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在数据框架中创建计算列

标签:Python与Excel,pandas 在Excel中,我们可以通过先在单元格中编写公式,然后向下拖动列来创建计算列。在PowerQuery中,还可以添加“自定义列”并输入公式。...在Python中,我们创建计算列的方式与PQ中非常相似,创建一列,计算将应用于这整个列,而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列,步骤一般是:先创建列,然后为其指定计算。...图1 在pandas中创建计算列的关键 如果有Excel和VBA的使用背景,那么一定很想遍历列中所有内容,这意味着我们在一个单元格中创建公式,然后向下拖动。然而,这不是Python的工作方式。...panda数据框架中的字符串操作 让我们看看下面的示例,从公司名称列中拆分中文和英文名称。df[‘公司名称’]是一个pandas系列,有点像Excel或Power Query中的列。...首先,我们需要知道该列中存储的数据类型,这可以通过检查列中的第一项来找到答案。 图4 很明显,该列包含的是字符串数据。 将该列转换为datetime对象,这是Python中日期和时间的标准数据类型。

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    Excel与pandas:使用applymap()创建复杂的计算列

    标签:Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列,并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新列(例如df['new column']=expression),可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而,有时我们需要创建相当复杂的计算列,这就是本文要讲解的内容。...图1 创建一个辅助函数 现在,让我们创建一个取平均值的函数,并将其处理/转换为字母等级。 图2 现在我们要把这个函数应用到每个学生身上。那么,在列中对每个学生进行循环?不!...注意下面的代码,我们只在包含平均值的三列上应用函数。因为我们知道第一列包含字符串,如果我们尝试对字符串数据应用letter_grade()函数,可能会遇到错误。...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级,但是,需要在三列中的每一列上分别使用map(),而applymap()能够覆盖整个数据框架(多列)。

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    Excel中两列(表)数据对比的常用方法

    Excel中两列数据的差异对比,方法非常多,比如简单的直接用等式处理,到使用Excel2016的新功能Power Query(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...,构造成明细表,然后进行数据透视——这种方法适用于多表数据对比,甚至可以在一些数据不太规范的场合下,减少数据对比的工作量,如下例子: 表间数据不规范统一,用数据透视递进巧比对 比如很多公司的盘点数据对比问题...继续对细类筛选比对: 最后对细类进行比对,就双击生成明细: 结果如下图所示: 新建窗口并重排后进行核对: 在垂直并排的窗口中分别进行对比即可: 四、用Power Query...PowerQuery最大的优势就是只干一次,以后有新数据就刷新一下就搞定,尤其适合这些需要频繁重复操作的工作。...Excel里了 在线M函数快查及系列文章链接(建议收藏在浏览器中): https://app.powerbi.com/view?

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    对比Excel,Python pandas删除数据框架中的列

    标签:Python与Excel,pandas 删除列也是Excel中的常用操作之一,可以通过功能区或者快捷菜单中的命令或者快捷键来实现。...准备数据框架 创建用于演示删除列的数据框架,仍然使用前面给出的“用户.xlsx”中的数据。 图1 .drop()方法 与删除行类似,我们也可以使用.drop()删除列。...唯一的区别是,在该方法中,我们需要指定参数axis=1。下面是.drop()方法的一些说明: 要删除单列:传入列名(字符串)。 删除多列:传入要删除的列的名称列表。...图2 del方法 del是Python中的一个关键字,可用于删除对象。我们可以使用它从数据框架中删除列。 注意,当使用del时,对象被删除,因此这意味着原始数据框架也会更新以反映删除情况。...实际上我们没有删除,而是创建了一个新的数据框架,其中只包含用户姓名、城市和性别,有效地“删除”了其他两列。然后,我们将新创建的数据框架赋值给原始数据框架以完成“删除操作”。注意代码中的双方括号。

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    Excel公式技巧21: 统计至少在一列中满足条件的行数

    在这篇文章中,探讨一种计算在至少一列中满足规定条件的行数的解决方案,示例工作表如下图1所示,其中详细列出了各个国家在不同年份废镍的出口水平。 ?...转换成Excel公式为: =COUNTIFS(B2:B14,">=1000",C2:C14,">=1000")+COUNTIFS(B2:B14,">=1000",C2:C14,"<1000")+COUNTIFS...但是,我们可以将其缩写为: =SUM(COUNTIFS(B2:B14,{">=",">=","=","="}&1000)) 这样,成功地实现了基于COUNTIFS...然而,公式显得太笨拙了,如果考虑的列数不是9而是30,那会怎样! 幸运的是,由于示例中列区域是连续的,因此可以在单个表达式中查询整个区域(B2:J14),随后适当地操纵这个结果数组。...并且,由于上述数组(一个13行乘9列的数组)包含9列,因此我们用来形成乘积的矩阵的行数必须等于该数组的列数。

