至此我们已经可以利用 StarRocks 非常方便的查询数据湖中的数据，但是离湖仓融合我们认为还是有距离，所以我们也在思考在现有架构下，还能帮用户做哪些优化来实现真正的湖仓融合。...仓出湖的场景，对于一些时效性比较高的数据，用户会希望先进到 StarRocks 进行高时效性的查询分析，数据冷却之后，再通过一些工具来导出到数据湖当中。...05、仓出湖场景优化 在仓出湖场景下，通常会采用 export 将 StarRocks 中的数据导出到数据湖中，这种方式存在一定的局限性，只能导出到某个外部目录，无法导出到表。...我们公司内部有大量的存量表还在使用 RCfile，为了将这些表也能够纳入到天穹架构，我们通过 JNI 的方式支持了 RCfile 数据的读取。...同时我们也会基于天穹 OMS 的元数据更新机制去实现外表物化视图的增量更新。 在产品化的方面，天穹 StarRocks 将借助于 WeDATA 的产品能力，为用户提供更好的湖仓融合服务。
例如Markdown编写、图片自定义上传、文章多格式导入与导出与多平台的自动自动发布等众多功能。 我一般用这款软件，都是在做一些文件导入与导出的情况使用。因为他能很好的导出PDF文档的目录书签。...我一般使用这款软件，对于主题渲染要求较高的情况下。例如，个人的公众号文章，直接在该平台上渲染之后复制到微信公众号的编辑器中就可以了。...也方面随时查看与数据不丢失的情况，减少个人购买服务器和维护的成本。 github gitee processon processon是一款免费在线流程图思维导图工具。...在 Sketch 中，画布将是无限大小的，每个图层都支持多种填充模式；有最棒的文字渲染和文本式样，还有一些你一定会爱上的文件导出工具。 个人主要适用于UI设计，然后结合各种插件，自动生成代码。...sketch 蓝湖 蓝湖是一款高效的产品设计协作平台，它的最大有点在于无缝衔接产品、设计、研发流程 降低沟通成本，缩短开发周期，提高工作效率。关于更多的介绍可以去官方进行查看。
做完了 最重要的是，本月有几个新的视觉效果和模板应用程序，并且在数据准备，数据连接，开发人员和嵌入式空间方面进行了更新。我们甚至对即将发生的事情都有一些指示。 足够让您在假期忙碌。...使用此新连接器，Power BI用户在连接到Dataverse环境（包括团队的Dataverse）时可以有更多选择。...新的连接器支持提供实时数据的Direct Query，并支持Dataverse安全模型。另外，复杂的数据类型（例如查找，选项集和货币）也被展平，以便于在模型中使用。...新的租户管理员设置： 导出到.csv –控制将数据从图块，可视化文件或分页的报表导出到.csv文件。 下载报告–控制下载.pbix文件和分页报告。...Power BI API和生命周期管理 将报告导出到文件API更新 2020年3月，我们使用Power BI REST API（预览版）向PDF，PPTX和PNG文件引入了 导出报告。
Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库(例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将...HDFS的数据导进到关系型数据库中。...从接触DataX起就有一个疑问，它和Sqoop到底有什么区别，昨天部署好了DataX和Sqoop，就可以对两者进行更深入的了解了。...早上使用了Quest开发的OraOop插件，确实像quest说的一样，速度有着大幅的提升，Quest在数据库方面的经验，确实比旁人深厚。 ?...大数据同步工具DataX与Sqoop之比较 在我的测试环境上，一台只有700m内存的，IO低下的oracle数据库，百兆的网络，使用Quest的Sqoop插件在4个并行度的情况下，导出到HDFS速度有
需要快速、可靠、安全和以隐私为中心的数据湖摄取服务来支持各种报告、关键业务管道和仪表板。不仅在数据存储规模和查询方面，也在我们在数据湖支持的用例方面，我们从最初的数据湖版本[1]都取得了很大的进展。...此外当使用实时副本（而不是作为上游的数据库备份）时，在只读副本 I/O 性能方面会出现瓶颈，这会导致快照时间过长，从而导致较大的摄取延迟。...从概念上讲，我们有一个两阶段管道。 •变更数据捕获 (CDC) 服务使用 OLTP 数据库中的预写日志 (WAL) 数据并将它们缓冲在变更日志队列中。...我们正在探索一种对 OLTP 数据库进行按需备份并使用 AWS S3 导出发布到 S3 的方法。...•用于服务间数据交换的 CDC 服务：CDC 已在 Robinhood 中用于为数据湖的增量摄取提供更改流，我们正在研究使用 CDC 流在各种在线微服务之间进行可靠的数据交换。
