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SFFAI 分享 | 王克欣 : 详解记忆增强神经网络

1. 报告主题简介 1.介绍 1.1 背景1:为什么需要MANNs 1.2 背景2:模型应用场景 1.3 背景3:预备知识介绍--自动机理论与MANNs 1.4 背景4:预备知识介绍--工作记忆机制 1.5 背景5:小结 2. 推文内容 1. 分类体系 2. 模型介绍 2.1 一般框架 2.2 模型:栈增强的RNN 模型简介 实验一:形式文法语言模型任务 实验二:谓语动词数形式预测的句法依存任务 2.3 模型:神经图灵机 类比:状态机 v.s. RNNs 表达能力 v.s. 学习能力 神经图灵机模型的结构 实验一:序列转换拷贝任务 实验二:更多的神经科学中关于记忆的序列转换任务 2.4 模型:情景记忆 情景记忆简介:与其他MANNs的区别 实现细节 实验一:阅读理解式问答 任务二:逻辑推理 2.5 模型:一个长期记忆的例子 长期记忆简介 神经主题模型 实验结果 3. 总结

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