为什么要搞压力测试 负载测试，压力测试可以衡量服务是否是一个高可用，高性能的服务。负载测试能检验在不同的工作负荷下，服务的硬件消耗和响应，从而得到不同负载情况下的性能指标。 老牌压力测试工具 可能说到压力测试,很多人会想到JMeter。Apache JMeter是一个Apache项目，可用作负载测试工具，以分析和测量各种服务的性能，重点是Web应用程序。JMeter可用作JDBC数据库连接，FTP，LDAP，Web服务，JMS，HTTP，通用TCP连接和OS本机进程的单元测试工具。下面我们讲另外一个新式的压
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k6是一款使用go语言编写的开源测试工具，支持用户编写测试脚本，解决了JMeter不易代码化的缺点。它的主要特点有
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 《支持JDK19虚拟线程的web框架》系列文章链接 支持JDK19虚拟线程的web框架，之一：体验 支持JDK19虚拟线程的web框架，之二：完整开发一个支持虚拟线程的quarkus应用 支持JDK19虚拟线程的web框架，之三：观察运行中的虚拟线程 支持JDK19虚拟线程的web框架，之四：看源码，了解quarkus如何支持虚拟线程 支持JDK19虚拟线程
在软件开发中，性能测试是一种常见的测试实践，用于确定系统在特定工作负载下的响应能力和稳定性表现。它还用于排查，观察，验证系统在其他方面的质量。例如可扩展性，可靠性和资源使用情况。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 关于虚拟线程 随着JDK19 GA版本的发布，虚拟线程（来自Project Loom）这一特性也闪亮登场，虚拟线程是 JDK 而并非OS 实现的轻量级线程(Lightweight Process，LWP），许多虚拟线程共享同一操作系统线程，虚拟线程的数量可以远大于操作系统线程的数量（可以参考golang的协程） 虚拟线程方面的文章，如今已经有很多优秀博主写
压测，即压力测试，作用是对各种服务对象进行压力测试以获得该服务处于或超过预期负载时系统的运行情况，进而判断系统在峰值负载或超出最大负载情况下的处理能力。
对于数据库来说，性能测试是一个非常频繁的事情。优化查询引擎的规则，调整存储引擎的参数等，都需要通过性能测试，查看系统在不同场景下的影响。
之前偶然听到k6这款便捷的性能测试工具，好奇之下就用来玩了一下，结果真的不懒，做一些单接口的压测完全够用了，
本篇我将为你介绍一个工具 - k6 ，它和 K8s 并没有什么直接的关系，它是一款开源的性能压测工具。
经过了之前的铺垫：性能测试框架对比初探，目前留下来的几个测试框架就是「JMeter」、「K6」、「locust」和「FunTester」。本次测试目的是对比几种框架的在各个并发下面的发压能力和资源消耗。本次值测试了最简单的GET接口，不涉及参数和POST接口。
支持JDK19虚拟线程的web框架，之一：体验 支持JDK19虚拟线程的web框架，之二：完整开发一个支持虚拟线程的quarkus应用
之前写了两篇文章分享自己对几种性能测试框架的测试：性能测试框架对比初探、性能框架哪家强—JMeter、K6、locust、FunTester横向对比。
背景 项目的目标是为客户交付一个ToC的APP，其后端是基于RESTful的微服务架构，同时后端还采用了Protobuf协议来提高传输效率。在最终上线之前，我们需要执行性能测试以确定系统在正常和预期峰值负载条件下的表现，从而识别应用程序的最大运行容量以及存在的瓶颈，并针对性能问题进行优化以提升用户体验。 性能测试是一个较为复杂的任务，包括确定性能测试目标，工具选择，脚本开发，CI集成，结果分析，性能调优等过程，需要QA，Dev，Devops协力合作。本文将对这一系列过程进行详细描述。 为什么选择k6 在得知
前面我已经出了一篇 K6负载测试工具初探的文章，今天我们继续来深入了解 K6 的高级用法。
近几年，k6 测试工具逐步出现在我们的视野中。其被人们称为新一代负载测试工具，对 Jmeter、Locust、Wrk 等传统负载测试工具提出了挑战。
本文介绍 Higress 将 Wasm 插件的运行时从 V8 切换到 WebAssembly Micro Runtime (WAMR) 的最新进展。通过切换到 WAMR 并开启 AOT 模式大幅提升了 Wasm 插件性能，从我们的测试中大部分插件平均有 50% 左右的性能提升，一些逻辑复杂的插件性能直接翻倍。
Open source load testing tool review 2020 (k6.io)
