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(数据科学学习手札156)地图可视化神器kepler.gl 3.0版本发布

:   譬如光线阴影特效,可以通过设置精确的时区、时间等参数,来为地图中的三维要素配置逼真的光影效果:   或是开启放大镜效果:   且多种特效可以相互叠加使用,功能非常的强大~ 2.2 新增GeoArrow...而在新版本中,kepler.gl新增了对Apache Arrow中特有的GeoArrow格式的支持,官方的测试示例中,读取及解析百万行级别的多边形矢量表数据,arrow格式速度比geojson快了超过...10倍:   目前该项特性仅支持多边形图层,未来kepler.gl将为更多类型的矢量图层支持GeoArrow格式,敬请期待~ 2.3 底层地图框架更换为Maplibre   很多朋友都知道,kepler.gl...受此影响,我们作为用户唯一能感知到的变化就是默认自带的可选地图更换为非Mapbox提供的一系列开放底图:   以及地图右下角信息的变化:   经历了底层技术的大换血,更多更新更活跃的开源GIS技术加持下...,欢迎评论区与我进行讨论~

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推荐一款低代码炫酷的地理空间数据可视化工具

这款名叫 kepler.gl 的开源工具,是基于 Uber 的大数据可视化开源项目 deck.gl 创建的,依托于 WebGL 强大的图形渲染能力,可以浏览器端以多种形式轻松展示大规模的数据集。...其中部分地理数据可视化类型只支持 GeoJSON 格式的数据。...【参数介绍】 add_data() 的参数: data:传入地图中的数据集,可以是 CSV, GeoJSON, DataFrame name:数据集传入图层中显示的名称 【代码】 import pandas...地理数据信息加载到地图中后,会默认选择最合适的数据图层可视化类型展示其地理位置。...html 文件直接打开,然后就可以浏览器里进行(愉)理(悦)数(欢)据(快)的可视化操(玩)作(耍)了。

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空间数据可视化神器,Pydeck!

Pydeck库通过deck.gl对数据进行空间可视化渲染,对3D的可视化支持非常强。...使用文档: https://pydeck.gl/index.html GitHub: https://github.com/visgl/deck.gl/tree/master/bindings/pydeck...使用的数据及代码都已上传,可在文末获取~ ① 弧形图 打工人下班后的通勤情况,起点位于旧金山市中心(绿色),终点为目的(红色)。 数据由美国人口普查局收集。...世界上超过33000个发电厂按照它们的生产能力(以高度表示)和燃料类型(绿色,如果可再生的话)绘制一个球形地图上。 旧金山国际机场直飞航线图。起点是绿色的,目的是蓝色的。...旧金山内的自行车停车位,将数据聚合网格。 使用AWS开放数据和Mapbox卫星图像制作一个地形图。 旧金山市内各种公共交通站点的名称,站点的位置上标出。

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Leaflet在线地图进阶宝典——json素材操纵与图层面板控制

这篇教程憋了很久,其实算是3个月前leaflet在线地图系列的进阶篇,但是因为当时对于leaflet地图的数据源结构理解有限,技能勉强操控shp数据源,对于json数据源所知甚少,一直拖了这么久才更新。...但如果你在看本文之前已经看过我的前期四篇leaflet入门篇: 动态地理信息可视化——leaflet在线地图简介 动态地理信息可视化——散点地图系列 动态地理信息可视化——leaflet构造路径图...function #(设置GeoJSON内的各种参数) #这是通过增加地图图层来进行图层控制的简单案例: leaflet()%>% addTiles(group ="OSM (default)")%...这是一个高度综合的案例,包含底图图层的多分类控制;数据图层的多分类控制以及点线面三种数据图层的综合运用。...动态视频效果来一波! ?

