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问与答112:如何查找内容是否另一并将找到字符添加颜色?

引言:本文整理自vbaexpress.com论坛,有兴趣朋友可以研阅。...Q:我D单元格存放着一些数据,每个单元格多个数据使用换行分开,E是对D数据相应描述,我需要在E单元格查找是否存在D数据,并将找到数据标上颜色,如下图1所示。 ?...A:实现上图1所示效果VBA代码如下: Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格数据并存放到数组...,然后遍历该数组,E对应单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组值,如果出现则对该值添加颜色。

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pythonpandas库DataFrame对行和操作使用方法示例

'w',使用类字典属性,返回是Series类型 data.w #选择表格'w',使用点属性,返回是Series类型 data[['w']] #选择表格'w',返回DataFrame...6所第4,有点拗口 Out[31]: d three 13 data.ix[data.a 5,2:4] #选择'a'中大于5所第3-5(不包括5) Out[32]: c...d three 12 13 data.ix[data.a 5,[2,2,2]] #选择'a'中大于5所第2并重复3次 Out[33]: c c c three 12 12 12 #还可以行数或数跟行名列名混着用...(1) #返回DataFrame第一行 最近处理数据时发现当pd.read_csv()数据时有时候会有读取到未命名,且该也用不到,一般是索引被换掉后导致,有强迫症看着难受,这时候dataframe.drop...github地址 到此这篇关于pythonpandas库DataFrame对行和操作使用方法示例文章就介绍到这了,更多相关pandas库DataFrame行列操作内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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Pandas如何查找中最大值?

一、前言 前几天Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找中最大值,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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Pandas求某一每个列表平均值

一、前言 前几天Python最强王者交流群【冫马讠成】问了一道Pandas处理问题,如下图所示。...原始数据如下: df = pd.DataFrame({ 'student_id': ['S001','S002','S003'], 'marks': [[88,89,90],[78,81,60...],[84,83,91]]}) df 预期结果如下图所示: 二、实现过程 方法一 这里【瑜亮老师】给出一个可行代码,大家后面遇到了,可以对应修改下,事半功倍,代码如下所示: df['dmean...(np.mean) 运行之后,结果就是想要了。...完美的解决了粉丝问题! 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码实现,一共两个方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

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关于vim查找和替换

1,查找 normal模式下按下/即可进入查找模式,输入要查找字符串并按下回车。 Vim会跳转到第一个匹配。按下n查找下一个,按下N查找上一个。...set smartcase 将上述设置粘贴到你~/.vimrc,重新打开Vim即可生效 4,查找当前单词 normal模式下按下*即可查找光标所在单词(word), 要求每次出现前后为空白字符或标点符号...例如当前为foo, 可以匹配foo barfoo,但不可匹配foobarfoo。 这在查找函数名、变量名时非常有用。 按下g*即可查找光标所在单词字符序列,每次出现前后字符无要求。...即foo bar和foobarfoo均可被匹配到。 5,查找与替换 :s(substitute)命令用来查找和替换字符串。...^E与^Y是光标移动快捷键,参考: Vim如何快速进行光标移 大小写敏感查找 查找模式中加入\c表示大小写不敏感查找,\C表示大小写敏感查找

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Python 程序:查找字符串单词和字符数

如何计算 python 字符串单词和字符? 在这个字符串 python 程序,我们需要计算一个字符串字符和单词数。...让我们检查一个例子“我爱我国家”在这个字符串,我们字数为 4,字符数为 17。 为了解决这个 python 问题,初始化两个变量:计算单词和计算字符。每当在字符串中发现空格时,字计数器就会递增。...此后,接受用户输入并将该输入保存到一个变量,按照我们对单词和字符说明初始化两个变量。...算法 步骤 1: 接受来自用户字符串,并使用 python 输入法将其保存到一个变量。 步骤 2: 初始化字数和字符数两个变量。...第三步:打开一个for loop直到字符串长度取字符串每个字符, 步骤 4: 每次循环迭代增加字符数。 步骤 5: 使用if条件检查字符是否为空格。如果是这样,递增字计数器。

