领域自适应是迁移学习重点研究的课题之一。以往，基于域不变表征的领域自适应方法由于对域偏移（domain shift）不敏感、能为目标任务获取丰富信息受到了极大关注。然而，在 ICML 2019 上，来自卡内基梅隆大学的研究人员指出，当标签分布不同时，对源任务的过度训练确实会对目标域的泛化起到负作用，并且用严谨的数学证明和丰富的实验说明了：为了提升领域自适应算法的性能，我们不仅需要对齐源域和目标域的数据分布、最小化源域中的误差，还应该对齐源域和目标域的标注函数。
Adobe Illustrator 2021是今年Adobe官方全新推出的版本，这是一款强大的矢量图形软件，主要应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画，利用全世界最棒的文字工具，将公司名称纳入徽标之中、创建传单或为网站设计建模。通过添加效果、管理样式和编辑单个字符，创建能够完美地表达您的意旨的版式设计。
你听说过或使用过 CSS 的 calc() 函数吗？也许你听说过它，但从未尝试过，或者尝试过使用它，但在使用过程中遇到了一些问题。这篇指南可以帮助你。
原文：Sharing files between OpenOffice.org and Microsoft Office。翻译可能也比较随意。 本文版权请向原文网站及原作者咨询。仅在已经获取原文使用权的情况下，以下文字可自由使用。本翻译未获原网站或原作者授权。 要用OpenOffice.org，不可避免的问题之一就是如何同MS Office共享文档。有些人可不想这么做，他们会建设使用HTML/PDF/RTF来共享，但这仍然不是长久之计，特别是你的老板用MS Office的时候。其实这件事不难，只要搞明白什么
vertical-align，写过 CSS 的朋友们肯定都知道这个属性的作用，顾名思义，垂直对齐，主要目的用于将相邻的文本与元素对齐。MDN 中对它的定义如下：
WidsMob Panorama for mac是一款专业的全景图片拼接软件，用户可以通过WidsMob Panorama激活版来制作全景图，该软件页面简洁大方，适用范围广泛，功能强大，操作逻辑清晰明确易上手。
细看上面的动态效果图，可以发现： 一个值变换到一个新的值时，是一个渐变的过程； 圆弧末尾有一个竖线，作为仪表盘的指针，在仪表盘数值变化时，有一个弹性的动画效果。 一开始，我是用Echarts来实现仪表
在 web 应用中，模拟编辑器或者模拟输入框中文字啪啦啪啦输入的效果，往往能够吸引人们的眼球，让用户的注意力聚焦在输入的内容上，其实使用的是 web 动画模拟打字机效果，本文将和大家探讨打字机效果的实现方式以及应用。
本文翻译来自https://css-tricks.com/snippets/css/a-guide-to-flexbox/
取值：row(默认) | row-reverse | column | column-reverse
但是绘制这个笑脸需要很多计算资源。因此，我们告诉 React 使用回调来记住如何绘制笑脸。
在 form 表单的前端布局中，我们经常需要将文本框的提示文本两端对齐，例如： 比较粗暴的做法是在需要隔离边距的文本中加标签，然后分别控制每个文字的边距，这种方法比直接加空格或者占位符更精准，我之前
导语 前端的技术革新从来没有停止过，但从最近的趋势来看，貌似有一个“新”名词出现，那就是函数式编程（FP，functional programming）。vue、react这些热门的框架都多多少少有点
flex容器下，不同大小的文字底部对齐，为什么应该使用 baseline 而不是 flex-end?
