在data.table中统计组中每一年的观测值

，可以使用data.table库中的函数和语法来实现。

首先，需要加载data.table库，并将数据加载到data.table对象中。假设数据表名为"mydata"，包含以下列：年份（year）、观测值（value）等。

library(data.table)

# 将数据加载到data.table对象中
mydata <- data.table(year = c(2019, 2019, 2020, 2020, 2020),
                     value = c(10, 20, 30, 40, 50))

接下来，可以使用data.table的语法进行分组和统计操作。使用by参数指定按照年份进行分组，然后使用sum()函数计算每一年的观测值总和。

# 按照年份分组，并计算每一年的观测值总和
result <- mydata[, .(total_value = sum(value)), by = year]

上述代码中，.(total_value = sum(value))表示计算每一组的观测值总和，并将结果存储在名为"total_value"的新列中。by = year表示按照年份进行分组。

最后，可以查看结果：

print(result)

输出结果将显示每一年的观测值总和。

在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云数据库（TencentDB）来存储和处理数据。具体而言，可以使用TencentDB for MySQL来存储数据，并使用TencentDB for MySQL的数据分析功能来进行统计操作。以下是TencentDB for MySQL的产品介绍链接地址：TencentDB for MySQL

请注意，以上答案仅供参考，实际情况可能因具体需求和环境而异。