本来B站可以直接看StatQuest的视频的，今天看到B站的up主发消息说StatQuest的原作者准备入驻B站了，所以他把原来获得授权的那些视频全都删掉了。所以要在B站看这些视频还要等一阵子了。...具体概念先不介绍了，主要还是实际操作 今天的主要内容来自 How to Calculate Confidence Interval in R : Statistics in R : Data Sharkie...计算置信区间用到的函数是CI()函数，来自R语言包Rmisc R语言包Rmisc第一次使用需要先安装 install.packages("Rmisc") 计算某组数据均值95%的置信区间 x的均值越接近总体的均值，所以均值的置信区间就会越窄 正好昨天的推文是画密度图是给指定的区间填充颜色 ggplot2画密度分布图按取值范围填充不同的颜色 下面使用ggplot2画密度图展示并且展示均值...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本
我希望用Python取代几乎所有的excel功能，无论是简单的筛选还是相对复杂的创建并分析数据和数组。 我将展示从简单到复杂的计算任务。强烈建议你跟着我一起做这些步骤，以便更好地理解它们。...拟写此文的灵感来自于人人可访问的免费教程网站，我曾认真阅读并一直严格遵守这篇Python文档，链接如下，相信你也会从该网站中找到很多干货。...11、在Excel中复制自定义的筛选器 ? 12、合并两个过滤器的计算结果 ? 13、包含Excel中的功能 ? 14、从DataFrame获取特定的值 ?...可以使用dictionary函数进行单独计算，也可以多次计算值： ? 七、Vlookup函数 Excel中的vlookup是一个神奇的功能，是每个人在学习如何求和之前就想要学习的。...有四种合并选项： left——使用左侧DataFrame中的共享列并匹配右侧DataFrame，N/A为NaN； right——使用右侧DataFrame中的共享列并匹配左侧DataFrame，N/A为
DouBanRecommend 基于豆瓣图书的推荐、知识图谱与知识引擎简单构建neo4j 本项目主要贡献源来自豆瓣爬虫（数据源）lanbing510/DouBanSpider、知识图谱引擎Agriculture_KnowledgeGraph...（豆瓣API） ---- 一、数据整理 简单的把爬虫数据进行简单的整理。...主要做了一下针对每本书的评分，数据源中有两个值得用的字段：豆瓣书籍评分 + 书籍阅读人数，先等级化，然后进行平均，简单的得到了该书籍的得分。...； 知识图谱中的图数据库的查询，建立在关系错综复杂、才有查询必要。...备份Neo4j的数据: 1)停掉数据库. 2)备份D:\Neo4J\neo4j-enterprise-1.9.1\data目录下graph.db目录中的所有内容. 3)在服务器上拷贝graph.db
作者：Cherich_sun 来源：公众号「杰哥的IT之旅」ID：Jake_Internet 本文为读者投稿 这是一篇关于如何用excel做数据分析的案例。...目的是帮助大家，在遇到小型数据样本时，快速利用excel做分析。所以本篇文章的重点是分析思路+数据处理+可视化的实现，因为数据来源于网络，所以不做深入解析。...对用户群体进行分析，对企业用户的画像和价值进行挖掘。从上述分析中得出结论，并根据分析结果，提出自己对此企业未来发展的一些想法和建议。...② 字段匹配 能够实现的是表里没有的数据，但是其他表有的，通过对应的共同关键字（数据类型必须相同）进行匹配。...② 二维表转为一维表 点击【文件】——【选项】——【自定义功能】——在【不在功能区中的命令】中找到【数据透视表和数据透视图向导】并选中——在右侧的【数据】选项卡下面添加【新建选项卡】并选中它——【添加】
数据匹配、分析、清理：自动匹配后仍出现于待匹配科目列表中的条目需人工复核 自动计算及生成报表：工作底稿、企业所得税汇算清缴纳税填报表，纳税调整备忘录、税务分析报告 自动填报并提交：税务局客户端或网页申报表...（1）数据集成 进行税务申报时，部分数据来源于数据库或历史Excel文件当中，例如公司信息，纳税编号，这些一般都是固化的信息，因此在申报时，我们可以采用绑定默认值的方式直接将这部分信息绑定在单元格中，在这里就需要借助...在税务申报系统中，用户在填写时，需要能实时显示并定位当前sheet中存在数据验证的单元格、通过验证的单元格数量、与未通过验证的单元格数量。...示例演示： （3）数据来源分析 税务申报表中，存在部分数据是通过其它单元格计算而来的，也就是公式函数，如果单元格公式依赖当前sheet中的单元格，则UI表现上是比较直观的。...这就需要我们在提交时，删除工作底稿，并且只保留申报表中的计算结果。 SpreadJS提供了删除工作表及清除公式的相关API，使用这两个API就可以实现这一需求。
