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让ie8使用透明背景

2016-08-22 07:33:22 今天遇到了一个问题,要在一个页面中设置一个半透明的白色div。...a代表透明度。比如rgba(255,255,255,0.1)就是透明度为0.1的白色。现代浏览器中是支持rgba的。...但是ie8等古董级浏览器中是不支持的rgba的,ie8只能勉强支持rgb()函数(即去掉了透明度,只能表示颜色)。 所以ie8中设置半透明就要费点脑子了。...从大神那里得知可以使用ie的filter来解决这个问题,css代码如下: background: rgba(255,255,255...是rgba透明度0.1的IEfilter值。从0.1到0.9每个数字对应一个IEfilter值。对应关系如下: ? 第二部分是19后面的六位。这个是六进制的颜色值。要跟rgb函数中的取值相同。

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YUV图像根据背景色实现OSD反色

所谓的OSD其实就是视频图像叠加一些字符信息,比如时间,地点,通道号等, 图像叠加OSD通常有两种方式: 一种是在前端嵌入式设备图像数据叠加OSD, 这样客户端这边只需解码显示数据即可...R分量,如果R等于0,则设置通明通道数组中对应的值为1, 表示该像素点需要绘制字体(换句话说,该像素点不是透明色) 这样我们就记住了临时图像OSD文字每个像素的位置。...接下来,我们将构造出来的bmp位图数据进行转换,转换成YUV420数据,存储 pOSDYuvBuffer中 下面这一步,就是最主要的地方, 即计算OSD反色的算法, 我们遍历透明通道数组, 若值等于1..., 则说明该像素点是字体,需要绘制, 那么,我们就在源图像(解码后的YUV图像找到位置想对应的点。...然后将我们构造出来的临时图像 叠加到源图像即可。 至于叠加操作,其实很简单。 同样扫描通明通道数据,如果发现不是透明色,直接将pOSDYuvBuffer中的YUV复制到 源图像相应位置即可。

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使用numpy处理图片——白色背景变全透明

使用numpy处理图片——基础操作》一文中,我们通过对所有像素的alpha值做修改,让图片变成半透明。 我们看到本来是黑色的字体也因为半透明的原因变得颜色比较淡。...如果是纯白底色,则将该像素的alpha值调整到0,以达到全透明的程度,否则不做调整。 我们基本的思路就是遍历这个三维数组。...这次使用的是nditer方法,它可以辅助我们进行遍历操作,而不是写三层for循环。 由于我们的逻辑需要将RGBA当做一个像素点去看待,而遍历操作会将它们当成4个独立的迭代器去看,失去了关联性。...如果RGB的值都是255,则说明其是白色,那就直接修改其alpha的值为0,以让这个像素点全透明。...于是可以通过with关键字来管理其上下文,以迭代结束后通知nditer去回写;或者主动调用close方法,来触发回写。

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python图像处理-像素操作换背景()

之所以可以处理阴影,是因为前景人物和背景白色区别比较明显,经过这次尝试后,发现既然可以处理这样的纯背景的,那给他换一个背景应该也是可以的,下面就是我的尝试过程。...知识准备 进行图片处理之前,我们首先得对图片的色彩模式有个了解,这里暂时介绍RGBA和RGB两种模式,RGB是(red,green,blue)三种颜色的首字母组合一起的,RGBA是在三种颜色之上加了一个透明通道...RGBA除了颜色混合之外,还具有了透明的功能,比如半透明你就能看到当前内容的下面的内容了。...通过getpixel方法可以获取图片某点的像素,也就是网格像素。结果可以看出RGB格式的img图片是三个255这个其实就是个白点,img2是RGBA模式,后面的255表示完全不透明。 ?...更改图片的像素值 通过使用putpixel方法将原来100,100位置的白色像素点设置为黑色的了,通过打印和查看图片效果可以知道。 ? ?

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java SWT:基于Composite定制背景透明的浮动图像按钮(image button)

org.eclipse.swt.events.MouseEvent; import org.eclipse.swt.SWT; import org.eclipse.swt.events.MouseAdapter; /** * 透明背景图像按钮...SWT.TRANSPARENT样式进行初始化,SWT.TRANSPARENT指定透明背景 如果不指定SWT.TRANSPARENT样式,当按钮在有图像的组件之上时这样的效果 ?...SWT对图像背景透明的设置有几种方式,本文中我选择了最简单的一种,就是指定图像中某种颜色(本例为白色)为透明色。...当然使用这种方式也有缺点就是除了透明色之外,相近的颜色(比如 255,255,254)就没办法透明,所以修图时要把图清干净保持背景色是纯色。...因为jpeg是有损压缩格式,会破坏纯色的背景色,所以这种透明方式对于jpeg格式的图像效果不好。 所以建议使用png,bmp等无损压缩格式来存储图像文件。

