安装操作系统 安装运行时依赖 复制编译结果和依赖 暴露端口（非必须） 重整目录 运行时命令 打包命令和运行命令 效果 参考资料 对于像C、C++这类编译型语言，编译器会直接将代码编译成二进制，然后在操作系统上执行...方法 我们可以在一套Dockerfile中，将编译环境的产出放置到运行环境，并且抛弃编译环境，只留下运行环境的镜像。...在运行环境的Dockerfile中我们需要借此标识引用编译环境，来导出二进制编译结果等在运行环境中需要数据。...FROM ubuntu:22.04 as builder 安装编译依赖 安装好系统后，我们更新系统中包装管理软件（apt），以及安装编译代码时需要用的软件以及依赖（这一步，不同软件会需要不同的依赖）。...WORKDIR /source/CppServer RUN zip -r www.zip www/ 运行环境 运行环境的命令和编译环境的命令是在一个Dockerfile中的。
启动hive机器thrift监听程序： hadoop@ubuntu118:~$ hive --service hiveserver 50031 Starting...
init>(HBaseAdmin.java:99) at com.biencloud.test.first_hbase.main(first_hbase.java:23) 这个问题说明运行...eclipse的机器没有检测到运行hbase的机器的域名，运行eclipse的机器无论是在linux还是windows中，都需要将运行hbase的ip和机器名添加到系统配置文件中。...1 如果eclipse运行在linux中，添加配置具体如下： nano /etc/hosts 在其中添加 192.168.0.118 ubuntu118...192.168.0.186 ubuntu186 192.168.0.182 ubuntu182 2 如果eclipse运行在windows中，添加配置如下：
在新药研发中，CFDA规定十年后对相关实验数据进行溯源性分析，依然是准确和一致的。...按照开发和运维（DevOps）人员说法，就是一次创建或配置可以永久在不同平台运行。...因为在Dockerfile在当前工作目录下，所以用“ . ”代替了绝对路径。 ?...,其在启动容器时执行echo命令，然而奇怪的事情发生了，启动容器后确实输出了"Hello,World!"却没进入容器中，就好像没被开启。如下图： ?...这跟Docker自身机制有关，当容器内的进程全部退出时，容器也会停止运行，也就是说你得让它一直有事干，没有，就会退出。
阅读量: 13 仓库地址 github：https://github.com/JoiLa/jupyterlab-dockerfile-template Dockerfile配置 # 基于 anaconda...FROM continuumio/anaconda3:latest MAINTAINER liang # 更新软件源 RUN apt-get update #...安装软件源 RUN apt-get install wget vim curl -y # `conda` 更新 RUN conda update -n base -c defaults conda...-y # `jupyter lab` 服务安装 RUN conda install -c conda-forge jupyterlab -y # 安装`nodejs v12.4.0` RUN conda...的根目录，执行一下命令 # 这里给镜像命名为“author/image-name:1.0”，在实际应用中，因个人应用命名。
1 mlflow Dockerfile 本来按照这个MLFlow教程（MLflow系列1：MLflow入门教程（Python）），找台机器跑起来没啥问题； 不过，看到项目的github有Dockerfile...每次运行完训练脚本，MLflow都会将信息保存在目录mlruns中。...3 对比模型 mlflow ui [OPTIONS] 在mlruns目录的上级目录中运行下边的命令：mlflow ui 但是由于是docker 之中，就需要考虑mlflow的IP + 端口的用法了，需要使用...， MLflow会根据conda.yaml的配置在指定的conda环境中训练模型。...(PS,执行这个命名，需cd 在 MLproject的文件之中 ) 当然，这里conda.yaml有个问题就是如果不指定channels会新建一个环境，新建的环境有可能啥依赖也没有，会报错： 譬如
usr/local/bin/docker-composehttps://github.com/docker/compose/releases话不多说，进入正题：docker镜像构建（镜像大小676MB）,dockerfile...、安装aria2（下载工具替代wget，curl以获取更快的下载速度，容错/下载会自动重试）#openssh服务并更新配置文件，使root账户可以登录、更新root账户密码为设置值RUN...ENTRYPOINT ["/bin/bash", "-c", "echo root:${PS} | chpasswd && service ssh start -D"]构建镜像#将condarc文件和dockerfile...文件目录下运行docker-compose up -d 即可运行；查看docker运行状态#查看docker容器运行状态docker ps#或者docker-compose.yml目录下运行docker-compose...-d "${envs}/${pn}.fastqc" ]; then conda env create -f ${conf}/fastqc.yamlfi#切换到环境下运行fastqc、multiqcconda