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设计高性能树形菜单,支持数十万条数据加载。

Geobuilding是一款傻瓜化高可用的GIS数据生产工具,可以导出GEOJSON、SHP、三维模型等格式。软件中增加[自定义树形菜单]一直悬而未决,直到最近更新了增加树形菜单功能。...下图是***Geobuilding***软件中绘制的几个polygon要素。发现了什么?这看起来像极了树形菜单! 我们知道Geojson数据有点/线/面。...去掉卫星图等其他图层,使用空白样式渲染。仅仅使用webgl框架渲染geojson数据,保障性能。...添加点击事件 javascript复制代码//图层上监听点击事件 map.on('click', 'mian', function (e) { let prop = e.features[0...].properties; //根据属性中的id、pid去更新高亮样式,动态生成新的polygon数组,使用setdata更新数据 }) 视频演示

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⭐Mapbox GL JS学习探索系列(2) - Source

本文链接:https://blog.csdn.net/j_bleach/article/details/102533553 简介 mapbox中对于地图,图层的呈现都依托于相应的数据源去渲染。...比如在地图中对于一个点的数据表示方法 { type: 'geojson', data: { "type": "FeatureCollection", "features...geojson这里介绍一个cluster属性,这是一个聚合属性,开启这个属性之后,图层会检测数据渲染之后是否该聚合(变相的碰撞检测),可以通过设置clusterRadius来控制图层数据间的显示隐藏的距离...实际开发中对于图层的处理方面,有很大帮助,之后介绍layer的文章中会用一个实际是范例来讲解。...image,video 能够直接在地图中引入图片和视频,本人在实际工作中接触的较少,就不展开说明了。

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TW洞见 | 可视化你的足迹

我们本文中会制作一个这样的地图,图中灰色的线是城市中的道路,小六边形表示照片拍摄。颜色表示当时当地拍摄照片的密度,红色表示密集,黄色为稀疏。...可以看到,我的活动区域主要集中左下角,那是公司所在和我的住处,:) 要展现数据,首先需要采集数据,不过这些已经日常生活中被不自觉的被记录下来了。...插入一些由六边形组成的图层(设置合适的大小) 计算落在各个多边形中的点的个数,并生成新的图层heatmap 使用MapServer来渲染基本地图 数据抽取 Mac上的Photos会将照片的元数据存储一个...转换为GeoJSON 方便以后的转换起见,我们将这个文件转换成GeoJSON(其实很多客户端工具可以支持CSV的导入,不过GeoJSON更为标准一些)。 ?...导入为QGIS图层 QGIS是一个开源的GIS套件,包括桌面端的编辑器和服务器端,这里我们只是用器桌面端来进行图层的编辑。 将我们的GeoJSON导入之后,会看到这样的一个可视化的效果! ?

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进阶mapbox GL之paint和filter

filter filter是layer里面的一个属性,通过一些条件表达式实现仅显示与过滤器匹配的要素,即图层的过滤显示,其官方说明如下图: ? 1、==和!= ==和!...=可实现根据某个字段图层的过滤展示。如:只地图上展示昌平区或者地图上展示除昌平外的所有区域。...// 只地图上展示昌平区 var filter = ['==', 'name', '昌平区']; //地图上展示除昌平外的所有区域 var filter = ['!...3、in和match in和match都可实现对图层根据某个字段进行多值过滤。如:地图上展示昌平区和海淀区。...接着上面的例子,如果我们要实现在地图中展示除海淀和昌平区外的其他区域,我们可以直接用!in和将match的条件互换的方式来实现,如下: // in var filter = [ '!

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【三维地图】开发攻略 —— 详解“GeoJSON”技术和应用场景

GeoJSON ,一个用于存储地理信息的数据格式。GoeJSON对象可以表示几何、特征或特征集合,支持:点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。基于平面地图,三维地图中都需要用到的一种数据类型。...由于这种格式在三维地图中的优秀属性,使用它我们不仅可以轻松实现地图类功能,更重要的是3D效果展示上也具有不凡的表现。...高级可视化实现 Loca.GeoJSONSource:绑定geojson 格式的数据源,一个数据源可以给多个图层同时提供数据。...一个geojson数据源可以同时拥有点、线、面的数据类型,每个图层绘制的时候会自动获取 合适的数据类型进行渲染。...所以按照方法,绑定GeoJson,就可以显示图中。 地图,是GeoJson的战场,目前市面上所有的地图都是基于GeoJson的格式来完成的。 通过解析,发现其实GeoJson也不是那么神秘。

