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EditTextRecyclerView的解决方案

有时候,一个列表的Item会有EditText的出现,而由于View复用机制,如果不好好处理EditText,将会出现一些问题。...菜是原罪 EditTextRecyclerView的问题 例子是这样的,每个Item包含一个title、一张图片以及一个评分,这个评分就是通过输入框来输入的。...原来是因为这里是addTextWatcher,而不是setTextWatcher,也就是复用的时候,同一个EditText添加了多个TextWatcher,怪不得分数9还能出现在上面了。...首先我是试了一个,removeTextWatcher的方法,那就是Adapter的detachViewHolderFromWindow方法移除TextWatcher,如下: class PicAdapter...很简单,updateView(),也就是bind过程每次去更新PicItem就可以了。

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综述 | 大语言模型时序预测和异常检测的应用

大型语言模型解析和分析大量数据集以识别模式、预测未来事件以及检测各种领域的异常行为方面已显示出巨大潜力。...LLMs自然语言处理(NLP)的迅速发展提供了一个前所未有的机会来增强甚至可能革新这些领域。本文旨在弥合LLMs先进的语言处理能力与预测分析和检测离群点中涉及的预测分析之间的差距。...GPT-2语言模型零样本场景得到了更大的强调,这意味着模型应用之前未针对下游任务进行训练或微调。GPT-2与GPT-1的一个区别在于,GPT-2不需要针对不同任务进行微调。...03 任务分类 大型语言模型(LLMs)的通用性通过它们各种任务的应用得到了展示,每个任务都呈现出独特的挑战和创新机会。本节将分类并探讨LLMs两个关键领域所扮演的具体角色:预测和异常检测。...04 方法 LLM(大型语言模型)各种任务的应用,包括预测和异常检测,涉及一系列创新方法,每种方法都旨在优化性能和准确性。

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边框检测 Python 的应用

游戏开发,我们经常会回使用到边框检测。我们知道,边框检测是计算机视觉中常用的技术,用于检测图像的边界和轮廓。Python,可以使用OpenCV库来实现边框检测。具体是怎么实现的?...以下是一个简单的示例代码,演示如何在Python中使用OpenCV进行边框检测:1、问题背景:用户试图编写一个程序,该程序要求用户输入一个数字,然后屏幕上绘制相应数量的矩形。然而,这些矩形不能重叠。...方法 2:限制随机范围这种方法可以对随机值进行编号,以便只可用的位置生成矩形。这可以以多种方式实现,可能需要一些时间和精力来实现。...边框检测图像处理、目标检测和计算机视觉领域有着广泛的应用,能够帮助识别物体的形状、边界和结构。通过使用OpenCV库,可以方便地实现边框检测功能。...所以说边框检测实际应用是很重要的,如有任何疑问可以评论区留言讨论。

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opcodewebshell检测的应用

而PHP这种灵活的语言可以有非常多的绕过检测的方式,经过研究测试,opcode可以作为静态分析的辅助手段,快速精确定位PHP脚本可控函数及参数的调用,从而提高检测的准确性,也可以进一步利用在人工智能的检测方法...function name 函数名,针对每个函数VLD都会生成一段如上的独立的信息,这里显示当前函数的名称; number of ops 生成的操作数; compiled vars 编译期间的变量,这些变量是PHP5...这样的变量PHP源码以IS_CV标记; 这段opcode的意思是echo helloworld 然后return 1。...0x03 opcodewebshell检测的运用 当检测经过混淆加密后的php webshell的时候,最终还是调用敏感函数,比如eval、system等等。...0x04 总结 Webshell检测,opcode可以: 1、辅助检测PHP后门/Webshell。作为静态分析的辅助手段,可以快速精确定位PHP脚本可控函数及参数的调用。

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盘点GAN目标检测的应用

标准的Fast-RCNN,RoI池层之后获得每个前景对象的卷积特征;使用这些特征作为对抗网络的输入,ASDN以此生成一个掩码,指示要删除的特征部分(分配0),以使检测网络无法识别该对象。 ?...尽管大规模检测基准(例如COCO数据集)上对大/中型对象已经取得了令人印象深刻的结果,但对小对象的性能却远远不能令人满意。...此外,为了使生成器恢复更多细节以便于检测训练过程,将判别器的分类和回归损失反向传播到生成器。...具有挑战性的COCO数据集上进行的大量实验证明了该方法从模糊的小图像恢复清晰的超分辨图像的有效性,并表明检测性能(特别是对于小型物体)比最新技术有所提高。 ?...(B)基线检测器可以是任何类型的检测器(例如Faster RCNN 、FPN或SSD),用于从输入图像裁剪正(即目标对象)和负(即背景)例,以训练生成器和判别器网络,或生成ROIs进行测试。

