（随便叫） flexdashboard的核心布局理念是基于行列的矩阵型布局，即整个文档都是在操纵行列布局，以及侧边栏和tab切换。...当vertical_layout参数为scroll时，打开的页面浏览器中图表会保持原始大小不变，倘若竖排的所有图表高度之和大于页面浏览器窗口，则会自动启动垂直滚动功能（区别于vertical_layout...参数为fill时，所有图表的高度会根据当前页面浏览器高度自适应调整）。...可以看到这里的多列布局只要是通过Column {data-width=400}外加三个以上的短横线组成的分割线来控制的，分割线在markdown的通用语法中往往是用于分段的意思，这里则用于分割图表模块。...，很适合用于呈现单值指标： Gauges也可以直接用在shiny插件中，嵌入rmarkdown文档，实现动态更新数据 ### Contact Rate ```{r} renderGauge({ rate
有些时候你的项目中难免需要一些全局唯一的对象,这些对象大多是一些工具性的东西,在Python中实现单例模式并不是什么难事。...以下总结几种方法: 使用类装饰器 使用装饰器实现单例类的时候,类本身并不知道自己是单例的,所以写代码的人可以不care这个,只要正常写自己的类的实现就可以,类的单例有装饰器保证。...Python中,class关键字表示定义一个类对象,此时解释器会按一定规则寻找__metaclass__,如果找到了,就调用对应的元类实现来实例化该类对象;没找到,就会调用type元类来实例化该类对象。...b >>>True >>>a.x = 1 >>>b.x >>>1 使用__new__ __init__不是Python对象的构造方法,__init__只负责初始化实例对象,在调用__init__方法之前...所以可以在__new__中加以控制,使得某个类只生成唯一对象。具体实现时可以实现一个父类,重载__new__方法,单例类只需要继承这个父类就好。
链表节点删除，只有标记待删除节点的前驱节点即可; [注]：如果不是带有节点设置一个虚拟节点即可，返回时返回dummy->next。
在深度学习中，经常需要动态调整学习率，以达到更好地训练效果，本文纪录在pytorch中的实现方法，其优化器实例为SGD优化器，其他如Adam优化器同样适用。...一般来说，在以SGD优化器作为基本优化器，然后根据epoch实现学习率指数下降，代码如下: step = [10,20,30,40] base_lr = 1e-4 sgd_opt = torch.optim.SGD...['_PAD'] for j in s ] text_list.append(numtext) return text_list 将Gensim里的词向量模型转为矩阵形式，后续导入到LSTM模型中.../extract_model.pkl')#加载保存好的模型 pred_val_y=w_extract(val_x).argmax(dim=2) 以上这篇在pytorch中动态调整优化器的学习率方式就是小编分享给大家的全部内容了
前言 可能很多情况下，我们都会有在activity中获取view 的尺寸大小（宽度和高度）的需求。面对这种情况，很多同学立马反应：这么简单的问题，还用你说？你是不是傻。。...当我们在 onCreate() 方法中获取某个 View 组件的宽度和高度，直接调用 getWidth()、getHeight()、getMeasuredWidth()、getMeasuredHeight...OnPreDrawListener 监听事件 在视图将要绘制时调用该监听事件，会被调用多次，因此获取到视图的宽度和高度后要移除该监听事件。...} }); 四、重写 View 的 onSizeChanged 方法 在视图的大小发生改变时调用该方法，会被多次调用，因此获取到宽度和高度后需要考虑禁用掉代码。...UI 事件队列会按顺序处理事件，在 setContentView() 被调用后，事件队列中会包含一个要求重新 layout 的 message，所以任何 post 到队列中的 Runnable 对象都会在