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mapboxGL中山体背景+边界阴影的一种实现方案

数据处理 2.1 省级边界数据 如果没有改数据,可复制一份地级市的数据,QGIS中开启图层编辑,全选要素,通过Merge选中要素生成。...2.2 山体背景图 1)导出影像 QGIS中添加高德影像图,并添加省边界数据,设置省边界不显示,导出地图。...2)裁剪影像 将导出的*.tif添加到QGIS中,Raster菜单下选择栅格裁剪工具,将导出的数据根据省边界数据进行裁剪。...处理方式是在上面叠加一个图层,设置填充颜色,并设置模式为色相,再将两个图层合并成一个图层,处理后如下图。...获取地图中心点屏幕位置 const { x, y } = this.map.project(center); const offset = [6, 6]; // 计算当前级别下横向、纵向偏移的经纬度

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解密 Uber 数据部门的数据可视化最佳实践

我们的团队大多数商业洞见应用和商业数据探索上加强了可视化图层。其他地区的同事用我们的可视化工具加强了包括我们的AB测试平台和内部的大规模机器学习平台的可视化效果。...在给定半径区域内拖动鼠标将可以实时看到Uber的目的分布情况 我们为不同顾客量身定制多种地图应用。其中一类顾客是Uber运营的400多个城市内的总经理和城市运营团队。...react-map-gl 提供一个MapboxGL基础上与React类似的图层。这个MapboxGL是一个我们Uber广泛使用的从Mapbox引入的库。...deck.gl提供了一个创建WebGL增强图层的应用,它可以放在地图的最上层或者独自用来创建一个抽象的数据可视层。 ?...为了动态地图可以显示每天每辆车的Uber行程,我们拿到了品牌视频。这里的特效就是用WebGL应用为每一帧动效都在服务端渲染进行渲染然后编译到视频里形成的。

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走进地图(5)-矢量瓦片

动态样式化:使用矢量瓦片,开发者可以通过动态样式表对地图进行实时的样式化。这意味着可以根据数据属性、用户交互或其他条件来改变地图的样式,实现个性化的地图显示。...交互式地图:矢量瓦片可以支持各种交互功能,如点击要素获取属性信息、绘制标记、实时更新数据等。这使得用户可以地图上与数据进行更深入的交互和探索。...GIS 分析和决策支持:矢量瓦片提供了客户端进行 GIS 分析和决策支持的能力。通过客户端执行空间查询、缓冲区分析、空间统计等操作,可以更高效进行地理信息的分析和决策制定。...GeoJSON矢量瓦片将地理要素数据以GeoJSON格式切分为瓦片,每个瓦片包含一组地理要素。...矢量瓦片中的地理要素 (图层): 点(Point):点要素表示地球上的离散位置,如城市、建筑物、地标等。每个点要素通常由经度和纬度坐标确定,并可以附带其他属性信息。

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没有3D建模的基础,只用thingjs就能搞定可视化开发

上传地图数据:将处理好的GeoJSON上传至CityBuilder中,CityBuilder中修改样式;   4....绘制地图资源:   进入GeoJSON网站,打开相应的百度地图或者高德地图,找到对应位置,我们本次选择的就是优锘科技所处:北京市朝阳区国际画材中心,找到位置,放大并且开始编辑。...上传地图数据   进入CityBuilder,新建CityBuilder项目,选择区域时找到花家南街,选择刚刚绘制好的地图区域,进行下一步。...数据上传好后,会出现在我的数据中第一个,选择“优锘”数据,开始该项目中使用我们的数据。 4....调整地图样式   选择了地图数据之后,点击该图层,进入该图层修改该图层的样式,(我的习惯就是先把图层名字改为building)选择颜色类型和高度字段,设置颜色等样式: 5.

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地图上创建热力图的方法

热力图,是以特殊高亮的形式显示地理区域的图示。通过颜色变化程度,可以直观反应出热点分布,区域聚集等数据信息。地图中的热力图就是把地图和热力图进行结合,实现在地图中进行热力图的显示。...通过分析,可以使点数据变为点信息,可以更好地理解空间点过程,可以准确发现隐藏在空间点背后的规律。热力图中点聚集分布,为分析提供了无限可能。...ThingJS能够快速实现在地图中添加热力图图层,左侧面板可对热力图各种参数进行调整。 热力图实现过程就是通过简单的数学变化,将离散的点信息映射到最终图像上的过程。...离散点密度越高的地方,灰度图中像素点数值越高,即图像越亮。....HeatMapLayer')[0].renderer.mosaic = v; }); panel.addBoolean(config, 'needsUpdate').caption('随相机变化更新

