当我们尝试对不可哈希（unhashable）的对象进行哈希操作时，就会出现TypeError: unhashable type的错误。...哈希值可以简化对象的比较和查找操作，因为只需要比较哈希值即可确定对象是否相等。在Python中，只有不可变（immutable）的对象才能被哈希，比如整数、字符串和元组等。...而可变（mutable）对象，如列表和字典，就不能被哈希。TypeError: unhashable type: 'dict'错误的原因在Python中，字典是可变的，也就是说它们可以被修改。...但是，由于字典是可变的，无法被哈希，因此我们需要将其转换为不可变的类型。...通过这样的处理，我们就能够在实际应用中解决TypeError: unhashable type: 'dict'错误，并正常地使用字典作为键值、集合元素或进行哈希操作。希望本示例代码对你有所帮助！
元组是不可变的序列对象，将值括在括号中。...如果对象是可哈希的，那么hash()函数将返回对象的哈希。不可变的对象，比如字符串、整数、浮点和元组，可以是可哈希的。列表（以及其他可变对象）是不可哈希的。...如果有序字典包含相同的键值对，则它们也被认为是相同的，即使键值对在每个字典中的顺序不同。...计算机需要特定的指令，无法读取程序员的思想来确定程序应该做什么，因此一个语法错误的程序甚至不会运行。...在英语中，编译错误相当于给出一个无法运行的指令，比如“画一个有三条边的正方形”如果编译错误没有得到解决，程序将崩溃并显示回溯。但是您可以使用运行错误处理代码的try-except语句来捕获编译错误。
是广义的Numpy数组DataFrame是特殊的字典创建DataFrame对象Pandas的Index对象将Index看作不可变数组将Index看作有序集合 安装并使用Pandas import numpy...就像你可以把二维数组看成是有序排列的一维数组一样，你也可以把DataFrame 看成是有序排列的若干Series 对象。这里的“排列”指的是它们拥有共同的索引。...states.columns Index(['population', 'area'], dtype='object') 因此,DataFrame 可以看作一种通用的NumPy 二维数组，它的行与列都可以通过索引获取...Pandas 的 Index 对象是一个很有趣的数据结构，可以将它看作是一个不可变数组或有序集合 # 使用一个简单的列表创建Index对象 ind = pd.Index([2, 3, 5, 7, 11]...: Index does not support mutable operations Index 对象的不可变特征使得多个DataFrame 和数组之间进行索引共享时更加安全，尤其是可以避免因修改索引时粗心大意而导致的副作用
在查找答案的过程中，我发现自己对 range 类型的认识存在一些误区。因此，本文将和大家全面地认识一下 range ，期待与你共同学习进步。 1、range() 是什么？...zip() 等方法都需要接收确定的可迭代对象的参数，是对它们的一种再加工的过程，因此也希望马上产出确定的结果来，所以 Python 开发者就设计了这个结果是迭代器。...虽然不能直接修改不可变序列，但我们可以将它们拷贝到新的序列上进行操作啊，为何 range 对象连这都不支持呢？...4、小结 回顾全文，我得到了两个偏冷门的结论：range 是可迭代对象而不是迭代器；range 对象是不可变的等差序列。 若单纯看结论的话，你也许没有感触，或许还会说这没啥了不得啊。...但如果我追问，为什么 range 不是迭代器呢，为什么 range 是不可变序列呢？对这俩问题，你是否还能答出个自圆其说的设计思想呢？
解决方案：TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'在Python编程中，我们有时会遇到一个常见的错误：TypeError: a bytes-like...在Python中，字节对象和字符串对象是不同的类型，字节对象使用bytes类型，字符串对象使用str类型。...在编程过程中，出现这个错误时，请检查是否需要使用字节对象，并进行相应的转换。当处理网络传输或加密解密等操作时，常常涉及到字节对象的转换。...bytes类型和str类型是编程语言中常见的数据类型，用于表示字符或字节序列。下面我会对两者进行详细介绍：bytes类型：bytes类型是不可变的字节序列，它是由一系列0-255范围内的整数构成的。...它们在处理和操作上存在一些差异，因此在使用过程中需要注意相互转换和正确的使用场景。