工作之中，一些简单的数据处理工作都会选择用Excel完成，其实微软给我们开了个玩笑，它将一些好用的功能给隐藏起来了，比如“数据分析”，“规划求解”工具栏。...我也是在使用mac之后才发现，原来微软是提供这两个工具栏的，想想以前，真是被骗了好久…… 下面以2010版excel进行说明： 文件->选项->自定义功能区->主选项卡打勾->excel工具栏多了一项开发工具...数据分析工具：常规的统计分析，比如计算相关系数、协方差、描述性统计分析、回归、检验、方差分析等等。 规划求解：可以用Excel完成几百个约束的线性规划，目标规划求解。...多表合并——MS Query合并报表 excel中隐藏着一个强大的查询工具——MS Query，但是隐藏的很深，可能很多人都不知道。它的功能却异常强大，特别是报表合并、查询等。...另一种通用方式：将数据导入到mysql数据库，通过SQL语言完成对数据的横向合并，纵向合并。（这部分留待项目实战进行详细说明。） 未完，下一讲学习数据分析常用函数。 End. 作者：求知鸟 来源：知乎
，也能盘活更多数据的价值 对于应用软件厂商来说，则能省去很多开发和维护成本，还同时拓宽了自己的业务范围，增强了自身的竞争力 那怎么实现呢 BI 系统中通常都有这个功能，但并不在应用系统中，使用时，还得两个系统来回切换...，我们用来自如下订单表的一句SQL作为数据集 select * from 订单 第四步：发布自助报表 在jsp中用tag标签配置这个数据集，并把jsp发布到服务器 然后就可以通过url访问了，并进行自助操作...相同的样式背后，涉及的计算可能大有不同，有些只需要做简单的统计汇总，有些则需要做复杂的的排名，占比，同比环比等 工具的自助能力各有不同，有的制作起来简单，有的繁琐，有的也可能做不了 排名 占比 同比环比...，data.xls 在jsp中通过tag标签配置这个EXCEL，然后发布页面 图片 发布后业务人员就可以看到EXCEL中的数据，并可以对其进行报表制作了 SQL数据源分析 “集成过程”章节中用到的示例...，就是用的来自SQL的数据源，这里就不重复说明了，有需要的可以翻到上面再看一下 语义层 临时的，简单的分析直接基于SQL来做会比较方便。
由于Kettle中自带的输出控件比较多，本文只挑出开发中经常使用的几个输出控件来进行讲解，详情如下图 3.2.1 Excel输出 Kettle中自带了两个Excel输出，一个Excel输出，另一个是...2.输入要去数据库里面查询的表名 3.输入两个表进行左连接的连接条件 4.获取返回字段，得到查询表返回的值 执行结果： 3.6.2 流查询 流查询控件就是查询两条数据流中的数据，然后按照指定的字段做等值匹配...任务：用流查询控件，将staff和department的数据按照dept_id字段进行关联起来 1.输入查询的数据流 2.输入两个流进行匹配的字段（等值匹配） 3.输入查询出的字段 执行结果：...3.7.1 合并记录 合并记录是用于将两个不同来源的数据合并，这两个来源的数据分别为旧数据和新数据，该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配、比较、合并。...任务：利用合并记录控件比较合并记录-新旧excel的数据，并预览数据，查看标志字段的内容 原始数据： 1.旧数据源：选择旧数据来源的步骤 2.新数据源：选择新数据来源的步骤 3.标志字段：设置标志字段的名称
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在大数据时代，数据的来源具有多样性、复杂性。 针对数量庞大、渠道及格式多样的数据，数据清洗就成为刚需。...在未使用Power Query之前，《Power Query实战：Excel智能化数据清洗神器应用精讲》一书的作者常用的是Excel中的函数，但是自从使用了Power Query，很多在Excel中看似困难的操作只需要进行简单的处理即可完成...第4章：对比Excel中的条件计算公式，了解Power Query中的数据自动化清洗计算功能。...第5章：对比Excel中的数据去重及数据匹配功能，了解Power Query中VLOOKUP匹配函数的实现方法。...第7章：对比Excel中的绝对引用和相对引用，了解在Power Query中实现相对引用、绝对引用和混合引用的方法。
