引言：本文的练习整理自chandoo.org。多一些练习，想想自己会怎么解决这个问题，看看别人又是怎样解决的，这样能够快速提高Excel公式编写水平。...本次的练习是：编写一个公式，用于显示数据（Data）列中与当前选定查找项目匹配的项目（Item）列的第n个最大的唯一值。 示例数据如下图1所示。...单元格D2、E2中的数据可以输入，公式根据其数据返回相应的结果。根据不同的输入数据，公式的结果应该如下图2所示。 图2 规则： 1.公式中不能使用整列引用。 2.不能使用中间公式。...4.无论数据放置在工作表中的任何地方，公式都能正常运行。 5.除了规定的名称“i”“d”“n”“l”外，不能有其它硬编码引用。 请写下你的公式。 解决方案 公式1：数组公式。...=LARGE((MATCH(l&d,i&d,)=ROW(i)-MIN(ROW(i)-1))*(i=l)*d,n) …… 上面列出的大多数公式都没有进行详细的解析，有兴趣的朋友可以参照前面文章给出的方法逐个研究
引言：本文的练习整理自chandoo.org。多一些练习，想想自己会怎么解决这个问题，看看别人又是怎样解决的，这样能够快速提高Excel公式编写水平。...本次的练习是：在《Excel公式练习：根据条件获取唯一的第n个值》中，编写了一个公式用于显示数据（Data）列中与当前选定查找项目匹配的项目（Item）列的第n个最大的唯一值。...然而，如果n是6，而我们只有3个唯一值，那么编写的公式应该返回0。 这里，你的任务是修改这些公式，以便在上面所说的情况下，返回最小的非零唯一值。 示例数据如下图1所示。...单元格D2、E2中的数据可以输入，公式根据其数据返回相应的结果。根据不同的输入数据，公式的结果应该如下图2所示。 图2 规则： 1.公式中不能使用整列引用。 2.不能使用中间公式。...4.无论数据放置在工作表中的任何地方，公式都能正常运行。 5.除了规定的名称“i”“d”“n”“l”外，不能有其它硬编码引用。 请写下你的公式。 解决方案 公式1：数组公式。
在这篇文章中，探讨一种计算在至少一列中满足规定条件的行数的解决方案，示例工作表如下图1所示，其中详细列出了各个国家在不同年份废镍的出口水平。 ?...由于数据较少，我们可以从工作表中清楚地标出满足条件的数据，如下图2所示。 ? 图2 显然，“标准的”COUNTIF（S）公式结构不能满足要求，因为我们必须确保不要重复计数。...（通常，COUNTIFS函数引用整列的能力更有效），在某些情况下这可能是值得的。...如下图3所示，我们可以在工作表中标出满足条件的数据，除了2个国家外，其他11个国家都满足条件。 ?...然而，公式显得太笨拙了，如果考虑的列数不是9而是30，那会怎样！ 幸运的是，由于示例中列区域是连续的，因此可以在单个表达式中查询整个区域（B2：J14），随后适当地操纵这个结果数组。
在《Excel公式练习32：将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格》中，我们讲述了一种方法，给定由多个列组成的单元格区域，从该区域返回由所有非空单元格组成的单个列。...可以很容易地验证，在该公式中的单个条件可以扩展到多个条件，因此，我们现在有了从一维数组和二维数组中生成单列列表的方法。 那么，可以更进一步吗？...“三维”是经常应用于Excel中特定公式的通用术语，这些公式不仅可以对单列或单行进行操作，也可以对由多列或多行组成的单元格区域进行操作，还可以有效地对多个工作表进行操作。...实际上，该技术的核心为：通过生成动态汇总小计数量的数组，该小计数量由来自每个工作表中符合条件（即在列D中的值为“Y”）的行数组成，然后将公式所在单元格相对行数与该数组相比较，以便有效地确定公式所在行中要指定的工作表...k的值，即在工作表Sheet1中匹配第1、第2和第3小的行，在工作表Sheet2中匹配第1和第2小的行，在工作表Sheet3中匹配第1小的行。