web前端 —— 移动端知识的一些总结 个人在移动端的一些总结归纳，有新的知识点会一直更新 一.css部分 1.meta标签 <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1,user-scalable=no"/> 移动端加上这个标签才是真正的自适应，不加的话，假如你把一个980px宽度(手机端常规是980)的PC网页 放在手机上显示，倒也能正常显示不出现滚动条，不过是移动设备对页面 做了缩小优化，所以字体等都相应
两个月在做数字信号处理方面的工作，也是从一个小白刚刚起步，这两天才把fir滤波器给跑通，写文记录下。希望大家欢迎，多多支持。这篇文章写得辛苦，仅仅Word文件就有21页，写了足足两天时间，修修改改。希望大家多多支持，点赞，转发，打赏。
本教程不讲解 React Hooks 的源码，只用最简单的方式来揭示 React Hooks 的原理和思想。（我希望你看本文时，已经看过了上面一篇文章，因为本文会基于你已经了解部分 hooks 本质的前提下而展开的。例如你懂得 hooks 维护的状态其实是一个由闭包提供的。）
理解 Flexbox 最好的方式是什么？学好基础，再大量练习。这正是我们要在这篇文章中做的事情。
当时也没有多想直接使用‘ ’进行代替，毕竟产品同学想快一点看到效果，不敢怠慢！不过到第二个页面就傻眼了。
作者：Aayush Bansal、Shugao Ma、Deva Ramanan、Yaser Sheikh
在CSS flex布局中，justify-content属性可以控制列表的水平对齐方式，例如space-between值可以实现两端对齐。
论文: Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild
对大型语言模型(LLM)中安全问题的意识日益增强，引发了人们对当前研究工作中的安全性评估的极大兴趣。本研究调查了与llm评估有关的一个有趣问题，即多重选择问题和开放式问题之间的性能差异。我们发现LLM对安全这一复杂概念的理解并不全面，它只记得回答开放式安全问题，而无法解决其他形式的安全测试。我们将这种现象称为假对齐，为解决这个问题，我们提出FAEF框架和两个新指标—一致性分数(CS)和一致性安全分数(CSS)，用来联合评估两种互补的评估形式，以量化假对齐并获得正确的性能估计。
2021/1/2 一、今日所学内容 宠物类别 1、添加宠物类别 2、删除宠物类别 3、修改宠物类别 4、查询宠物类别〔列表) 5、查询单条宠物信息的接口 流程： 1.创建一个springboot项目 2.设计分层，controller、service、dao、entity（实体类） controller里面定义一个方法，启动项目 会报错 url （因为没有配置数据源）需要提前建好数据库 在这里插入图片描述 3.需要提前创建实体类在这里插入图片描述 4.需要在dao包里创建对应的接口，需要添加注解@Re
绿幕是影视剧中抠图、换背景的利器，但如果不在绿幕前拍摄，我们还能完美地转换背景吗？华盛顿大学的研究者最近就上传了这样一份论文，不在绿幕前拍摄也能完美转换视频背景，让整个世界都变成你的绿幕。
从作者给出的 demo 可以看到，他们的方法效果非常惊艳，即使视频中的人疯狂甩头发也没有影响合成效果：
在业务中一般 MVVM 框架一般都会配合上数据状态库(redux, mobx 等)一起使用，本文会通过一个小 demo 来讲述为什么会引人数据状态库。 从 MVC 到 MVVM 模式说起 传统 MVC 架构(如 JSP)在当今移动端流量寸土寸金的年代一个比较头疼的问题就是会进行大量的全局重复渲染。但是 MVC 架构是好东西，其对数据、视图、逻辑有了清晰的分工，于是前端 MVC 框架(比如 backbone.js) 出来了，对于很多业务规模不大的场景，前端 MVC 框架已经够用了，它也能做到前后端分离开发单页
本文需要的前序知识储备是：循环神经网络RNN，词向量WordEmbedding，门控单元VanillaRNN/GRU/LSTM。
NDI是目前强大的IP化视频传输技术，它不仅被广泛运用在广电行业，医疗示教，网络直播，更是被各类视频会议系统、直播系统接受吸纳，我们只需要通过一个NDI Webcam Input工具，就可将NDI视频源指派为任何支持网络摄像头的程序输入，轻松摆脱传统SDI/HDMI线缆。
简单比对一下div+css布局中的inline-block和float的特点，同时附上使用inline-block之后元素之间产生空隙的解决方法。 虽然设置浮动跟设置inline-block有些特征类似，但两者的区别还是非常明显的:
对于两个div元素，其是相对独立的，如果在其中一个div元素中加入内容，将会使得两个元素的底部不能对齐，导致页面多出空白区域。
Vue.js 具有简单的 API 和几个选项，可用于在我们的组件中定义HTML模板。
经典的「没有免费午餐定理」表明：如果某种学习算法在某些方面比另一种学习算法更优，则肯定会在其它某些方面弱于另一种学习算法。
该死，今天突然小儿多动症发作，作死地打开了宝塔面板ssl面板开关，打开开关后瞬间懵逼，宝塔面板打不开了，怎么办怎么办？打开前人家都明明提示你会有风险了，你却。。。