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Lua调用C语言

中注册的函数都必须使用一个相同的原型,该原型就是定义lua.h的lua_CFunction: typedef int (*lua_CFunction)(lua_State *L); 从C语言的角度看...因此,该函数压入结果前无须清空栈。该函数返回后,Lua会自动保存返回值并清空整个栈。 Lua,调用这个函数前,还必须通过lua_pushcfunction注册该函数。...在打开目录后,该函数会创建一张新表,然后用目录的元素填充这张新表。最后,该函数关闭目录并返回1,C语言中即表示该函数将其栈顶的值返回给了Lua。...通常,一个C模块只有一个用于打开库的公共函数;其他所有的函数都是私有的,C语言中被声明为static。 当我们使用C函数来扩展Lua程序时,将代码设计为一个C模块是个不错的想法。...在这种情况下,必须将这个库放到C语言路径的某个地方。

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AndroidEditText setText方法的踩坑实战

1、平平常常中就这样开始 某一天,我准备做一个搜索功能,这个搜索功能呢大概是主活动A,用EditText接收输入,当EditText监听到输入框内容有变化,跳转到活动B,活动B准备有搜索历史记录等等...,等活动B确定好搜索关键词后,跳回到活动A,执行搜索,并显示搜索结果……一切顺顺利利,然后呢,懵逼了,我回不了活动A了。...中有输入时,跳到B,B确定好关键词后,点击搜索(你的搜索在哪里,让你们看下图吧) ?...关键点我已经标出来了,7和11间,有了监听方法的执行,说明:EditText的setText方法会触发 文本变化的监听,这就是此次踩坑的根源。...4、 捕获凶手:setText()方法会触发EditText文本变化的监听 5、解决方案:将setText设置设置监听之前,或者用setHint也可以。

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如何用OpenCVPython实现人脸检测

选自towardsdatascience 本教程将介绍如何使用 OpenCV 和 Dlib Python 创建和运行人脸检测算法。同时还将添加一些功能,以同时检测多个面部的眼睛和嘴巴。...级联分类器包含检测目标的几百个样本图像以及不包含检测目标的其他图像上进行训练。 我们如何检测图上是否有人脸呢?...因此,区域 D 的像素之和可以简单地计算为: 4+1−(2+3)。 这样我们仅使用 4 个数组值就计算出了矩形 D 的值。 ? 人们应该知道矩形实际是非常简单的特征,但对于人脸检测已经足够了。...训练该模型时,变量如下: 每个阶段分类器数量 每个阶段的特征数量 每个阶段的阈值 幸运的是, OpenCV ,整个模型已经经过预训练,可直接用于人脸检测。...实现实时人脸检测算法之前,让我们先尝试图像上简单检测一下。

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如何用OpenCVPython实现人脸检测

选自towardsdatascience 作者:Maël Fabien 机器之心编译 参与:高璇、张倩、淑婷 本教程将介绍如何使用 OpenCV 和 Dlib Python 创建和运行人脸检测算法...级联分类器包含检测目标的几百个样本图像以及不包含检测目标的其他图像上进行训练。 我们如何检测图上是否有人脸呢?...因此,区域 D 的像素之和可以简单地计算为: 4+1−(2+3)。 这样我们仅使用 4 个数组值就计算出了矩形 D 的值。 ? 人们应该知道矩形实际是非常简单的特征,但对于人脸检测已经足够了。...训练该模型时,变量如下: 每个阶段分类器数量 每个阶段的特征数量 每个阶段的阈值 幸运的是, OpenCV ,整个模型已经经过预训练,可直接用于人脸检测。...实现实时人脸检测算法之前,让我们先尝试图像上简单检测一下。