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    Notepad++的列编辑功能,多列粘贴:在列模式中选中才能在粘贴到列模式中;notpad 中文乱码

    notpad 中文乱码 多列粘贴:在列模式中选中才能在粘贴到列模式中 3.6. Notepad++的列编辑功能 下面来解释Notepad++中的强大且好用的列编辑功能。 3.6.1....什么是列编辑模式 普通编辑器,编辑文本的时候,选中一部分内容,都是在一行或多行的范围内操作,从左到右的,所以,可以看做是行模式。 与此相对应的,就是上下方向的列模式了。...Notepad++的列编辑模式的基本操作 在Notepad++中,按住Alt键之后,就处于列(编辑)模式了。 比如,按住Alt键,此处从上到下,选择多列: 例 3.20....列编辑:删除多行内容 然后也可以同时删除多行内容: 先按住Alt键,选后同时选取多列: 然后松掉Alt键,点击右键选择删除,或者直接按键盘上面的Delete键,都可以实现删除所选的多行中对应部分的内容:...列编辑:同时复制和粘贴多列 然后在Notepad++中,新建一个页面,将拷贝的内容,粘贴到新建页面中: 然后再用列模式去选取此部分内容: 然后Ctrl+C复制所选内容,再回到要粘贴的地方,同样先是进入列模式

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    【案列】基于(excel服务器)开发的苗木销售管理系统

    苗木销售管理系统是基于(excel服务器)E立方管理平台开发的一款用于苗木销售管理的管理系统。...首先,根据批次及行列号生成树木编码,同时生成对应苗木编码的树木档案;然后批量打印生成的苗木编码的二维码,而后挂码并记录相应的数据;最后,将数据导入相应的树木档案中。...客户挑选树木后保存,随后在现场就可以将客户挑选的树木制作成销售订单。 3.jpg 订单需要先经过销售经理的审核,如果该订单需要打折亦或者赊销,则需要总经理审批通过才行。...特别地,树木的特殊性,在销售期内会不停生长或死亡,每过一段时间,需要多待售的树木进行复核评级,然后对树木档案进行修改。其次,树木有可能在客户收货前发生损耗,需填写单据来记录损耗树木。...必要时补充发货,在新的销售订单中关联上前一次的销售订单即可。 4.jpg 本系统是基于(excel服务器)E立方管理平台研发的,也具备了平台的柔性特点。变更起来较传统软件容易的多。

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    在Excel中创建悬浮图

    标签:Excel图表技巧 有时候,我们想将图表中的数据列悬浮呈现。本文介绍如何实现这样效果的技巧。 原始数据及想要创建的图表如下图1所示。...图1 步骤1:根据原始数据,整理用于创建图表的数据,如下图2所示。一个名为“隐藏”的列,计算出悬浮的高度,也就是前面显示的柱状的高度之后;一个名为“显示”的列,即绘制的可见柱状的高度。...图2 步骤2:选择新数据区域,单击功能区“插入”选项卡“图表”组中的“插入柱形图或条形图——堆积柱形图”,得到的图表如下图3所示。...步骤4:单击功能区“插入”选项卡中的“插图——形状——箭头符号”,在图表附近绘制一个向上的箭头形状。 步骤5:单击选取箭头形状,按Ctrl+C复制箭头。...步骤6:单击图表中可见的柱形,这将选择所有柱形。按Ctrl+V进行粘贴,箭头将替换柱形。结果如下图5所示。 图5

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    在Excel中创建瀑布图

    标签:Excel图表技巧,瀑布图 在Excel中很容易创建瀑布图,因为自Excel 2016就推出了瀑布图。然而,改变瀑布颜色稍微有点困难。...在刚开始选择数据并插入瀑布图时,没有被标记为“汇总”列,这意味着所有列都将是浮动的。我们可以两次单击应该为总计的列,这将选择该列。然后,在该列上单击鼠标右键,选择“设置为汇总”,如下图1所示。...图1 从图1中可以观察到,可以更改每个点的填充和轮廓。如果希望瀑布以橙色表示正,灰色表示负,可能会右键单击每一列并手动更改颜色。这是一种“笨”办法!并且,如果数据从正变为负,则颜色不会改变。...此时,可以单击功能区“页面布局”选项卡,再单击“主题”组中“颜色”下拉列表,选取其底部的“自定义颜色”。其中,着色1用于增加,着色2用于减少,着色3用于汇总。改变这三种颜色,瀑布图中的颜色就会改变。...图2 每列都通过一条灰色细线连接到下一列。若要查看这些线条,隐藏图表网格线可能会有所帮助。可以其中一条网格线以选择所有网格线,按Delete(删除)键删除网格线。

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    文献阅读|Nomograms列线图在肿瘤中的应用