比较相等的可哈希对象必须具有相同的哈希码。² 数值类型和扁平不可变类型str和bytes都是可哈希的。如果容器类型是不可变的，并且所有包含的对象也是可哈希的，则它们是可哈希的。...请注意，最后三种编码是可变长度的多字节编码。 图 4-1。十二个字符，它们的代码点以及它们在 7 种不同编码中的字节表示（星号表示该字符无法在该编码中表示）。...接下来将对此进行解释。 BOM：一个有用的小精灵 在示例 4-4 中，你可能已经注意到 UTF-16 编码序列开头有一对额外的字节。...用户偏好在不同系统上表达方式不同，有些系统可能无法以编程方式获取，因此此函数只返回一个猜测。[…] 因此，关于编码默认值的最佳建议是：不要依赖于它们。...对 Unicode 文本进行排序 Python 通过逐个比较每个序列中的项目来对任何类型的序列进行排序。对于字符串，这意味着比较代码点。
所以，除非内置类型无法提供特殊对象处理时，一般而言最好都用内置类型。...因为内置类型使得其内置对象程序更容易编写，另外，内置类型、内置对象是扩展组件，内置对象往往比自己开发的那种数据结构，在执行时更有效率。...实例被创建后，其身份和类型就不可改变 如果对象值是可修改的，则称为可变对象； 如果对象值不可修改，则称为不可变对象 如果某个对象包含对其它对象的引用，则将其称为容器。 ...所以在python中类和类型是不加区分来使用的，它们指的都是同一个意思。 类由属性和方法组成： 属性（内置的数据）：与对象相关的值。...比如一个数字和一个字母相运算，这是个抛出异常的。因为此两者不是同一种类型，在python中不同类型之间是无法进行运算的。
Python的数据结构简单而强大。通晓它们才能成为熟练的Python程序员。 元组 元组是一个固定长度，不可改变的Python序列对象。...和C、C++、JAVA等语言一样，序列是从0开始的： In [8]: tup[0] Out[8]: 's' 元组中存储的对象可能是可变对象。...: 'tuple' object does not support item assignment 如果元组中的某个对象是可变的，比如列表，可以在原位进行修改： In [11]: tup[1].append...，因为Python是线性搜索列表中的值，但在字典和集合中，在同样的时间内还可以检查其它项（基于哈希表）。...因此，对未排序的列表使用bisect不会产生错误，但结果不一定正确。
序列的两个主要特点： 索引操作符：从序列中抓取特定项目 切片操作符：获取序列的一个切片，即一部分序列字符串 string 范例：使用引号定义的一组可以包含数字、字母，符号（非特殊系统符号）集合... ['kongjiagou', '1233e2e32'] >>> del(mail[0])list 是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目； 列表是可变类型的数据...*50 4、in ：判断元素是否在序列中 5、max（）：返回最大值 6、min（）：返回最小值 7、cmp（tuple1，tuple2） 比较两个序列值是否相同字典范例： 创建字典使用{} ...'name' 20 '1232'字典是python中唯一的映射类型（哈希表#无序的） ; 字典对象是可变的，但是字典的键必须使用不可变对象，并且一个字典中可以使用不同类型的健值...keys（）或者values（）返回键列表或者值列表; items（）返回包含健值对的元组; #工厂方法dict（）生成字典，但是它比较慢，效率低，另一种方式是fromkeys（），字典中的元素具有相同的值
答：这样的情况一般是因为安装了多个Python版本。在一个版本下安装的扩展库不能在另一个版本中使用，需要分别进行安装。 9.问：map对象不支持下标吗？...答：在Python中，不可哈希（unhashable）和可变的意思是一样的。整数、实数、复数、字符串、元组这些是不可变的，或者说是可哈希的。而列表、字典、集合是可变的，或者说是不可哈希的。...字典的“键”和集合的元素都要求必须是不可变的，也就是可哈希的。...答：在Python中，元组和字符串这样的容器类对象是不可变的，不支持其中元素的增加、修改和删除操作。...答：IDLE中有些字符无法正常输出，换个开发环境，或者在命令提示符环境中运行程序就可以了
