Playwright Playwright支持在Windows、Mac以及Linux系统上安装和使用。
CI/CD即持续集成/持续交付,是软件开发的一种自动化流程。借助CI/CD ,我们可以自动运行测试、代码质量检查、构建打包发布等步骤。结合Playwright可以实现自动化UI测试的CI/CD流水线。
本篇文章聊聊如何使用 Playwright 进行测试用例的录制生成，以及如何在Docker 容器运行测试用例，或许是网上最简单的入门教程。
Thoughtworker 热爱技术。我们致力于构建技术、研究技术、测试技术、开源技术、书写技术，并不断改进技术。支持卓越软件并掀起IT革命是我们的使命，Thoughtworks 技术雷达就是为了完成这一使命。
在 JavaScript 逆向过程中，我们可能找到了一些入口，但是深入追踪下去，就发现这个过程过于复杂，调用层级越来越深，最终很难完全把整个过程完整还原出来，不得不放弃。
Playwright 是微软开源的一个用于 Web 测试和自动化的框架, 提供了可靠的端到端测试, 功能非常强大, 可以在测试, 爬虫，自动化场景中使用。
有很多人私信留言宏哥问能不能介绍一下Playwright这款自动化神器的相关知识，现在网上的资料太少了。其实在各大博客和公众号也看到过其相关的介绍和讲解。要不就是不全面、不系统，要不就是系统全面但是人家是收费的。当然了宏哥接下来也可能介绍的不全面或者不系统，能力有限望大家理解。
在今天的软件测试环境中，有一种新的工具名为 Playwright 正在逐渐引起注意。这是 Microsoft 出品的一款跨浏览器自动化测试库，它允许开发人员和测试人员编写能够自动操作 Web 浏览器的脚本。这种操作的方式包括加载和导航网页、填充和提交表单、点击链接和按钮等。
今天给大家介绍一下 changedetection.io 这一款网站变更监控和通知工具，它的功能非常强大，支持用 Chrome浏览器 来提取网页内容，这样就可以抓取到一些用 js 填充内容的网页，更好地支持更多的网站。
第四篇文章，来聊聊 Golang 生态中如何“遥控”浏览器，更简单、可靠的使用基于 CDP （Chrome DevTools Protocol）协议的浏览器作为容器，获取诸如微博、B 站 这类动态渲染内容信息，将它们转换为 RSS 订阅源。
在我们的日常工作中，经常会遇到需要在页面上悬浮，才可以对部分内容进行点击的情况，如下图，我们需要先在设置处悬浮，才可以点击下方的各项设置项。
Sentry 的浏览器 SDK 的集成测试在内部使用 Playwright。这些测试在 Chromium、Firefox 和 Webkit 的最新稳定版本上运行。
Selenium和Playwright都是流行的自动化测试工具，可以用于测试Web应用程序。两者都具有相似的功能和特点，但也有一些区别。本文将详细对比Selenium和Playwright，从多个方面对其进行比较。
📷 许多软件都会使用一些库和独立维护的软件包。对于开发者而言，这是一件好事，因为这种做法有利于代码复用，而且他们 可专注于创建新的功能，而无需重复造轮。然而，这种做法也会付出一定的代价。如果某个程序的
我们之前刚简单聊完 语雀文档宕机 事件，没出几天，阿里又出故障，这次直接是全系产品不可用。从之前的香港机房故障导致服务中断 12 小时，语雀数据库故障导致服务故障 8 小时，这次原因尚未可知(不过看恢复时间，估计是某个基础应用 api 发布异常)。
Docker已迅速成为本人最喜欢的基础工具之一，以便构建可重复软件产品，从而带来尽可能静态的服务器环境。 我在本文中将概述我在使用Docker的过程中开始反复出现的几种模式。我不指望它们会带来多少新奇或惊喜，但希望其中一些有用，我也很想听听各位在使用Docker过程中遇到的模式。 我试用Docker的基础是保持在卷中持续的状态，那样Docker容器本身可以随意重建，而不会丢失数据(除非我改动容器状态，而不更新Docker文件(Dockerfile)的状态，而经常重建容器有助于改掉这个坏习惯)。
最近，微软开源了一款非常强大的 Python 自动化依赖库：playwright-python
这篇文章我会介绍如何为Rust应用创建小且快速的Docker镜像。 我将会从创建一个小的测试应用开始，然后不断构建迭代Dockerfile。
这次我想整理一下如何快速搭建Playwright的执行环境，其中有一些坑，我也会记录，以后重新搭环境的时候照着操作就可以了。
这是一个新坑的开始，弃坑的事情其实也做过，当年考虑把Jmeter用7天速成宝典的方式重新写一遍，最后也不了了之了，毕竟一旦这事情做起来没乐趣了，也就少了动力了。
