仓库和 registry 是最好理解的,registry 就类似于 GitHub 那样的代码托管平台,GitHub 托管代码,而 registry 则托管镜像,GitHub 一般都是一个项目放在一个仓库,而 docker 的 registry 则是同系列的镜像放在一个仓库,比如 Ubuntu,Ubuntu 有很多个版本,我们就把这些不同版本的 Ubuntu 镜像都放在一个仓库。
软件开发最大的麻烦事之一,就是环境配置。用户计算机的环境不相同,可能导致软件无法运行。
其实我的网站一开始的部署方式就是 gunicorn 启动 Django,就很简单的一个运行命令就行了。但是最近在搞网站的定时任务功能,也就是会使用到 celery 中间件,由于需要单独的进程启动 celery 相关的程序,所以网站需要变换部署方式。
百度百科这样说道:Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
向下兼容特性是软件开发系统的一个重要指标,它是指一个新的系统或者软件能够与旧的系统或软件兼容并正常运行。这意味着旧系统或软件可以在新系统或软件中使用,而不会出现问题。向下兼容对于提高软件或系统的可用性非常重要,因为它允许用户在不更换旧系统或软件的情况下使用新系统或软件。
Python 中的变量不需要声明类型,可以直接赋值使用。常见的数据类型包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、布尔值(bool)等。
某基金管理公司线下测试开发面试题总结。 预计阅读时间: 25分钟 测开题目如下 可以尝试自己先写,写完之后再去看参考解法哦 ~ 1、编写一段代码,把 list 的数平方(语言不限) ListA =
选用django的第三方包djangohaystack。它支持多种全文检索引擎,本项目选择最流行的全文检索引擎之一elasticsearch。
曾经对Kubernetes中的服务器、docker、服务、容器、目标或节点端口感到困惑过吗?本文为您逐一解析,从开发到部署,解释您工作流程中的每个端口。今天就深入探讨,简化复杂性!
本文主要介绍了如何使用 Docker 部署一个 Django 应用,包括创建 Docker 镜像、编写 Dockerfile、运行容器和连接主机上的应用。同时,还提供了在启动容器时使用的命令和参数,以及将主机上的目录映射到容器内的方法。最后,文章还对一些可能出现的问题和错误进行了排查和解决。
中间件是介于request与response处理之间的一道处理过程,相对比较轻量级,并且在全局上改变django的输入与输出。
本文是The Texas Tribune使用Docker的实战经验总结,概述了他们选择Docker的原因、问题和注意点,值得一看。 以下为原文: 我们The Texas Tribune是Docker的粉丝。在Doker 1.0版本发布之前我们就开始关注它了,自去年6月份Doker发布第一版production-ready代码时就已经将其纳入我们的基础架构中。目前,Docker 已经成为我们平台的主要基础。 我们是一个小型非盈利的新闻机构,主要报道国家层面的政治与政策,以及有一个主新闻网站(www.texas
本文介绍了Docker技术的基本概念、核心组件以及腾讯云上的相关教程,旨在帮助读者快速入门Docker。通过阅读本文,读者可以了解到如何在腾讯云服务器上体验Docker,以及利用Docker快速搭建git仓库、代码审阅平台等高级应用。同时,还介绍了腾讯云容器服务CCS,帮助读者轻松运行应用程序,无需安装、运维、扩展集群管理基础设施。
在本文中将介绍在Docker中通过django + uwsgi + nginx部署方式部署Django项目,
在第四章周围,我们从只在一个文件夹中拥有所有内容转移到了更有结构的树形结构,并且我们认为可能会对梳理各个部分感兴趣。
本篇文章并不涉及如何使用宝塔搭建django项目,仅适用于windows和docker部署,其中docker是运行在linux平台上的,如果您想在windows上运行docker,请自行搜索如何在windows上运行docker
对于docker和kubernetes一些基础的使用,请看我之前的文章kubernetes集群部署相关,这篇文章主要来谈一谈,如何在golang部署过程中使用docker和k8s让容器化更好落地,这个部署思路,可以同样应用在任意语言程序的部署上,比如我现在根域名运行的博客程序,以及前后台界面运行的node程序,后台接口运行的django程序,及依赖的mysql、redis、rocketmq等数据服务、消息队列服务的部署,全是基于容器化部署的理念完成上线的,如果你对这些感兴趣,欢迎报名我的线上实战课程!
