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函数中使用真正serverlesskv数据

上次函数里面整了一个嵌入式SQL数据库以后爽连云开发数据库都不想用了。不过有的时候还是需要用到kv存储,那能不能也serverless一把呢?level就是一个还不错选择。...CFS) 这个level似乎是纯JS实现,比起通过node-gypC实现了关键计算sqlite,读写性能上并没有太大优势,不过多一个选择还是不错。...以后小应用就可以纯云函数实现小规模提供服务了,小并发时候性能甚至可能比云数据库服务更好。规模上去时候再更换存储方案大部分主要逻辑也能沿用。 facebookrocksDB 是另一个选择。...它和sqlite一样使用了node-gyp本地构建方式,让人期待了一下它会不会有更好性能表现。...依赖node-gyp层直接在mac上打包上传到linux服务器上是用不了,因此使用了dockerlinux + nodejs环境环境搭建 echo "cd /usr/src;npm install

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MySQLmatch函数sp中使BUG解析

一、问题发现 一次开发中sp中使用MySQL PREPARE以后,使用match AGAINST语句作为prepare stmt参数后,发现执行第二遍call会导致数据库crash,于是开始动手调查问题发生原因...注:本次使用 MySQL 数据库版本为最新debug版本。...): Lost connection to MySQL server during query 二、问题调查过程 1、首先查看错误堆栈信息,可以看到Item_func_match::val_real函数...但是为何第二次执行会运行到Item_func_match::val_real而不是Item_func_match::fix_fields就直接报错返回呢?...'); 这里面生成Item_func_match会在这句执行完以后被 cleanup 掉,等到下一句 prepare 想再次使用它时候会因为找不到该item发生问题,这个是重构 match函数支持

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MySQLmatch函数sp中使BUG解析

一、问题发现 一次开发中sp中使用MySQL PREPARE以后,使用match AGAINST语句作为prepare stmt参数后,发现执行第二遍call会导致数据库crash,于是开始动手调查问题发生原因...注:本次使用 MySQL 数据库版本为最新debug版本。...): Lost connection to MySQL server during query 二、问题调查过程 1、首先查看错误堆栈信息,可以看到Item_func_match::val_real函数...但是为何第二次执行会运行到Item_func_match::val_real而不是Item_func_match::fix_fields就直接报错返回呢?...'); 这里面生成Item_func_match会在这句执行完以后被 cleanup 掉,等到下一句 prepare 想再次使用它时候会因为找不到该item发生问题,这个是重构 match函数支持

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SELU︱keras、tensorflow中使用SELU激活函数

arXiv 上公开一篇 NIPS 投稿论文《Self-Normalizing Neural Networks》引起了圈内极大关注,它提出了缩放指数型线性单元(SELU)而引进了自归一化属性,该单元主要使用一个函数...Shao-Hua Sun Github 上放出了 SELU 与 Relu、Leaky Relu 对比,机器之心对比较结果进行了翻译介绍,具体实现过程可参看以下项目地址。...项目地址:shaohua0116/Activation-Visualization-Histogram 来源机器之心:引爆机器学习圈:「自归一化神经网络」提出新型激活函数SELU keras中使用SELU...激活函数 keras 2.0.6版本之后才可以使用selu激活函数,但是版本2.0.5还是不行,所以得升级到这个版本。...dropout_selu + SELU 该文作者tensorflow也加入了selu 和 dropout_selu两个新激活函数

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GroovyJMeter中使用正则提取赋值

之前写过一些文章讲了Groovy如何在JMeter中协助测试: Groovy处理JMeter断言和日志 Groovy处理JMeter变量 GroovyJMeter中执行命令行 Groovy处理...JMeter中请求参数 Java和Groovy正则使用 JMeter吞吐量误差分析 这次来看看Groovy正则表达式JMeter中应用。...正则表达式是特殊文本字符串,用作查找与之匹配其他字符串模板。它们是从字符串中检索数据(子字符串非常强大机制。...Apache JMeter™中,可以从内置组件正则表达式提取器中使用正则表达式,也可以Groovy编写它们。 将正则表达式与Groovy一起使用可提供更大灵活性并节省时间。...本文中,我将向您展示当使用JMeter对API响应进行性能测试时,如何在Groovy中使用正则表达式。 首先新建一个简单线程组和一个简单请求: ? 添加JSR223 后置处理程序 ?

