DNMP(Docker + Nginx + MySQL + PHP8/7/5 + Redis)是一款全功能的LNMP一键安装程序。
这里构建一个运行在Docker Compose上的简单Python Web应用程序。该应用程序使用Flask框架,并在Redis中维护一个计数器。尽管该示例使用Python,但即使您不熟悉此处演示的概念,也应可以理解。
前文演示了在单一容器中部署 Nginx和ASP.NET Core WebApp, 正在前文评论区某大牛指出的,容器化部署 nginx+ASP.NET Core 有更符合实战的部署选择:多容器独立部署。
Pwn Adventure 3的游戏场景设置在一座美丽的岛屿上,在这个岛上任何情况都有可能发生,例如飞行,无限游戏虚拟币等。
学习参考:https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html
Data Management,在使用Docker时候必然会在容器内产生数据,或者需要将容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这时数据管理变得尤为重要;
以下所有学习均使用腾讯云官方镜像Centos7.8,安装后无任何额外安装。***.com域名解析为我服务器的ip,后续不进行解释。
walle 让用户代码发布终于可以不只能选择 jenkins!支持各种web代码发布,php、java、python、go等代码的发布、回滚可以通过web来一键完成。walle 一个可自由配置项目,更人性化,高颜值,支持git、多用户、多语言、多项目、多环境同时部署的开源上线部署系统。官网:http://walle-web.io/
docker是一种虚拟化技术,可以在内核层隔离资源。因此对于上层应用而言,采用docker技术可以达到类似于虚拟机的沙盒环境。这大大简化了应用部署,让运维人员无需陷入无止境繁琐的依赖环境及系统配置中;另一方面,容器技术也可以充分利用硬件资源,做到资源共享。
最近项目需要节约成本进行开发,所以要把docker利用的淋漓尽致,暂时只有一台服务器可用。 规划如下:zookeeper开启三个,kafka开启三个,hbase和hadoop在本地开启,不用docker。 参考:https://www.cnblogs.com/idea360/p/12411859.html 首先服务器上已经有了docker,这里我们使用docker-compose,提高开发效率,首先安装docker-compose:
docker的镜像类似于用一层一层的文件组成。inspect命令可以查看镜像或容器的的信息,其中Layers就是镜像的层文件,只读不能修改,基于镜像创建的容器会共享这些层。下面我们先来学习一下dockerFile中的一些命令:
OpenAI提供了两种访问方式,一种是直接在ChatGPT网页端使用的Access Token方式,这种方式可以免费使用GPT-3.5模型,只需要登录即可使用。但缺点是不稳定,且无法扩展。另一种是使用API,注册用户可以获得5美元的赠送额度,但使用完之后就需要付费。这种方式相对更稳定,但缺点是赠送额度较少且存在限流,目前是3条/分钟。
GitLab是利用 Ruby on Rails 一个开源的版本管理系统,实现一个自托管的Git项目仓库,可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。它是由乌克兰程序员DmitriyZaporozhets和ValerySizov开发,它使用Ruby语言写成。后来,一些部分用Go语言重写。
上篇文章我们进行了Docker的快速入门,基本命令的讲解,以及简单的实战,那么本篇我们就来实战一个真实的项目,看看怎么在产线上来通过容器技术来运行我们的项目,来达到学会容器间通信以及docker-compose学习以及docker网络模型学习的目的。
题图摄于Austin (本文作者系 VMware 中国研发云原生实验室工程师,从事联邦学习 FATE/ KubeFATE 开源项目开发。) 需要加入KubeFATE开源项目讨论群的同学,请关注本公众号后回复 “kubefate” 即可。 VMware招聘机器学习和云原生开发工程师 FATE 已经发布了首个长期支持版本,怎样快速体验新版本的FATE来做联邦学习的实验任务呢,接下来我们带领大家一起使用 docker-compose 来快速部署 FATE v1.5.0 LTS。 本文将指导你在两台 Linux
今天给小伙伴们带来的是管理蘑菇博客微服务组件,一款 Docker 可视化工具 Portainer 的安装和使用。
Traefik 与 Nginx 一样,也是一款优秀的反向代理工具,使用 go 语言开发,本文将介绍怎样用 Traefik 来实现多服务转发的需求。
近期工作中发现用到的容器镜像越来越多(不多的时候没考虑过镜像仓库的问题),同一个容器镜像也存在多个版本,那么镜像仓库的搭建需求就涌现出来,本文就目前的几个常用镜像仓库的搭建进行介绍,我们可以根据需要选择合适自己的就好。
Docker-compose是Docker官方推出 的一个工具软件,可以管理多个Docker容器组成的一个应用。你需要编写一个一个YAML格式的配置文件:docker-compose.yml。写好多个容器之间的调用关系。然后,只需要一个命令,就能同时启动/关闭这些容器了。
我的需求是做混合检索单机版可以满足,要走Docker容器部署,还需要和另一个容器中的程序做通信。官方文档提供的Milvus安装启动Milvus方案,见文档:传送门
Compose中定义和启动的每一个容器都相当于一个服务(service)
现在有那么的一个需求:一些小伙伴想本地运行一套springcloud的应用。线上的都docker化部署在kubernetes集群中了。应用呢使用了statefulset的方式部署(他想考主机名hostname去在nacos中注册)。然后本地idea开发呢。主机名都是一个。故他觉得跑不了多个应用(有8个应用吧),最后的结果就是每个人电脑上面都启动了不同的应用去搞.......是不是很反人类?windows本机能跑kubernetes但是我也觉得麻烦啊......怎么搞重新捡起来一下docker compose的使用吧,犹记得上次使用docker compose还是2016年测试跑一个gitlab。从此以后基本就跟docker compose无缘了
通过dockerfile构建镜像: docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名称:版本
在development中使用Compose定义应用程序时,可使用此定义,在不同环境(如CI,staging和production)中运行应用程序。
在Linux系统上,Docker默认将镜像存储在/var/lib/docker目录下。这个目录包含了Docker的运行时数据,包括镜像、容器、卷等。
Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration.