有些测试场景或者事件，playwright根本就没有直接提供方法去操作，而且也不可能把各种测试场景都全面覆盖提供方法去操作。比如：就像鼠标悬停，一般测试场景鼠标悬停分两种常见，一种是鼠标悬停在某一个元素上方，然后会出现下拉子菜单，第二种就是在搜索输入过程，选择自动补全的字段。关于鼠标悬停，selenium把这个方法放在了Actions.java文件中，因此也被称之为Actions的相关操作。今天跟随宏哥先来看看鼠标悬停出现下拉菜单和自动补全的情况playwright是如何处理。
GitLab 高级专业服务工程师、DevOps 顾问 J. B. Crawford 最近写了一篇关于抱怨 Docker 的文章，在网上引发了开发者们的讨论。有人力挺，也有人反对：“我不明白没有 Docker 的堆栈管理怎么会更好。” J. B. Crawford 在文章中表示：“我不太确定 Docker 帮助节约的时间有没有超过对它的管理成本。”下面让我们具体看看他为什么对 Docker 感到不满。
在当前工作目录或子目录内部，创建 test_my_application.py 文件，其内容如下：
在实际自动化测试过程中，我们也避免不了会遇到下拉框选择的测试，因此宏哥在这里直接分享和介绍一下，希望小伙伴或者童鞋们在以后工作中遇到可以有所帮助。今天，我们讲下playwright的下拉框怎么处理，在使用selenium定位的过程中，我们可以选择使用selenium的Select类定位操作选择框（比较复杂），但是在playwright中真的炒鸡方便。
Cypress自从面世以来，一直在攻城拔寨，当前，在面试时，国内外优秀的互联网公司都已把掌握Cypress框架算做一项加分技能。 但在市场份额在逐渐扩大的同时，大家对Cypress的期望程度也越来越高，比如，最受诟病的两个问题是：
半年前，偶然在视频号刷到某机构正在直播讲解Playwright框架的使用，就看了一会，感觉还不错，便被种草，就想着自己有时间也可以自己学一下，这一想着就半年多过去了。
在本文中，我们将深入探讨Python Playwright和Jenkins的集成过程，并详细介绍如何编写自动化测试脚本。本文将分为以下几个部分：
在现代软件开发中，自动化测试已经成为了一项必备的技能。随着前端技术的发展，Web应用程序也变得越来越复杂，测试的工作也变得越来越繁琐和耗时。Playwright是一个新兴的自动化测试工具，它可以帮助我们更快地完成测试工作，提高测试效率。
本文将介绍如何使用 Python + PyUnit + Excel + Playwright 实现关键字驱动测试。关键字驱动测试是一种自动化测试方法，它使用一组关键字或操作，模拟用户在应用程序中的操作进行测试，从而提高测试效率和可重复性。
Playwright Inspector 是一个用于网页UI检查和测试用例生成的工具。它可以帮助测试人员更快速地理解网页结构,定位测试元素,并生成相应的Playwright测试代码。
在介绍selenium的时候，宏哥也介绍过等待，是因为在某些元素出现后，才可以进行操作。有时候我们自己忘记添加等待时间后，查了半天代码确定就是没有问题，奇怪的就是获取不到元素。然后搞了好久，或者经过别人的提示才恍然大悟没有添加等待时间。而playwright为了避免我们犯这么low的错误，它对元素执行操作前，会进行一系列可操作性检查，以确保这些行动按预期运行。它会自动等待所有相关检查通过，然后才执行请求的操作。如果所需的检查未在给定的范围内通过则抛出timeout，操作将失败并显示TimeoutError。正是由于playwright添加了默认等待时间才会增加脚本稳定性。
前言： 现如今，Web开发与发布的速度是非常快的；Web应用变得越来越复杂，而且可以在所有设备上运行——我们的手机、平板电脑和台式机等，每个设备都运行不同的浏览器引擎。速度和目标的增加给测试过程带来了巨大的压力: 跨浏览器的自动化测试越来越重要。
按照计划今天就要用实际的例子进行iframe自动化测试。经过宏哥长时间的查找，终于找到了一个含有iframe的网页（QQ邮箱和163邮箱），别的邮箱宏哥就没有细看了。所以今天这一篇的主要内容就是用这两个网页的iframe结合上一篇的理论知识，宏哥给小伙伴或者童鞋们演示一下。
有些小伙伴或者童鞋们私信留言说自己是在公司局域网办公，或者公司为了安全对网络管控比较严格（尤其是一些大的国企、央企），总之就是一句话无法连到外网去在线下载，宏哥刚看到留言时觉得这问题还留言问啊，你找个有网的电脑下载好安装包然后安装就可以用了。（第一种情况及解决办法：带要搭建环境的电脑到有网的地方在线安装即可。第二种情况及解决办法：如果电脑无法带到有网的地方进行在线安装，那就用别的电脑下载好安装包，用U盘将安装包拷贝到要搭建的电脑安装即可。），相信绝大多数遇到的都是第二种情况。第一种情况就不问宏哥了。后来宏哥就按第二种情况的思路实践了一下，为了避免小伙伴或者童鞋们走宏哥的老路踩坑，于是就觉得水一篇教大家在本地局域网部署好playwright 环境的我文章。