部署 Django 应用程序涉及将我们的应用程序从开发环境部署到生产环境,并确保它可以在生产服务器上安全运行和扩展。其实了解几种部署方案,相信你对将来的项目更得心应手。
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
如果你像我们一样需要运行许多不同的应用程序,那么将开发环境容器化可以极大地提高工作效率。这里有一些可以优化本地 Docker 环境的技巧。
简介 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装。只有它们都正确,软件才能运行。如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统。这种方式有个很大的缺点就是资源占用多、冗余步骤多、启动慢。目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量、资源占用少、启动快。本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?如何去部署实现去全面介绍。 docker部署
参考基本操作后,结合uwsgi部署生产环境,uwsgi.ini和Dockerfile都放在项目根目录下
📷 🤵♂️ 个人主页: @计算机魔术师 👨💻 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。 🌐 推荐一款找工作神器网站: 点击跳转牛客网登陆注册🎉🎉 |笔试题库|面试经验|实习招聘内推| 该文章收录专栏 ✨—【Django | 项目开发】从入门到上线 专栏—✨ 书接上文 姊妹篇【云原生| Docker】 部署 Django & mysql 项目 文章目录 一、nginx 快速使用 1.1 了解 1.2 Windows安装启动 1.3 关闭nginx 1.4 负载均衡演示
有一个常见的误解,认为“简单”和“容易”指的是同一件事。毕竟,如果某样东西易于使用,那么它的内部工作原理也一定很容易理解,对吧?或者相反也是一样?事实上,情况恰恰相反。虽然这两个概念指向相同的结果,但要让事情看起来简单,背后需要巨大的复杂性。
VulnerableCode是一个免费的开放FOSS软件包漏洞数据库,并且还包含了能够创建并跟踪当前数据的相关工具。在该工具的帮助下,广大研究人员能够查看受漏洞影响的代码包,并实现漏洞的聚合、关联和管理。
那么我们有没有办法,让本地开发环境和线上环境保持一致?这样我们在部署上线前,就可以在本地进行验证,只要验证没问题,我们就有 99% 的把握保证部署上线后也没有问题(1%保留给程序玄学)。
在每一次扫描中,我们将获取到下列信息: 应用程序信息 安全信息 组件 安全分析结果 最佳实践方案 VirusTotal信息 证书信息 字符串信息 数据库信息 文件
参考官方:https://docs.docker.com/compose/compose-file/
Docker的图标代表,它托着许多集装箱。我们可以把宿主机可当做这只鲸鱼,把相互隔离的容器可看成集装箱,每个集装箱中都包含自己的应用程序。
简单来说,Dockerfile就是把我们安装环境的每个步骤和指令,放到一个文件,最后一键执行,最后做成一个你想要的环境。
作为一名忠于内心的工程师,每当我看到一家公司发布有关它们技术栈的文章时,我都会泡一杯咖啡,坐下来耐心阅读,看看有没有新的发现。了解其他公司业务背后隐藏的一些技术十分有趣。就像娱乐八卦一样,只不过这是技术层面的探索。
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Celery是一个Python任务队列系统,用于处理跨线程或网络节点的工作任务分配。它使异步任务管理变得容易。 您的应用程序只需要将消息推送到像RabbitMQ这样的代理,Celery worker会弹出它们并安排任务执行。
pm2部署 pm2是一个node进程守护 、监控、自动重启以及生成日志的软件,它可以帮你很好的管理node项目。 安装node、pm2等必要依赖 node安装,请参阅Node.js 安装配置 pm2安装,淘宝cnpm,可以加快镜像安装速度 # 淘宝npm npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org # pm2 安装 npm install pm2 -g # 软连接(注意软连接路径必须是绝对路径) ln -s /u
