2、集群压测性能不能上去，cpu 使用未打满，查询的 qps 上不去，且有队列堆积。 2、优化方法 通过云厂商内核组的同学抓取火焰图发现，主要消耗在 fetch phrase 阶段。...": ["none"], // 不获取任何存储的字段 "docvalue_fields": ["field1", "field2"] // 只获取需要的doc value字段 } 3、优化后效率...4、优化根因分析 在优化前，由于Elasticsearch默认从_source字段读取数据，这导致每次查询都需要读取整行数据并进行解压。...而使用“docvalue_fields”指定从列存中获取字段内容，没有压缩的转换，进一步减少了数据处理的开销。这种方法不仅降低了CPU的使用率，同时只提取必要的字段也减少了了网络传输的负担。...最终，通过这些优化措施，查询的QPS（每秒查询数）得到了显著提升，从1800qps提高到9200qps，这在高性能应用场景中是一个巨大的飞跃。
Elasticsearch聚合查询说明Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具，允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。...aggs：在 all_documents 桶内，定义了三个子聚合：total_count：使用 value_count 统计所有文档的数量，基于文档的 _id 字段。...聚合主要分为以下几类：Metric Aggregations（度量聚合）：计算数值，例如计数、平均值、最大值、最小值等。例如，value_count 就是一个度量聚合，用于计算特定字段的值的数量。...Script 用法在 Elasticsearch 中，脚本可以用于在查询和聚合中执行动态计算。在上述查询中，脚本用于两个地方：terms 聚合中的 script：将所有文档强制聚合到一个桶中。...max：查找数值字段的最大值。extended_stats：获取数值字段的多个统计数据（平均值、最大值、最小值、总和、方差等）。value_count：计算字段的非空值数量。
) paths: - /var/log/nginx/access.log tags: ["nginx-access-log"] fields: #额外的字段（表示在...filebeat收集Nginx的日志中多增加一个字段log_source,其值是nginx-access-21，用来在logstash的output输出到elasticsearch中判断日志的来源，从而建立相应的索引...，也方便后期再Kibana中查看筛选数据） log_source: nginx-access-21 fields_under_root: true #设置为true，表示上面新增的字段是顶级参数...（表示在filebeat收集Nginx的日志中多增加一个字段log_source,其值是nginx-error-21，用来在logstash的output输出到elasticsearch中判断日志的来源...，从而建立相应的索引，也方便后期再Kibana中查看筛选数据，结尾有图） fields_under_root: true #设置为true，表示上面新增的字段是顶级参数。
https://t.zsxq.com/VYDcW 在Elasticsearch中，基数统计（如基数聚合）在大数据量下通常使用 HyperLogLog++算法，该算法是近似算法，因此会有一定误差。...的cardinality聚合中，用于在内存消耗和计数准确性之间进行平衡。...设置该值可以控制在多少唯一值以下时计数结果非常准确，而超过该值时计数结果可能会稍有误差。 最大支持的值为40000，超过该值将没有额外效果，默认情况下，这个阈值设为3000。...方案2：使用terms聚合结合 cardinality基数统计 如下查询通过terms聚合获取title.keyword字段的前10000个唯一值，并使用cardinality聚合计算该字段的唯一值总数...聚合中设置足够大的size，以覆盖所有可能的唯一值。
7 Kibana可视化和仪表盘 ---- 可视化页面 在Kibana中，所有的可视化组件都是建立在Elasticsearch聚合功能的基础上的。...数据图 折线图 Markdown小部件 度量 饼图 切片地图 垂直柱状图 度量和桶聚合 度量和桶的概要来自Elasticsearch的聚合功能，这两个概念在Kibana中为数据集设计可视化的时候扮演着至关重要的角色...相应地为聚合中的数字字段计算平均值、求和、最小值 和最大值 Unique Count 类似于SQL中的COUNT (DISTINCT fieldname)功能，计算出字段的唯一值的数量 ?...还可以在桶中定义子聚合，用来实现图表分割（Split Charts，分割成基于不同聚合的多个图表）或者区域分割（Split Area，分割成基于不同聚合的区域）的功能 ?...垂直柱状图 对基于时间和非时间的字段都表现得很好。垂直柱状图可以是单独的柱状图，也可以是累积柱状图。Y轴是度量，X轴是桶聚合。例如，下面的垂直柱状图可以用来显示HTTP响应码的计数 ?