Hudi:数据湖技术引领大数据新风口 1.1 Hudi简介 Apache Hudi（Hadoop Upserts Delete and Incremental）是下一代流数据湖平台。...Apache Hudi将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。Hudi提供了表、事务、高效的upserts/delete、高级索引、流摄取服务、数据集群/压缩优化和并发，同时保持数据的开源文件格式。...2016 年：由 Uber 创建并为所有数据库/关键业务提供支持。 2017 年：由 Uber 开源，并支撑 100PB 数据湖。 2018 年：吸引大量使用者，并因云计算普及。...2021 年：支持 Uber 500PB 数据湖，SQL DML、Flink 集成、索引、元服务器、缓存。 1.3 Hudi特性 Ø 可插拔索引机制支持快速Upsert/Delete。...(4）增量导出 Ø 替代部分Kafka的场景，数据导出到在线服务存储 e.g. ES。
零拷贝：Kafka 利用操作系统的零拷贝特性，减少了数据在内核空间和用户空间之间的复制，降低了 CPU 和内存的开销。...将用户的点击流数据发送到 Kafka 中。 Flink 读取 Kafka 中的流数据实时写入数据湖中其进行聚合处理。 机器学习使用来自数据湖的聚合数据进行训练，算法工程师也会对推荐模型进行调整。...Kafka 连接器和源系统一起使用时，它会将源系统的数据导人到 Kafka 集群。Kafka 连接器和目标系统一起使用时，它会将 Kafka 集群的数据导人到目标系统。...例如，在一个老系统中，有购物车 V1、订单 V1、支付 V1 三个服务，现在我们需要将订单 V1 服务升级到订单 V2 服务。 下图展示了老系统迁移到新系统的工作流程。...有什么区别？
数据生态系统出现在这种环境下：提供商不仅在针对特定服务（比如数据仓库、数据湖或机器学习）的单点解决方案上展开竞争，还在集成多项服务的方上展开竞争，从而使它们很容易被一起使用。...然而，它在多个云平台上提供服务方面落后于一些云服务提供商（CSP）和几乎所有独立软件开发商（ISV）。...微软云生态系统的一些关键部分仍在建设中，即Purview、Synapse Link（用于 Dataverse）和行业数据模型。...只有Oracle自己的DBMS服务可作为托管服务在OCI上使用；Oracle将在2022年提供PostgreSQL托管服务。...Oracle在提供真正的dbPaaS托管服务方面动作非常慢。这导致许多企业使用来自CSP和ISV的其他dbPaaS产品。
BCP 工具则为这些任务提供了强有力的支持，它是基于DB-Library，尤其是在生产环境中，从本地传送数据到服务器或从服务器传送数据到本地，因它无需提供图形界面，减少网络带宽，提高了传输速率。...bcp的使用：可以在SQL Server 2005 实例和用户指定格式的数据文件间实现大容量复制数据，可以将平面文件导入到SQL server表，也可以将SQL server表导出为文件。...-L last_row 指定被导出表要导到哪一行结束，或从被导入文件导数据时，导到哪一行结束。 ...-w 和-c类似，只是当使用Unicode字符集拷贝数据时使用，且以nchar做为存储类型。 ...一、bcp导出到平面文件 1.将表复制到平面文件(使用信任连接，使用参数 -T)，在命令提示符下输入以下语句 bcp AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader
...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...一般情况下，是将数据分析的结果导出到关系型数据库中，供其他部门使用。...案例4：将test表中的数据导出到使用','分割字段的hive表中。 案例5：将test表的数据导入到hdfs中。 案例6：在案例4的基础上，增量导出数据到hdfs中。...export命令 export命令的主要作用是将hdfs文件数据导入到关系型数据库中，不支持从hive和hbase中导出数据，但是由于hive的底层就是hdfs的一个基本文件，所以可以将hive导出数据转换为从...export案例 案例1：将hdfs上的文件导出到关系型数据库test2表中。 案例2：将hive表数据导出到关系型数据库test2表中(使用insertOrUpdate方法导入)。
根据数据湖范式，文件格式本身是开放的，任何人都可以免费使用。...Snowflake 是一个借鉴数据湖范式的可扩展数据仓库 Snowflake 是专为云环境开发的可扩展数据仓库解决方案。 Snowflake 以专有文件格式将数据存储在云存储中。...我们注意到 Snowflake 在数据仓库领域有基础，而 Databricks 更面向数据湖。然而，两者都将其范围扩展到了其范式的典型限制之外。 这两种工具绝对可以单独使用来满足数据分析平台的需求。 ...Databricks 可以直接从存储中提供数据或将数据导出到数据集市。不需要单独的数据仓库。另一方面，可以将数据直接摄取到 Snowflake 进行处理、建模和提供。...然而，正如在上一篇文章中提到的，在一个平台上同时使用这两种产品可能是个好主意。图中描述了这种解决方案的故障，Databricks 读取和处理原始数据，Snowflake 负责管道的发布端。