书中还是学到了很多知识点，下面总结的是比较基础的操作，自己也常用： 数值替换 数值排序 数值排名 数值删除 数值计数 唯一值获取与查找 数值替换 数值替换常用在存在异常值处理、缺失值处理中，三种替换方法...,False]) # col1是升序，col2是降序 数值排名 Excel 主要使用的是两个方法，不同之处在于对重复值的方式。...Excel中删除非常简单，主要是讲解Python中怎么删除，使用的是drop方法 比如删除两个字段"col1"、“col2”，有两种写法： df.drop(["col1","col2"],axis=1..., critieria) range：待计数的一系列值的范围 critieria：某个值或者某个条件 Python 使用的是value_counts()，统计出来的是个数；如果想看每个值的占比，使用参数...唯一值获取与数值查找 唯一值获取 Excel中将该列值复制黏贴后删除重复值即可 Python中使用unique()方法 数值查找 Python中使用的是isin()方法，在某列上调用方法 在，返回T 不在
图1 在该数据集中存在重复记录，此时可以使用Excel高级筛选工具快速获取所有唯一记录的列表并放置在指定位置（以便原始数据保持不变）。 步骤如下： 1.选择包括列标题在内的整个数据集。...“方式”中“将筛选结果复制到其他位置”，允许指定获取唯一记录列表后要放置的位置。“列表区域”中指定想要查找唯一记录的数据集区域地址，注意确保包括数据集标题。“条件区域”留空。...图4 注意：使用高级筛选获取唯一值列表时，确保选择了标题行，否则，它会将第一行视为标题。 示例2：在Excel高级筛选中使用条件 使用Excel高级筛选可以使用复杂的条件筛选数据。...如下图5所示，想要快速获取销售额大于5000且地区为US的所有记录。 图5 下面是如何使用Excel高级筛选根据指定条件筛选记录： 1.使用具有复杂条件的Excel高级筛选时，第一步是指定条件。...在本例中，由于要获取US销售额超过5000的所有记录，因此在Region下面的单元格中输入“US”，在sales下面的单元格内输入>5000。这将用作高级筛选中的输入，以获取筛选后的数据。
生成数据表 常见的生成数据表的方法有两种，第一种是导入外部数据，第二种是直接写入数据。 Excel中的“文件”菜单中提供了获取外部数据的功能，支持数据库和文本文件和页面的多种数据源导入。 ?...中查看空值的方法是使用“定位条件”在“开始”目录下的“查找和选择”目录. ?...5.查看唯一值 Excel中查看唯一值的方法是使用“条件格式”对唯一值进行颜色 标记。 ? Python中使用unique函数查看唯一值。...在Python中使用split函数实现分列在数据表中category列中的数据包含有两个信息，前面的数字为类别id，后面的字母为size值。中间以连字符进行连接。...相当于Excel中的countifs函数的功能 #对筛选后的数据按city列进行计数 df_inner.loc[(df_inner['city'] !
此时，仅使用了SUMPRODUCT函数的SUM部分。 7. 在Excel 2003或更早版本中，SUMPRODUCT函数可用于的多条件求和和计数。 8....在Excel 2007及后续版本中，如果要进行多条件计数或求和，首先考虑是否可以使用SUMIFS函数或COUNTIFS函数，因为它们的计算速度更快。 10....图8 什么时候使用SUMPRODUCT函数进行多条件计数或求和 在Excel中，除SUMPRODUCT函数外，COUNTIFS函数、SUMIFS函数、DCOUNT函数和DSUM函数都可以进行多条件计数或求和...图16：SUMIFS函数接受包含比较运算符和要处理的数值的单元格作为条件。本示例中，要求在两个日期之间的条件，单元格A2中包含大于等于某日期的条件，单元格B2中包含小于等于某日期的条件。 ?...欢迎到知识星球：完美Excel社群，进行技术交流和提问，获取更多电子资料。
参考链接： 在Python中使用Numpy在单行中将两个矩阵相乘 如果你平常做数据分析用 Excel，想要用 Python 做还不太会？那这篇系统的文章一定能帮到你！...Excel 中的文件菜单中提供了获取外部数据的功能，支持数据库和文本文件和页面的多种数据源导入。 获取外部数据 python 支持从多种类型的数据导入。... Excel 中查看唯一值的方法是使用“条件格式”对唯一值进行颜色标记。...在 Excel 中没有直接完成数据表合并的功能，可以通过 VLOOKUP 函数分步实现。在 python 中可以通过 merge 函数一次性实现。...相当于 excel 中的 countifs 函数的功能。 1#对筛选后的数据按 city 列进行计数 2df_inner.loc[(df_inner['city'] !