1、Elasticsearch支持聚合后分页吗，为什么？ 不支持，看看Elasticsearch员工如何解读。 这个问题，2014年在github上有很长的讨论。...实际产品C在分片B中还存在4个，只不过这四个按照排名处于第10位，取前5的时候，显然取不到。 所以，导致聚合结果不准确。 官网有详细举例解读。...步骤2：将聚合结果存入内存中，可以考虑list或map存储。 这里存入list的_id是基于某种规则排序过的，如：基于插入时间。 步骤3：内存内分页，基于list中存储值结合偏移值进行筛选。...如每页10条数据，取第一页就是：取list中第0到第9个元素，以此类推。 步骤4：基于筛选出的值进行二次查询获取详情。 此处的筛选条件已经能唯一确定一篇document。...，从而通过优化聚合模式来大大提高了在某些特定场景下聚合查询的成功率。
这意味着你可以使用 elasticsearch 查询文档中的特定字段，对文档进行复杂的搜索和聚合操作。...以下是 elasticsearch 字段的一些重要特点：字段有一个字段名：每个字段都有一个字段名，用于在文档中唯一标识该字段。字段名应当小写，可以包含字母、数字、下划线和连字符等字符。...每个字段都可以指定一个分析器。字段可以被索引、查询和聚合：elasticsearch 中的字段可以被索引、查询和聚合。...它可以使用各种聚合器，例如平均值、最小值、最大值、总计数等。elasticsearch 其他类型的 DSL：过滤器 DSL：过滤器 DSL 可以用于过滤文档，从而返回符合特定条件的文档。...以下是一些常见的 elasticsearch DSL 聚合语句示例：Terms Aggregation：术语聚合用于统计文档集合中各个术语的出现次数，并根据计数结果对它们进行分组。
`是索引的名称，`_doc`通常是文档类型（在Elasticsearch 7.x及更高版本中，文档类型通常被忽略），而`1`是文档的唯一标识ID。...在 POST 方法中，不需要提供 id 参数， Elasticsearch 会生成一个唯一的 id 。...": "asc" } ], "from": 10, "size": 10 } 指定字段查询 如果要在字段中搜索特定字词，可以使用match 查询address 字段中包含 mill 或者 lane...简单聚合 比如我们希望计算出account.json的数据中每个州的统计数量， 使用aggs关键字对state字段聚合，被聚合的字段无需对分词统计，所以使用state.keyword对整个字段统计 GET..."doc_count": 分组中的文档计数，表示每个州拥有的文档数量。 在这个示例中，"group_by_state"聚合对"state.keyword"字段进行了分组，并列出了每个州的文档数量。
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索引擎，具备高效的全文搜索、实时数据分析和数据可视化等功能。...它是对具有相似特征的文档的逻辑分组。每个索引具有唯一的名称，用于在Elasticsearch中存储、搜索和聚合数据。 文档（Document）：文档是Elasticsearch中的基本数据单元。...它是以JSON格式表示的结构化数据对象。文档可以是任何类型的数据，例如产品信息、用户记录、日志条目等。每个文档在索引中具有唯一的ID，用于标识和检索它。 字段（Field）：字段是文档中的具体数据项。...它是由字段名称和相应的值组成。字段可以是各种类型，如字符串、数字、日期、布尔值等。在Elasticsearch中，字段被动态映射为特定类型，也可以手动指定映射。...每个索引在 Elasticsearch 中具有唯一的名称，并且可以在集群中的多个节点上进行分片和复制，以实现高可用性和性能。 文档： 文档是 Elasticsearch 中的基本数据单元。
一、什么是 Doc Values Doc Values 是 Elasticsearch 中的一个内部数据结构，用于在字段级别存储排序和聚合所需的数据。...当我们对某个字段进行排序或聚合时，Elasticsearch需要访问每个匹配到的文档，以获取该字段的值。...因此，当需要收集Doc_1和Doc_2中所有唯一的词项时，我们只需直接访问这两个文档的词项列表，并执行集合的并集操作。这比使用倒排索引要快得多，因为无需遍历整个索引来收集特定文档的词项。...三、Doc Values 的工作原理 在 Elasticsearch 中，当索引一个文档时，除了将字段值存储在倒排索引中以支持全文搜索外，还会为需要排序或聚合的字段生成 Doc Values。...查询过程： 当执行排序或聚合查询时，Elasticsearch 需要收集特定文档集中的字段值。使用 Doc Values，它可以直接访问这些文档的字段值列表，而无需遍历整个倒排索引。
