在df - python中的特定值后插入nan

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经导入了pandas库，并创建了一个DataFrame对象，命名为df。
2. 使用df.replace()函数将特定值替换为NaN。该函数的参数为要替换的特定值和替换后的值，这里将特定值替换为np.nan。
3. 示例代码：
4. 示例代码：
5. 在上述示例中，将DataFrame对象df中的特定值3替换为NaN。
6. 如果要替换多个特定值，可以使用df.replace()函数的字典参数。字典的键为要替换的特定值，值为替换后的值。
7. 示例代码：
8. 示例代码：
9. 在上述示例中，将DataFrame对象df中的特定值3和5都替换为NaN。
10. 如果要在特定值之后插入NaN，可以使用df.where()函数。该函数的参数为条件和替换值，当条件为False时，将替换为指定的值。
11. 示例代码：
12. 示例代码：
13. 在上述示例中，将DataFrame对象df中'A'列中的特定值2之后的所有值都替换为NaN。

这样，就可以在df - python中的特定值后插入NaN了。