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Vueset、delete方法列表渲染使用

不知大家是否有过类似的经历,比如说for循环渲染数组或者对象数据,渲染完成后,给数组或者对象添加、修改、删除数据后却没有页面渲染出来。...本篇就是来解释说明修改数组和对象数据视图立马更新问题,要掌握各种情况和set、delete方法使用 数组数据渲染后修改、新增、删除问题 <!...综上所述,数组要能直接触发视图更新页面上渲染出来方法 1.利用数组api方法 2.改变数组指向内存地址(改引用) 3.利用Vueset、delete方法操作数组(推荐) 对象数据渲染后修改...$delete(vm.userInfo, "age") 经过我测试这都是可以,根据需要使用 综上所述 虽然修改数组、对象数据都可以直接改变引用地址实现,但是不推荐。...直接修改数据方法就是对象可以,数组不可以,但是这种操作不考虑,也不要用这种方法去打擦边球。 更加推荐是利用Vueset、delete方法去实现修改、新增、删除数据。

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Python3--括号[]与冒号:列表作用

先来定义两个列表:liststr = ["helloworld","hahahh","123456"]listnum = [1,2,3,4,5,6]这两个列表都可以看懂吧,一个字符串组成列表,一个数字组成列表括号..."[]"作用 : 用于定义列表或引用列表、数组、字符串及元组中元素位置比如:liststr = ["helloworld","hahahh","123456"]listnum = [1,2,3,4,5,6...0个元素到第n个元素(不包括n),list[1: ] 表示该列表第1个元素到最后一个元素listnum = [1,2,3,4,5,6]print(listnum[:4])#结果: [1, 2, 3,...简单来说,a[:] 是创建 a 一个副本,这样代码对 a[:] 进行操作,就不会改变 a 值。...而若直接对 a 进行操作,那么 a 值会受到操作影响,如 append() 等range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中:range(start, stop[, step])

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文献阅读|Nomograms线图肿瘤应用

线图,也叫诺莫图,肿瘤研究文章随处可见,只要是涉及预后建模文章,展示模型效果除了ROC曲线,也就是线图了。...线图定义 线图是肿瘤预后评估常用工具,医学和肿瘤相关期刊杂志上随处可见。典型做法是首先筛选患者生物学特征和临床指标构建一个预后模型,然后用线图对该模型进行可视化。...所以线图是预后模型可视化形式,是回归公式可视化,一个典型线图如下所示 线图中,对于模型每一个自变量,不论是离散型还是连续型变量,都会给出一个表征该变量取值范围坐标轴,最上方有一个用于表征变量作用大小轴...2)Calibration 校准度,描述一个模型预测个体发生临床结局概率准确性。实际应用,通常用校准曲线来表征。...4)线图理论性能并不代表好临床效应 最后,线图作为预后模型可视化方式,可以辅助临床决策,但是前提是必须有清晰明了临床问题和模型构建,而且应用于临床决策前,需要了解其性能和局限。

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Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 特定

pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 数据合并成一个新 NumPy 数组。...本段代码,numpy 用于生成随机数数组和执行数组操作,pandas 用于创建和操作 DataFrame。...在这个 DataFrame ,“label” 作为列名,列表元素作为数据填充到这一。...结果是一个新 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame “label” 值作为最后一附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 特定值,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本数据处理和数组操作。

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Pandas更改数据类型【方法总结】

先看一个非常简单例子: a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a) 有什么方法可以将转换为适当类型...例如,上面的例子,如何将2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每类型?...理想情况下,希望以动态方式做到这一点,因为可以有数百个,明确指定哪些是哪种类型太麻烦。可以假定每都包含相同类型值。...DataFrame 如果想要将这个操作应用到多个,依次处理每一是非常繁琐,所以可以使用DataFrame.apply处理每一。...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法,用于将具有对象数据类型DataFrame转换为更具体类型。

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tr命令统计英文单词出现频率妙用

英文中我们要经常会经常统计英文中出现频率,如果用常规方法,用设定计算器一个个算比较费事,这个时候使用tr命令,将空格分割替换为换行符,再用tr命令删除掉有的单词后面的点号,逗号,感叹号。...先看看要替换this.txt文件 The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly....上面的文本文件,如果要文中出现次数最多10个单词统计出来,可以使用下面的命令 [root@linux ~]# cat this.txt | tr ' ' '\n' | tr -d '[.,!]'...总结 以上就是这篇文章全部内容了,希望本文内容对大家学习或者工作具有一定参考学习价值,谢谢大家对ZaLou.Cn支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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