使用一个大型语言模型的一个令人兴奋的事情是,我们可以用它来构建一个定制的聊天机器人,只需要很少的工作量。在这一节中,我们将探索如何利用聊天格式(接口)与个性化或专门针对特定任务或行为的聊天机器人进行延伸对话。
人工智能风靡全球,它的应用已经渗透到我们生活的方方面面,从自动驾驶到智能家居,再到医疗辅助和量化交易等等。他们逐渐改变了我们的生活方式,然而,对于许多人来说,AI仍然是一个神秘且无法理解的领域。
【应用页面】https://hiflow.tencent.com/apps/details/weixingongzhonghao3/
go语言易于实现高并发,简易聊天室如下: package main import ( "fmt" "net" ) /* 主go程:创建监听socket,for循环accept获取到客户端的conn,开启goroutine HandlerConnect HandlerConnect:创建用户结构体,存入onlineMap,发送用户登录广播 Manager:监听全局的channel message,将读到的消息广播给onlineMap中的所有用户 WriteMsgToClient:读取每个用户自带cha
GPT-4 最近风头正劲,作为 NebulaGraph 的研发人员的我自然是跟进新技术步伐。恰好,现在有一个将 Slack channel 消息同步到其他 IM 的需求,看看 GPT-4 能不能帮我完成这次的信息同步工具的代码编写工作。
使用python调用ChatGPT的API,依赖于python中的openai库,如果没有安装该库,可以使用下面的命令安装:
引言: 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)领域的一个重要突破是开放式AI语言模型。OpenAI的ChatGPT,作为一种强大的自然语言处理模型,已经引起了广泛关注。在本文中,我们将探索ChatGPT的使用流程,帮助AI初学者了解如何使用这一强大工具。
微信公众平台每天的数据量越来越庞大了,新年红包再次延迟逐显服务器压力,微信也慢慢开放一些接口给第三方平台,这不,今天微信公众平台数据接口开始公测了。微信公众平台数据接口正式对所有认证公众号开放 测试期间,为保证数据接口质量,目前仅对申请接入了微信开放平台公众号登录授权服务的第三方平台提供。 通过数据接口,第三方平台开发者可以为公众号运营者提供更详细的数据统计服务。具体能力如下: 1、用户分析数据接口 通过该接口可以获取公众号的用户增减数据和累计用户数据。 2、图文分析数据接口 通过该接口可以获取公众号群发的
我打算每日花1小时来写一篇文章(这篇文章实际耗时约24小时,从了解飞书机器人及相关接口、权限等开始,到调通记账助手),这一小时包括文章主题思考和实现,这是2024年更新的第12篇原创推文,看看能不能被官方推荐。(帮我点点赞哦~)
已知我们最常用的功能就是关键词回复,但是通过filter这种关键词回复:每添加一个关键词功能,就要添加一个对应的路由。
一旦我们定义了用户模型,就可以开始使用Flask-Login扩展来实现用户身份验证和授权。要使用Flask-Login进行身份验证,我们需要实现一个回调函数,该函数将接收用户名和密码,然后验证该用户是否存在,并检查其密码是否正确。如果验证成功,我们需要返回表示该用户的User对象,否则返回None。
这几天有点空,做了个Android App后,想着对接一下公司的微信平台,以便让客户更方便查询,在研究微信平台中,要注意以下几点: 1、微信验证消息真实性是用Get方式到你提交的url 2、用户发送的消息、事件等都是通过Post方式提交过来 3、微信服务器端发送过来的,是xml格式,通过HttpRequest.InputStream获取 4、在处理用户消息的时候,如果你要返回信息的话,您只要输出xml格式的字符串就可以了。 如何读取微信客户端信息: var stream =
Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器。
表单的处理一般都比较繁琐和枯燥,如果想简单的使用表单就可以使用Flask-WTF插件,同时我们把WTF融合到Bootstrap中这样样式的问题都自动解决了,本篇文章就为您讲解这些内容。
要实现身份识别功能,我们需要提供一个identity函数来获取用户对象。在本文中,我们将使用用户ID来获取用户对象。在auth.py模块中,我们可以定义一个名为identity的函数:
web开发免不了需要获取用户提交的数据,Flask为我们提供了request对象来获取用户提交给服务器的数据。 下面是一个最基本的获取数据的例子:
Flask-JWT扩展是一个用于实现基于JSON Web Token(JWT)的用户身份验证和授权的Flask扩展。
GPTs 是 OpenAI 在2023年11月发布的新版本,具有可定制性和完成特定任务的强大功能。它提供了一种新的方式来使用ChatGPT,可以让用户根据自己的需求定制化,并与其他用户共享。
