在django Admin和Django Admin中使用芹菜调整图像大小/裁剪图像

在Django Admin中使用芹菜（celery）调整图像大小/裁剪图像是一种常见的需求，可以通过以下步骤实现：

1. 安装芹菜和相关依赖：在项目的虚拟环境中运行以下命令安装芹菜和Redis（作为消息代理）：pip install celery redis
2. 配置芹菜：在Django项目的设置文件（settings.py）中添加以下配置：# 使用Redis作为消息代理 CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0' # 将任务结果存储在Redis中 CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'
3. 创建任务：在Django应用的目录中创建一个tasks.py文件，并定义一个任务函数，例如：from celery import shared_task from PIL import Image @shared_task def resize_image(image_path, width, height): image = Image.open(image_path) resized_image = image.resize((width, height)) resized_image.save(image_path)
4. 在Django Admin中调用任务：在需要调整图像大小/裁剪图像的模型的admin.py文件中，使用以下方式调用任务：from django.contrib import admin from myapp.models import MyModel from myapp.tasks import resize_image class MyModelAdmin(admin.ModelAdmin): def save_model(self, request, obj, form, change): super().save_model(request, obj, form, change) # 调用任务来异步处理图像 resize_image.delay(obj.image.path, 800, 600) admin.site.register(MyModel, MyModelAdmin)

在上述代码中，我们使用了@shared_task装饰器来定义一个可在Django中使用的任务函数。该任务函数使用PIL库来调整图像的大小，并保存到原始路径。然后，在Django Admin的模型管理类中，我们重写了save_model方法，在保存模型时异步调用了任务函数resize_image.delay()，传递了图像路径、目标宽度和高度作为参数。

这样，当在Django Admin中保存模型时，图像将被异步地传递给芹菜任务进行处理，而不会阻塞用户界面。

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