在elasticSearch中运行类似于mongo $lookup的跨索引搜索

在elasticSearch中，可以通过使用Nested字段和Nested查询来实现类似于mongo $lookup的跨索引搜索。

Nested字段是一种特殊的字段类型，它允许在一个文档中嵌套另一个文档。通过将相关的文档嵌套在一个Nested字段中，可以在查询时同时搜索这两个文档。

要在elasticSearch中实现类似于mongo $lookup的跨索引搜索，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建索引和映射：首先，需要创建两个索引，并为每个索引定义映射。假设我们有两个索引：index1和index2。
2. 定义Nested字段：在每个索引的映射中，为需要进行跨索引搜索的字段定义Nested字段类型。例如，假设我们要在index1中的字段A和index2中的字段B之间进行跨索引搜索，我们可以在index1的映射中定义一个Nested字段nested_field，并将字段A定义为nested_field的子字段。同样，在index2的映射中也需要定义一个Nested字段nested_field，并将字段B定义为nested_field的子字段。
3. 索引文档：将相关的文档分别索引到各自的索引中。确保将相关文档的字段A和字段B嵌套在相应的Nested字段nested_field中。
4. 执行Nested查询：使用Nested查询来执行跨索引搜索。在查询中，指定要搜索的Nested字段nested_field以及要匹配的条件。例如，可以使用Nested查询来搜索字段A等于某个值的文档，并返回匹配的文档及其相关的字段B。

在elasticSearch中，Nested查询的语法如下所示：

GET /index1,index2/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "nested_field",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "match": {
                "nested_field.fieldA": "value"
              }
            }
          ]
        }
      },
      "inner_hits": {}
    }
  }
}

在上述查询中，"path"参数指定了要搜索的Nested字段的路径，"query"参数定义了要匹配的条件，"inner_hits"参数用于返回匹配的文档及其相关的字段。

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