功能测试可以验证应用程序的功能是否正常,而性能测试关注程序在执行功能测试的同时,资源和服务的性能表现是否达标。
本文将演示如何使用Playwright爬取淘宝Python书籍的相关信息，包括书名、价格和销量等。我们将使用Playwright模拟登录和搜索，并提取所需信息。所有代码都使用JavaScript编写，并在Node.js环境中运行。
相对于VM，docker在其轻量、配置复杂度以及资源利用率方面有着明显的优势。 随着docker技术的不断成熟，越来越多的企业开始考虑通过docker来改进自己的IT系统。 本文列举一些docker的实际应用场景，以期能够起到抛砖引玉的作用， 来帮助大家更加方便的使用docker. 应用打包 制作过RPM、GEM等软件包的同学可能很清楚，每一个软件包依赖于哪个库的哪个版本， 往往需要明确的写在依赖列表里。而依赖又往往分为编译时依赖和运行时依赖。 在传统的基础设施环境下，为了保证所生成的软件包在其它机器上可正
昨天，《Rust语言中文》社区推送的一篇公众号关于：Rust for web development: 2 years later的文章。可以理解为作者使用了两年Rust后的一些感悟，在此翻译中文。
自己平时摸鱼或者自由时间都会浏览一些比较感兴趣的博客文章，也会无意间发现一些比较有用的文章或者工具，但是大部分情况都是当时称赞连连，事后很容易忘记，后面再想找的时候不一定能记得。
大家好，我是山月，这是我最近新开的专栏：「前端部署系列」。包括 Docker、CICD 等内容，大纲图示如下：
搞过自动化测试的小伙伴，相信都知道，在Web自动化测试中，有一款自动化测试神器工具: selenium。结合标准的WebDriver API来编写Python自动化脚本，可以实现解放双手，让脚本代替人工在Web浏览器上完成指定的操作。
搞过自动化测试的小伙伴，相信都知道，在Web自动化测试中，有一款自动化测试神器工具:selenium。 结合标准的WebDriver API来编写Python自动化脚本，可以实现解放双手，让脚本代替人工在Web浏览器上完成指定的操作。 虽然selenium有完备的文档，但也需要一定的学习成本，对于一个纯小白来讲还是有些门槛的。 最近，微软开源了一个非常强大的自动化项目叫playwright-python，项目地址： https://github.com/microsoft/playwright-pytho
在编写Playwright测试脚本时,调试和日志记录是重要的能力,可以帮助我们快速定位和修复问题。
一、漏洞介绍 心脏出血（英语：Heartbleed），也简称为心血漏洞，是一个出现在加密程序库OpenSSL的安全漏洞，该程序库广泛用于实现互联网的传输层安全（TLS）协议。它于2012年被引入了软件中，2014年4月首次向公众披露。只要使用的是存在缺陷的OpenSSL实例，无论是服务器还是客户端，都可能因此而受到攻击。此问题的原因是在实现TLS的心跳扩展时没有对输入进行适当验证（缺少边界检查），因此漏洞的名称来源于“心跳”（heartbeat）。该程序错误属于缓冲区过读，即可以读取的数据比应该允许读取的还多。 Heartbleed漏洞是由于未能在memcpy()调用受害用户输入内容作为长度参数之前正确进行边界检查。攻击者可以追踪OpenSSL所分配的64KB缓存、将超出必要范围的字节信息复制到缓存当中再返回缓存内容，这样一来受害者的内存内容就会以每次64KB的速度进行泄露。 二、漏洞复现 靶机：centos7 192.168.81.136 攻击机：kali 192.168.81.135 确保两台测试机网络能通
https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler
今天我们为你准备了一篇有些不同的博文。Brigade[1]项目最近在改善我们的安全状况方面投入了巨大的努力——特别是在我们的软件供应链方面——今天我们想介绍一下我们取得的进展。当然，这样做的一个原因是向我们的社区保证，软件供应链安全是我们非常重视的一个话题，但我们也希望通过分享我们在最近几周获得并应用的有价值的见解，我们的社区也可以开始将其中的一些知识应用到他们自己的软件项目中。
上文我们已经能够成功进行登录操作了。对于里面的一些定位方式，输入，点击等操作，在这一节，我们直接进行一个大汇总。以后遇到直接来这里搜。
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