方法四：先下载第三方包，如http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ，解压后在解压路径下运行命令：python setup.py install 安装/卸载第三包可能出现如下问题及相应解决办法...： 在pycharm编辑中，使用anconda2更新、卸载第三方包时，出现如下错误： AttributeError:’module’ object has no attribute ‘main’ 原因...：新版pip中的main函数已经发生了变化，pip版本的原因，pip version 10.0.1,旧版本不会出现问题 参考：PyCharm 2017.3 在pip10.0.0版本中报错（module...install tensorflow指令安装tensorflow，便可以解决，windows系统下，安装过程如下所示： 在安装第三方包或者使用conda创建虚拟环境过程中因网速慢而无法安装或安装中途中断...创建虚拟环境失败，可能需要更换源，出现问题可将https更换为http # 查看目前安装源 conda config –show-sources # 添加源： conda config –add channels
IDE的“环境识别”混乱： PyCharm/VSCode 有时在多个venv/conda/Docker环境间切换时“犯迷糊”，导致代码补全、调试指向错误的环境，需要手动干预。...将环境配置彻底“代码化”、“容器化”： 依赖Dockerfile和docker-compose.yml作为环境定义的核心真相源，其他工具（Poetry）在容器内运行。减少外部环境差异的影响。...接受不完美： 100%的复现性在复杂系统中是奢望。清晰记录已知差异和假设。...pytest测试框架在容器中运行，能够发现环境差异导致的问题，比如GPU内存分配策略不同引发的异常。...WebAssembly：作为一种新兴的沙盒技术，WebAssembly可能为Python提供另一种隔离运行时的方式，特别是在浏览器环境中。
下载完成后，双击运行安装程序，在安装向导中，可选择自定义安装选项，如安装路径和要安装的组件，务必勾选 “Add Python to PATH” 选项，这将使得 Python 在命令行中可用。...方式二：Python conda环境 Python conda环境 在使用Conda管理Python环境时，你可以执行多种操作来创建、激活、删除和管理环境。以下是一些基本命令和步骤： 1....更新Conda和包 更新Conda本身： conda update conda 更新特定包： conda update numpy 更新所有包： conda update --all 或者使用...编写 Dockerfile 构建镜像：在项目根目录下创建一个名为Dockerfile的文件，内容如下： # 使用官方Python镜像作为基础镜像 FROM python:3.8-slim # 设置工作目录...最后将两个处理器添加到日志记录器中，这样日志信息就会同时输出到控制台和文件中，方便调试和分析。 当项目出现问题时，通过分析日志文件可以快速定位问题所在。
open shared object file: No such file or directory)解决方案 2024-08-08 by 猫头虎 摘要 在实际开发过程中，我们经常会遇到各种意想不到的...引言 在使用conda进行包管理时，我们有时会遇到一些棘手的错误。其中一个常见的问题就是libarchive.so.19相关的错误。...这个错误通常出现在尝试运行conda命令时，提示无法找到共享对象文件。这种问题通常源于依赖库的缺失或版本不匹配。...可以在.bashrc或.zshrc文件中添加以下内容： export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH 然后，刷新环境变量： source...~/.bashrc # or source ~/.zshrc 方法三：更新或重新安装conda 有时候，conda本身的安装可能会出现问题，导致无法找到某些库。
一、Bug描述 在我刚刚发的【2024保姆级图文教程】深度学习GPU环境搭建：Win11+CUDA 11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda 深度学习环境配置 文章中（跳转链接：保姆级教程深度学习环境...二、分析可能出错的原因 Anaconda中conda在安装某个包后出现"Solving environment: \一直转 卡住不动"的问题可能由以下几个原因引起： 网络连接问题：Conda需要从互联网上下载包和环境配置...Conda缓存问题：Conda使用缓存存储已下载的包和环境配置，缓存中的数据可能会导致升级或解决环境时出现问题。...Conda版本过旧：使用的Conda版本较旧可能会遇到一些问题，更新Conda到最新版本可能会解决这个问题。 依赖关系问题：Conda在尝试解决依赖关系时出现了问题，导致无法正常进行更新。...镜像源问题：使用不同的镜像源可能会加速Conda的升级或解决环境过程。 性能问题：包管理器的性能问题也可能导致Conda在更新时卡住。