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hive(3)——hive中使用自己写函数(python实现)

如果我们想在hive中添加自己写函数,可用如下方法: 前提:已经开启hdfs,yarn服务,并且关闭safe模式,打开mysql ps:udf是mapper类型,进来一个数据,出去一个数据 (...1)python写好想要实现函数 这里我测试表是这样一份表,我想让此表state字段都变成大写,所以我编辑了如下python脚本: ?...) 这份文件本地路径下 ?...可见,california和colorado已经大写,成功输出,这里要使用TRANSFORM 前面的‘()’参数是你表中字段,也就是desc查出来字段,而后面的‘()’参数是你pyhon脚本里输出参数...可以yarn可视化界面查看该任务: ?

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Selenium Webdriver中使用XPath Contains、Sibling函数定位

在这种情况下,我们需要使用xpath1.0内置函数来进行定位,下面我们重点讨论一下3个函数: Contains Sibling Contains函数 通过contains函数,我们可以提取匹配特定文本所有元素..."//div/a[contains(text(), 新闻)]" python selenium中使用xpath contains定位,代码片段如下: driver.find_element_by_xpath...("//div/a[contains(text(), 新闻)]") sibling函数 通过sibling函数我们可以提取指定元素所有同级元素,即获取目标元素所有兄弟节点。...python selenium代码片段如下(注意这里是find_elements_by_xpath): driver.find_elements_by_xpath( u"//div/a[contains...namespace 选取当前节点所有命名空间节点 总结 本文中对xpath常用contains、sibling函数进行了说明和代码演示,对于其他函数建议大家自己写代码去实践,理解其原理,将会更有利于后续自动化测试实践

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WebStorm微信小程序中使用LESS

图片很大,没有弄,加载可能有点慢 (不相关,就不扯了) ---- Less环境 Less需要nodejsnpm nodejs环境这里略了 自己百度 通过 npm install less...-g 安装好 less (没有用过,可以理解为 maven库, gradle库,pods库) ---- WebStormLess使用 先关联对应less ?...当然,对应wxss文件,webstorm中显示, 可以参考自己其他文章 WebStorm:遇到问题 这里,只要创建less文件, 就会自动生成对应wxss文件了 (当然,写好保存less...功能不难,但是占了70行,并且很难复用 修改画,还要看里面的逻辑 修改也不方便 ---- Less使用 我们简单定义变量 和 方法以后 less 大体是这样 @dodo-out-height...也没有区别,只是代码写起来更方便 (建议机子配置可以画,开发别用微信提供ide,效率太低) less很强大,其他地方,有时间再深入, 感觉less好用在于它复用性 :) ---- 简单

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dart系列之:dart中使用数字和字符串

今天给大家介绍一下dart:core中数字和字符串使用。 # 数字 dart:core中定义了三种类型数字,分别是num,int和double。 num是所有数字总称。... 数字中最常见操作就是将字符串转换为数字,转换可以调用parse方法,先看下num中parse方法定义: static num parse(String input, [@deprecated...int或者double类型: assert(num.parse('18') is int); assert(num.parse('0.50') is double); parse方法还可以传入字符串对应基数...所有的字符串dart中都是以UTF-16进行编码,dart中string定义了很多常用并且非常有用方法。...其中writeAll() 将传入字符数组以特定连接符进行连接。 总结 以上就是dart中数字和字符串介绍。

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for 循环中使用 + 进行字符串拼接,合适吗?

字符串拼接 字符串拼接是我们Java代码中比较经常要做事情,就是把多个字符串拼接到一起。 我们都知道,String是Java中一个不可变类,所以他一旦被实例化就无法被修改。...s中保存是一个重新创建出来String对象引用。 那么,Java中,到底如何进行字符串拼接呢?字符串拼接有很多种方式,这里简单介绍几种比较常用。...使用+拼接字符串 Java中,拼接字符串最简单方式就是直接使用符号+来拼接。...以上就是比较常用五种Java种拼接字符串方式,那么到底哪种更好用呢?为什么阿里巴巴Java开发手册中不建议循环体中使用+进行字符串拼接呢? ?...因为StringBuilder天生就是设计来定义可变字符串字符串变化操作。 但是,还要强调是: 1、如果不是循环体中进行字符串拼接的话,直接使用+就好了。