当你看到实用为本周的关键词时，就应该知道本周的 GitHub 热点霸榜的基本为高星老项目，例如：知名的性能测试工具 k6，让你能在预生产环境和 QA 环境中以高负载运行测试。百度开源的前端低代码框架 amis，也是走的实用路线，你甚至不用了解前端就能做出来页面。当然，本周还是有一些新项目上榜，比如：基于目标检测的 U^2-Net 每天你都能看到它上 Trending，作为一个图像处理工具它的上榜频率和它的实用程度绝对成正比。那个美国知名天才黑客 George Hotz 开源的小型深度学习框架 tinygrad 也是兼顾 PyTorch 和 micrograd 功能，实用到不行。当然还有非技术人员也能使用的数据管理平台 Directus…
def clear(self): #清除字典中所有元素形成空字典，del是删除整个字典；
整理资料时，发现了学生时代一些好的电子设计，这些设计在当时也是比较不错的，到现在看来已经年代久远了，不过放在今天自己DIY下给小朋友，培养兴趣爱好，也是很好的。
博主简介👨🏼⚕️：国内某一线互联网公司Java工程师👨🏼💻，业余自媒体创作者💻，CSDN博客专家🏆，Java领域优质创作者📕，华为云享专家🥇，华为HDZ核心成员👨💼，曾发表并出版ISEAE信息科学国际论文，全网累计发表技术博客60余万字📒，公众号【码猿编程日记】作者，坚信每一次敲动键盘都能让生活变得更智能，世界变得更有趣！ 课前答疑：很多小伙伴问我零基础或者根本没有使用过Redis，可以学习嘛？当然是可以的！充分考虑到小伙伴们的学习程度有所不同，所以本次课程的所有操作都是在Windows环境下进行
Locust 是近几年新兴的开源测试压力项目，主要是基于 Python 的多进程和协程的方式来实现并发压力。
我们使用 event_day 列作为分区列，建立3个分区: p201706, p201707, p201708
通过查找大文件，我们发现 /var/log/journal/ 目录占了 1.4G：
一般来说，一个公司不可能只部署一个服务，如果是这个服务某些原因挂了，导致引起客诉。
“测试可观测性”一词已开始出现在技术讨论和产品营销中。然而，它的定义差异很大，有时会被用在可疑的方式中。你可以认为它是一种好的营销，但却是糟糕的技术。让我们讨论一下营销宣传和这些词的实际技术含义。最后，我们希望阐明测试可观测性的真正含义。
就像 PDO 中的 PDO_Statment 对象一样，MySQLI_STMT 对象也是一个预处理语句所形成的对象，专门用来操作 MySQLi 所生成的预处理语句的。其实操作方式之类也都比较相似，不外乎以绑定参数为主的一些针对 SQL 语句和获取结果集的操作。
本文主要分析了 Nginx、Kong、APISIX、Tyk、Zuul、Gravitee 几个开源 API 网关架构及基本功能，测试了一定场景下各个 API 网关的性能，文末附有源码地址。
本文主要分析了 NGINX、Kong、APISIX、Tyk、Zuul、Gravitee 几个开源 API 网关架构及基本功能，测试了一定场景下各个 API 网关的性能。
年前发了一篇FunTester公众号原创文章总结FunTester原创大赏，但是整理的时候却发现自己没有记录文章的发表日期，导致有一些文章由于发表日志过早（且排名靠前）影响了一丝阅读体验，所以我想了一个办法爬取了每篇文章的发表时间，在自己整理的Markdown文档中增加发表日期内容。
由于Node和Deno的一些差异，一个库要想同时支持Node和Deno是需要一些改造的
来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/358862217 强烈推荐大家试试国产开源的 API 网关 https://github.com/apache/apisix，非常不错。 本文，我们会看到 APISIX 和其它开源的网关对比，给胖友的武器库提供更多选择！ “ 这篇文章由刚哥授权分享，刚哥是 Splunk Information Technology 的架构师，Linkedin：https://www.linkedin.com/in/taogang/。 本文主要分析了 NGINX、Kong、APISIX、Tyk、Zuul、Gravitee 几个开源 API 网关架构及基本功能，测试了一定场景下各个 API 网关的性能，文末附有源码地址。” 正文从这里开始： 春未老，风细柳斜斜。试上超然台上望，半壕春水一城花。烟雨暗千家。 寒食后，酒醒却咨嗟。休对故人思故国，且将新火试新茶。诗酒趁年华。 苏轼·送《望江南·超然台作》 温哥华的春天来了，上面的图就是我家门口的 Marine Gaetway，我今天就在这春色中和大家探讨一下 API Gateway。
翻译自 Can eBPF Agent in Kubernetes Be the Key to Better Observability?