要实现自动回复,我们首先的获取用户输入的消息,那么怎么获取用户输入的数据 根据文档,“消息管理”----“接收普通消息” 注意这样一句话
经过10多天的微信公众平台数据接口内测,现在正式对所有认证公众号开放了。微信公众平台数据接口正式向所有已微信认证(通过资质认证即可)的服务号和订阅号开放。通过数据接口,公众号开发者可以便利地获取更
项目中大多数接口的请求都是基于登陆态的,使用jmeter模拟接口压测时需要获取登陆态保证请求成功。以下有2种方法可参考。
带有视觉能力的 GPT-4,有时也称为 GPT-4V 或 gpt-4-vision-preview ,在 API 中,允许模型接收图像并回答有关它们的问题。 该模型最擅长回答有关图像中存在的内容的一般问题。虽然它确实了解图像中对象之间的关系,但它尚未优化以回答有关图像中某些对象位置的详细问题。 例如,你可以问它汽车是什么颜色的,或者根据冰箱里的东西,晚餐的一些想法可能是什么,但如果你给它看一个房间的图像,并问它椅子在哪里,它可能无法正确回答问题。
吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版,主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用,包括:书写 Prompt 的原则; 文本总结(如总结用户评论); 文本推断(如情感分类、主题提取); 文本转换(如翻译、自动纠错); 扩展(如书写邮件);
在前几篇文章中,我们已经了解了如何使用 GPT 模型来搭建一个简单的聊天机器人,并在后端使用私有知识库来提供答案。
今天给大家带来的是:在腾讯云上打造你的私人 AI 助手,没想到腾讯云还可以这样玩。
OpenAI近期召开了开发者大会,同时也发布和开放了一些新的功能特性,比如新版本GPT-4 Turbo,支持128k上下文,知识截止更新到2023年4月,视觉能力、DALL·E3,文字转语音TTS等等全都对API开放,GPTs商店已经对Plus账户开放。
在人工智能盛起的当下,AI正以非常迅猛的速度重塑着很多行业。可以预见的是2024将是AI原生应用开发元年,将会涌现出数不清的AI原生应用来重塑我们的工作和生活的方方面面。而在AI原生应用里面将会以AI Agent即AI智能体为主要代表,将会有很多个像crewAI—用于编排角色扮演的AI agent(超级智能体)一样的Agent出现在我们的面前。今天要重点介绍的便是一款AI原生应用开发工具—TaskingAI。
当我们使用ORM库来封装数据库操作时,增删改查操作也可以通过ORM库提供的方法来实现。以下是一个使用SQLAlchemy实现增删改查的例子:
app.py from flask import Flask, render_template, redirect, url_for, request from flask_wtf import FlaskForm from wtforms import StringField, PasswordField from wtforms.validators import DataRequired, EqualTo from werkzeug.security import generate_passwor
Flask是Django之外用Python实现的另一优秀Web框架。相对于功能全面的Django,Flask以自由、灵活著称。在开发一些小应用的时候使用Flask就非常合适。本文将使用Flask开发一个微博用户画像的生成器。
在使用 Flask 框架实现功能接口的时候,前端点击按钮发送请求的请求方式和 form 表单提交给后端的数据,后端都是通过 Flask 中的 request 对象来获取的。
我们看到只要给路由函数加一个@login_required装饰器就可以了,那么这个装饰器究竟是怎么做到的呢?来看下源码:
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具。
最近在看微信公众号的开发文档,觉得很有意思,可以自定义开发一些功能,比如有人关注了公众号之后,你可以做出稍微复杂点的回复(简单的回复在公众号后台配置就好啦);比如关注者发送了「学习」消息,你可以给他推送一些文章,发送「天气」的消息,你可以回复当前的天气状况;还可以进行素材的管理,用户的管理等等。
request:封装了HTTP请求的内容,针对的是http请求。举例:user = request.args.get('user'),获取的是get请求的参数。
我们个人在开发一些前后端分离项目的时候,经常会遇到这类问题,前端开发者会问,我没有接口怎么办?后端开发者会问,我写的接口要怎么测试呢?但是还会有这种情况,如果你是一个个人开发者,你既要写前端,又要写后端,但是如果你想检查自己前端的网络请求后端是否能接收到呢? 等等,小朋友你是否有很多问号?