Docker镜像(Image),就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。
承接上篇文章:小白学Docker之基础篇,自学网站来源于https://docs.docker.com/get-started 系列文章: 小白学Docker之基础篇 小白学Docker之Compose 小白学Docker之Swarm 概念 Compose是一个编排和运行多容器Docker应用的工具,主要是通过一个YAML文件进行服务配置。 使用Compose主要有三步: 在每个应用环境中配置一个Dockerfile,定义单个应用的镜像 使用docker-compose.yml来组装各个应用 运行docke
部署django项目需用到mysql数据库,还需要自己写一个Dockerfile文件部署django的容器。 多个容器部署的时候可以用到docker-compose 进行容器编排。
在搭建 GitLab 系列 ChatOps 时需要掌握一些基础的技能知识,整个 ChatOps 涉及到很多方面,我们至少需要掌握以下技能:
有时候使用 Docker Hub 这样的公共仓库可能不方便,用户可以创建一 个本地仓库供私人使用。 两种不同的搭建Docker私有仓库的方法,都必须要基于一个Docker服务器上,相比较而言,Harbor功能更强大些。 之前详细写过Registry私有仓库的搭建方法,这里的Registry只是有一点配置不一样而已,若要搭建Registry私有仓库,最好结合:Docker 镜像的创建与构建私有库,对比其不一样的地方,选择适合自己的。
disconf是一个开源的分布式配置中心(https://github.com/knightliao/disconf),此外还有携程开源的Apollo(https://github.com/ctripcorp/apollo),Apollo要比disconf功能更为丰富、强大一些。disconf比较简单明了,已经能适用于大部分场景了,使用起来比较简单。
生产环境中,我们经常会碰到需求不同版本Python的情况,如机器中已经安装Python2,而且有些业务是基于Python2的,但是我们又想使用Python3该怎么办呢?
Docker Compose使得处理Docker容器的编排过程(例如启动,关闭和设置容器内链接和卷)非常容易。
[主机要映射容器的端口号]:[容器内部对应的端口号] 容器对应的端口号不要改变,主机要映射容器的端口号可以改变,要记得在安全组放通
Traefik 和 containers(容器)需要在同一网络上。Compose 会自动创建一个,但事实是隐藏的,以后可能会发生混乱。最好仅创建自己的网络并将其设置为每个 compose 文件中的默认网络。
–env-file 表示从文件加载环境变量,文件格式为key=value每行一个变量
这样挨个启动容器,是不是很烦人,能不能写个脚本,按照依赖顺序依次启动相应容器呢?
Compose 是用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过Compose,您可以使用YML文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从YML文件配置中创建并启动所有服务。
上一篇【.Net Core in Docker极简入门(上篇)】讲解了docker的一些基本命令和操作,并成功构建了自己的asp.net core web应用的镜像,启动容器。本篇继续。
Harbor是VMware公司最近开源的企业级Docker Registry项目, 其目标是帮助用户迅速搭建一个企业级的Docker registry服务,即能存储自己的镜像又有安全认证。
overlay:集群中不同主机上的docker是不能ping的,此模式使用虚拟ip,完成此功能
因为docker-compose安装Prometheus需要进行大量的配置,这里推荐直接从gitee上克隆已经配置好的docker-compose文件
docker 在线测试网站: play With Docker,这是一个可以用来在线练习 docker 指令的网站,具备一切 docker 环境,不用为环境而烦恼,网速还特别快
进行阅读后,再来阅读本文。本文属于工具使用教程类,主要是讲述如何使用。相关的理论知识上边的文章都有详细论述,这边就不再罗列理论,下边就直接进入实战
cxt65U8MP/XOzyxCsBSR7/kwxvsYmOl/Hgr/Mjs0FZ4,确定想要继续连接吗?
要用到的通信接口开放,集群节点之间保证2377/TCP、7946/TCP、7946/UDP和4789/UDP端口通信(或者直接关闭防火墙 systemctl stop firewalld)
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