当以某种方式组合多个序列或数据帧时，在进行任何计算之前，数据的每个维度会首先自动在每个轴上对齐。 轴的这种无声且自动的对齐会给初学者造成极大的困惑，但它为超级用户提供了极大的灵活性。 本章将深入探讨索引对象，然后展示利用其自动对齐功能的各种秘籍。
通常 dplyr 和 R 更适合对列进行操作，而对行操作则显得更麻烦。这篇文章，我们将学习围绕rowwise() 创建的 row-wise 数据框的 dplyr 操作方法。
“这个分组变量现在是GroupBy对象。 除了分组的键df ['key1']的一些中间数据之外，它实际上还没有计算任何东西。 我们的想法是，该对象具有将所有操作应用于每个分组所需的所有信息。” – PyDA
有个人可能会问 NumPy-Pandas-SciPy 不都是免费资源吗，为什么还要花钱来上课？没错，我也是参考了大量书籍、优质博客和付费课程中汲取众多精华，才打磨出来的前七节课。
作为一个几乎每天处理时间序列数据的人，我发现pandas Python包对于时间序列的操作和分析非常有用。
install.packages()/BiocManager::install()
1、 现场总线高速数据传递：即主站周期的向从站发送输出信息并周期地读取从站的输入信息 2、 Output Valid：输出有效，指的是主站输出有效，表示的是从站将数据帧中对应数据从同步管理器通道上下载下来的一个过程。 3、 Input Latch：输入锁存，锁存信号（LATCH0/1）用于给外部信号打上时间戳（time stamp） (在DC模式下主站对时的过程中，一般指的是从站锁存主站数据帧到达的时间戳，然后将该时间戳数据写入到同步管理器通道上，让主站取走方便主站进行从站之间时间偏移补偿和漂移补偿)。 4、 (Output)Shift Time：指的是主站发送数据帧的起始时间到与从站Sync0 Event事件信号触发之间的时间间隔。 5、 (Input)Shift Time：只对输入模块有效，表示输入有效信号，指的是Sync0 Event事件信号后的一个固定延时时间或者Sync1 Event事件信号，用于设置Input Latch触发信号。 6、 SM Event：EtherCAT总线通信的机制就是Frame数据帧到达从站后会触发SM Event事件信号 7、 Sync0 Event：同步事件信号是由我们在主站TwinCAT上自定义的一个时间同步触发事件信号，SYNC0 是最常用的同步信号，由DC产生，固定周期触发 8、 Sync1 Event：指的是Input Latch输入锁存的一个事件触发信号，SYNC1信号不独立存在，通常是在SYNC0触发之后，延时一段时间触发，SYNC1触发周期可以是SYNC0的整数倍
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各层间传输数据的时候，把第n+1层收到的PDU作为第n层的SDU，加上PCI后进行发送。
除了选择已存在的列，另一个常见的操作是添加新的列。这就是mutate()函数的工作了。
最近看到人民日报新媒体公布的疫情相关的图特别漂亮，想着利用疫情的数据学着画一画，R语言爬虫弱爆的我，只能想着站在“巨人的肩膀”学习，正巧Y叔更新公众号信息，Y叔竟然写了一个nCov2019的R语言包，简直太厉害了！nCov2019包的安装需要依靠remotes包，同时也要注意RStudio的版本是否适合，否则可能安装失败。
Internet 的核心协议就是 TCP/IP，广泛应用于局域网和广域网，目前已有20+年发展史，是现用国际通行标准。TCP/IP 是个协议族，包含有多种协议，网络模型及分层如图所示
大型数据集通常是高度结构化的，结构使得我们可以按不同的方式分组，有时候我们需要关注单个组的数据片断，有时需要聚合不同组内的信息，并相互比较。
arrange函数按给定的列名进行排序，默认为升序排列，也可以对列名加desc()进行降序排序。
在TCP的数据传送状态。非常多重要的机制保证了TCP的可靠性和强壮性。它们包括：使用序号。对收到的TCP报文段进行排序以及检測反复的数据；使用校验和来检測报文段的错误。使用确认和计时器来检測和纠正丢包或延时。 在TCP的连接创建状态，两个主机的TCP层间要交换初始序号（ISN:initial sequence number）。这些序号用于标识字节流中的数据，而且还是相应用层的数据字节进行记数的整数。通常在每个TCP报文段中都有一对序号和确认号。TCP报文发送者觉得自己的字节编号为序号，而觉得接收者的字节编号为确认号。TCP报文的接收者为了确保可靠性，在接收到一定数量的连续字节流后才发送确认。这是对TCP的一种扩展，通常称为选择确认（Selective Acknowledgement）。
