本人平时开发中使用的，或者学习到的一些flask开发技巧整理，需要已有较为扎实的flask基础。
第二个例子：可以使用make_response函数来创建Response对象，这个方法可以设置额外的数据，比如设置cookie，header信息等：
在使用Flask构建API时，有时候会遇到"TypeError: Object of type 'Response' is not JSON serializable"的错误。这个错误出现的原因是我们试图将无法被JSON序列化的对象返回给客户端。本篇文章将解释这个错误的原因以及如何解决它。
有些人可能会强烈反对反对提到的/ translate和其他JSON路由是API路由。其他人可能会同意，但也会认为它们是一个设计糟糕的API。那么一个精心设计的API有什么特点，为什么上面的JSON路由不是一个好的API路由呢？
python里面要跨域访问json数据，直接用ajax，后台直接返回json格式的数据是不允许的
2.cmd输入：pip install flask-restful，安装flask-restful
如果视图函数返回的响应还需要使用不同的状态码，那么可以把数字代码作为第二个返回值，添加到响应文本之后
基于HTTP协议客户端和服务端传递信息通常会把具体的内容放在四个地方。 放在url的请求参数中，get和post都可以，不过大部分情况下以get居多。 POST 的form中，在服务端渲染表单盛行（struts，flask_wtf）的年代，登陆，注册等基本都是把用户填写的信息放在form中。 post中的json格式，现在最佳的实践方案就是前后端通过restful的API，传递json数据来进行通信。 还有很多时候是需要获取http的head信息，比如一些auth信息或者referer，useragent的
本次来学习一下如何使用flask发送post请求，我们以上一篇中的 用flask搭建一个测试数据生成器(v1.1) 获取电话号码为例子，把它改造为post请求
Charles和Fiddler一样也有个强大的功能，可以修改发送到服务器的数据包，但是修改前需要拦截，即设置断点。设置断点后，开始拦截接下来所有网页，直到取消断点。这个功能可以在数据包发送之前，修改请求参数；在收到应答包，在js解析和浏览器渲染之前，修改返回结果。有了这个功能，开发者就可以修改不同参数测试server，同时也可以修改返回包测试自己的js函数，或测试页面渲染。那么怎样进行Charles断点操作呢？下面宏哥将为大家讲解一下。
在Vue.js的框架中，如果要发送ajax请求是需要借助外部库的。在vue1.0版本官方推荐的vue-resource、vue2.0版本官方推荐的axios，或者也可以使用jquery来发送ajax请求。
Flask 学习-1.简介与环境准备 Flask 学习-2.url访问地址（路由配置） Flask 学习-3.设置 HTTP 请求 方法（get/post） Flask 学习-4.templates 渲染模板 Flask 学习-5.请求对象Request Flask 学习-6. jsonify()返回JSON格式数据 Flask 学习-7. make_response() 自定义响应内容 Flask 学习-8. jsonify返回中文没正常显示问题 Flask 学习-9. 开启调试模式（d
通过使用Python中Flask框架实现一个简单的API接口程序，用户可发送JSON格式的请求，服务器响应请求，并以JSON格式将数据返回给用户，此处代码是一个模板可以测试接口时使用。
为什么要做这个？ mock 第三方服务时，需要使用，另外包括自身开发，有时也会用到python #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jun 12 18:52:42 2020 @author: ansonwan """ from flask import Flask, request, jsonify import json app = Flask(__name__) app.debug = True @app
网络编程的火热和重要性这里就不多说了，我们直接来看看Python在互联网编程方面的表现。
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架，很适合个人开发，我们在此处做一个接口。
需求：最近自己在写一个基于Flask框架的博客管理系统。需要在访客载入首页时，实时获取访客的IP地址及其所在地（这在本站点首页的侧边栏有示例），并将其传回至后端。
flask框架 用Python做Web开发的三大框架特点 Django 主要特点是大而全,集成了很多的组件,例如:Admin Form Model等,不管你用不用的到,他都会为 你提供,通常用于大型Web应用,由于内部组件足够强大,所以使用Django可以做到一气呵成, Django的优点是大而全,缺点也就露出来,这么多的资源一次性全部加载,肯定会造成cpu资源的浪费 flask
环境搭建 python 安装：建议使用python3.7 pycharm安装 requests安装 ：pip3 install requests requests 基本使用 usage: import requests r = requests.get('https://www.python.org') r.status_code 200 'Python is a programming language' in r.content True ...