数据侠Deepesh Singh使用python和贪婪算法告诉你：货架空间优化的奥义就藏在那些简单的数据里。 ▍定义我们的问题 在商店里，一个产品的位置很大程度上影响了它的销售情况。...当我们确定了目标函数、限制约束条件后，这种简单的线性优化就可以使用EXCEL中的solver功能进行操作。我们最终目标函数算出来最大的销售量是4197。最大情况下给出的决策矩阵如下图。 ?...但是Excel有个致命的缺陷，就是它无法处理大样本的数据。另外，如果有很多限制条件的话，Excel跑起来也会非常地吃力。但还好我们有Python来救场。 ▍数据太“大”怎么办？...Python说这个它能干 用EXCEL来进行优化太繁琐了，不利于用于日常操作。Python可以很容易地解决数据大小的问题，只会受到计算速度的限制。...基于每个用户填写的问卷，eHarmony计算两个人之间的匹配值，并使用线性规划等优化算法来确定用户的最佳匹配对象。这里可能的限制是男性只与女性相匹配; 男性用户需要匹配的是女性，反之亦然。
【注意】 为了在 Excel 中【合并】或【追加】查询，查询必须存在。仅仅在 Excel 工作簿中放置最终合并好的表并不是最好的方式，应该分别放置暂存查询再进行显性的合并操作。...在这种情况下，解决这个问题的方法非常简单：在 “Months” 表中，右击 “Month” 列并选择【删除重复项】。这样做应该是安全的，因为不应该两次预测同一个月。...请记住，这不是一个 “模糊” 匹配（在后面会讨论这个问题），而是要查找并返回等于或介于两个数据点之间的值。Excel 用户知道此处是 VLOOKUP 近似匹配的场景，如图 10-31 所示。...图 10-36 成功复制了 Excel 的 VLOOKUP 函数的功能，并正确获得了近似匹配值 10.5 模糊匹配 到目前为止，本章中介绍的每个连接都要求两个表之间的数据具有某种一致性。...数据点要么需要精确匹配，要么需要遵循有序逻辑。只要是使用计算机生成的数据，都能做到数据准确。但是，当试图将人工输入的数据与计算机生成的数据进行匹配时，会发生什么情况？
标签：Python与Excel,pandas 下面是一个应用场景： 我在保险行业工作，每天处理大量数据。有一次，我受命将多个Excel文件合并到一个“主电子表格”中。...电子表格的大小是150MB，每当我进行更改时，重新计算大约需要30分钟。真是浪费时间和精力，太可怕了！ 如果当时了解Python，那么可以为我节省大量的时间和精力。...，df_2称为右数据框架，将df_2与df_1合并基本上意味着我们将两个数据帧框架的所有数据合并在一起，使用一个公共的唯一键匹配df_2到df_1中的每条记录。...注意，在第一个Excel文件中，“保险ID”列包含保险编号，而在第二个Excel文件中，“ID”列包含保险编号，因此我们必须指定，对于左侧数据框架（df_1），希望使用“保险ID”列作为唯一键；而对于右侧的数据框架...df_1和df_2中的记录数相同，因此我们可以进行一对一的匹配，并将两个数据框架合并在一起。
参考文章 http://www.afenxi.com/post/41432 R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup，可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。...与Excel不同之处在于merge函数有4种匹配拼接模式，分别为inner，left，right和outer模式。 其中inner为默认的匹配模式，可与sql语言中的join语句用法。...和y的行是否应该全在输出文件 sort：by指定的列（即公共列）是否要排序 suffixes：指定除by外相同列名的后缀 incomparables：指定by中哪些单元不进行合并 举例说明如下 1、读取并创建数据示例..."English" [1] "name" "school" "class" "maths" "English" # 可以看出两个数据集有公共列 5、inner 模式匹配，只显示两个数据集公共列中均有的行...# 连接列置于第1列； 有多个公共列，在公共列后加上x，y表示数据来源，.x表示来源于数据集w，.y表示来源于数据集q # 数据集中w中的 name = ‘D’ 不显示，数据集中q中的 name
