在data.table中按"n“个连续整数对变量进行分组_按变量连续性对data.table进行分组_如何编写kusto查询，根据列中的值对n个连续行进行分组 - 腾讯云开发者社区

2、cut()函数 cut(x, n)：将连续型变量x分割为有着n个水平的因子 cut(x, breaks, labels = NULL, include.lowest = FALSE, right...介绍一种按照日期范围——例如按照周、月、季度或者年——对其进行分组的超简便处理方式：R语言的cut()函数。...##按照已有的类别数据，分类 g<-split(Cars93,Cars93$Origin) #按照cars93数据集，按照origin进行分组 ##例2：对矩阵分组（按列） m<-cbind...在base包里和split功能接近的函数有cut(对属性数据分划)，strsplit(对字符串分划)以及subset（对向量，矩阵或数据框按给定条件取子集）等。...tapply 只对单字段分组适用，在进行双字段联合分组时其结果为二维矩阵，用户还需要进行复杂的处理才行，比如 tapply(orders$AMOUNT, orders[,c("SELLERID","CLIENT

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用data.table语句批量处理变量

问题：批量处理表中变量正式开始说问题之前，我们先回顾一下data.table的基本语句DT[i, j, by]，简而言之，"i"是对行进行选择，"j"是对列进行操作，"by"是分组。...直观处理法：分别处理每一个变量大家最直观的处理方法，肯定是把每一个变量写在j中然后分别进行日期格式的修改，诸如如下形式： DT[, ':='(`除权除息日\r\n[报告期] 2010一季` = as.Date...批量处理法：用lapply批量处理变量在此时lapply的妙用就显现出来了，在R中lapply用来对list中每一个element进行相同处理，如何把它运用到data.table，话不多说先上代码：...我们知道在data.table包中，.SD是经过i和by处理之后剩下的那部分数据集，它的格式是一个data.table，同时它是一个list。...如何把处理好的这些变量与变量名进行对应，这里就用到了colnames()这个函数，提取出我们这个data.table第3到第34个变量的名字，这样就可以将变量名和更改格式后的变量按顺序进行一一匹配。

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R Tricks: 如何巧为观测标记序号

例如连续出现3个0，那么n就标记为1、2、3，如果后面接了一个1，那么就重新从1开始标记。也即最终的结果应该是： ? 可以看到，group每变动一回，n就重新计数一次。...目前为止，我们已经成功把每次变化都分组并加以标号（见cumsum变量），看起来是不是几乎大功告成了？...注意，我们这里用cumsum的值进行了分组，并且用了seq(.N)这个语句。".N"表示当前by组有多少的观测，而seq(.N)则产生从1至.N的一个整数序列。...因为这组一共只有两行，所以.N=2，而seq(.N)就产生{1, 2}这样一个整数序列，并最终赋值给n。...如果把上面三步写成一行代码就是这个样子： ▶ dt[, n := seq(.N), by = list(cumsum(c(0, abs(diff(group)))))] 本期总结本期大猫带领大家学习了一个为分组观测进行编号的小技巧

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R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

(sum(y)), by=x] # 对x列进行分组后对各分组y列求总和 DT[, sum(y), keyby=x] #对x列进行分组后对各分组y列求和，并且结果按照x排序 DT[, sum(y)..., by=x][order(x)] #和上面一样，采取data.table的链接符合表达式 DT[v>1, sum(y), by=v] #对v列进行分组后,取各组中v>1的行出来，各组分别对定义的行中的...函数画图，对于每个x的分组画一张图 DT[, m:=mean(v), by=x] #对DT按x列分组，直接在DT上再添加一列m,m的内容是mean(v)，直接修改并且不输出到屏幕上 DT[, m:=mean...(v), by=x] [] #加[]将结果输出到屏幕上 DT[,c("m","n"):=list(mean(v),min(v)), by=x][] # 按x分组后同时添加m,n 两列，内容是分别是mean...(y=max(y)), lapply(.SD, min)), by=x, .SDcols=y:v] #对DT取y:v之间的列，按x分组，输出max(y),对y到v之间的列每列求最小值输出。

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「R」数据操作（三）：高效的data.table

N是最常用的符号之一，它表示当前分组中，对象的数目（就不用调用nrow函数啦）。在[]使用它指提取最后一行。...，第2个则对筛选后的数据进行适当的计算。...对数据进行分组汇总 by是data.table中另一个重要参数（即方括号内的第3个参数），它可以将数据按照by值进行分组，并对分组计算第2个参数。...2 分组的变量可以不止一个，例如由type和class确定一个分组： product_info[, .N, by = ....("model", "vehicle"), mean_quality] #> [1] 6 对大数据集使用键进行搜索，能够比迭代使用逻辑比较快得多，因为键搜索利用了二进制搜索，而迭代在不必要的计算上浪费了时间

