造能够连续提供足够能力以略高于要求系统,同时保持用户,集群和工作成本指标级别的可追溯性和可预测性。...这将有助于支持不同团队共享云环境运行大数据,也可以支持独立团队进行整合,以不影响性能情况下节省更多成本。

94910

程序计算如何运行

一、程序编译过程 ? 二、程序加载进CPU过程 ? 三、CPU组成 累加寄存器(AC) :主要进行加法运算。 标志寄存器(PSW) :记录状态,做逻辑运算。...程序计数器(PC) :是用于存放下一条指令所在单元地址地方。 基质寄存器(BX) :储存当前数据内存开始位置。 变址寄存器 :储存基质寄存器相对位置。...通用寄存器(GPRs):支持有所用法。 指令寄存器(IR) :CPU专用,储存指令。 堆栈寄存器(SP) :记录堆栈起始位置。 ? CPU是由四大部分所构成:寄存器、控制器、运算器、时钟。...寄存器 CPU内部内存,程序加载进CPU内部寄存器从而被用来解释和运行。 控制器 计算指挥中心,负责决定执行程序顺序,给出执行指令时机器各部件需要操作控制命令。...运算器 计算执行各种算术和逻辑运算操作部件。 时钟 它是处理操作最基本单位,影响着指令取出和执行时间。

1.5K20

Percona & SFX:计算型存储PostgreSQL价值

早前,ScaleFlux委托Percona对其最新下一代可计算存储设备CSD 2000进行标准评测。一份客观评测报告需要尽可能地直观并尊重事实,因此我们会着重关注测试不同寻常地方。...我们这个案例,作料包括运行Ubuntu 18.04 Linux OS数据库主机和测试主机,PostgreSQL 12版本,模块化、跨平台、多线程Sysbench测试工具集,以及一个用于对照存储设备...我们知道,填充因子是PostgreSQL运行时一个重要参数;对于那些相同元组上不断更新和删除场景来说,减小填充因子可以大大提升系统性能。...因为填充因子本质上是通过PostgreSQL页面预留一部分空间,用于将来页面中元组更新和删除,这样当页面还存在足够空间时,更新/删除后新元组就可以直接追加到页面尾部,而无需进行页面的分裂和空间申请等操作...ScaleFlux CSD 2000通过集成透明压缩功能,可将页面预留空间(填充全0数据)进行高度压缩,提升性能同时,并不占用大量额外物理存储空间,因此无须在性能和空间之间进行取舍。

1.8K20

浅谈UML之间五种关系及其代码表现形式

类图是锻炼OOA(OO Analysis)和OOD(OO Design)思想重要工具,有助于OOA、OOD思想提升。 本篇博文,重点讲述类图中类与类之间关系以及这种关系代码实现形式。...写作本文原因是:网上关于UML类图语法规则等资料很多,但是涉及到关系代码实现形式文章却很少。...表示类之间关系比依赖要强。 例如,水和气候是关联,表示如下: ? 代码表现如下: ? 可见,Water类属性增加了Climate类。...代码中表现如下: ?  这两种关系区别是: 1.构造函数不同 聚合类构造函数包含另一个类实例作为参数 因为构造函数传递另一个类实例,因此大雁类可以脱离雁群类独立存在。...组合关系,客户端只认识大雁类,根本不知道翅膀类存在,因为翅膀类被严密地封装在大雁类

1.4K20
领券