它的名字来源是由“ Panel data”（面板数据，一个计量经济学名词）两个单词拼成的。简单地说，你可以把 Pandas 看作是 Python 版的 Excel。 ?...我喜欢 Pandas 的原因之一，是因为它很酷，它能很好地处理来自一大堆各种不同来源的数据，比如 Excel 表格、CSV 文件、SQL 数据库，甚至还能处理存储在网页上的数据。...我们可以用加减乘除（+ - * /）这样的运算符对两个 Series 进行运算，Pandas 将会根据索引 index，对响应的数据进行计算，结果将会以浮点数的形式存储，以避免丢失精度。 ?...它的名字来源是由“ Panel data”（面板数据，一个计量经济学名词）两个单词拼成的。简单地说，你可以把 Pandas 看作是 Python 版的 Excel。...我喜欢 Pandas 的原因之一，是因为它很酷，它能很好地处理来自一大堆各种不同来源的数据，比如 Excel 表格、CSV 文件、SQL 数据库，甚至还能处理存储在网页上的数据。
下面用不同的方法加入两个自定义字段： 1.简单运算的公式 首先简单计算一下各队的场均进球数： 点击数据透视表中的任意位置，以激活“数据透视表分析” Ribbon 标签 点击“字段、项目和集”按钮，在弹出的下拉菜单中选择...“计算字段” “插入计算字段”对话框会出现 在“名称”中填入“场均进球” 在“字段”列表中分别双击“进球”和“场次” 以上两个字段会出现在“公式”框中，在它们中间键入表示除法的斜杠/ 也就是说，此时“公式...切片器的创建非常简单： 在 Ribbon 中点击“插入切片器”按钮 在字段列表中选择“胜”、“负” 两个切片器就出现在了界面中 ? 点击切片器中的项目就可以筛选 结合 ctrl 键可以多选 ?...以上就是创建数据透视表的基本过程。 7 自动化创建 基本的数据透视表的创建和调整并不复杂，但如果有很多类似的重复性工作的话，使用一些简单的 VBA 来自动化这一过程，将极大提升工作的效率。...8 总结 本文简单的展示了在 Excel 中创建透视表的过程，以及其筛选、展示数据的方式 通过 VBA 可以完成和手动创建一样甚至更多的功能，并大大提高工作效率
image.png 第2步：选中需要创作下拉列表的地方，也就是表中的I5单元格，然后在Excel中点【数据】——【数据验证】，打开数据验证对话框。...同样的道理，如果B列的利率档没有重复值在创作下拉框时可以直接作为数据验证对话框里的来源。 如果有重复值的话，和机构处理的方式一样，在表格空白处写上这一列删除重复值后的利率作为数据验证对话框里的来源。...image.png 2.查询费用 机构、利率档、期限的下拉列表创造好后，接下来要根据这3个条件进行费用的查询匹配。 这时用到Excel里的两个查询函数：index，match。...MATCH函数就是拿要查找的值，在指定的区域进行匹配。匹配上了，就会返回目标值所在的单元格位置。...简单来说数组就是一组结构相同的数据按照一定的规律进行排列，组成数组的数据我们统称为元素。 什么情况下会用到数组呢？如果计算结果返回的是一个集合就要用到数组。
ChatGPT 提示：“我有来自不同地区的销售数据，想将其整合到一个数据集中进行分析。如何使用 Excel 从多个来源合并数据并进行全面分析？” 59....文本分析和情感分析 Pro-Tip 在 Excel 中利用 ChatGPT 的帮助进行文本分析和情感分析，使您能够分析来自调查、社交媒体和其他来源的文本数据，以发现见解和情感。步骤 1....宏入门 专家提示学习 Excel 中宏的基础知识，包括如何录制和运行简单的宏，通过录制操作并回放来自动化重复任务。步骤 1. 在 Excel 中访问开发人员选项卡。2....创建简单宏 Pro-Tip 学习使用 ChatGPT 的指导在 Excel 中创建简单宏，使您能够通过记录操作并将其转换为可重复使用的宏来自动执行格式设置、计算和数据操作等任务。步骤 1....ChatGPT 提示“我注意到我的 Excel 数据在不同工作表之间不匹配。如何调查并识别导致这些不一致性的原因，并纠正不准确或不匹配的数据？” 105.