单例模式是一种常用的设计模式，但是在集群模式下的 Spark 中使用单例模式会引发一些错误。我们用下面代码作例子，解读在 Spark 中使用单例模式遇到的问题。...在 Stackoverflow 上，有不少人也碰到这个错误，比如 问题1、问题2和问题3。 这是由什么原因导致的呢？...类存在 jar 包中，随着 jar 包分发到不同的 executors 中。当不同的 executors 执行算子需要类时，直接从分发的 jar 包取得。...这时候在 driver 上对类的静态变量进行改变，并不能影响 executors 中的类。...这时候不同 executors 中 Example.getInstance().name 等于 “default_name”。
这并不代表业务项目中前端就无法单测， 而是因为一些客观原因，导致前端在单测上的投入相对较少。...正如前面所说，在单测推行前，我们已经做了一些代码准备工作。...4.单测实践在识别出要覆盖单测的代码模块之后，下一步自然就是落地单测用例。前面已说过，写单测本身就有一定的门槛，但既然要写就应写可维护性和稳定性高的单测。...这样除非业务流程发生变更，否则代码一般的重构或调整都不会影响到单测的运行，不会造成单测的雪崩。...当然实际在写单测中，我们也不应该成为一个完全的mockist，无休止的进行mock，更好的方式是两者结合，否则滥用mock反而会导致单测写起来会更繁琐（因为要去mock所有调用的函数实现或场景），而且真实代码写起来也会很别扭
简介 在本章中，我们将介绍基于 flexdashboard[1] 包的仪表盘。 仪表盘在业务风格的报告中特别常见。它们可以用来突出报告的概要和关键内容。...仪表盘的布局通常是基于网格搭建的，各个组件排列在各种大小的“盒子”中。 使用 flexdashboard 包，你可以 使用 R Markdown 将一组相关数据可视化作为指示盘进行发布。...可以指定按行或列进行布局(各组件会自动调整大小以填满浏览器，并且在移动设备上也十分适配)。 可以创建故事板来呈现可视化图形和相关注释。 使用 Shiny 驱动动态可视化（可选）。...flexdashboard::flex_dashboard 来了解更多 flexdashboard 的特性和选项。 当然Rstudio官网也给出了该包的视频介绍[3]，小编搬运来在b站啦！...这一节稍微介绍下，之后我们会介绍一些 flexdashboard 的基本特性和用法。 最近有幸加入了Rmarkdown中文书写作及翻译的队伍中，这个包应该算是我任务中的一部分吧（初稿）。
本篇介绍自然语言处理中一种比较简单，但是有效的文本分类手段：朴素贝叶斯模型。 作者&编辑 | 小Dream哥 1 朴素贝叶斯介绍 贝叶斯决策论是在统计概率框架下进行分类决策的基本方法。...对于分类任务来说，在所有相关概率都已知的情况下，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来预测分类。 朴素贝叶斯模型在训练过程，利用数据集D，计算P(c)，P(x_i|c)。...在预测时，输入样本，利用贝叶斯公式，计算n个类别的概率，最后输出概率最大的那个类别，作为预测的类别。 ?...朴素贝叶斯模型分类的理论相关知识，在文章【NLP】经典分类模型朴素贝叶斯解读中有详细的介绍，感兴趣或者不清楚的朋友可以出门左转，再看一下。 假如我们有语料集D，文本可分为（c_1，c_2，......总结 文本分类常常用于情感分析、意图识别等NLP相关的任务中，是一个非常常见的任务，朴素贝叶斯本质上统计语料中对应类别中相关词出现的频率，并依此来预测测试文本。