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R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

2、按条件行筛选从前用subset的方式进行筛选比较多， new=14,select=a:f) （1）单变量现在data.table与dplyr from_dplyr =...%>%的功能是用于实现将一个函数的输出传递给下一个函数的第一个参数。注意这里的，传递给下一个函数的第一个参数，然后就不用写第一个参数了。在dplyr分组求和的过程中，还是挺有用的。...在data.table中有三类数据合并的方式： 1、直接用[] data_one[data_two,nomatch=NA,mult="all"] 以第一个数据为基准，依据key进行合并，只出现重复部分...，他包含了各个分组，除了by中的变量的所有元素。....(x)] 还有 data$x 如果有很多名字很长的指标，data.table中如果按列进行遍历呢？ data[,1]是不行的，选中列的方式是用列名。

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C语言：定义一个函数int fun(int n)，用来计算整数的阶乘，在主函数中输入一个变量x，调用fun(x)输出x及以下的阶乘值。

最近太忙了，我就不分析代码了，有问题留言，或者私我QQ2835809579 希望对你有帮助，我是计算机学长川川，点个赞加个关吧。...原题：定义一个函数int fun(int n)，用来计算整数的阶乘，在主函数中输入一个变量x，调用fun(x)输出x及以下的阶乘值。输入输出示例输入：5 输出： 1!=1 2!=2 3!...输入一个正整数n，输出n！...argc, char const *argv[]) //主函数 { int n; printf("Input n:"); //变量定义...scanf("%d", &n); //输入一个整数 printf("%d!

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35行代码搞定事件研究法（下）

注意 I，本代码主要使用data.table包完成，关于data.table包的相应知识会在涉及的时候进行讲解。在以后的课堂中，我们会重点介绍data.table这个包。...对选中的变量进行操作（第二行代码）。此处，所有的操作都用大括号{}包裹了起来。对event按照stk.id进行分组（第三行代码）。...do_car() 要求我们提供n, r, rm, date 四个参数，但是向量 ns 只能提供 n 这一个参数的值，因此我们需要用pryr包中的partial() 函数把剩下的几个变量补充完整（感谢pryr...这也是一个比较常见的设定。大猫用这个数据集在自己的surface pro 4 i5版上连续跑了三遍，每一次的耗时分别为： 79s 81s 82s 三次平均耗时在80秒左右。...语句“car :=” 表示在原数据集中新建一个名为 car 的变量，vapply(ars, sum)的含义是把超额收益率向量ars中的元素相加，double(1)指定输出的必须是一个标量（因为对于每个事件日

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【技巧】如何快速按照日期分组

问题的提出在处理数据的时候，我们常常需要按照日期对数据进行分类汇总，例如每周、每月、每年汇总等。常见的做法是建立一个用于分类的变量，然后再按照这个变量进行汇总。...实战操作生成样例数据集首先我们生成一个样例数据集： # 生成 100 个日期，从2018-01-01开始 set.seed(42) n <- 100 dt <- data.table(date =...按照周进行分类如果我们想要每周对变量 x求均值，只要在 keyby语句中指定 week=week(date)即可： # 按照周进行分组 dt[, .(x = mean(x)), keyby = ....按照“每个三天”分类为了按照任意间隔进行分类，我们需要用到 data.table包中的 ceiling_date函数。...在下面的代码中， ceiling_date(date,"3 days")含义是每三天对 date进行一次“四舍五入”。 # 按照“每3天”进行分组 dt[, .

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「R」data.table 包功能特性学习

列进行操作 # 返回第二列为一个向量 DT[, V2] ## [1] "A" "B" "C" "A" "B" "C" "A" "B" "C" "A" "B" "C" # 返回第二列与第三列为一个data.table...# 3: C ## 4: A ## 5: B ## 6: C ## 7: A ## 8: B ## 9: C ## 10: A ## 11: B ## 12: C 按组对列进行计算操作...(V4.sum=sum(V4)), by=sign(V1-1)] ## sign V4.sum ## 1: 0 36 ## 2: 1 42 # 跟上面一样，但给分组变量取一个新的名字...操作 # 返回倒数第二行 DT[.N-1] ## V1 V2 V3 V4 ## 1: 1 B -0.38 11 # 返回行数 DT[, .N] ## [1] 12 # 返回V2,V3为一个...22 ## 2: B -1.49 26 ## 3: C -1.49 30 链 # 按V1分组求V4列的和 DT2 <- DT[, .