具体来说，每当你复制一个对象时，都将原对象和复制的新对象放入哈希表中。然后，在复制一个对象之前，先检查这个对象是否已经在哈希表中。...如果已经在哈希表中，那么就直接返回哈希表中的复制对象，而不再进行复制。...例如，你可以选择只序列化部分字段，或者对某些字段进行特殊处理。...为什么 Java 中的字符串不可变？它有什么优势？ 解答：Java 中的字符串被设计为不可变的，这意味着一旦创建字符串对象，其内容无法更改。...然而，在大多数情况下，不可变字符串的优点远远超过了其劣势，因此它们在 Java中得到广泛应用。 问题 22. 什么是 Java 中的字符串池？
: 'tuple' object does not support item assignment 如果元组中的某个对象是可变的，比如列表，可以在原位进行修改： In [11]: tup[1].append...因此，对未排序的列表使用bisect不会产生错误，但结果不一定正确。...能以一种一致的方式对序列进行迭代（比如列表中的对象或文件中的行）是Python的一个重要特点。...例如，groupby可以接受任何序列和一个函数。它根据函数的返回值对序列中的连续元素进行分组。...然后，我们就可以像处理列表那样来处理这个文件句柄f了，比如对行进行迭代： for line in f: pass 从文件中取出的行都带有完整的行结束符（EOL），因此你常常会看到下面这样的代码（
: 'tuple' object does not support item assignment 如果元组中的某个对象是可变的，比如列表，可以在原位进行修改： In [11]: tup[1].append...因此，对未排序的列表使用bisect不会产生错误，但结果不一定正确。...能以一种一致的方式对序列进行迭代（比如列表中的对象或文件中的行）是Python的一个重要特点。...例如，groupby可以接受任何序列和一个函数。它根据函数的返回值对序列中的连续元素进行分组。...，因此用户不能对其进行修改： index[1] = 'd' # TypeError 不可变可以使Index对象在多个数据结构之间安全共享： In [80]: labels = pd.Index(np.arange
简述 String/StringBuffer 与 StringBuilder String 类采用利用 final 修饰的字符数组进行字符串保存，因此不可变。...如果对 String 类型对象修改，需要新建对象，将老字符和新增加的字符一并存进去。 StringBuilder，采用无 final 修饰的字符数组进行保存，因此可变。但线程不安全。...arrayName[] 其中 type 为基本数据类型或类，arrayName 为数组名字 简述 Java 异常的分类 Java 异常分为 Error（程序无法处理的错误），和 Exception（...对于运行时异常，可以利用 try catch 的方式进行处理，也可以不处理。对于非运行时异常，必须处理，不处理的话程序无法通过编译。...但是哈希表无法提供键值对的有序输出，红黑树可以按照键的值的大小有序输出。 ArrayList、Vector 和 LinkedList 有什么共同点与区别？
: unhashable type: 'dict' 错误原因分析与解决方案： 在Python中，可变的数据不可哈希。...如果不小心把列表、字典、集合或类似可变（不可哈希）的数据作为字典的“键”或者集合的元素，会抛出“不可哈希”错误，这种用法要坚决避免。...（2）数据数量不一致错误 在调用函数时，要求实参数量和形参必须数量一致，即使函数有默认值参数，这个要求也是必须满足的，只是有些形参有默认值，所以表面看起来实参数量和形参数量不是完全一样。...: func() takes from 2 to 3 positional arguments but 4 were given 一个比较类似的是序列解包的用法。...例如，下面的代码没有任何问题： >>> x = 3, 5, 7 >>> x (3, 5, 7) 因为第一个语句中，虽然等号右侧并没有加什么括号，但实际上是作为元组处理的，也就是，把等号右侧的元组(3,