它是一个方便的工具，因此今天我们将学习如何在Python中实现单变量求解。 在Excel中如何进行单变量求解 如果你不熟悉Excel的单变量求解功能，它就在“模拟分析”中，如下图1所示。...我们可以使用Excel的单变量求解来反向求解y的值。转到功能区“数据”选项卡“预测”组中的“模拟分析->单变量求解”。通过更改y值，设置z=90。...图3 在Excel单变量求解中发生了什么 如果在求解过程中注意“单变量求解”窗口，你将看到这一行“在迭代xxx中…”，本质上，Excel在单变量求解过程中执行以下任务： 1.插入y值的随机猜测值 2.在给定...x=3和上述y值的情况下计算z 3.测量结果z与预期结果90的差距 4.如果第3步表明结果仍然远离所需值，则返回步骤1，调整y值 5.重复第1–4步，直到达到所需的z或满足阈值 那些擅长数学的读者可能会建议你可以从方程中解出...Python中的单变量求解 一旦知道了逻辑，我们就可以用Python实现它了。让我们先建立方程。
p=6400 众所周知，调整一个或多个基线协变量可以增加随机对照试验中的统计功效。...调整分析未被更广泛使用的一个原因可能是因为研究人员可能担心如果基线协变量的影响在结果的回归模型中没有正确建模，结果可能会有偏差。 建立 我们假设我们有关于受试者的双臂试验的数据。...在一些情况下，基线协变量可以是在随访时测量的相同变量（例如血压）的测量值。 错误指定的可靠性 我们现在提出这样一个问题：普通最小二乘估计是否是无偏的，即使假设的线性回归模型未必正确指定？...我们进行了三次分析：1）使用lm（）进行未经调整的分析，相当于两个样本t检验，2）调整后的分析，包括线性，因此错误指定结果模型，以及3）正确的调整分析，包括线性和二次效应。
作为上级平台，EasyGBS可能遇到很多平台或设备同时接入的情况，这时我们可能会遇到EasyGBS级联通道表在mysql中无法生成的问题，查看数据库发现在程序生成通道级联表时卡住了。...添加如下代码，在创建级联表的struct结构体中id字段设置主键和类型之间的type在mysql中不能用分号隔开，去除后在mysql和sqlite中均正常。
思路：分别使用两个指针p和q, 因为可能q->val==p->val时，此时要删除q所指向的节点，所以需要一个s指针记录q,防止发生断链。
但是前面的两篇文章中，对于单应性矩阵并未做太多讲解。恰巧，今天【视觉IMAX】知识星球中的一个小伙伴也对单应性矩阵进行了发问。...在计算机视觉中，平面的单应性被定义为从一个平面到另一个平面的投影映射（小注：术语「单应性」在不同学科上有各种不同的含义。例如，在数学上，它有更通用的意思。...在计算机视觉中，对单应性最感兴趣的部分只是其他意义中的一个子集）。 因此，一个二维平面上的点映射到摄像机成像仪上的映射就是平面单应性的例子。...在单应性矩阵中只有8个独立参数，我们选择归一化，使得 ? =1。但通常的方法是对整个单应性矩阵乘以一个尺度比例。...三 一个简单的应用案例 如果我们现在希望在路边的广告牌中，将广告牌中的内容替换为我们自己的宣传内容（当然是虚拟的）。街拍图如下所示： ? 接下来，我想将我的公众号宣传图投放到红框中，该如何操作呢？
单例模式 1.通俗的定义 是指在运行中只有一个实例对象存在。 2.结构图如下（图片来源与网络） ?...3.游戏开发中的使用 游戏开发中单例模式的使用也是非常普遍的，比如在Cocos2d-x中的Director就是一个单例。比如游戏中的很多工具类都是做成单例或者静态类的方式来使用。...单例还有一种写法，很少有人使用，然而这种写法在做游戏开发时却很好用。比如，我们在需要分享时，往往都需要每个平台都有单独的功能和实现方式，很多时候我们都这么写： ? 然后再根据不同平台调用不同的函数。...在很多项目中我们都能看见这样的类：SoundManager,GameManager,DataUtils等等，各种各样的Manager和Utils，大多数时候它们很管用，但是当你要创建这么一个类的时候，你应该思考一下真的需要一个单例的类么...在《游戏编程模式》中有下面这个例子： ? 这里的BulletManager就是一个管理Bullet的单例类，看起来这里很合理，但是真的需要吗？答案是不需要： ?