我们知道，写习惯了前端的人，一般切图后布局页面的话，上手最习惯的是基于盒子模型的浮动布局，依赖 display 属性 + position属性 + float属性，但是浮动布局有一些致命的小问题，比如垂直居中比较费劲，比如著名的float坍塌问题，另外有些极端情况下，还得使用模型+clear:both来手动清除浮动，比较麻烦。
作者：Kevin Ball 译者：前端小智 来源：vuejsdevelopers 很少有人最初编写Vue组件时打算将其开源。我们大多数人都是从自己编写组件开始的——我们有一个问题，然后决定通过构建一个
作为一名 emlog 爱好者，笔者闲暇时间经常为 emlog 系统的 Github 仓库里（ https://github.com/emlog/emlog ）提 pr 和修修补补，就像其他知名的开源软件有源源不断的世界各地的技术人员为它们助力成长。
学习Python，有大量的需要在交互式环境下练习的项目，这时数据来源就很麻烦了，手工输入太慢，写到程序中，运行方便，但各种实验又不方便。昨天试了半天也无法从vscode完美地跳出到交互环境。 今天反过
【新智元导读】训练基于能量的概率模型面临着难解的加和问题（intractable sums），Yoshua Bengio 和学生 Taesup Kim 只使用深度神经网络，提出一个训练基于能量的概率模型的新框架，用一种非马尔科夫链的深度有向生成模型，绕开了使用马尔科夫链蒙特卡洛方法难解性的问题。 题目：使用基于能量的概率估计的深度有向生成模型（Deep Directed Generative Models with Energy-Based Probability Estimation） 作者：加拿大蒙特利
用于语法纠错（GEC）的序列到序列（seq2seq）模型（Cho et al., 2014; Sutskever et al., 2014）近年来吸引了越来越多的注意力（Yuan & Briscoe, 2016; Xie et al., 2016; Ji et al., 2017; Schmaltz et al., 2017; Sakaguchi et al., 2017; Chollampatt & Ng, 2018）。但是，大部分用于 GEC 的 seq2seq 模型存在两个缺陷。第一，seq2seq 模型的训练过程中使用的纠错句对有限，如图 1（a）所示。受训练数据的限制，具备数百万参数的模型也可能无法实现良好的泛化。因此，如果一个句子和训练实例有些微的不同，则此类模型通常无法完美地修改句子，如图 1（b）所示。第二，seq2seq 模型通常无法通过单轮 seq2seq 推断完美地修改有很多语法错误的句子，如图 1（b）和图 1（c）所示，因为句子中的一些错误可能使语境变得奇怪，会误导模型修改其他错误。
前言 以前在知乎看到一篇关于《一行代理可以做什么？》的回答： 📷 当时试了一下确实很好玩，于是每次都可以在妹子面前秀一波操作，在他们惊叹的目光中，我心里开心地笑了——嗯，又让一个不懂技术的人发现到了程序的美🐶，咳咳。 一直以来，我都觉得这个属性只是为了存在而存在的，然而在今天接到的需求之后，我发现这个感觉没什么用的属性竟然完美地解决了我的需求。 一个需求 需求很简单，在输入框里添加按钮就好了。这种功能一般用于邮件群发，这里的按钮“姓名”其实就是一个变量，后端应该要自动填充真实用户的姓名，然后再把邮件发给
自从几年前开始在 GitHub 玩耍，接触到 Markdown 之后，就一发不可收拾，在各种文档编辑上，有条件用 Markdown 的尽量用，不能用的创造条件也要用——README、博客、公众号、接口文档等等全都是，比如当前这篇文章就是用 Markdown 编辑而成。
【新智元导读】 伯克利大学的研究博客最新文章介绍了AI奖励机制存在的缺陷，提出让AI学习人类价值观，价值对齐问题的重要性，以及协同强化学习的一些最近研究。 小心你给的奖励 “小心你许的愿望！”——我们都听过这句谚语。国王弥达斯的故事告诉我们，轻易许愿往往事与愿违。弥达斯是一个爱财的国王，他向酒神许愿希望得到点石成金的能力，并如愿以偿得到了点金术。最初，这很有趣，他把碰触到的一切物品都变成了黄金。但快乐很短暂，当国王拥抱自己的女儿时，女儿变成了一座金子的雕像，国王认识到自己愿望的错误。 我们人类对于实际想要什
从 WaveNet 到 Tacotron，再到 RNN-T，谷歌一直站在语音人工智能技术的最前沿。近日，他们又将多人语音识别和说话人分类问题融合在了同一个网络模型中，在模型性能上取得了重大的突破。
使用之前先来了解一下什么是Markdown。 百度搜索词条“Markdown” ，或者点Markdown查看。
Sublime Text 3 是一个非常不错的源代码及文本编辑器，但是不支持GB2312和GBK编码在很多情况下会非常麻烦。
加入oninput事件oninput = "value=value.replace(/[^\d]/g,'')" 代码示例：
h1 - h6 标题 标题文字 h1 标题文字 h2 标题文字 h3 标题文字 h4 标题文字 h5 标题文字 h6 格式 段落普通文本 段落内小号字文本 段落内加粗字文本 段落内斜体字文本 段落内删除线文本 段
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