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使用 OpenCV 替换图像背景

业务背景 我们的某项业务中,需要通过自研的智能硬件“自动化”地拍摄一组组手机的照片,这些照片有时候因为光照的因素需要考虑将背景的颜色整体替换掉,然后再呈现给 C 端用户。这时就有背景替换的需求了。...技术实现 使用 OpenCV ,通过传统的图像处理来实现这个需求。 方案一: 首先想到的是使用 K-means 分离出背景色。...大致的步骤如下: 将二维图像数据线性化 使用 K-means 聚类算法分离出图像背景色 将背景与手机二值化 使用形态学的腐蚀,高斯模糊算法将图像背景交汇处高斯模糊化 替换背景色以及对交汇处进行融合处理...相近颜色替换背景的效果.png 于是换一个思路: 使用 USM 锐化算法对图像增强 再用纯白色的图片作为背景图,和锐化之后的图片进行图像融合。 图像锐化是使图像边缘更加清晰的一种图像处理方法。...基于 USM 锐化的算法可以去除一些细小的干扰细节和噪声,比一般直接使用卷积锐化算子得到的图像锐化结果更加真实可信。 int main() { Mat src = imread(".

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如何使用深度学习去除人物图像背景

AI 利用深度学习去除图像人物背景方面的工作与研究。...我们的工作开始时,想法很庞大:就是要做一个通用的能够识别所有类型的图像中的前景和背景背景去除器。但是当我们训练完第一个模型之后,我们明白了,集中力量某类特定的图像集上会更好一些。...主要思想是类似的:使用已知的架构、采样以及使用跳跃连接,这些仍然新模型中占据主要部分。...我们使用 Jeremy Howard 一次的深度学习课程中对 Tiramisu 较好的实现来开始我们的项目。 我们使用这两个模型开始一些数据集训练。...图像调整到 224*224 之后,我们开始训练模型。使用更多更大的数据集进行进一步的训练也有希望提升结果(原始尺寸是 COCO 数据集的 600*1000 的图像)。

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教程 | 如何使用深度学习去除人物图像背景

》的文章,讲述的是 greenScreen AI 利用深度学习去除图像人物背景方面的工作与研究。...我们的工作开始时,想法很庞大:就是要做一个通用的能够识别所有类型的图像中的前景和背景背景去除器。但是当我们训练完第一个模型之后,我们明白了,集中力量某类特定的图像集上会更好一些。...主要思想是类似的:使用已知的架构、采样以及使用跳跃连接,这些仍然新模型中占据主要部分。...我们使用 Jeremy Howard 一次的深度学习课程中对 Tiramisu 较好的实现来开始我们的项目。 我们使用这两个模型开始一些数据集训练。...图像调整到 224*224 之后,我们开始训练模型。使用更多更大的数据集进行进一步的训练也有希望提升结果(原始尺寸是 COCO 数据集的 600*1000 的图像)。

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Linux 使用 gImageReader 从图像和 PDF 中提取文本

,OCR(光学字符识别)引擎可以让你从图片或文件(PDF)中扫描文本。默认情况下,它可以检测几种语言,还支持通过 Unicode 字符扫描。...因此,gImageReader 就来解决这点,它可以让任何用户使用它从图像和文件中提取文本。 让我重点介绍一些有关它的内容,同时说下我测试期间的使用经验。...将提取的文本导出为 .txt 文件 跨平台(Windows) Linux 安装 gImageReader 注意:你需要安装 Tesseract 语言包,才能从软件管理器中的图像/文件中进行检测。...gImageReader 使用经验 当你需要从图像中提取文本时,gImageReader 是一个相当有用的工具。当你尝试从 PDF 文件中提取文本时,它的效果非常好。...我 Linux Mint 20.1(基于 Ubuntu 20.04)试过。 我只遇到了一个从设置中管理语言的问题,我没有得到一个快速的解决方案。

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神经网络之BN层背景BN使用BNCNN使用

背景 BN,全称Batch Normalization,是2015年提出的一种方法,进行深度网络训练时,大都会采取这种算法。...我们前面提到了,前面的层引起了数据分布的变化,这时候可能有一种思路是说:每一层输入的时候,加一个预处理多好。比如归一化到均值为0,方差为1,然后再送入输入进行学习。...基本思路是这样的,然而实际没有这么简单,如果我们只是使用简单的归一化方式: ?...(平移),所以这个参数就可以不要了,可以写成:z=g(BN(Wu)) BNCNN使用。...CNN中可把每个特征图看成是一个特征处理(神经元),因此使用BN的时候,Mini-batch size的大小就是mpq,对于每一个特征图只有一对科学系的参数。