为了解决其查询性能，需要定期（如小时表则小时级、天级表则天级）将 HBase 的表按照特定字段排序后导出到 HDFS 并存储为 ORC 格式，但是 ORC 格式只支持单列的 min、max 索引，查询性能依然无法满足需求...，且由于 HBase 的数据写入一直在持续发生，导出的时机难以控制，在导出过程中数据还可能发生变化，如我们希望导出 12 月 11 日 21 点前的数据作为数据表 21 点分区的数据就需要考虑版本数、存储容量...数据湖 数据湖实现上是一种数据格式，可以集成在主流的计算引擎（如 Flink/Spark）和数据存储 (如对象存储) 中间，不引入额外的服务，同时支持实时 Upsert，提供了多版本支持，可以读取任意版本的数据...支持 Zorder/Dataskipping 查询加速）等方面，结合我们的场景综合考虑，我们最后选择 Delta Lake 作为数据湖解决方案。...致 谢 最后，非常感谢阿里云 EMR 数据湖团队，凭借他们在 Delta Lake 中的专业能力和合作过程中的高效支持，在我们这次数据湖迁移过程中，帮助我们解决了很多关键性问题。
这个确实是可以做到，因为我的开发环境上，是有需要的数据的，而且，还能进入系统复制文件（系统坏了，软件不能用），就把dbf文件备份了。...但是因为没有经验，以为只需要复制需要的表空间使用的文件即可，所以 另一个没丢数据的表空间文件，我就没备份。然后系统重装，格盘。装好系统准备恢复数据。...安装软件后，发现真的能读到数据（根据 表空间的文件，和 system01的文件）， 使用数据搭桥的方式，将数据导出到另一个表空间。...导出的时候也不是很顺利，我自己的表空间，总是导不出来，明明数据读出来了，我的表空间里也没有数据。...看到他的注意事项：千万不要使用需要恢复数据所在的表空间，我的理解：就是 原来数据在 a表空间，恢复的时候，不能在a表空间吧，虽然是新建的，然后我就另外创建一个表空间试了一下，果然导出来了。
image 下载地址：https://www.sketch.com/ 蓝湖 image 蓝湖是一款产品文档和设计图的共享平台，它具有以下优势： 支持标注，相比其他标注工具，它的标注功能完胜所有, 甚至还有切图自动压缩功能...但是 Figma 相比于 Sketch 来说它的优势在于它不局限于某一平台，因为它是基于浏览器的，而 Sketch 只支持在 Mac 平台使用。...Figma 还提供了许多强大的功能，工程师可以将设计图导出为所需要的任何平台代码（包括 CSS、iOS、Android 样式），而且设计和协作可以是同时进行的，任何人都可以在设计图的任何地方进行标注和评论...通过它你可以快速轻松地发送 REST、SOAP 和 GraphQL 请求。在与服务端调试接口的时候，我们可以通过该工具来模拟网络请求，并查看返回的数据，来验证接口是否调通。...可以绘制思维导图、鱼骨图、二维图、树形图、逻辑图、组织结构图等。 可以直接把做好的思维导图导出成 word、excel、pdf，PPT 等。
linux mysql5.7升级到mysql8.0 操作步骤： 1.首先对mysql5.7的表数据和结构做全量备份 2.删除mysql5.7，清除log=/var/log/mysqld.log和Datadir...=/var/lib/MySQL的数据，其中log、datadir的路径在/etc/my.cnf中可以找到； 3.安装数据库mysql8.0 4.数据回导，把步骤一备份的数据导入新的数据库中。.../home/kingstar/data-for-upgrade.sql # 此命令是将除information_schema|mysql|test|performance_schema|sys库之外的数据全部导出到...: 其中log、datadir的路径在/etc/my.cnf中可以找到，log=/var/log/mysqld.log Datadir=/var/lib/MySQL 首先查看目录是否有目标文件,然后执行以下三行...root'; 5.执行命令生效：flush privileges; 6.退出mysql控制台：exit 7.重启mysql 即可： systemctl restart mysqld.service （4）数据回导