使用点对点链路和链路层交换机的交换式局域网已经在(有线)局域网的领域取代了共享式局域网
https://r4ds.had.co.nz/transform.html#grouped-summaries-with-summarise
tidyverse就是Hadley Wickham将自己所写的包整理成了一整套数据处理的方法，包括ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr、tibble、stringr、forcats。出版有《R for Data Science》（中文版《R数据科学》），这本书详细介绍了tidyverse的使用方法。
Pandas是一个建立在NumPy之上的开源Python库。Pandas可能是Python中最流行的数据分析库。它允许你做快速分析，数据清洗和准备。Pandas的一个惊人之处是，它可以很好地处理来自各种来源的数据，比如:Excel表格、CSV文件、SQL文件，甚至是网页。
1969年11月美国国防部建立了一个名为ARPANET(Internet的雏形)的分组交换网络，当前时间是2019年，50年过去了，如今的网络已经融入了社会的方方面面，其重要性不言而喻。本系列博客专注于计算机网络的核心概念和体系结构，并不涉及网络编程的概念。
【FFmpeg】FFmpeg 相关术语简介 【FFmpeg】FFmpeg 相关术语简介 二 【FFmpeg】FFmpeg 帮助文档使用
选自UC Berkeley Rise Lab 作者：Devin Petersohn 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、路雪 本文中，来自 UC Berkeley 的 Devin Petersohn 发布文章介绍了其参与的项目 Pandas on Ray，使用这款工具，无需对代码进行太多改动即可加速 Pandas，遇到大型数据集也不怕。作者还对 Pandas on Ray、Pandas 进行了对比评估。机器之心对此文进行了编译介绍。 项目链接：https://github.com/ray-pro
该文章介绍了技术社区中的内容编辑人员需要关注的几个重要方面。主要内容包括：1）技术社区中的内容编辑人员需要了解文章的背景和目的；2）技术社区中的内容编辑人员需要熟悉文章内容，并能够提出有效的建议；3）技术社区中的内容编辑人员需要具备一定的技术背景和专业知识，以便更好地理解文章内容；4）技术社区中的内容编辑人员需要具备良好的沟通和协调能力，以便更好地与作者和读者进行交流和互动。
汇总函数 summarise()，可以将数据框折叠成一行 ,多与group_by()结合使用
我已经 2 个月没有发文了，看到有人问： '那个专注爬虫小奎因去哪了？'，我就赶紧跳出来了。
随着AI和5G的到来，音视频应用将变得越来越广泛，人们对音视频的品质需求也越来越高，视频分辨率已经从高清发展为超高清、VR，视频帧率也已出现60fps、120fps等应用，交互式的应用对端到端延时也提出了更高的要求。与此同时，设备的硬件性能也突飞猛进。可以预见，随着5G的到来网络中传输的数据将会呈现爆发式增长，大量数据将会给网络传输带来巨大的挑战。因此，如何保证用户高品质的音视频体验？传输将会是一个重要环节。
① 可靠性服务 : “数据链路层” 在 物理层 提供的服务的基础上 , 提供可靠性服务 ;
打开浏览器，在地址栏输入URL，回车，出现网站内容。这是我们几乎每天都在做的事，那这个过程中到底是什么原理呢？HTTP、TCP、DNS、IP这些耳熟能详的名词都在什么时候起着什么作用呢？在这里整体梳理一遍。
数据探索和预处理是任何数据科学或机器学习工作流中的重要步骤。在使用教程或训练数据集时，可能会出现这样的情况：这些数据集的设计方式使其易于使用，并使所涉及的算法能够成功运行。然而，在现实世界中，数据是混乱的！它可能有错误的值、不正确的标签，并且可能会丢失部分内容。
数据可视化是数据科学的重要组成部分。它对于探索和理解数据非常有用。在某些情况下，可视化在传递信息方面也比普通数字好得多。