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关于IE6的PNG图像透明使用AlphaImageLoader的缺点

PNG32的alpha透明效果在IE6下会出现bug,出现灰色背景。而目前的解决方案就是 IE提供的滤镜。需要注意的是滤镜并不是对原图片进行修改,而是对相应的html元素进行 修改。...所以一个html中的多处使用alpha滤镜,那么性能的损耗将会累加。 现总结使用滤镜的缺点:   1,IE6下使用滤镜,那么无法对该PNG图片进行定位。可以通过其他解决方案完成。...当页面有多个图片使用透明PNG(对于IE6),那么 滤镜的处理是叠加的,得等到所有PNG图片下载完成之后才能开始渲染,在此之前呈现给我们的将是 空白页面。   ...可以使用PNG8图片进行渐进增强。PNG8支持alpha通道,而且PNG8的半透明像素会在IE6下显示为 完全透明。这就提供了向下兼容的方案。...IE7及其以上的浏览器显示alpha透明度,而在IE6下为全透明

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WPF 制作高性能的透明背景异形窗口(使用 WindowChrome 而不要使用 AllowsTransparency=True)

WPF 中,如果想做一个背景透明的异形窗口,基本都要设置 WindowStyle="None"、AllowsTransparency="True" 这两个属性。...本文介绍如何使用 WindowChrome 而不设置 AllowsTransparency="True" 制作背景透明的异形窗口,这可以避免异形窗口导致的低渲染性能。...背景透明的异形窗口 如下是一个背景透明异形窗口的示例: 此窗口包含很大的圆角,还包含 DropShadowEffect 制作的阴影效果。对于非透明窗口来说,这是不可能实现的。...可见,对于渲染性能,使用 WindowChrome 制作的背景透明异形窗口性能完虐使用 AllowsTransparency 制作的背景透明异形窗口,实际跟完全没有设置透明窗口的性能保持一致。...值得注意的是,由于使用 WindowChrome 制作透明窗口的时候设置了 ResizeMode="None",所以你拖动窗口屏幕顶部和左右两边的时候,Windows 不会再帮助你最大化窗口或者靠边停靠窗口

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FPGA 使用 SVM 进行图像处理

我们将使用下面图像作为参考和测试: 图像处理 卷积 两个函数的卷积是一种重要的数学运算,信号处理中广泛应用。...计算机图形和图像处理领域,我们通常使用离散函数(例如图像)并应用离散形式的卷积来消除高频噪声、锐化细节或检测边缘。...我们也可以说 3×3 核的半径为 1,因为卷积过程中只考虑“一环”邻域。图像边界要定义卷积的行为,其中内核映射到图像外部未定义的值。...Sobel-索贝尔 边缘检测是检测灰度图像中不连续性的最常见方法。边缘被定义为位于两个区域之间的特定边界的一组连接的像素。 如果输入图像是彩色图像,则在应用卷积运算之前,将其转换为灰度图像。...图像中的每个点,可以使用以下方法组合所得的近似值来给出幅度: 以及使用的角度: squareroot 和 atan2 函数都已在 HLS 命名空间中实现: unsigned int magnitude

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Kubernetes 使用 CUDA

我目前一台运行 Debian 11 的裸机单节点使用 containerd 运行 Kubernetes 1.28“集群”,所以这篇文章将假设一个类似的设置,尽管我尝试链接到其他设置的相关资源。...Test PASSED 如果一切正常,只需每个您想要访问 GPU 资源的工作负载添加 nvidia.com/gpu 的资源限制即可。...使用 Argo CD,我添加了一个负的 sync-wave 注解,以确保工作负载之前启动 nvidia-device-plugin 以避免此问题。...可能是我的设置问题,或者我文档中理解错了什么。如果您有解决方案,我很乐意倾听! 总结 我正在使用 Argo CD 与 Kustomize + Helm 尝试遵循 GitOps 最佳实践。...撰写本文时,我的完整家庭实验室配置可在 GitHub 作为参考。

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Linux 使用 BusyBox

安装 BusyBox Linux ,你可以使用你的软件包管理器安装 BusyBox。...例如, Fedora 及类似发行版: $ sudo dnf install busybox Debian 及其衍生版: $ sudo apt install busybox MacOS ,可以使用... Windows ,可以使用 Chocolatey。你可以将 BusyBox 设置为你的 shell,使用 chsh —shell 命令,然后再加上 BusyBox sh 应用程序的路径。...换句话说,虽然技术可以用 BusyBox 的 init 替换系统的 init,但你的软件包管理器可能会拒绝让你删除包含 init 的软件包,以免你担心删除会导致系统无法启动。...有一些发行版是建立 BusyBox 之上的,所以从新环境开始可能是体验 BusyBox 系统的最简单方法。

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