通过使用 GDExtension C++ 编写扩展插件，可以作为库文件在 Godot 中交互使用。...背景与介绍笔者刚开始学习 Godot 游戏开发，发现关于 GDExtension 的介绍资料较少，官方文档也很简略，导致我在一开始的环境配置时就踩了不少坑。...scons 版本依赖于 Python 版本，考虑到之后 scons 的版本更新，不能将基础镜像指定为特定版本的 Python，所以这里选择了 conda 虚拟环境，可以在镜像构建时指定 Python 版本和...这个方案在本地进行测试时，发现镜像构建时会报错，具体原因是找不到特定版本的 g++-mingw-w64-x86-64。于是我调整了一下配置，在一些地方进行了微调。...} \ && ln -s /opt/conda/envs/py311/bin/python /usr/bin/python311Dockerfile 中使用 conda 命令时，需要注意这是一个交互式命令
在聊细节之前，让我们来一起看看这个模型项目的实际运行效果吧。...这些模型有一个有趣的特点，在云平台上跑的好好的，但是一旦想在本地跑起来就得各种“费劲”折腾，项目关联的 GitHub 中总是能看到用户反馈：这个模型和代码，我本地跑不起来，运行环境和调用代码搞起来太麻烦了...接下来，我们来聊聊如何编写这类基础镜像的 Dockerfile ，以及编写过程中的思考： 考虑到模型可能需要在 x86 和 ARM 两类设备上运行，推荐使用 miniconda3 这个基于 debian...片刻之后，我们就得到一个包含了模型和模型运行程序的应用镜像啦。 接下来，我们来看看如何使用这个镜像，来得到文章一开始时的模型运行结果。...如果在上文构建应用模型镜像时，没有选择将 GFPGAN 模型打包到镜像中，那么我们就需要使用文件挂载的方式，来运行模型了。
在 Jupyter 出现之前，也有可以替代 Python 自带的 Python Shell 的 IPython。笔者在早期也曾使用过，体验还不错。...可能唯一有用的就是 Jupyter 官方提供的镜像构建 Dockerfile 集合 吧。 ...JupyterLab 中主要实现多用户多实例功能的是 JupyterHub 模块（如下图）。...- 时，- 会被转义为 2d。...以下配置文件需放置在 docker-compose.yml 的同层目录 data 里面。
安装cartopy在python3.7环境后测试代码通过，必须保证下面模块版本一致，就可以保证import cartopy不会出现问题。...在安装时，建议根据官方文档或可靠来源获取最新的版本信息。 二、安装教程 1....使用conda安装时，可以省略下载wheel文件的步骤，直接通过conda的仓库进行安装。 3. 测试安装结果 安装完成后，可以通过编写简单的Python脚本来测试Cartopy是否成功安装。...三、注意事项 在安装过程中，如果遇到任何错误或问题，请检查是否下载了正确版本的wheel文件，并确保所有依赖库都已正确安装。...如果使用的是虚拟环境（如venv或conda环境），请确保在激活该环境后再进行安装。 由于Cartopy及其依赖库的版本会不断更新，因此建议定期查看官方文档或可靠来源以获取最新的版本信息和安装指南。
然而，gym是设计在Linux上运行的。...尽管它可以使用Conda或PIP安装在Windows上，但它不能在Windows上显示，因为它的呈现是在基于Linux的包PyVirtualDisplay上响应的。...使用docker映像应该很容易，但是通过docker hub上快速搜索生成的映像无法在我的计算机上运行。...有了这几行代码，你就可以运行和渲染 我在Dockerfile中添加了几行代码，以支持一些需要Box2D, Toy Text,和雅达利的环境。例如，经典的月球着陆器和太空入侵者环境。...构建这个简单的docker也很容易，只需在命令行中运行以下命令: $ docker build -t : . 恭喜你!
教程概述 在本教程中，我们将介绍如下步骤： 下载Anaconda 安装Anaconda 启动和更新Anaconda 更新 scikit-learn库 安装深度学习库 下载蟒蛇 在此步骤中，我们将为您的平台下载...4.更新scikit-learn库 在这一步中，我们将在Python中更新用于机器学习的库，名为scikit-learn。 1.更新scikit-learn到最新版本。...在撰写本文时，Anaconda发行的scikit-learning版本已经过期（0.17.1，而不是0.18.1）。...您可以使用conda命令更新特定的库; 以下是将scikit-learn更新到最新版本的示例。 输入： conda update scikit-learn ?...注意：我建议使用Keras进行深度学习，而Keras只需要安装Tnano或TensorFlow中的一个。在某些Windows系统上安装TensorFlow可能会出现问题。
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