函数法（查看+删除） 采用COUNTIF(计数范围，计数条件)函数进行计数，通过数据来表示重复与否。其中计数条件可以是数字、表达式或文本，甚至可以是通配符。...删除重复值后的结果如下。 ? c. 条件格式法（查看） 所谓的条件格式法就是直接采用Excel菜单中自带的条件格式进行重复值的显示，此法只适合凸显出重复值。 ?...数据透视表法（查看+删除） 此法是利用数据透视表实现重复数据的查看和删除的，在菜单栏中选择插入数据透视表，可以放置在新工作表，也可以指定位置放在现有工作表中。 ?...其次也可以采用LEFT()、RIGHT()、MID()函数进行某一字段的划分，其实也就是实现文本的提取，前两个函数有两个参数，最后一个函数有三个参数，具体用法可以直接在Excel中操作试试，也可自行百度...不同的工具有不同的转化方法，此处介绍的是Excel下的转化方式，由于我自己用的是mac，所以不能使用书上介绍的Windows版本的转换方法（想学的自己看书，哈哈哈），这边介绍下ios版本的转化方法，主要借助于
标签：Excel技巧 很多时候，我们需要统计列表中的不同值的个数，在Excel中有多种方法实现。 首先，我们来解释什么是不同值和唯一值。...而唯一值意味着值仅出现一次，例如列表{A, B, B, C}中的唯一值是{A, C}，唯一值个数是2。 方法1：使用COUNTIFS函数 COUNTIFS函数允许基于一个或多个判断条件来统计值。...当将计数取倒数时，会得到一个分数值，列表中每个不同的值加起来就是1。然后，SUM函数将所有这些分数相加，总数就是列表中不同项目的数量。...图6 在数据透视表字段中，选取要获取不同值计数的字段到行，如下图7所示。 图7 在工作表中，选择数据透视表数据，可以在底部状态栏中看到计数值为4，即为不同值个数，如下图8所示。...图10 在“值字段设置”对话框中，选取“计算类型”列表中的“非重复计数”，如下图11所示。 图11 单击“确定”，结果如下图12所示。
1 不重复数字计数（只包含数字） 表中，数量这一列都是数字。...D1单元格内的公式如下： =COUNT(UNIQUE(D4:D10)) 首先通过UNIQUE函数进行去重，然后通过COUNT函数计数。 （1）COUNTA 函数计算范围中不为空的单元格的个数。...（4）UNIQUE 函数返回列表或范围中的一系列唯一值。 2 不重复数字计数（包含数字和文本） 表中，数量这一列既有数字，也有文本。另外，有时需要对单元格区域进行筛选。...为了在筛选状态下，依然可以得到正确的结果，这里使用了一个辅助列。...参考资料： [1] Excel指定条件下不重复计数的四种方法(https://www.sohu.com/a/483394565_408374) [2] COUNTA 函数(https://support.microsoft.com
FREQUENCY函数比较难以理解，但却非常有用，在一些公式解决方案中使用FREQUENCY函数能够达到意想不到的效果，因此深入理解FREQUENCY函数有助于我们在公式中灵活运用。...FREQUENCY函数统计数值在某范围内出现的频率，并返回一个垂直的数字数组。...87：使用FREQUENCY()求非连续区域上的条件平均值 Excel公式技巧88：使用FREQUENCY函数统计不同值、唯一值和连续值（上） Excel公式技巧89：使用FREQUENCY函数统计不同值...、唯一值和连续值（下） Excel公式技巧99：FREQUENCY函数应用示例 本文主要探讨FREQUENCY函数的一些非常规的行为，以加深对其的理解。...bins_array中数值的顺序有关 再举一个例子，这是在《根据条件获取唯一的第n个值》中使用FREQUENCY函数时得到的中间数据，如下图4所示。
(range，criteria，sum_range)Sumif（条件区域，求和条件，实际求和区域），第二个求和条件参数在第一个条件区域里。...:C12) 4、指定多个范围单元格获取非空数值的个数 =COUNT(C8,C10,C12,F4:F12) 7、非空计数函数COUNTA() 统计区域内包含文本和逻辑值的单元格个数。...1、获取指定单元格在范围内进行排名 =RANK(C3,C2:C11) 9、排名次函数RANK.EQ() 与RANK函数用法一致 返回一列数字的数字排位。...因此，使用四位数的年份可避免混淆。 如果 *year* 介于 0（零）到 1899 之间（包含这两个值），则 Excel 会将该值与 1900 相加来计算年份。...如果 *year* 介于 1900 到 9999 之间（包含这两个值），则 Excel 将使用该数值作为年份。例如，DATE(2008,1,2) 将返回 2008 年 1 月 2 日。
默认情况下，它们返回沿轴axis=0的系列，这意味着可以获得列的统计信息： 如果需要每行的统计信息，使用axis参数： 默认情况下，缺失值不包括在描述性统计信息（如sum或mean）中，这与Excel...处理空单元格的方式一致，因此在包含空单元格的区域内使用Excel的AVERAGE公式将获得与应用于具有相同数字和NaN值（而不是空单元格）的系列的mean方法相同的结果。...例如，下面是如何获得每组最大值和最小值之间的差值： df.groupby(["continent"]).agg(lambdax: x.max() - x.min()) 在Excel中获取每个组的统计信息的常用方法是使用透视表...最后，margins与Excel中的总计（GrandTotal）相对应，即如果不使用margins和margins_name方式，则Total列和行将不会显示： 总之，数据透视意味着获取列（在本例中为...Region）的唯一值，并将其转换为透视表的列标题，从而聚合来自另一列的值。