Flask不像Django一样有各种现成的组件可以选用,Flask的各种扩展也不那么「开箱即用」。在我的博客项目中,我选用的是Authlib,它是国内的一名Python资深开发者@lepture开发的一款全面完善的OAuth认证库。大家可能在别的教程里会看到用的是flask-oauthlib,它们的作者其实是同一人,而且在2019年的今天,我绝对会推荐你用Authlib而不是flask-oauthlib。
李杉 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 当你做了一个网站、App、游戏,肯定会马上想到要加上统计分析功能,这早就成了互联网产品的标配组件,产品迭代、用户运营,都离不开它。 如果你做的,是个聊天机器人呢? 聊天机器人,或者说Chatbot,在国内还基本是科技公司的专属玩具,但美国公司们对这个东西有着更高的热情,卖票的Ticketmaster、拍片的HBO、麦咖啡的星巴克,都有自己的聊天机器人,他们的聊天机器人也有也很多可以放,Facebook Messenger、Kik、Slack、Vi
在现代Web开发中,后端接口是十分重要的一部分。它们建立了前端和后端之间的连接,使得数据能够在两者之间传递。Python是一门受欢迎的动态编程语言,它可以用来编写高效且功能强大的后端接口。本文将介绍如何使用Python编写后端接口,以及Python作为后端接口语言的优点和缺点。
这个挺让我意外的,没想到我的图解网络和图解系统已经慢慢传开了,形成一定的口碑了。不知道有多少读者是通过别人文章认识我的,哈哈。
最近在复习Golang语法,打算通过一个“IM即时通信系统”来实际动手巩固下之前和B站上的大神学到的知识点。这个系统涵盖了私聊、群聊、上线和下线通知、超时强踢以及在线用户查询等等常用功能,可谓麻雀虽小五脏俱全。代码我放到gitlib仓库了,指路:
前言 在 Flask 中 由全局对象 request 来提供请求信息。 Request 请求对象 首先,您必须从 flask 模块导入请求对象: from flask import request 通过使用 method 属性可以操作当前请求方法,通过使用 form 属性处理表单数据(在 POST 或者 PUT 请求 中传输的数据)。 以下是使用上述两个属性的例子: from flask import Flask from flask import render_template from flask i
在网站中,http请求是无状态的。也就是说即使第一次和服务器连接后并且登录成功后,第二次请求服务器依然不能知道当前请求是哪个用户。cookie的出现就是为了解决这个问题,第一次登录后服务器返回一些数据(cookie)给浏览器,然后浏览器保存在本地,当该用户发送第二次请求的时候,就会自动的把上次请求存储的cookie数据自动的携带给服务器,服务器通过浏览器携带的数据就能判断当前用户是哪个了。cookie存储的数据量有限,不同的浏览器有不同的存储大小,但一般不超过4KB。因此使用cookie只能存储一些小量的数据。
memberlist库的简单用法如下,注意下面使用for循环来执行list.Join,原因是一开始各节点都没有runing,直接执行Join会出现连接拒绝的错误。
OAuth2 对于我来说是一个神秘的东西,我想初步的弄懂中间的整个流程,于是就去google搜索相关的文档资料。
在第四章中,用户模型设置了一个password_hash字段,到目前为止还没有被使用到。这个字段的目的是保存用户密码的哈希值,并用于验证用户在登录过程中输入的密码。密码哈希的实现是一个复杂的话题,应该由安全专家来搞定,不过,已经有数个现成的简单易用且功能完备加密库存在了。
Python Flask 是一种基于 Python 的微框架,它提供了一种简单而灵活的方式来构建 Web 应用程序。本篇文章将介绍 Flask 的基本概念、安装和配置、路由、模板、表单、数据库以及部署等方面的内容。
前言 使用 redirect() 函数可以重定向请求 redirect() 函数 当我们访问一个需要用户先登录才能访问的地址时,比如获取用户信息,如果用户没登录,需重定向到登录页。 from flask import Flask, url_for, request, redirect, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/user/info') def user_info(): user = request.args.get('u
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