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python3中使用shuffle函数要注意地方

1 shuffle函数与其他函数不一样地方 shuffle函数没有返回值!shuffle函数没有返回值!shuffle函数没有返回值!...1.2 正确使用shuffle函数例子 num1 = list(range(1,39526)) #产生1-39525数 random.shuffle(num1) #注意shuffle没有返回值,该函数完成一种功能...补充拓展:对python中使用shuffle和permutation对列表进行随机洗牌区别 函数:shuffle将列表所有元素随机排序,不生成新数组返回 示例: import random list...= [20, 16, 10, 5]; random.shuffle(list) # 参数只能是列表,元组、字典、字符串会报错 print("随机排序列表 : ", list) random.shuffle...以上这篇python3中使用shuffle函数要注意地方就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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函数中使用真正serverlessSQL数据库sqlite

之前函数里一直调用云开发数据库,虽然延迟有点不稳定也忍了。...最近有一个需求连续对数据库进行一系列操作,云开发数据库性能抖动一下就被放大了,函数经常性运行超时,这就不能忍了,因为数据量本来也不算大,动起了nodejs嵌入式数据库歪心思。...,尽量单实例多并发 db.exec("PRAGMA synchronous=OFF;");//写盘交给操作系统,尽量web云函数或者node12事件函数延迟退出能力 db.exec...sqlite多进程并发写时候是有可能出现死锁,尤其是bettersqlite这种同步式操作。而我们做serverless最喜欢就是处理瞬间访问量剧增,那怎么办呢?...另一个更好办法是利用云函数单实例多并发特性,单一个云函数来处理大量并发(因为实例分配到cpu资源与内存相关联,所以遇到更高并发量时候单个实例处理能力还可以通过调整实例内存来提升),这样就可以尽可能避免写竞争情况了

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Excel中使用频率最高函数功能和使用方法

Excel中使用频率最高函数功能和使用方法,按字母排序: 1、ABS函数 函数名称:ABS 主要功能:求出相应数字绝对值。...应用举例:C23单元格中输入公式:=DATEDIF(A23,TODAY(),” y” ),确认后返回系统当前日期[TODAY()表示)与A23单元格中日期差值,并返回相差年数。...应用举例:假定A38单元格中保存了“我喜欢天极网”字符串,我们C38单元格中输入公式:=LEFT(A38,3),确认后即显示出“我喜欢”字符。...应用举例:假定A47单元格中保存了“我喜欢天极网”字符串,我们C47单元格中输入公式:=MID(A47,4,3),确认后即显示出“天极网”字符。...应用举例:如果B74单元格中是通过LEFT等函数截取文本型字符串,我们C74单元格中输入公式:=VALUE(B74),确认后,即可将其转换为数值型。

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函数中使用真正serverlessSQL数据库sqlite

函数中使用真正serverlessSQL数据库sqlitecloud.tencent.com/developer/article/1984526之前函数里一直调用云开发数据库,虽然延迟有点不稳定也忍了...最近有一个需求连续对数据库进行一系列操作,云开发数据库性能抖动一下就被放大了,函数经常性运行超时,这就不能忍了,因为数据量本来也不算大,动起了nodejs嵌入式数据库歪心思。...,尽量单实例多并发 db.exec("PRAGMA synchronous=OFF;");//写盘交给操作系统,尽量web云函数或者node12事件函数延迟退出能力 db.exec(...sqlite多进程并发写时候是有可能出现死锁,尤其是bettersqlite这种同步式操作。而我们做serverless最喜欢就是处理瞬间访问量剧增,那怎么办呢?...另一个更好办法是利用云函数单实例多并发特性,单一个云函数来处理大量并发(因为实例分配到cpu资源与内存相关联,所以遇到更高并发量时候单个实例处理能力还可以通过调整实例内存来提升),这样就可以尽可能避免写竞争情况了

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地图函数 Python 中有什么

本文中,我们将学习 Map 函数 Python 中用法。 什么是 map() 函数? Python map() 函数将一个函数应用于迭代器中作为输入提供每个项目。...列表、元组、集合、字典或字符串都可以用作迭代器,它们都返回可迭代映射对象。Map() 是一个内置 Python 函数。...字典项可以使用键访问,但列表元素通过索引按其列表中位置进行检索,这就是字典与列表不同之处。 由于字典是一个迭代器,你可以 map() 函数中使用它。...Python 中,元组是一个对象,其元素逗号分隔并括圆括号中。...本文中,我们通过使用几种数据类型作为示例,学习了如何在 Python 中使用 map() 方法。

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