对于SQL相信大家都不陌生，可以通过条件进行查询某一值的个数，或者按某一字段进行聚合计数，例如查看某一分类下的数量。...工作中总是不可避免的会有办公软件的操作，做word，处理Excel表格，包括做PPT，那么如果需要在Excel中处理这类数据的统计时该怎么办？复制数据到数据库？统计好复制回来？...COUNTIF 和 COUNTIFS 只需要借助Excel的函数就能完成这类的操作，我们看一下这两个函数的文档。 COUNTIF: COUNTIF(要检查哪些区域?...当需要统计的类型过多时，可以通过复制并删除重复值的操作，获取去重后的统计列。...总结： COUNTIF：找出需要计数的数据范围，找出需要计数的值或者需要计算的表达式（例如计数大于60的值），填入函数中即可。
End If块中的某些VBA语句总会执行吗？ 不一定，除非还有Else子句。在条件为False时，If … End If语句内的语句不会被执行。...19.哪两个函数用于搜索文本（在另一个字符串中查找一个字符串）？ InStr函数和InStrRev函数。 20.如何转换字符串，以使每个单词的首字母大写，而所有其他字母小写？...21.字符“A”和“a”是否具有相同的ASCII值？ 不是。同一字母的大写和小写具有不同的ASCII值。 22.如何从字符串开头提取一定数量的字符？ 使用Left函数。...完美Excel微信公众号本周内容 在完美Excel公众号中，本周推出的内容清单如下： 一些基本的Excel VBA编程问题，答案来了 Excel小技巧66：快速求和 Excel实战技巧92：快速获取指定目录下所有文件清单...Excel公式技巧64：为重复值构造包含唯一值的辅助列 Excel小技巧67：列出工作表中所有定义的名称 完美Excel社群本周内容 本周完美Excel社群内容更新不是很多，仍然是《Excel编程周末速成班
在职场办公中，我们经常会有这样的需求：需要根据特定的条件对数据进行计数。比如统计某部门的人数、比如判断满足条件的记录是否在数据表中存在。 这时候，countif函数简直不要太好用。...if，是如果的意思。 两者结合起来，就是说，在指定区域中，如果满足某条件，就对其进行计数。countif函数语法如下： countif(range,criteria) 这个函数只有两个参数。...所以，针对第二个参数的延伸，在实际工作中，countif就可以满足多种计数需求。 二、如何使用？ 第二个参数是数字 =countif(A:A,10) 统计在A列中有多少个10。...公式中用的是countifs函数。countifs函数与countif函数唯一的区别在于，counif是单条件计数，而countifs是多条件计数。...这两个条件是“并且”的关系，也就是说，统计出的是“运营部且薪水大于15000的”的数量。
和DML操作在pandas中都可以实现 类比Excel的数据透视表功能，Excel中最为强大的数据分析工具之一是数据透视表，这在pandas中也可轻松实现 自带正则表达式的字符串向量化操作，对pandas...还是dataframe，均支持面向对象的绘图接口 正是由于具有这些强大的数据分析与处理能力，pandas还有数据处理中"瑞士军刀"的美名。...pandas完成这两个功能主要依赖以下函数： concat，与numpy中的concatenate类似，但功能更为强大，可通过一个axis参数设置是横向或者拼接，要求非拼接轴向标签唯一（例如沿着行进行拼接时...，要求每个df内部列名是唯一的，但两个df间可以重复，毕竟有相同列才有拼接的实际意义） merge，完全类似于SQL中的join语法，仅支持横向拼接，通过设置连接字段，实现对同一记录的不同列信息连接，支持...pandas中的另一大类功能是数据分析，通过丰富的接口，可实现大量的统计需求，包括Excel和SQL中的大部分分析过程，在pandas中均可以实现。
由此产生的轴将标记 0，…，n-1。这是有用的如果你串联串联轴没有有意义的索引信息的对象。请注意在联接中仍然受到尊重的其他轴上的索引值。 join_axes︰ 索引对象的列表。...levels︰ 列表的序列，默认为无。具体水平 （唯一值） 用于构建多重。否则，他们将推断钥匙。 names︰ 列表中，默认为无。由此产生的分层索引中的级的名称。...df_inner.groupby('city').count() 2、按城市对id字段进行计数 df_inner.groupby('city')['id'].count() 3、对两个字段进行汇总计数...() 9、两个字段的相关性分析 df_inner['price'].corr(df_inner['m-point']) #相关系数在-1到1之间，接近1为正相关，接近-1为负相关，0为不相关 10、数据表的相关性分析...df_inner.corr() 九、数据输出 分析后的数据可以输出为xlsx格式和csv格式 1、写入Excel df_inner.to_excel('excel_to_python.xlsx', sheet_name
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