上一章我们成功搭建了容器化的 Django 项目,用到的数据库为默认的 Sqlite。Sqlite 虽然简单易用,但是线上部署时通常会选择更高效、更可靠的数据库,比如 MySQL。
如果你是一个python自动化测试人员,某天你在公司终于完成了一个项目的接口自动化脚本工作,在你自己常用的本机或者服务器上调试完成了脚本,稳稳地没问题。 可是晚上下班回家,你自己找了个linux的服务器,想在家里也练练手,于是重新安装python3.6版本,网上找个教程巴拉巴拉的一大堆指令安装。
从整体上看,我们定义了二个容器,分别是app、db,容器之间通过定义的端口进行通讯。定义了网络db_network,只有处在同一网络下的容器才能够互相通讯。不同网络之间是隔离的,即便采用同样的端口,也无法通讯。
Docker 允许通过文本格式的配置文件来构建镜像,默认名称为 Dockerfile
Compose是用于定义和运行多个Docker应用的工具。使用yaml文件可以快速的创建和管理基于Docker容器的应用集群。
https://github.com/zx490336534/ApiTest/tree/master/DeployApiTest
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经典云计算架构包括 IaaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务)、PaaS(Platform as a Service,平台即服务)、SaaS(Software as a Service,软件即服务)三层服务,如下图所示。
Celery 是一个分布式队列的管理工具, 可以用 Celery 提供的接口快速实现并管理一个分布式的任务队列. 使用于生产环境的消息代理有 RabbitMQ 和 Redis,还可以使用数据库,本篇介绍redis使用
自动构建系统是从美团的自动部署系统发展出来的一个新功能。每当开发人员提交代码到仓库后,系统会自动根据开发人员定制的构建配置,启动新的Docker容器,在其中对源代码进行构建(build),包括编译(如Java、C++和Go)、预处理(如Javascript和CSS)、压缩(如图片)等操作,生成最终需要上线的程序包。 背景 美团的代码发布系统有中央控制节点,负责代码的拉取、应用的构建和上传等任务。随着业务的迅速增长,应用发布项的数目和单个发布项的服务器数量也随之增长,中控节点的任务加重,几个问题也变得亟
在 Docker 中构建镜像最常用的方式,就是使用 Dockerfile。Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件,文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。官方文档:https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
Docker 就像一个盒子,里面可以装很多物件,如果需要某些物件,可以直接将该盒子拿走,而不需要从该盒子中一件一件的取。
今天通过使用traefik加上nginx这两种技术,部署了我现在使用的这个博客。过程中稍遇到一些问题,但是由于之前自己已有网站通过traefik加上docker的swarm模式完成了部署,所以对于traefik配置的过程并不陌生。这篇文章主要分为三部分,第一部分讲hugo博客部署的一些注意的点。第二种方式就是使用k8s或者docker-swarm模式部署应该是如果出错应该怎样高效定位问题。第三部分主要讲一下可能遗留的问题以及自己对这些遗留问题的规划
Dockerfile是由一系列命令和参数构成的脚本,这些命令基于基础镜像并最终创建一个新的镜像。dockerfile类似于项目中的requirements里面是我们构建的镜像所需要的依赖的安装命令等内容,当我们构建完成dockerfile文件后只需将该文件移植到另一台docker上运行就可以生成一个我们需要的镜像。
Docker我以前学过,但是太久没用,忘得差不多了。。。这几天准备把写好的Django应用通过Docker部署到服务器,所以重新复习了Docker,于是写了此文,希望对想使用Docker的你有所帮助。
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