现在做成，成功且状态码正确弹框提示「登录成功」，成功但状态码错误弹框提示「登录失败」，ajax发送失败提示「请求失败」
flask提供了jsonify函数供用户处理返回的序列化json数据，而python自带的json库中也有dumps方法可以序列化json对象，那么在flask的视图函数中return它们会有什么不同之处呢？想必开始很多人和我一样搞不清楚，只知道既然框架提供了方法就用，肯定不会错。但作为开发人员，我们需要弄清楚开发过程中各种实现方式的特点和区别，这样在我们面对不同的需求时才能做出相对合理的选择，而不是千篇一律地使用自己熟悉的。下面我就jsonify和json.dumps的区别这一问题简单探讨一下。
在Django框架开发中，request对象就是用来处理GET\POST请求的关键对象，而Flask框架也是一样的。
flask 有个jsonify() 函数，如果返回的是一个字典，那么调用 jsonify 创建一个响应对象。
request ，就是 Flask 中表示当前请求的对象，request 对象中保存了一次 http 请求的所有数据，并进行了封装处理，我们就可以用这个 request 请求对象来获取请求信息。
Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助jinja2模板来实现对模板的处理，即：将模板和数据进行渲染，将渲染后的字符串返回给用户浏览器。
在前后端分离的时代，后端一般返回前端的数据就是json格式的响应数据。而json格式的响应数据其实实际上就是一个字符串。
在前后端分离的时代，后端一般返回前端的数据就是json格式的响应数据。 而json格式的响应数据其实实际上就是一个字符串。
如果使用Flask-restful,那么定义视图函数的时候，就要继承flask_restful.Resourse类，然后再根据当前请求的method来定义相应的方法。比如期望客户端是使用get方法发送过来的请求，那么就定义一个get方法。
有人要问，我为什么要前后端分离？这个说起就话长了，网上也能搜索到一些解答，不过可简要概括为以下两点：
Python每日一练(21)-抓取异步数据
使用Ajax技术网页应用能够快速地将增量更新呈现在用户界面上，而不需要重载刷新整个页面，这使得程序能够更快地回应用户的操作，如下笔记将简单介绍使用AJAX如何实现前后端数据通信。
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask使用BSD授权。 Flask被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而，Flask保留了扩增的弹性，可以用Flask-extension加入这些功能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。 Flask英文翻译为瓶子，烧瓶，与另一个web框架Bottle同义，意在表示另一种容器，另一个框架。而且他们两个也有一些相似的地方。
前言 flask 运行请求出现异常时，会先触发对应的异常钩子，比如出现404时，会根据NotFound 异常类返回404状态码。 我们也可以根据捕获异常钩子errorhandler 来自定义异常的输出。 404 NotFound 以404 NotFound 为例，在werkzeug.exceptions中可以找到 class NotFound(HTTPException): """*404* `Not Found` Raise if a resource does not exist an
要使用jsonify，首先你得要按下面一样引用一下： from flask import jsonify
公司的项目是前后端分离，前端Vue+后端JavaSpringBoot为主，部分功能是PythonTornado，那么需要支持一个是跨域以及Options请求。
REST（英文：Representational State Transfer，又称具象状态传输）是Roy Thomas Fielding博士于2000年在他的博士论文[1] 中提出来的一种万维网软件架构风格，目的是便于不同软件/程序在网络（例如互联网）中互相传递信息。
当数据科学或者机器学习工程师使用Scikit-learn、Tensorflow、Keras 、PyTorch等框架部署机器学习模型时，最终的目的都是使其投入生产。通常，我们在做机器学习项目的过程中，将注意力集中在数据分析，特征工程，调整参数等方面。但是，我们往往会忘记主要目标，即从模型预测结果中获得实际的价值。
要把json与字典区分开来 dumps(字典转换成Json) loads(Json转换成字典)
互联网上有极其丰富的数据资源可以使用。使用Excel可以自动读取部分网页中的表格数据，使用Python编写爬虫程序可以读取网页的内容。
Flask前后端数据动态交互涉及用户界面与服务器之间的灵活数据传递。用户界面使用ECharts图形库实时渲染数据。它提供了丰富多彩、交互性强的图表和地图，能够在网页上直观、生动地展示数据。ECharts支持各种常见的图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、散点图等，同时还支持动画效果、数据筛选、区域缩放等交互功能。
前言 Flask 接口返回的json 格式数据有中文的时候，默认是以ASCII码 返回的，没正常显示中文。 jsonify 返回 json 数据 函数直接返回dict 数据 或返回jsonfy() 函数处理的数据，都是以json格式返回的 from flask import Flask, jsonify from flask import render_template from flask import request app = Flask(__name__) @app.route('/json1',
https://gitee.com/aniu-666/chat-gpt-website
Flask框架已经稳定存在了很长时间了，从第一次提交至今已经有8年时间了。经过多年的逐步增长，版本号今天终于累积到了1.0。这是一个特殊的版本号，随之而来的还有我们对框架的诸多改进，这是我们过去一年辛苦工作的成果：
使用ajax会返回X-Requested-With: XMLHttpRequest可以在XHR中找到
最近接了一个项目，在现有的项目基础上，购买了一个新的数据源，需要将底层的数据进行更换，为了后续能够更好的扩展和维护，在替换的时候，会重新设计表结构
本文将详细介绍如何使用Python封装API接口，通俗来说，API接口是一种沟通方法，它为我们提供服务或数据。所谓封装，即是将一些重复的操作放在一起，创建一个接口，以便于我们更好地使用这些服务或数据。通过Python进行API的封装，可以使我们更有效率地使用API接口，无需关注接口的具体实现方式。
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