    列线图,也叫诺莫图,在肿瘤研究的文章中随处可见,只要是涉及预后建模的文章,展示模型效果除了ROC曲线,也就是列线图了。...列线图的定义 列线图是肿瘤预后评估的常用工具,在医学和肿瘤相关的期刊杂志上随处可见。典型的做法是首先筛选患者的生物学特征和临床指标构建一个预后模型,然后用列线图对该模型进行可视化。...所以列线图是预后模型的可视化形式,是回归公式的可视化,一个典型的列线图如下所示 在列线图中,对于模型中的每一个自变量,不论是离散型还是连续型变量,都会给出一个表征该变量取值范围的坐标轴,在最上方有一个用于表征变量作用大小的轴...在实际应用中,通常用校准曲线来表征。...4)列线图的高的理论性能并不代表好的临床效应 最后,列线图作为预后模型的可视化方式,可以辅助临床决策,但是前提是必须有清晰明了的临床问题和模型构建,而且在应用于临床决策前,需要了解其性能和局限。

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    在DataGridView控件中实现冻结列分界线

    我们在使用Office Excel的时候,有很多时候需要冻结行或者列。这时,Excel会在冻结的行列和非冻结的区域之间绘制上一条明显的黑线。...(VS.85).aspx) ,但是呢,DataGridView控件默认不会在冻结列或者行的分界处绘制一个明显的分界线,这样的话,最终用户很难注意到当前有列或者行是冻结的。...如下图所示:你能很快的找到那一列是Freeze的么? (图2) 正是因为如此,我们如果能做出类似Excel的效果,就可以大大提高数据的可读性。...通常,我们如果想在现有的控件上多画点什么,就会去Override OnPaint方法,然后加入自己的OwnerDraw逻辑,但是呢在DataGridView上有一些困难: 1.如何确定冻结分界线的位置...在DataGridView绘制每一个Cell的时候判断当前Cell是否是分界线所在的位置,然后进行绘制。

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    Excel公式技巧71:查找一列中有多少个值出现在另一列中

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 有时候,我们想要知道某列中有多少个值同时又出现在另一列中,例如下图1所示,列B中有一系列值,列D中有一系列值,哪些值既出现有列B中又出现在列...因为数据较少,不难看出,在列B中仅有2个值出现在列D中,即“完美Excel”和“Office”。 ?...MATCH(B3:B13,B3:B13,0) 查找单元格区域B3:B13中每个单元格的值在该区域首次出现的位置,得到数组: {1;2;3;1;5;6;2;3;5;1;2} 公式中: ROW(B3:B13...";"Office";"Excel";"";"excelperfect";"Word";"";"";"";"";""},D3:D16,0) 查找上述不重复值组成的数组在单元格区域D3:D16中出现的位置...传递给COUNT函数统计数组中数字的个数: COUNT({1;5;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A}) 得到结果: 2 即列B中有两个值在列D中出现

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    Python基于Excel多列数据绘制动态长度的折线图

    本文介绍基于Python语言,读取Excel表格数据,并基于给定的行数范围内的指定列数据,绘制多条曲线图,并动态调整图片长度的方法。   首先,我们来明确一下本文的需求。...现有一个.csv格式的Excel表格文件,其第一列为表示时间的数据,而靠后的几列,也就是下图中紫色区域内的列,则是表示对应日期的属性的数据;如下图所示。   ...我们现在希望,对于给定的行数起始值与结束值(已知这个起始值与结束值对应的第一列数据,肯定是一个完整的时间循环),基于表格中后面带有数据的几列(也就是上图中紫色区域内的数据),绘制曲线图;并且由于这几列数据所表示的含义不同...,希望用不同颜色、不同线型来表示每一列的数据。...df = pd.read_csv(csv_file)表示读取.csv格式文件并创建DataFrame,而后通过selected_data = df.iloc[idx_start : idx_end]选择指定索引范围的数据

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    用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和列

    在Excel中,我们可以看到行、列和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中,数据存储在计算机内存中(即,用户不能直接看到),幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理的东西了。...df.columns 提供列(标题)名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度,在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...语法如下: df.loc[行,列] 其中,列是可选的,如果留空,我们可以得到整行。由于Python使用基于0的索引,因此df.loc[0]返回数据框架的第一行。...想想如何在Excel中引用单元格,例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种行和列的思想。 方括号表示法 使用方括号表示法,语法如下:df[列名][行索引]。

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    在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】

    例如,上面的例子,如何将列2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每列的类型?...理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数百个列,明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...解决方法 可以用的方法简单列举如下: 对于创建DataFrame的情形 如果要创建一个DataFrame,可以直接通过dtype参数指定类型: df = pd.DataFrame(a, dtype='float...DataFrame 如果想要将这个操作应用到多个列,依次处理每一列是非常繁琐的,所以可以使用DataFrame.apply处理每一列。...例如,用两列对象类型创建一个DataFrame,其中一个保存整数,另一个保存整数的字符串: >>> df = pd.DataFrame({'a': [7, 1, 5], 'b': ['3','2','1

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