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R练习50题 - 第一期

unique：找出symbol中不重复的值。在data.table的语法中，先进行列选择操作，再对列进行处理。所以上述语句会先执行str_detect，再执行unique。...这是因为data.table的第一个语句用来对列进行选择，由于我们这里需要对所有列进行统计，所以不需要进行任何操作。 keyby用来进行分组，是整个代码的核心。先来看keyby = ....(date, updown)这个结构，他的意思是，把整个数据集按照date和updown两个变量进行分组，并依次排序。...代码第二行生成了一个新变量num。由于在keyby语句中我们已经按照日期与涨跌进行了分组，所以这一步我们只需要统计每个组有多少个股票就可以了。我们在这里使用了uniqueN这个函数。...整个代码的执行顺序是：先选择行（逗号空白行），再分组（keyby语句），最后进行组间统计（num语句）。我们的答案中，行、列以及分组三条语句各占一行，实际上这仅仅是为了让代码更直观。

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R语言学习笔记之——数据处理神器data.table

mydata[carrier %in% c("AA","AS"),.N] [1] 26876 .N是一个计数函数，相当于plyr中的count，或者基础函数中的length。...当聚合函数与data.table中的分组参数一起使用时，data.table的真正威力才逐渐显露。 mydata[,....如果想要运行的同时进行输出则可以在结尾加上[] setorder(mydata,carrier,-arr_delay)[] ? 这个功能有点儿类似于基础函数中，在语句外部加上圆括号。...以上语法加入了新的参数.SDcols和.SD,咋一看摸不着头脑，其实是在按照carrier,origin,dest三个维度分组的基础上，对每个子块特定列进行均值运算。...(carrier,origin,dest) 先按照三个维度进行全部的分组； .SDcols=c("arr_delay","dep_delay")则分别在筛选每一个子数据块儿上的特定列； lapply(.

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R练习50题 - 第六期

接下来以日期date和行业industry进行分组，最后在每组中以amount最大值除以amount最小值：times = amount[1]/amount[.N]。...注：在此处有一个data.table的小技巧，i中的排序和选择的操作的在代码中分成了两步，这是因为这两个部分不能够以order(date, industry, -amount) & amount > 0...这一题的关键在于运用了分组以后的.SD选择，这是一个data.table包的常用技巧。 line 1 计算了个股每日的收益率ret，再将其余需要的变量挑选出来。 line 2 是本题的关键。...line 5 计算max10%和min10%这两个变量的相关系数。因为在变量名中出现的%，会在函数中自动识别为函数%，如果需要讲变量名进行引用，则需要运用引用符号``这个函数。...注：此处作者在进行解答时，特意应用了max10%和min10%两个变量名，仅为了说明``的用法，大家在一般编写过程中则需尽量避免变量名与函数的混用！！ ?

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从一件数据清洗的小事说起

村长，数据科学、指弹吉他及录音工程爱好者，浙大金融学博士在读，在data.table包和MongoDB的使用上有较多经验。...问题：从一段json清晰代码说起笔者某一日在R语言中文社区某一群里面发现了水友提出的一个问题，处理一个比较奇葩的数据清洗问题，先来看数据结构： ?...这是一个类json格式嵌套的数据，其中存在两个变量，第一个变量是cusnum作为序号，第二个是一个类json的嵌套变量，里面以类jsno格式嵌套了很多变量。需要将这个数据集转换成如下格式： ?...其实这一期这么扯淡的讲这么多事情，只是为了说明一点，data.table真的有很好的性能，尤其在处理海量数据方面（在分组特别多的时候，相比dplyr和pandas有2x~10x的提升，来自官方文档）。...相较之下，data.table则通过把数据处理中最常见的“选取行”、“修改列”、“分组”三大操作通过dt[i,j,by]的语法统一了一起来。

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Matt Dowle 演讲节选（二）

例如代码DF[2:3, sum(B), by = group]，其中i的部分为2:3，表示对行的选择；j的部分为sum(B)，表示对列进行运算；by的部分对应by = group，表示按照变量group...进行分组。...Matt 接着想，如果我还想要将数据集按照特定变量分组呢？何不把分组这个命令也一块给整合进去？...而在第二种方法中，由于采用了 assignment by reference，data.table仅对内存中v1所在的地址进行修改，其他地方则不变！事实上，DF 在第二种方法中一遍都没有被复制！...在这个2012年（注意dplyr的最早版本在2016年！）的帖子中，一个用户需要处理以下数据集（这里只显示前6行） ? 他想首先按照gene_id分组，然后分别计算特定变量的极值和均值。