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⭐Mapbox GL JS学习探索系列(4) - Marker重叠解决方案

相比于layer,marker 有着更为灵活的呈现方式,适用于地图上更加复杂的标注显示,而与此同时marker是通过dom渲染,然后叠加在地图图层上的,因此性能上不及layer。...本文利用source的cluster属性,着重解决marker图中显示重叠的问题。...source中设置cluster为true时,可以使当前图层的marker之间获取边缘检测的效果,使得marker两两之间碰撞覆盖时,自动聚合成其中的一个(聚合目标的经纬度坐标与原始数据有一定偏差),..."moveend", updateMarkers); updateMarkers(); }); 监听地图数据更新过程中...,过滤掉非操作marker的数据变动,及数据未加载完成的状态,有且只满足更新条件时,更新地图标注显示。

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(数据科学学习手札82)基于geopandas的空间数据分析——geoplot篇(上)

2.2 geoplot绘图API   geoplot中内置了功能丰富的绘图API,只需要传入GeoDataFrame格式的矢量数据即可进行绘图(但切记geoplot中传入的数据必须为WGS84理坐标系...现在我们可以一眼看出那些半径较大的圆圈对应着价格较高的房源,值得注意的是我们映射值到散点大小上时,默认条件下会自动图例中按照等间距法分出5段,这样得到的图例各个圆圈大小过渡保证了均匀,当然你也可以自由通过...同时映射颜色与尺寸 geoplot允许用户同时映射色彩和尺寸,但同一张图中的图例只能显示色彩或尺寸其中之一的信息,使用legend_var参数来选择让哪一种映射信息显示图例上: # 简单绘制波士顿行政区划...分析了原图的R代码之后,我们将整幅图拆解分为四个图层,1是柏林最边缘的灰色轮廓,这其实是整个柏林区域面数据向外生成缓冲区之后的效果;2是柏林各行政区区划,3是柏林内部的部分OSM路网,构成了图中依稀可见的类似纹路的要素...,4是所有的充电桩点数据,即图中黄色的半透明散点,其中除路网线数据可视化以外的其他图层我们均使用geoplot来实现。

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基于geopandas的空间数据分析—geoplot篇(上)

2.2 geoplot绘图API geoplot中内置了功能丰富的绘图API,只需要传入GeoDataFrame格式的矢量数据即可进行绘图(但切记geoplot中传入的数据必须为WGS84理坐标系...当然你也可以自由通过legend_values和legeng_labels这两个参数自定义图例内容。...同时映射颜色与尺寸 geoplot允许用户同时映射色彩和尺寸,但同一张图中的图例只能显示色彩或尺寸其中之一的信息,使用legend_var参数来选择让哪一种映射信息显示图例上: # 简单绘制波士顿行政区划...分析了原图的R代码之后,我们将整幅图拆解分为四个图层。...,即图中黄色的半透明散点,其中除路网线数据可视化以外的其他图层我们均使用geoplot来实现。

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Python信专题 | 基于geopandas的空间数据分析-文件IO篇

geopandas.read_file()主要参数: filename:str类型,传入文件对应的路径或url layer:str类型,当要读入的数据格式为地理数据库.gdb或QGIS中的.gpkg时,传入对应图层的名称...压缩包内指定文件路径 将上述语法运用到上述文件: 图10 2.1.2 gdb与gpkg 对于Arcgis中的地理数据库gdb,以及QGIS中的GeoPackage,要读取其包含的矢量数据,就要涉及到图层的概念...对应geopandas.read_file()的layer参数,只需要将gdb或gpkg文件路径作为filename参数,再将对应的图层名称作为layer参数传入: gdb data = gpd.read_file...作为web地图中最常使用的矢量数据格式,GeoJSON几乎被所有在线地图框架作为数据源格式,geopandas中读取GeoJSON非常简单,只需要传入文件路径名称即可。...,因此可以无视上述错误: 图22 GeoJSON 写出为GeoJSON非常容易,只需要设置driver='GeoJSON'即可: 图23 以上就是本文的全部内容,如有笔误望指出!

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