3、方案探讨 Elasticsearch 没有直接实现找索引数据差异的类 diff 命令可用。 但，redis 中有 sdiff 命令可以一键搞定一个集合中有而另外一个集合中没有的数据。...我们通过组合索引检索，然后对索引中公有相同主键字段进行聚合，然后进行去重统计，找出计数 = 2。此为方案二。...4、方案实现 4.1 方案一：借助 redis sdiff 实现 前提：Elasticsearch 索引数据中有类似 MySQL 主键的字段，能唯一标定一条记录。...4.2 方案二：借助 Elasticsearch 聚合实现 我们用 kibana 自带的索引数据仿真一把。 4.2.1 用已有索引实现，好理解，大家都可以复现。...步骤3：执行 transform POST _transform/index_compare/_start 步骤4：基于 transform 生成的目标索引，执行特定检索。
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器，它提供了一个分布式、多租户能力的全文搜索引擎，并带有一个基于HTTP的Web界面和基于JSON的文档。...特征： 字段相关性的保留：每个嵌套对象被独立索引后，能够确保对象中字段间的相关性不被破坏。这意味着在进行查询时，可以精确地找到满足条件的特定嵌套对象。...通过nested查询，可以精确地定位到嵌套字段中的特定数据，并进行高效的检索。 六、排序和聚合 除了基本的查询功能外，Elasticsearch还允许我们对嵌套字段进行排序和聚合操作。...通过使用nested排序语法，我们可以确保正确地处理嵌套字段中的数据。 类似地，也可以对嵌套字段进行聚合操作，以获取有关数据的统计信息。...这可能会导致性能下降，特别是在处理大量数据时。因此，在设计数据模型时需要谨慎考虑更新的频率和影响。 查询复杂性：对嵌套字段进行查询可能比常规字段更复杂。
3、考虑冷热数据分离架构（适用于基于时间的索引）以及Elasticsearch中的翻转索引（rollover）/压缩索引（shrink）功能，以有效管理分片计数。...搜索线程池显示“拒绝”计数的持续增加，该计数基于上次群集重新启动而累积。...2.6 症状6：聚合N多唯一值引起的高内存使用率 查询包含唯一值（例如，ID，用户名，电子邮件地址等）的聚合字段时性能不佳。...2.6.1 问题原因 聚合在高基数(high-cardinality）字段上运行，需要大量资源来获取许多存储桶。 还可以存在涉及nested字段和/或join字段的嵌套聚合。...2、有关进一步调整，请查看官网nested字段类型和join字段类型的使用建议，以更好地提高聚合性能。
在大型数据集上执行运行时聚合（例如应用程序在特定时间范围内记录的唯一主机名），需要非常巨大的计算能力，并且可能非常慢。...Elasticsearch让聚合可以查找在一个时间范围内的唯一属性，而RocksDB让我们能够对一个时间窗口内具有相同哈希的数据进行去重，避免了冗余写入。...事件的一个简单示例： 与日志和指标类似，事件也有名称空间和名称，两者都是可发现的。可发现的字段键让我们能够在已知字段上执行聚合操作，例如MIN、MAX和COUNT。...我们为Elasticsearch JVM进程分配了30 GB内存，其余的留给操作系统。在摄取数据期间，基于监控信号中的不同元数据对文档进行哈希，以便唯一地标识文档。...这样有助于我们在不同的客户端节点上执行基于聚合的计算，而不会给数据节点造成太大压力。 如果你要频繁更新同一个文档，那么Elasticsearch不是最好的选择，因为文档的片段合并操作非常昂贵。
在ES中，用于进行聚合的字段可以是exact value也可以是分词字段，对于分词字段，可以使用特定的聚合操作来进行分组聚合，例如Terms Aggregation、Date Histogram Aggregation...下面是一些常用的分桶聚合类型： terms：基于文档中某个字段的值，将文档分组到各个桶中。 date_histogram：基于日期字段，将文档按照指定的时间间隔分组到各个桶中。...嵌套聚合 嵌套聚合就是在聚合内使用聚合，在 Elasticsearch 中，嵌套聚合通常用于处理 nested 类型的字段。...基于聚合结果的查询：这种情况下，我们先执行聚合，然后基于聚合的结果执行过滤操作。 这通常用于在聚合结果中应用一些额外的过滤条件。...聚合排序 count 在 Elasticsearch 中，聚合排序允许你基于某一聚合的结果来对桶进行排序。