oracle11g数据库导入导出： ①:传统方式——exp(导出)和(imp)导入： ②:数据泵方式——expdp导出和（impdp）导入; ③:第三方工具——PL/sql Developer; 一...数据库导入:把.dmp 格式文件从本地导入到数据库服务器中(本地oracle测试数据库中); 数据库导出:把数据库服务器中的数据(本地oracle测试数据库中的数据),导出到本地生成.dmp格式文件。...2.expdp/impdp: 优点:导入导出速度相对较快,几个G的数据文件一般在1~2小时左右。 缺点:代码相对不易理解,要想实现导入导出的操作，必须在服务器上创建逻辑目录(不是真正的目录)。...4.使用数据泵时,一定要现在服务器端建立可用的逻辑目录，并检查是否可用。 5.弄清是导入导出到相同版本还是不同版本(oracle10g版本与oracle11g版本)。...schemas=system table_exists_action; 3、PLSQL方法： 登录plsql工具，所使用用户为源数据库有导出权限
笔者基于对开源数据湖组件Hudi的研究和理解，思考在Iceberg、DeltaLake和Hudi等开源数据湖组件之上构建批流一体近实时数仓的可能性和思路。...Hudi作为湖组件有一些特性对基础环境的稳定性、加快数据检索及实时数据摄取及近实时分析而言较为关键。 1....，将聚合结果写出到结果Hudi表或者消息队列中，实现近实时的数据分析并对接下游。...业务需求使用同一套加工逻辑开发代码，按照加工时效的粒度分为批和流两类加工，在统一的数据来源上在同一套计算环境分别进行批量和流式数据加工，四方面的统一保证批任务和流任务的数据结果一致性。...结语 在商业智能日趋重要的当前，及时的数据处理以辅助公司快速做出决策显得尤为重要，因此近实时数据服务是商业智能发展到一定阶段必然要提供的基础服务。
Power BI获取Dataverse数据 1、点击Power BI主页上的“数据”工作区的Dataverse： 当然，前提是你已经有了Power BI账号，并且已经有了Dataverse数据表。...我们可以使用dataverse数据的实时链接特性在报告中插入powerapps可视化对象来实现数据的实时联动更新： 关键是Dataverse的数据在哪里创建，接下来我们来说这个问题。...注意列名也需要为英文或数字；并且可以提前设置好数据类型 我们也可以使用其内置的数据，比如创建者和日期、修改者和日期等。...从一开始的无限刷新，到后来的异步刷新，从使用Forms借助于SharePoint List到现在的使用dataverse和powerapps来实时数据联动。...而我们每一个使用Power BI，Power Automate，Power Apps等工具的朋友，也都是在节省生命的道路上越走越远。
oracle导入导出不像mysql那么方便，这边记录下oracle本地/远程导入导出(imp/exp)实践过程 【用 exp 数 据 导 出】： 1....将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到/usr/local/oracleData/daochu.dmp中 导出本地数据库 exp system/manager@TEST.../oracleData/daochu.dmp full=y 2.将数据库中system用户与sys用户的表 导出到/usr/local/oracleData/daochu.dmp中 导出本地数据库 exp...system用户中的table1和table2导入到TEST数据库的system用户中的table1和table2 fromuser=源库中的用户名 touser=目标库中的用户名 换句话说 ：源库中的用户名导入到目标库中的用户名...数据导出： 1 将数据库TEST整库导出，用户名system密码manager 导出到d:\prod2020-07-23FULL.dmp中 exp system/manager@TEST file=d
这些数据对企业具有很高的价值，包括财务数据、业务数据、员工个人数据等，企业花费了大量时间和金钱来保证数据在各方面的安全和质量。...员工使用这些部署在云中的应用程序，进行日常的一些操作，这和操作部署在企业自有的数据中心中的应用没有区别。 ?...Google的BigQuery就是这样一款云服务软件，用户可以把数据导出到云服务中，然后运行这个软件来进行各种分析工作。 这类产品有一个优点，就是我们可以根据分析的结果来决定是否保留这些数据。...即使有通信，数据科学家们既不能有效地利用这些数据，也不能对企业进行有益的改进。 各个业务应用在多个方面重复使用各种技术。 这里并不是说投资构建数据湖是解决上述所有缺陷的“银弹”。...结构化、半结构化和非结构化数据都被灌入数据湖。单一客户视图从数据湖中以整体性方式被导出。该用例会引入各类数据，也会详细描述各种类型的数据样本。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