下面的题目来自一份商品专员的面试题，其中有涉及到条件格式、自定义排序、数据验证制作下拉菜单、查找引用类函数、文本提取函数等等技能。...而这个功能的实现，在Excel里叫做【数据验证】。 选定要进行数据验证的单元格区域-【数据】-【数据验证】 在弹出的“数据验证”对话窗口里，选择“序列”、“来源”处。...如在单元格D24中输入公式： =match(B24,$K$24:$K$28,0) 意思是，对B24单元格的值，即“高小明”，在区域K24:K28中，也就是在表2的“成员”列中进行匹配，看他是位于第几。...而这个功能的实现，在Excel里叫做【数据验证】。 选定要进行数据验证的单元格区域-【数据】-【数据验证】 在弹出的“数据验证”对话窗口里，选择“序列”、“来源”处。...如在单元格D24中输入公式： =match(B24,$K$24:$K$28,0) 意思是，对B24单元格的值，即“高小明”，在区域K24:K28中，也就是在表2的“成员”列中进行匹配，看他是位于第几。
关于之前的推文可以在点这里查看： 解决文字模糊匹配的小工具 快速模糊匹配——速度提升几千倍！！！ 模糊匹配工具2.0 使用场景不变，简单而言，即是匹配两列相似的文本。...比如：我们有一份上市公司简称的数据，如下图所示： 我们还有一份公司全称的数据，希望对两者进行匹配。...这次升级，对这个输入过程进行了优化： 首先选择匹配的计算逻辑： 直接按下回车，将使用两列字段整体匹配方法，速度较快； 输入2，按回车，将使用逐行匹配的方法，速度较慢，可能更准。...在【辅助资料】文件夹中的【对照表.xlsx】中，有两个sheets：【匹配表1】和【匹配表2】，分别用来自定义两个匹配列的同义替代词。...比如，“生抽”和“味极鲜”，两个文本差别极大，当另一个匹配列中只有“酱油”的时候，前两个文本是无法匹配到“酱油”的。
中有相当强大的数据获取工具，即便不能从数据库直接获取，也能从多个本地的数据表中将数据抽取、整理和转化，并做到实时更新，也能提高工作效率。...下面就用简短的篇幅介绍Excel中的“数据查询”功能。如图1所示，在“数据”选项卡下面单击“新建查询”下拉菜单，就能看到Excel提供的数据获取抓手非常丰富。...图7 选择要匹配的字段 完成这一步，实际上表A和表B已经成功合并了，我们再次单击“合并查询”选项，如图8所示，按刚才的操作，将表C中的“事件”字段进行“LEFT JOIN”，终于大功告成，如图9所示。...这样能实现数据报表的半自动化。只要数据源进行了更新，那么打开制作报表的Excel工作簿，将查询链接更新一下，再将数据透视表更新一下，新的报表就完成了。...用这个方法，可将原来半天的工作量压缩为30分钟，效率的提升是非常可观的。 除了在本地文件之间建立查询，再简单介绍如何从网页上爬取数据。
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