是子熔断器的一种。主要监控字段数据缓存所消耗的堆内存资源。当达到过超过预设阈值时返回熔断错误，并停止缓存操作。 字段数据缓存是elasticsearch用于对聚合排序等操作进行加速的一种机制。...script在elasticsearch中被广泛用于各种查询聚合以及更新操作。脚本编译是将脚本转换为可执行代码的过程。在转换过程中会消耗一定的CPU和内存资源。...正则表达式在elasticsearch中一般用于执行模式匹配或搜索等操作。性能较差的正则表达式会引起集群资源的过度消耗。影响集群稳定性。 支持的参数： #用于控制是否在集群中启用正则脚本。...在这个类中该构造函数中定义了父熔断器与各个子熔断器。用于初始化熔断器对象。 三.熔断场景分析 1.fielddata字段数据聚合请求过多，超出熔断器阈值限制。...在当前场景中，我们通过熔断日志上下文结合监控信息分析。发现用户的查询请求在聚合大量的fielddata类型的字段，导致频繁触发fielddata熔断器，最终导致触发parent breaker。
客户端在和集群连接时，如何选择特定的节点执行请求的？ 9. 详细描述一下 Elasticsearch 更新和删除文档的过程。 10....Elasticsearch 对于大数据量（上亿量级）的聚合如何实现？ 11. 在并发情况下，Elasticsearch 如果保证读写一致？ 12. 介绍一下你们的个性化搜索方案？ 推荐阅读： 1....客户端在和集群连接时，如何选择特定的节点执行请求的？ client 远程连接连接一个 elasticsearch 集群。...这道题目较难，相信大家看到很多类似这种回答 Elasticsearch 提供的首个近似聚合是cardinality 度量。它提供一个字段的基数，即该字段的distinct或者unique值的数目。...无论数千还是数十亿的唯一值，内存使用量只与你配置的精确度相关。 科普&拓展： HyperLogLog： 下面简称为HLL，它是 LogLog 算法的升级版，作用是能够提供不精确的去重计数。
索引-类型-文档ID的组合唯一确定了一篇文档，文档ID可以是任意字符串。当进行搜索的时候，可以查找特定的索引中的文档，也可以跨多个索引进行搜索，类似于单表或多表查询。...在ES6之前的版本中，类型是文档的容器，类似于表格是行的容器。每个类型中字段的定义称为映射（mapping），每种字段通过不同的方式进行处理。...“elasticsearch”关键词的文档，但只获取最相关文档的name和location_event.name字段。...在哪里搜索 可以指定ES在特定索引中进行查询，但也可以在同一个索引的多个字段中搜索、在多个索引或在所有索引中搜索。...Doc Values默认开启，如果不执行基于一个确定的子段聚合、排序或执行脚本（Script ），可以选择关闭Doc Values，这可以节省磁盘空间，提高索引数据的速度。
“term” 字段，该字段指定文档中的字段以搜索特定值（在本例中为 “defender”）。...Elasticsearch 将遍历所有文档，并检查 “role” 字段中是否包含 “defender”。 然后将与该值匹配的文档添加到聚合生成的单个存储桶中。...我们刚才在一开始已经使用了 terms aggregation。 术语聚合会在文档的指定字段中搜索唯一值，并为找到的每个唯一值构建存储桶。...与过滤器聚合不同，术语聚合的任务不是将结果限制为特定值，而是查找文档中给定字段的所有唯一值。 看一下下面的示例，我们试图为 “sport” 字段中找到的每个唯一值创建一个存储桶。...基于时间的数据需要特殊的支持，因为基于时间的间隔并不总是固定的长度。 在我们的数据中有一个叫做 birthdate 的字段。
实际的索引过程有几个步骤： •Elasticsearch 中的映射文档字段•在 Lucene 中解析•添加到Lucene的倒排索引 首先，节点通过索引的模板映射文档的字段，该模板指定如何处理每个字段，例如类型...该过程因聚合类型而异，在某些情况下，例如术语计数，分片返回为其文档设置的整个聚合大小，协调器会将它们合并在一起。...每个分片的计数可以通过 shard_size 参数进行调整，默认为 (size * 1.5 + 10)，或者 160 表示大小为 100。 对于指标聚合，例如平均值，它需要所有匹配的文档及其字段数据。...唯一的例外是当客户端通过 ID 执行 GET 获取文档时，在这种情况下，可以在刷新索引之前从 translog 中提取它。...聚合通常是根据分片返回的聚合结果构建的，聚合似乎没有获取阶段，但如果查询大小>0，协调器仍会为客户端获取底层文档数据。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