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生信技能树 Day8 9 GEO数据挖掘基因芯片数据

p) { s = intersect(rownames(pd),colnames(exp)) exp = exp[,s] pd = pd[s,] } 有多个分组，怎么提取两个分组 #现编一个三分组...pd$group = rep(c("group1","group2","group3"),times = c(6,6,8)) #假如需要从多个分组里面取两个分组对应的行 library(stringr...，后续进行下一步原始数据处理的代码，按需学习 https://mp.weixin.qq.com/s/0g8XkhXM3PndtPd-BUiVgw Group(实验分组)和ids(探针注释) rm(list...library(stringr) # 标准流程代码是二分组，多分组数据的分析后面另讲 # 生成Group向量的三种常规方法，三选一，选谁就把第几个逻辑值写成T，另外两个为F。...singleDoc# 《一个有点难的探针注释》包含在ENTREZ_GENE_ID中 library(tinyarray) find_anno("GPL30971") get_gpl_txt("GPL30971

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RNA-seq入门实战（三）：在R里面整理表达量counts矩阵

大家开始根据我的ngs组学视频进行一系列公共数据集分析实战，其中几个小伙伴让我非常惊喜，不需要怎么沟通和指导，就默默的完成了一个实战！...他前面的分享是： Counts FPKM RPKM TPM CPM 的转化获取基因有效长度的N种方下面是他对我们b站转录组视频课程的详细笔记本节概览：从featureCounts输出文件中获取...一般为了对样品进行分组注释我们还需要在GEO网站下载样品Metadata信息表SraRunTable.txt，接下来就需要在R中对输出结果进行操作，转化为我们想要的基因表达counts矩阵。.../Lenovo/Desktop/test") #### 对counts进行处理筛选得到表达矩阵 #### a1 <- fread('....在转换时经常会出现多个Ensembl_id对应一个gene symbol的情形，此时就出现了重复的gene symbol。此时就需要我们在进行基因ID转换前去除重复的gene symbol。

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「Workshop」第五期：使用data.table操作数据

" "data.frame" as.data.table() as.data.table()的适用范围更广 data.table::copy() 复制数据起一个新的名字，因为data.table...的部分函数在使用的过程中会直接对原来的数据进行改写，为了防止原来的数据被改变，使用拷贝的文件。...i 进行操作按条件选择行、 =、%in%、!...进行升序，再在order1的基础上对order2进行降序 > setorder(dt, number, -money) > dt name money number d e...按相同的列内容进行data.table组合 ?

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一行代码搞定分组回归

写在前面在目前为止所有小伙伴们向大猫请教过的R问题中，大猫总结了最常遇见同时也是比较难的三个问题，分别是（1）事件研究法；（2）分组回归；（3）滚动回归。...事件研究法在第一期中已经讲述，本期我们就来瞧瞧如何做分组回归~ PS：由于微信的限制，给大猫留言的小伙伴超过48小时后大猫就不能回复你们了。所以如果想联系大猫，可以按照文章最后的微信号加大猫微信哦。...stkid代表分组变量，有a, b, c, d, e五个类别；x和y分别随机生成 dt <- data.table(stkid = sample(letters[1:5], 100, replace =...keyby语句为data.table包中的分组语句，它能够对keyby中的每一个不同的值（这里为abcde）都分别跑一次回归。...如果我们的回归不是单自变量而是双自变量，那么每个分组就会有三行观测了，一行是截距，还有两行是系数。

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10行代码搞定【滚动回归】

写在前面 “ 对于任意一天t，在[t - n, t]的区间内进行回归。...如果数据一共有N天，那么就会得到N - n个数据点这就是滚动回归，一个非常容易理解而且在研究中常常遇见，然而实现起来却不是那么容易的问题。在今天的大猫课堂中，大猫教大家用10行代码搞定它！...解题思路解决的思路并不复杂，假设我们现在要处理的是第t行，自变量和因变量分别是x和y，滚动窗口是n天，那么我们只要能够取到x[t-n, t]以及y[t-n,t]两个向量，把他放到lm函数中就可以进行回归得到结果...此处每个id有n = 1000天观测，由于窗口期为100天，因此最终每个id会有1000 - 100 = 900个回归结果 keyby语句将原数据集按照id进行分组，具体作用可以看上期的《一行代码搞定分组回归...for (t in (n + 1) : .N)语句：每个不同的id会有.N天观测（这里是1000），我们需要从第(n + 1)天（在本例中是101）开始一直循环到第.N天。

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R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)

用data.table语句批量处理变量

R Tricks: 如何巧为观测标记序号

R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

「R」数据操作（三）：高效的data.table

R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

C语言：定义一个函数int fun(int n)，用来计算整数的阶乘，在主函数中输入一个变量x，调用fun(x)输出x及以下的阶乘值。

35行代码搞定事件研究法（下）

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R练习50题 - 第一期

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