计算机网络考试 复习时你应该要看的几道题！ 文 | 阿小庆 | 2018-01-03 在学校马上就要考《计算机网络》这门课了，复习的过程中，发现有些题目很经典，特地整理总结了一下，我只挑了有用的以期回顾，若有观者阅，悦，那自己更是欣喜！☺ 下面即是计算机网络一些题目的解析： ---- 数据链路层 1、假定站点A和B在同一个10Mb/s以太网网段上。这两个站点之间的传播时延为225比特时间。现假定A开始发送一帧，并且在A发送结束之前B也发送一帧。如果A发送的是以太网所容许的最短的帧，那么A在检测到和B
数据科学家和开发人员可以在自定义脚本或解决方案中包含 RevoScaleR 函数，这些脚本或解决方案可以在 R 客户端本地运行或在机器学习服务器上远程运行。利用 RevoScaleR 功能的解决方案将在安装 RevoScaleR 引擎的任何地方运行。
本章的目的是通过彻底检查序列和数据帧数据结构来介绍 Pandas 的基础。 对于 Pandas 用户来说，了解序列和数据帧的每个组件，并了解 Pandas 中的每一列数据正好具有一种数据类型，这一点至关重要。
假设数据以 tibble 格式保存。数据集如果用于统计与绘图，需要满足一定的格式要求，(Wickham, 2014) 称之为 整洁数据 (tidy data)，基本要求是每行一个观测，每列一个变量，每个单元格恰好有一个数据值。这些变量应该是真正的属性，而不是同一属性在不同年、月等时间的值分别放到单独的列。
原文链接：https://blog.csdn.net/w464960660/article/details/129127589
在【为什么有了http，还需要websocket，我懂了！】中介绍了web端即时通讯的方式，以及websocket如何进行连接、验证、数据帧的格式，这些都是了解websocket的基础知识。
CAN：Controller Area Network，控制局域网络，最早由德国 BOSCH(博世)开发，，目前已经是国际标准(ISO 11898)，是当前应用最广泛的现场总线之一。
应用层协议定义的是应用进程间的通信和交互的规则，常见有HTTP、DNS、SMTP、POP3
本章节为大家讲解高效的事件触发框架实现方法，BSD Socket编程和后面章节要讲解到的FTP、TFTP和HTTP等都非常适合使用这种方式。实际项目中也推荐大家采用这种方式，不过仅适用于RTOS环境，比如RTX、FreeRTOS或者uCOS-III均可，裸机方式不支持。
停止-等待 协议 讨论场景 : 只考虑 一方为发送方 , 一方为接收方 ; 相当于 单工通信场景 ;
1.原始 socket 可以和内核一样直接对所有层进行操作(除了物理层)。可以更改 mac 更改 ip 更改端口。so dos 攻击就可以通过原始 socket 编程来伪造 ip 进行。 2.也可以访问经过网卡的所有数据.普通的 socket 只能访问发送给自己端口的数据。
本文是 Python 系列的 Cufflinks 补充篇。整套 Python 盘一盘系列目录如下：
本篇文章来介绍，K8S纯三层网络的实现原理，主要以Flannel 的 host-gw 模式和 Calico为例来介绍，是本人对K8S网络学习整理的第三篇学习笔记。
在使用Python进行数据分析时，Jupyter Notebook是一个非常强力的工具，在数据集不是很大的情况下，我们可以使用pandas轻松对txt或csv等纯文本格式数据进行读写。
②第二小的单位：字节（Byte）,一个标准英文字母占一个字节位置，8 个 bit；一个标准汉字占二个字节位置，16 个 bit
从IP层来说，通信的两端是两个主机。IP数据报的首部明确地标志了这两个主机的IP地址。我们需要知道，真正进行通信的实体是在主机中的进程，是这个主机中的一个进程和另一个主机中的进程在交换数据（即通信）。因此严格地讲，两个主机进行通信就是两个主机中的应用进程进行通信。IP协议虽然等把分组送到目的主机，但是这个分组还停留在主机的网络层而没有交付主机中的应用进程。从运输层的角度看，通信的真正端点并不是主机而是主机中的进程。也就是说，端到端的通信是应用进程之间的通信。
Pandas 是 Python 中最广泛使用的数据分析和操作库。它提供了许多功能和方法，可以加快 「数据分析」 和 「预处理」 步骤。
以太网链路传输的数据包称做以太帧，或者以太网数据帧。在以太网中，网络访问层的软件必须把数据转换成能够通过网络适配器硬件进行传输的格式。二层交换机设备维护CAM表，而CAM表中存放的是MAC地址。今天给大家介绍一下以太网数据帧格式和MAC地址格式。
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