今天是小浩算法“365刷题计划”之 傅里叶劝退篇。本文由群员“abcwuhang”提供，按照原话来讲，属于 “精心准备的最新科技”，玩笑归玩笑，有兴趣的学习一下吧！...观察到定义域是，可将周期延拓至整个实数轴，并将展开成傅里叶级数，有傅里叶系数 ? ， ? ， ? 。于是可以得到 ? ? 。 令 ? ，上式化简为 ? 。由欧拉公式 ? ，可以发现 ? ， ? 。...下面介绍一下概率论中的特征函数。对随机变量，它的特征函数定义为 ? ，其中指数上的是虚数单位。它与概率分布函数一样，也完全定义了随机变量的所有性质。可以看到 ? ， ? 。代入一下，得到 ?...代入上面公式1中，对每个固定的，我们估算 ? （即取前一千项乘积作近似）；我们算前个值，即可达位收敛精度。...此方法在难以估算上确界的情况下也可使用，扩展性高。 关于随机变量的正负：以上方法可扩展至任意有界的随机变量，过程从略，有兴趣的同学可以自行练手。
工控技术分享平台 1、引言： 在工业自动化领域中，PID（比例-积分-微分）控制器是一种常用的控制算法，它通过调节输出信号，使被控对象的实际值尽可能接近设定值。...此外，还将介绍 PID 参数调整的几种常用方法，以及该代码在不同应用场景下的修改部分。...E_sum := E_sum + Error * dt;计算误差累加值，将当前的误差乘以时间间隔 dt，然后加到累加变量 E_sum 中。...此外，还介绍了常用的 PID 参数调整方法等。通过合理调整参数和修改代码，可以满足不同场景下的控制需求，提高系统的稳定性和效率。...尽管 PID 控制器在工业自动化中得到广泛应用，但仍有许多改进和拓展的空间，值得进一步研究和探索。
R 在数据运营上的优势 如上节所述，在精细化数据运营过程中，经常需要使用高度定制的数据处理、可视化、分析等手段，这些过程 Excel、Tableau、企业级报表工具都无法面面俱到，而恰好是 R 的强项。...R 的数据处理、可视化、可重复性数据分析能力 对于具备编程能力的分析师或者具备分析能力的开发人员来说，在进行一系列长期的数据分析工程时，使用 R 既可以满足“一次开发，终身受用”，又可以满足“调整灵活，...rmarkdown 本身具备简单的页面布局能力并可以使用 flexdashboard 进行扩展，因此这套方案不仅能实现重复性分析过程，还能实现分析结果的高度定制化展示，可以使用 HTML、CSS、JavaScript...前端三大件对数据分析报告进行展示和交互的细节调整。...对于内部运营性质的数据系统，单台 4 核 8 G 机器基本能满足要求。
这是一个无序的单链表，我们采用一种最笨的办法，先指向首元结点，其元素值为2，再遍历该结点后的所有结点，若有结点元素值与其相同，则删除；全部遍历完成后，我们再指向第二个结点，再进行同样的操作。...看图解： 这里有两个指针变量p、q，均指向单链表的首元结点，我们先不移动指针p，而是让指针q去遍历之后的所有结点。...这样就成功删除了一个与首元结点重复的结点，接下来以同样的方式继续比较，直到整个单链表都遍历完毕，此时单链表中已无与首元结点重复的结点；然后我们就要修改p指针的指向，让其指向首元结点的下一个结点，再让q指向其下一个结点...，继续遍历，将单链表中与第二个结点重复的所有结点删除。...以此类推，直至指针p也遍历完了整个单链表，则算法结束。
memStore 存储在内存中， StoreFile 存储在HDFS上。...DelimitedKeyPrefixRegionSplitPolicy ： 保证以分隔符前面的前缀为splitPoint，保证相同RowKey前缀的数据在一个Region中 。...KeyPrefixRegionSplitPolicy ：保证具有相同前缀的 Row 在一个Region中（要求设计中前缀具有同样长度）。...该 Region 下所有的 StoreFile 中最大的 StoreFile 文件的大小超过阀值即进行 Split 在文件层次上，不同的列族，存储在不同的文件中。...B 列簇被 Split 后，单 Region 所持有的数据量变少了，这样的话，就导致了扫描 B 列簇的性能下降很多。
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