最近收到一项任务，就是对比主流开源性能测试框架，我搜了一些，列出来JMeter、k6、Gatling、siege、ngrinder、locust以及FunTester。
ROLLUP 在多维分析中是“上卷”的意思，即将数据按某种指定的粒度进行进一步聚合。
Apollo（阿波罗）是一款可靠的分布式配置管理中心，诞生于携程框架研发部，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。
随着健康饮食得兴起，宣称无需用油，简单一键就能够用来炸鸡块、炸薯条还能做烘焙的空气炸锅成为了吃货青睐的小电器。朋友几年前购的一台利仁（Liven）第二代空气炸锅（LR-KZ880型，光波发热管，10升大容积），据说平时使用次数很少，最近出现故障，按下控制面板按键不工作。维修人员告诉是电路板坏了，要花上百元费用。朋友不愿意送门店修理，丢了可惜，请我帮忙看一下，能不能死马当活马医，若修理难度大就扔掉。
在之前的文章中，我们就已经接触过 MYSQLI_result 相关的内容。它的作用其实就是一个查询的结果集。不过在 PDO 中，一般直接通过 query() 或者 PDOStatement 对象进行查询之后就会返回结果。但在 MySQLi 中，会把查询到的结果也放入一个对象中，这就是 MySQLI_result 对象。
描述: GitHub 操作是一个持续集成和持续交付（CI/CD）平台，可用于自动执行生成、测试和部署管道。Github 您可以创建工作流来构建和测试对存储库的每个拉取请求，或将合并的拉取请求部署到生产环境。
在这一章中，我需要确定你能够利用命令行做数据科学，为此你需要能满足一些条件。条件主要分为三个部分：（1）拥有与我在本书中使用的相同的数据集，（2）拥有一个适当的环境，拥有我在本书中使用的所有命令行工具，（3）了解使用命令行时的基本概念。
前几天突然想知道，操作系统镜像是怎么搞的。放狗搜了一下，发现官网提供了一些这方面的介绍，看来很轻松，结合以前翻译的镜像是怎样炼成的，一时手痒，就想用菊厂操作系统新秀 openEuler 练练手——恩是 openEuler 不是那啥。
例如我们想要保证系统某个软件一直是最新版本，那么我们可以写一个更新脚本每天早上8点执行。
本文重点介绍称为开源HTTP基准测试工具WRK，它可以在高负荷下测量HTTP服务的延迟。
本篇部署教程将讲述k8s集群的节点（master和工作节点）部署，请先按照上一篇教程完成节点的准备。本篇教程中的操作全部使用脚本完成，并且对于某些情况（比如镜像拉取问题）还提供了多种解决方案。不过基于部署环境和k8s的复杂性，我们需要对k8s集群部署过程中的一些步骤都有所了解，尤其是“kubeadm init”命令。
我们先下载PowerView.ps1脚本到本地，然后在当前目录下打开cmd，执行以下命令执行PowerView.ps1脚本中的Get-NetDomain模块，如果要执行该脚本的其他模块，亦是如此
通过在服务器上启用 OCSP stapling[2]，可以加快 TLS 握手的速度。联机证书状态协议（OCSP）被创建为证书吊销列表（CRL）协议的替代品。两种协议都用于检查 SSL 证书是否已被吊销。但是，OCSP 协议不需要浏览器花时间下载和搜索证书信息列表，因此减少了握手所需的时间。
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