因此，在contains()的框架中，分别测试p1和p3 p2和p3的相等性涉及检查它们的哈希码，由于p1哈希码不同于p3哈希码，而p2哈希码不同于p3哈希码，比较停止，没有求值equals()，这意味着...它取决于集合中存储的对象。如果存储的对象是可变的，那么集合是可变的和不可修改的。但是如果存储的对象是不可变的，那么集合实际上是不可变的。 不可变对象在并发（多线程）应用和流中很有用。...由于不可变对象不能更改，因此它们无法处理并发问题，并且不会有损坏或不一致的风险。 使用不可变对象的一个主要问题与创建新对象的代价有关，而不是管理可变对象的状态。...但是请记住，不可变对象在垃圾收集期间利用了特殊处理。此外，它们不容易出现并发问题，并且消除了管理可变对象状态所需的代码。管理可变对象状态所需的代码往往比创建新对象慢。...每次对特定活动进行哈希运算（例如，搜索集合中的元素）时，都应该计算哈希码。因为String是不可变的，所以每个字符串都有一个不可变的哈希码，可以缓存和重用，因为它在创建字符串后不能更改。
本书中将使用的 pandas 中的主要对象是 DataFrame，这是一个表格化的、以列为导向的数据结构，具有行和列标签，以及 Series，这是一个一维带标签的数组对象。...对于使用 R 语言进行统计计算的用户，DataFrame 这个名字将是熟悉的，因为该对象是根据类似的 R data.frame对象命名的。...由于本书旨在作为在 Python 中处理数据的入门文本，我认为从数据操作的角度对 Python 的内置数据结构和库的一些最重要特性进行自包含概述是有价值的。...元组 元组是 Python 对象的固定长度、不可变序列，一旦分配，就无法更改。...| 错误和异常处理 处理 Python 错误或异常的优雅是构建健壮程序的重要部分。在数据分析应用中，许多函数只对特定类型的输入有效。
一、序列（列表、元组和字符串） 序列中的每个元素都有自己的编号。 Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。...100 print str1 输出：100% 对数字进行格式化处理，通常需要控制输出的宽度和精度： from math import pi str1='%.2f' % pi #精度2 print str1...Python中在string模块还提供另外一种格式化值的方法：模板字符串。...: can't multiply sequence by non-int of type 'list' （5）成员资格（重要） in运算符会用来检查一个对象是否为某个序列（或者其他类型）的成员（即元素）...) 返回字典中key对应的值，若key不存在字典中，则返回default的值（default默认为None）； adict.has_key(key) 如果key在字典中，返回True，否则返回False
简述Java异常的分类 Java异常分为Error（程序无法处理的错误），和Exception（程序本身可以处理的异常）。这两个类均继承Throwable。...对于运行时异常，可以利用try catch的方式进行处理，也可以不处理。对于非运行时异常，必须处理，不处理的话程序无法通过编译。...如果对String类型对象修改，需要新建对象，将老字符和新增加的字符一并存进去。 StringBuilder，采用无final修饰的字符数组进行保存，因此可变。但线程不安全。...但是哈希表无法提供键值对的有序输出，红黑树可以按照键的值的大小有序输出。 Collection和Collections有什么区别？...简述StackOverFlowError SOFE 属于Error(程序无法处理的错误) 调用栈深度超过限制产生的异常。
的错误处理机制。...跳转至错误处理代码， Python 内置错误类型 IOError：输入输出异常 AttributeError：试图访问一个对象没有的属性 ImportError：无法引入模块或包，基本是路径问题 IndentationError...答案是根本不需要处理，因为 Python 可以接受任何类型的参数，如果函数的功能相同，那么不同的参数类型在 Python 中很可能是相同的代码，没有必要做成两个不同函数。...（对变量进行重新赋值除外 rebind the reference in the method） 将不可变对象：字符串string、元组tuple、数值numbers，作为参数传递给函数，函数内部将其改变后...意味着这些对象或包含的值可以被修改。但也有些对象是不可变的，例如数值型 int、字符串型 str 和元组 tuple。
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