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​ 机器学习财务欺诈检测的应用

模型评估与优化模型训练完成后,需要进行评估和优化。使用测试集验证模型的性能,调整超参数,通过交叉验证等手段提高模型的泛化能力。重点是确保模型未来的真实场景能够准确预测财务欺诈。...欺诈交易检测通过构建机器学习模型,可以检测信用卡交易的欺诈行为。模型可以考虑交易金额、频率、地点等特征,识别异常交易模式。例如,如果一张信用卡在短时间内在不同国家进行多次交易,可能存在欺诈风险。...内部欺诈检测企业内部,员工可能通过虚构交易或滥用权力进行欺诈。通过机器学习,可以分析员工的行为模式,识别异常活动。例如,如果某员工短时间内频繁修改财务记录,可能存在内部欺诈风险。...强化学习欺诈检测的应用发展方向之一是引入强化学习算法,使欺诈检测系统能够不断学习新的欺诈模式,以适应欺诈者不断变化的手法。...传统的监督学习面对新型欺诈行为时可能会表现不佳,而强化学习通过与环境的不断交互学习,可以更好地应对未知的欺诈模式。强化学习,系统将被赋予探索新策略的能力,从而更好地适应变化的欺诈手法。

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OpenCV基于深度学习的边缘检测

转载自丨3d tof原文地址:OpenCV基于深度学习的边缘检测推荐阅读:普通段位玩家的CV算法岗上岸之路(2023届秋招)在这篇文章,我们将学习如何在OpenCV中使用基于深度学习的边缘检测,它比目前流行的...边缘检测许多用例是有用的,如视觉显著性检测,目标检测,跟踪和运动分析,结构从运动,3D重建,自动驾驶,图像到文本分析等等。01  什么是边缘检测?...然而,真实的图像,梯度不是简单地只一个像素处达到峰值,而是临近边缘的像素处都非常高。因此我们梯度方向上取3×3附近的局部最大值。...以下是这篇论文的结果:05  OpenCV训练深度学习边缘检测的代码OpenCV使用的预训练模型已经Caffe框架训练过了,可以这样加载:sh download_pretrained.sh网络中有一个...mean:为了进行归一化,有时我们计算训练数据集上的平均像素值,并在训练过程从每幅图像减去它。如果我们训练做均值减法,那么我们必须在推理应用它。

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数据统计性能检测的应用

数据统计性能检测的应用 https://www.zoo.team/article/data-statistics 前情提要 本文根据 2022.05.28 日,《前端早早聊大会》 的“性能”...之前的分享我们已经有同学对《 如何从 0 到 1 搭建性能检测系统》 做了分享,这里就不再赘述,后面主要分享下数据分析以及修复优化工具两个模块。...CDN 指标变化: 同时我们还注意到请求 CDN 的使用率近三年来,每年有近 10 % 的增长,性能优化的过程的重视程度也逐渐提高。...流程控制 首先就是刚才提到的公司业务接入流程控制,首先会对上线的版本进行性能预检测,如果不符合对应页面类型的指标阈值限制,则限制发版流程。 2....fr=aladdin) 重要的应用之一,采用了非监督学习的方式,检测要测试的样本是否为模型的离群点。

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OpenCV基于深度学习的边缘检测

边缘检测许多用例是有用的,如视觉显著性检测,目标检测,跟踪和运动分析,结构从运动,3D重建,自动驾驶,图像到文本分析等等。 什么是边缘检测?...Canny边缘检测算法 1983年,John Canny麻省理工学院发明了Canny边缘检测。它将边缘检测视为一个信号处理问题。...然而,真实的图像,梯度不是简单地只一个像素处达到峰值,而是临近边缘的像素处都非常高。因此我们梯度方向上取3×3附近的局部最大值。 ?...OpenCV训练深度学习边缘检测的代码 OpenCV使用的预训练模型已经Caffe框架训练过了,可以这样加载: sh download_pretrained.sh 网络中有一个crop层,默认是没有实现的...mean:为了进行归一化,有时我们计算训练数据集上的平均像素值,并在训练过程从每幅图像减去它。如果我们训练做均值减法,那么我们必须在推理应用它。

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熔断与异常检测 Istio 的应用

互联网系统,当下游服务因访问压力过大而响应变慢或失败,上游服务为了保护系统整体的可用性,可以暂时切断对下游服务的调用。这种牺牲局部,保全整体的措施就叫做熔断。...该配置仅适用于 HTTP/1.1 协议,因为 HTTP/2 协议可以同一个 TCP 连接中发送多个请求,而 HTTP/1.1 协议同一个连接只能处理一个请求。...为了专门应对这种情况,Envoy 引入了异常检测的功能,通过周期性的异常检测来动态确定上游集群的某些主机是否异常,如果发现异常,就将该主机从连接池中隔离出去。...分布式系统,必须了解到的一点是,有时候“理论上”的东西可能不是正常情况,最好能降低一点要求来防止扩大故障影响。...Envoy 还有一些其他参数 Istio 暂时是不支持的,具体参考 Envoy 官方文档 Outlier detection。

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